Um das Problem der Fragmentierung des maschinellen Lernens zu lösen, haben 12 Giganten, darunter Alibaba, Apple und Google, OpenXLA eingeführt

Nachrichten vom 12. März: Laut dem offiziellen Blog von Google sind die Entwicklung und Bereitstellung von ML für maschinelles Lernen jetzt von einer fragmentierten und isolierten Infrastruktur betroffen, die je nach Framework, Hardware und Anwendungsfällen variieren kann. Diese Fragmentierung schränkt die Entwicklergeschwindigkeit ein und schafft Hindernisse für die Modellportabilität, Effizienz und Produktion.

Zu diesem Zweck kündigten 12 Technologiegiganten, darunter Alibaba, Amazon AWS, AMD, Apple, Arm, Cerebras, Google, Graphcore, Hugging Face, Intel, Meta und NVIDIA, den gemeinsamen Start des OpenXLA-Projekts an (einschließlich XLA, StableHLO und IREE). Repositories), die es Entwicklern ermöglichen, Modelle aus allen führenden ML-Frameworks für effizientes Training und Bereitstellung auf einer Vielzahl von Hardware zu kompilieren und zu optimieren.

Berichten zufolge stellt das OpenXLA-Projekt einen hochmodernen ML-Compiler bereit, der in komplexe ML-Infrastrukturen skalieren kann. Dieser universelle Compiler kann das wahre Potenzial der KI ausschöpfen, indem er über OpenXLA verschiedene Hardwaregeräte mit mehreren heute verwendeten Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) verbindet, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI zu beschleunigen.

Google sagt, dass Entwickler, die OpenXLA verwenden, erhebliche Verbesserungen bei der Trainingszeit, dem Durchsatz, der Servicelatenz und letztendlich bei der Markteinführungszeit und den Rechenkosten feststellen werden.

Das OpenXLA-Projekt wurde auf GitHub hochgeladen und der Zugangslink ist an IT Home angehängt.

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