Künstliche Intelligenz: Wie sie die globalen Wirtschaftsbedingungen beeinflusst

Der Einsatz künstlicher Intelligenz wird in unserem Leben und unserer Wirtschaft immer wichtiger und hat auf vielfältige Weise Auswirkungen auf das menschliche Leben. Der Einsatz künstlicher Intelligenz wird in unserem Leben und unserer Wirtschaft immer wichtiger und hat auf vielfältige Weise Auswirkungen auf das menschliche Leben. Viele glauben, dass künstliche Intelligenz ein wesentlicher Treiber für Wirtschaftswachstum und gesteigerte Produktion sein wird. Durch die Analyse großer Datenmengen können die Effektivität der Entscheidungsfindung und die Abschlussquote von Aufgaben deutlich verbessert werden. Es ermöglicht auch die Produktion innovativer Produkte, Märkte und Branchen, die die Verbrauchernachfrage ankurbeln und neue Einnahmequellen generieren.

Allerdings könnte KI potenziell disruptive Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft haben. Einige befürchten, dass dies zur Bildung von Megakonzernen führen könnte, bei denen es sich um Kapital- und Innovationszentren handelt, was negative Folgen für die gesamte Wirtschaft haben könnte. Letzterer Trend könnte weitreichende Folgen für die Arbeitsmärkte haben, da er die Kluft zwischen Industrie- und Entwicklungsländern vergrößern und die Nachfrage nach Arbeitskräften mit bestimmten Fähigkeiten erhöhen könnte, während andere überflüssig werden. Darüber hinaus könnte dies die Kluft zwischen Industrie- und Entwicklungsländern vergrößern.

Ich hatte die Gelegenheit, ein Gespräch mit Sid Nasnodkar zu führen, einem bekannten Produktexperten in der Technologiebranche, der für die Markteinführung mehrerer großer Produkte verantwortlich ist, die von Milliarden von Benutzern genutzt werden, um seine Gedanken dazu zu verstehen die Zukunft der künstlichen Intelligenz. Vorstellungen über die wirtschaftlichen Auswirkungen auf die ganze Welt. Er verfügt über umfangreiche Berufserfahrung in verschiedenen Bereichen, darunter Sprachassistenten, Telekommunikation, Internettechnologie, Bildungstechnologie, E-Commerce und mehr. In jedem dieser Bereiche wendet er künstliche Intelligenz an. Er hat große Anerkennung für seinen Beitrag zu vielen verschiedenen Wirtschaftszweigen erhalten, die weltweit von entscheidender Bedeutung sind. Er sagte, künstliche Intelligenz könne in vielen Schlüsselbereichen, die unsere Bedürfnisse definieren, wie Gesundheitswesen, Regierung, öffentliche Sicherheit und Bildung, erhebliche Auswirkungen auf die Wirtschaft haben und sich wiederum auf die gesamte Wirtschaft auswirken.

Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz hat im Gesundheitswesen vielfältige Einsatzmöglichkeiten, von der medizinischen Forschung bis zur Diagnose. Einige Beispiele sind die Entdeckung neuer und alter Verwendungsmöglichkeiten für Medikamente und die Durchführung klinischer Studien. Kürzlich wurde mithilfe künstlicher Intelligenz anhand von Zellbildern ermittelt, welche Medikamente für Menschen mit neurodegenerativen Erkrankungen am besten geeignet sind. KI kann auch dazu beitragen, medizinischen Betrug zu stoppen. Betrug hingegen kann die unmittelbarsten Vorteile mit sich bringen, da er auf vielen verschiedenen Ebenen und von vielen verschiedenen Personen auftreten kann. In einigen der schwerwiegendsten Betrugsfälle kann es sein, dass eine Versicherungsgesellschaft für Leistungen bezahlt, die nie erbracht wurden, oder ein Chirurg eine unnötige Operation durchführt, um mehr Geld von der Versicherungsgesellschaft zu bekommen. Möglicherweise müssen Versicherer auch die Rechnung für beschädigte Geräte oder Testkits bezahlen.

Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Betrug von vornherein zu verhindern. Krankenkassen können wie Banken Algorithmen nutzen, um seltsame Transaktionen zu erkennen. Ein künstliches Intelligenzsystem zur Diagnose von Brustkrebs könnte aktuelle Probleme und die Wahrscheinlichkeit einer Patientin erkennen, in den nächsten Jahren an der Krankheit zu erkranken. Einige Anwendungen von KI im Gesundheitswesen können auch psychische Erkrankungen erkennen. Forscher haben Algorithmen darauf trainiert, depressive Menschen zu identifizieren, indem sie beispielsweise auf ihre Stimmen hören oder sich ansehen, was sie in sozialen Medien posten.

