Wie man KI in der Cybersicherheit nutzt

Der Bericht von

Der Bericht von Cybersecurity Ventures zeigt, dass die weltweiten Verluste durch Cyberkriminalität im Jahr 2021 6 Billionen US-Dollar betragen werden und dass die weltweiten Ausgaben für die Bekämpfung der Cyberkriminalität im Jahr 2025 voraussichtlich auf 10,5 Billionen US-Dollar steigen werden, was dem Dreifachen des Betrags von 2015 entspricht. Das sind ganze 3 Billionen US-Dollar .

Künstliche Intelligenz ist fast die einzige Lösung.

Statista, ein weiteres Forschungsinstitut, geht davon aus, dass der Wert künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit im Jahr 2020 10 Milliarden US-Dollar überschritten hat und bis 2027 voraussichtlich 45 Milliarden US-Dollar erreichen wird. IBM geht davon aus, dass Unternehmen, denen die Sicherheit durch künstliche Intelligenz fehlt, dreimal so hohe Kosten für die Abwehr von Cyberangriffen haben wie Unternehmen, die automatisierte KI-Verteidigungssysteme einsetzen.

Forschungsdaten von Meticulous zeigen, dass Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit jährlich um 24 % wachsen und bis 2027 ein Volumen von 46 Milliarden US-Dollar erreichen werden.

Fünf typische Anwendungen von KI in der Netzwerksicherheit

1. Erkennung von Schadcode und böswilligen Aktivitäten

Durch die Analyse des DNS-Verkehrs kann künstliche Intelligenz Domänennamen automatisch klassifizieren, um C2, bösartige Domänennamen wie B. Spam, Phishing und geklonte Domänen. Vor dem Einsatz von KI stützte sich das Management hauptsächlich auf Blacklists, doch viele Aktualisierungen waren mühsam. Insbesondere schwarze Produkte verwenden die Technologie zur automatischen Generierung von Domänennamen, um eine große Anzahl von Domänennamen zu erstellen und Domänennamen ständig zu wechseln. Derzeit müssen intelligente Algorithmen verwendet werden, um diese schwarzen Domänennamen zu lernen, zu erkennen und zu blockieren.

2. Verschlüsselte Verkehrsanalyse

Derzeit sind mehr als 80 % des Internetverkehrs verschlüsselt. Mit Ausnahme der Entschlüsselung sind herkömmliche Methoden wirkungslos. Mit Hilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz ist es nicht erforderlich, die Nutzlast zu entschlüsseln und zu analysieren, sondern sie anhand von Metadaten und Netzwerkpaketen zu identifizieren, hauptsächlich einschließlich:

• Schädlicher Code
• Malware-Familien
• Genutzte Anwendungen
• In Verschlüsselung von TLS-Sitzungen oder Geräten, die innerhalb einer bestimmten Version des SSL-Frameworks arbeiten

Die Analyse des verschlüsselten Datenverkehrs spielt in der Praxis bereits eine Rolle, zumindest um zu verhindern, dass Benutzer von der wachsenden Menge an verschlüsseltem Datenverkehr völlig geblendet werden. Da sich diese Technologie jedoch noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, besteht vorerst keine Notwendigkeit, zu viel Kosten und Energie zu investieren.

3. Erkennen Sie gefälschte Bilder

Ein KI-Algorithmus, der wiederkehrende neuronale Netze und Kodierungsfilter verwendet, kann „Deepfakes“ identifizieren und feststellen, ob Gesichter in Fotos ersetzt wurden. Diese Funktion ist besonders nützlich für die Fernbiometrie bei Finanzdienstleistungen und verhindert, dass Betrüger Fotos oder Videos fälschen, um sich als legitime Bürger auszugeben, die Kredite erhalten können.

4. Sprach-, Sprach- und Spracherkennung

Diese KI-Technologie kann unstrukturierte Informationen in nicht maschinenlesbaren Formaten lesen, sie mit strukturierten Daten von verschiedenen Netzwerkgeräten kombinieren und die Daten anreichern. Treffen Sie präzise Urteile. 5. Unbekannte Bedrohungen erkennen Darüber hinaus sind aufgrund des Feedback-Mechanismus die Empfehlungen umso genauer, je mehr Daten die KI verarbeitet. Beispielsweise erkennt AI2 des MIT unbekannte Bedrohungen mit einer Genauigkeit von bis zu 85 %. Darüber hinaus sind Umfang und Geschwindigkeit intelligenter Algorithmen für den Menschen unübertroffen.

Fazit

Künstliche Intelligenz hat im Bereich der Netzwerksicherheit breite Perspektiven, allerdings nur, wenn sie sinnvoll eingesetzt wird. Wie alle anderen Technologien ist KI definitiv kein Allheilmittel. Selbst die fortschrittlichste Technologie bedeutet keinen 100-prozentigen Schutz. Künstliche Intelligenz wird Sie nicht vor schwerwiegenden Angriffen bewahren, die durch die Missachtung grundlegender Cybersicherheitsregeln verursacht werden.

Der richtige Ansatz besteht darin, ein Ökosystem aufzubauen, das sich an ständige Veränderungen anpassen und kontinuierlich Korrekturen oder Anpassungen vornehmen kann, während gleichzeitig intelligente Algorithmen entwickelt und implementiert werden, um echte Vorteile zu generieren. Wie Sie sich vorstellen können, ist dies eine zeitaufwändige und mühsame Aufgabe, aber wenn man bedenkt, dass wir KI nicht für Hype- oder Modezwecke einsetzen, wird und wird die auf KI-Technologie basierende Netzwerksicherheit letztendlich einen enormen Mehrwert schaffen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man KI in der Cybersicherheit nutzt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!