Basierend auf persönlichen Vorlieben und Lebensgewohnheiten empfiehlt die Universität Chengdu mithilfe von Algorithmen passende Mitbewohner für Studienanfänger! Netizen: Es wird empfohlen, es landesweit zu bewerben

​Produziert von Big Data Digest

Im Septembersemester heißt die Universität frisches Blut willkommen.

Wenn es darum geht, beim Schulstart zu beachten, muss man zum Himmel und zur Erde für gute Mitbewohner beten.

Man kann sagen, dass es eine große Qual ist, mit Mitbewohnern zusammenzuleben, deren Lebensgewohnheiten nicht miteinander übereinstimmen. Beispielsweise hat jeder mehr oder weniger ähnliche Vorfälle gehört oder erlebt:

Derzeit sind sechs Mitbewohner da Nur eine Person ist ein Einzelkind (keine Diskriminierung beabsichtigt). Ihre Eltern waren sehr vernarrt in sie. Sie haben sie jeden Tag abgeholt und wieder abgesetzt. Sie hat auch sehr gern telefoniert, wenn sie geschlafen hat jedes Geräusch, sie würde andere verfluchen.

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass gute Mitbewohner der Standard für ein gutes College-Leben sind.

Gibt es eine Möglichkeit, Menschen mit gleichen Lebens- und Lerngewohnheiten zusammenleben zu lassen?

Kürzlich hat die Universität Chengdu einen Dienst gestartet, der „Big-Data-Algorithmus-Empfehlungen“ verwendet, um Mitbewohner für Studienanfänger zusammenzubringen. Erstsemester füllen einfach einen Fragebogen aus und bekommen automatisch ein Wohnheim und passende Mitbewohner zugewiesen.

Als Antwort darauf sagte ein Mitarbeiter des Studentenwohnheim-Managementzentrums der Schule, dass diese Art der „Big-Data-Wohnungsauswahl“ seit 2020 geplant sei und ab diesem Jahr offiziell umgesetzt werde. Das System zur Zimmerauswahl gibt Empfehlungen ab, die auf der Methode basieren, den Studenten derselben Klasse Vorrang einzuräumen, gefolgt von Studenten desselben Hauptfachs und dann Studenten derselben Hochschule, und empfiehlt genau drei Mitbewohner.

Der gesamte Fragebogen besteht aus insgesamt 8 Fragen. Er wurde durch das Sammeln von Meinungen von Lehrern und Schülern in jeder Hochschule erstellt, um einen Teil auszuwählen, und wird später optimiert.

Mitbewohner gewissenhaft zusammenbringen, und Sie können auch im Voraus ein Bett auswählen

Es gibt zwei Modi im Orientierungssystem der Chengdu-Universität: automatische Zimmerauswahl und manuelle Zimmerauswahl.

Die automatische Zimmerauswahl nutzt „Big Data“, um Mitbewohner automatisch zuzuordnen, nämlich Gebäudeauswahl, Zimmerauswahl und Bettenauswahl. Klicken Sie nach der Auswahl auf „Senden“.

Nach Auswahl der automatischen Raumauswahl müssen die Schüler 8 Fragen im Fragebogen beantworten. Bei jeder Frage gibt es beispielsweise zwei völlig gegensätzliche Optionen: „Sozialer Kuhtyp“. „Sozialer Angsttyp“.

Das System fragt die Schüler auch, ob sie den Geruch von Durian, Schneckennudeln und anderen Lebensmitteln vertragen.

Natürlich müssen auch einige Bewegungsgewohnheiten und Lebensgewohnheiten klar untersucht werden, die häufig zu Mitbewohnerkonflikten führen. Beispielsweise können Schüler ihre Lieblingssportarten und ihre Schlafenszeit auswählen.