Regierung und öffentliche Sicherheit

In den Bereichen Regierung und öffentliche Sicherheit kann künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um Kriminalität vorherzusagen und die angemessene Anzahl der zu entsendenden Polizeibeamten zu bestimmen. Mithilfe von KI lassen sich Trends in polizeilichen Heatmaps erkennen, anhand derer dann vorhergesagt werden kann, wann und wo die nächste Straftat wahrscheinlich stattfinden wird. KI-basierte Empfehlungen könnten verwendet werden, um die ideale Anzahl von Polizeipatrouillen zu bestimmen, obwohl die Fairness von KI-Algorithmen bei der vorausschauenden Polizeiarbeit weiterhin umstritten ist und Angehörige von Minderheitengruppen nicht begünstigt. Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning verfolgen die Trockenheit von Holz, um seine Fähigkeit zur Vorhersage von Waldbränden zu verbessern, was einen entscheidenden Einfluss auf die Bereitschaft des Notfallteams haben kann.

KI-Überwachung kann zur Analyse von Fotos, Videos und Daten verwendet werden, die von CCTV-Kameras mithilfe von auf maschinellem Lernen und Deep Learning basierenden Algorithmen analysiert werden. Dieses Verfahren dient der öffentlichen Überwachung. Die ethischen Implikationen der KI-gestützten Überwachung bleiben ein kontroverses Thema, auch wenn Technologien wie die Gesichtserkennung es Regierungen ermöglichen, Personen anhand von Videoaufzeichnungen zu identifizieren. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz lässt sich die Bedeutung von Notrufen ermitteln. Spracherkennungstechnologie und Algorithmen für maschinelles Lernen können Regierungen dabei helfen, ihre Notrufleitungen zu automatisieren, indem sie Anrufprobleme besser verstehen und organisieren.

Bildung

In Kombination mit hochwertigen Lehrinhalten und Lernmaterialien kann künstliche Intelligenz Schülern helfen, effektiver und schneller zu lernen. KI-Technologie kann Schülern auch dabei helfen, schneller wieder auf den richtigen Weg zu kommen, indem sie Lehrer auf Probleme aufmerksam macht, die das menschliche Gehirn nicht erkennen kann. In manchen Fällen, beispielsweise wenn automatische Systeme die Aufsätze von Schülern und Lehrern benoten, wird keine der beiden Gruppen sofort die Vorteile des Tools spüren. Stattdessen stellte der Staat ein schnelleres und genaueres Bewertungssystem für die Prüfung bereit.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildung geht über den Bereich der Schülerbeurteilung hinaus auf zusätzliche Instrumente, die das Lernen der Schüler fördern. Diese Technologien verwenden häufig integrierte unsichtbare Beurteilungen, bei denen die Schüler nicht einmal merken, dass sie geprüft werden. Im Bildungsbereich sind maschinengestützte Anwendungen der künstlichen Intelligenz mittlerweile weit verbreitet. Beispielsweise sind Education Testing Service und Pearson nur zwei der Testunternehmen, die die Verarbeitung natürlicher Sprache zur Bewertung von Schüleraufsätzen nutzen.

Unternehmen wie Coursera und Udacity, die Massive Open Online Courses (MOOCs) anbieten, die eine unbegrenzte Teilnahme über das Internet ermöglichen, nutzen im Rahmen des Kurses auch die Bewertung künstlicher Intelligenz, um Aufsätze zu überprüfen. Die von diesen Unternehmen angebotenen MOOCs müssen umfassend evaluiert werden. Derzeit wird in den meisten staatlichen Bildungssystemen der Aufsatzteil der jährlichen Beurteilungen durch die Verarbeitung natürlicher Sprache bewertet. Diese Art von Technologie kann auch zur Reduzierung der mit Bewertungen verbundenen Kosten eingesetzt werden. Obwohl die Verarbeitung natürlicher Sprache Sprache nicht im technischen Sinne „versteht“, ist es möglich, sie zur Beurteilung der Qualität von Arbeiten zu nutzen, wodurch die formative Beurteilung deutlich effektiver wird. Beispielsweise nutzt die überwiegende Mehrheit der Textverarbeitungs- und E-Mail-Programme die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Vorschläge für Begrüßungen oder bestimmte Begriffe zu machen.

Alles in allem besteht kein Zweifel daran, dass der weit verbreitete Einsatz von KI wahrscheinlich einige Störungen verursachen wird und den Menschen Arbeitsplätze und Lebensgrundlagen wegnimmt, obwohl die potenziellen Vorteile dieser Technologie enorm sind. Es besteht eine gute Chance, dass die von der KI versprochenen Produktivitätsvorteile nicht sofort eintreten, wenn sie nicht verantwortungsvoll in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt wird. Da die Wirkung mit der Zeit wahrscheinlich schneller zunehmen wird, sind die Vorteile der Erstinvestition in naher Zukunft möglicherweise nicht offensichtlich. Geduld und die Fähigkeit, langfristig strategisch zu denken, sind erforderlich.

Für politische Entscheidungsträger ist es notwendig, mutige Führungsqualitäten zu zeigen, um das berechtigte Unbehagen der Bürger über die wahrgenommene Bedrohung, die die Automatisierung für ihre Arbeitsplätze darstellt, zu überwinden und KI zu einem Produktivitätswerkzeug und nicht zu einer A-Technologie zu machen, die den Menschen ersetzt.

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