Die Technologie der künstlichen Intelligenz zeigt ihr Talent im medizinischen Bereich

Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich ist eine der zukunftsweisendsten Erkundungen im heutigen medizinischen Gesundheitswesen. Derzeit zeigt die Technologie der künstlichen Intelligenz ihre Talente im medizinischen Bereich, und ihre Anwendungsaussichten sind sehr breit, wie der international renommierte Wissenschaftler Professor Zhou Haizhong einmal betonte: „Mit der Entwicklung der Gesellschaft und dem Fortschritt von Wissenschaft und Technologie werden künstliche Intelligenzen eingesetzt.“ Die Intelligenztechnologie wird ihre Talente im Bereich der medizinischen Gesundheit unter Beweis stellen; ihre Ergebnisse werden weiterhin hervortreten, und die Anwendungsaussichten sind spannend: „Wie Big Data und das Internet der Dinge wird die Technologie der künstlichen Intelligenz zu einem der Kernelemente der zukünftigen Medizin werden.“ Entwicklung.

Der Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie im medizinischen Bereich bedeutet, dass Menschen auf der ganzen Welt umfassendere medizinische Hilfe, bessere Diagnosen, sicherere minimalinvasive Operationen, kürzere Wartezeiten und niedrigere Infektionsraten erhalten können verbessert die langfristigen Überlebensraten für alle. Spezifische Anwendungen der Technologie der künstlichen Intelligenz umfassen Erkenntnisse und Risikomanagement, medizinische Forschung, medizinische Bildgebung und Diagnose, Lebensstilmanagement und -überwachung, psychische Gesundheit, Krankenpflege, Notaufnahme- und Krankenhausmanagement, Drogenabbau, virtuelle Assistenten usw. Insgesamt konzentriert sich die aktuelle Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz im medizinischen Bereich hauptsächlich auf die folgenden fünf Aspekte:

1. Intelligente Diagnose und Behandlung

Intelligente Diagnose und Behandlung besteht darin, die Technologie der künstlichen Intelligenz auf die Diagnose und Behandlung von Krankheiten anzuwenden und so zu ermöglichen Maschinen, um von Experten zu „lernen“ Die medizinische Erfahrung und das medizinische Fachliteraturwissen von Oberärzten simulieren die Denklogik bei Diagnose und Behandlung und liefern Lösungen in der praktischen Anwendung. Computer können Ärzten dabei helfen, Statistiken über Pathologien, Berichte über körperliche Untersuchungen usw. zu erstellen, medizinische Daten von Patienten mithilfe von Technologien wie Big Data und Deep Mining zu analysieren und auszuwerten sowie klinische Variablen und Indikatoren von Patienten automatisch zu identifizieren. Der Computer simuliert das Denken und die diagnostische Argumentation des Arztes, indem er relevantes Fachwissen „erlernt“ und so zuverlässige Diagnose- und Behandlungspläne erstellt. Intelligente Diagnose und Behandlung sind das wichtigste und zentralste Anwendungsszenario künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich im Allgemeinen. Durch die Umsetzung in reale Szenarien wird die Technologie der künstlichen Intelligenz zu einem Assistenten für Ärzte, der es Ärzten ermöglicht, Krankheiten einfacher und effizienter zu behandeln und Leben zu retten. Darüber hinaus können Ärzte die Technologie der künstlichen Intelligenz nutzen, um die Kommunikation zwischen Arzt und Patient zu simulieren und den Zustand des Patienten intelligent zu erfassen, um Krankenaktenberichte zu erstellen. In einigen spezifischen diagnostischen Bereichen birgt die Zukunft der künstlichen Intelligenz großes Entwicklungspotenzial. Beispielsweise durchsucht eine neue Art künstlicher Intelligenz, die kürzlich von Wissenschaftlern entwickelt wurde, Bildgebungsdaten des Gehirns, um Muster im Zusammenhang mit Autismus, Schizophrenie und Alzheimer zu finden. Das Muster kann Anzeichen einer psychischen Erkrankung erkennen.

2. Bilderkennung

In traditionellen medizinischen Szenarien dauert die Ausbildung exzellenter Bildgebungsärzte lange und kostet viel. Darüber hinaus ist das manuelle Lesen von Filmen zu subjektiv, Informationen und Zahlen werden unzureichend genutzt und es kann leicht zu Fehlern bei der Beurteilung kommen. Laut Forschungsstatistik stammen mehr als 90 % der medizinischen Daten aus der medizinischen Bildgebung. Allerdings verlässt sich die bildgebende Diagnose zu sehr auf das subjektive Bewusstsein der Menschen und ist anfällig für Fehleinschätzungen. Die Anwendung künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung gliedert sich hauptsächlich in zwei Teile: Der eine ist die Bilderkennung, die im Wahrnehmungsprozess verwendet wird, und ihr Hauptzweck besteht darin, das Bild zu analysieren und einige aussagekräftige Informationen zu erhalten wird im Lern- und Analyseprozess verwendet. Durch eine große Menge an Bildgebungsdaten und Diagnosedaten wird das neuronale Netzwerk kontinuierlich mit Deep Learning trainiert, um es bei der Beherrschung diagnostischer Fähigkeiten zu unterstützen. Durch das Erlernen einer großen Menge medizinischer Bilder kann künstliche Intelligenz Ärzten dabei helfen, Krankheitsbereiche zu lokalisieren, verpasste Diagnosen und Fehldiagnosen zu reduzieren und die Diagnosegenauigkeit und -effizienz zu verbessern. Big Data und künstliche Intelligenz werden genutzt, um frühe Läsionen in medizinischen Bildern genau zu identifizieren, krankheitsverursachende Gene zu lokalisieren, entsprechende gezielte Behandlungen durchzuführen und frühzeitig vor großen Gesundheitsrisiken zu warnen.

3. Medizinische Geräte

In Bezug auf medizinische Geräte werden hauptsächlich intelligente medizinische Roboter eingesetzt, beispielsweise intelligente Prothesen, Exoskelette und Hilfsgeräte zur Reparatur beschädigter menschlicher Körper sowie medizinische Pflegeroboter medizinisches Personal bei seiner Arbeit. Derzeit gibt es zwei Haupttypen medizinischer intelligenter Roboter in der Praxis: Der eine ist ein medizinischer intelligenter Roboter, der menschliche Nervensignale lesen kann, auch bekannt als „intelligentes Exoskelett“, der andere ist ein medizinischer intelligenter Roboter, der chirurgische Eingriffe oder medizinische Pflegefunktionen durchführen kann , entwickelt von IBM Der Operationsroboter da Vinci ist ein typischer Vertreter. In den letzten Jahren haben sich medizinische intelligente Roboter sehr schnell entwickelt und sind auf den Markt gekommen. Es gibt vier Hauptentwicklungstrends für medizinische intelligente Roboter: Erstens wird sich das Konzept der Präzisionsmedizin weiterentwickeln; zweitens wird kollaborative Innovation aller Elemente der medizinischen und industriellen Forschung und Anwendung unvermeidlich werden; drittens wird Finanzkapital eine zunehmende Rolle spielen In der Branche der intelligenten Medizinroboter wird dieser Trend von Tag zu Tag zunehmen.

4. Arzneimittelforschung und -entwicklung

Auf der Grundlage der Big-Data-Informationen von Millionen von Patienten können Systeme der künstlichen Intelligenz schnell und genau geeignete Arzneimittel ermitteln und überprüfen. Durch Computersimulation kann die Technologie der künstlichen Intelligenz die Aktivität, Sicherheit und Nebenwirkungen von Medikamenten vorhersagen und das beste Medikament finden, das zur Krankheit passt. Diese Technologie wird den Arzneimittelentwicklungszyklus verkürzen, die Kosten für neue Arzneimittel senken, die Erfolgsquote bei der Entwicklung neuer Arzneimittel verbessern und den Patienten einen größeren Nutzen bringen. Die Technologie der künstlichen Intelligenz kann nicht nur verborgene Beziehungen aufdecken, die nicht leicht zu entdecken sind, und tiefe Beziehungen zwischen Arzneimitteln, Krankheiten und Genen aufbauen, sondern auch ein virtuelles Screening von Kandidatenverbindungen durchführen, um Verbindungen mit höherer Aktivität schnell herauszufiltern und so eine Vorbereitung auf die klinische Spätphase zu ermöglichen Versuche. Mithilfe von Deep Learning hat die Technologie der künstlichen Intelligenz in vielen Bereichen neue Durchbrüche erzielt, beispielsweise bei Herz-Kreislauf-Medikamenten, Antitumormedikamenten und Medikamenten zur Behandlung häufiger Infektionskrankheiten. Insbesondere im Kampf gegen COVID-19 hat die Technologie der künstlichen Intelligenz eine sehr wichtige Rolle in der Impfstoffforschung und -entwicklung gespielt.

5. Gesundheitsmanagement

Intelligente Geräte, die auf der Technologie der künstlichen Intelligenz basieren, können einige grundlegende körperliche Merkmale von Menschen überwachen, wie z. B. Ernährung, Schlaf, körperlicher Gesundheitsindex usw. Führen Sie eine einfache Beurteilung der körperlichen Fitness durch, stellen Sie personalisierte Gesundheitsmanagementpläne bereit, erkennen Sie das Krankheitsrisiko umgehend und erinnern Sie Benutzer daran, auf ihre eigene Gesundheit und Sicherheit zu achten. Die aktuellen Anwendungen der Technologie der künstlichen Intelligenz im Gesundheitsmanagement liegen hauptsächlich in den Bereichen Risikoerkennung, virtuelle Krankenschwestern, psychische Gesundheit, Online-Beratung, Gesundheitsintervention und Gesundheitsmanagement auf der Grundlage von Präzisionsmedizin. Insbesondere im Hinblick auf Blutzuckermanagement, Blutdruckmanagement, Medikamentenerinnerungen, Überwachung von Gesundheitsfaktoren usw. kann die Technologie der künstlichen Intelligenz normalisierte und verfeinerte Leitlinien bereitstellen und umfassende Gesundheitsdienste über den gesamten Zyklus hinweg für bestimmte Gruppen bereitstellen. Diese werden nicht nur dazu beitragen, die Krankheitsprävention zu stärken und die Effizienz des Managements chronischer Krankheiten zu verbessern, sondern auch die Konzepte der öffentlichen Gesundheit verbessern und grundsätzlich die medizinischen Kosten der gesamten Gesellschaft einsparen.

Aus der Diskussion der oben genannten fünf Aspekte geht hervor, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz ihre Talente im medizinischen Bereich unter Beweis stellt. Dadurch wird die medizinische Gesundheit der Menschen effizienter, bequemer und personalisierter, und ihre Förderer sind hauptsächlich daran beteiligt der Medizin- und Gesundheitsbranche Technologisches Personal mit langjähriger Erfahrung. Sicher ist, dass die energische Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz den Fortschritt und die Entwicklung der Medizin gefördert, einen riesigen Raum für Präzisionsmedizin und öffentliche Gesundheit eröffnet und das Selbstvertrauen und den Mut der Menschen gestärkt hat, verschiedene Krankheiten zu besiegen.

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