Neben genauen Mitbewohnerempfehlungen basierend auf persönlichen Vorlieben können Erstsemester auch ihre eigenen Betten und Wohnheime auswählen. Der große Bildschirm im Wohnheim ist auch mit Echtzeitdaten ausgestattet, die die Anzahl der verbleibenden Betten anzeigen und Mitbewohner.

Mama muss sich keine Sorgen mehr machen, dass ich zu Schulbeginn um ein Bett konkurriere.

Die Universität Chengdu bietet Platz für 4 Personen in einem Wohnheim. Nachdem 4 Personen erfolgreich zusammengelebt haben, können Sie besprechen, ob Sie bereit sind, mit anderen Studenten zusammenzuleben Die Schule wird aktiv verhandeln. Die Online-Wohnungsauswahl steht derzeit nur Bachelor-Studenten der Universität Chengdu zur Verfügung und steht Doktoranden derzeit nicht zur Verfügung.

Es versteht sich, dass das Online-Wohnungsauswahlsystem der Universität Chengdu Teil des Orientierungssystems der Universität Chengdu ist. Das Orientierungssystem soll es Studienanfängern ermöglichen, sich mit der Lern- und Lebensumgebung vertraut zu machen, bevor sie den Campus zum Studieren und Leben betreten, und Studienanfängern die Möglichkeit zu geben, die Informationsplattform und den Informationsaufbau der Universität kennenzulernen.

Studienanfänger müssen lediglich den QR-Code auf dem Zulassungsbescheid scannen, um schnell ins System zu gelangen. Das Orientierungssystem umfasst nicht nur die Online-Zimmerauswahl, sondern die Studenten können über das Orientierungssystem auch Bettwäsche und Dinge des täglichen Bedarfs kaufen. Die Lieferanten liefern offline an die entsprechenden Erstsemester-Wohnheime, was es Studierenden, die zu weit weg von zu Hause sind, erleichtert, sich schnell an die Universität zu gewöhnen Leben. .

Das Orientierungssystem unterstützt auch eine Reihe von Diensten wie Online-Registrierung, Informationserfassung, finanzielle Zahlung und Lehrbuchreservierung.

Netizen: Es wird empfohlen, es bundesweit zu bewerben

So ein benutzerfreundlicher neuer Studentenservice hat auch online für viele Diskussionen gesorgt.

Netizens sind im Allgemeinen neidisch auf diesen Service der Chengdu-Universität, insbesondere der konsequente Zeitplan und die Nutzung der Klimaanlage werden viele Konflikte wirklich reduzieren. Es scheint, dass alle darunter leiden.

Es gibt auch viele Internetnutzer, die hoffen, dass diese Technologie landesweit gefördert werden kann.

Aber einige Internetnutzer wiesen darauf hin, dass wir darüber nachdenken sollten, warum andere Schulen dies nicht getan haben. Der Zhihu-Benutzer @CosmoWarGod Guo Fengxiao wies darauf hin, dass der Grund dafür darin liege, dass die Schüler nicht die Hauptgruppe der Schule seien, „da es für die Schule unvermeidlich ist, die Methode der zufälligen Zuteilung anzuwenden.“ Schlafsäle.“

„Algorithmisches Matching ist möglicherweise nur eine Laune eines bestimmten Lehrers in der Schule und spiegelt nicht die allgemeine Einstellung der Schule wider. Die Schüler werden es ihm danken, aber die Schule wird ihm keine weiteren Prämien zahlen.“

Einige Internetnutzer wiesen auch darauf hin, dass diese Art der Fragebogenumfrage der Universität Chengdu nicht als Big Data bezeichnet werden könne.

Zhihu-Benutzer @runzhujiaike sagte, dass Big Data eine große Anzahl von Datenproben erfordert. Wie lauten beispielsweise die Antworten der Menschen in einem Wohnheim in vier Jahren und wie hoch ist die Zufriedenheit unter ihnen? Zur Umfrage wird nach 100.000 Wohnheimen ein Stichprobensatz erstellt, der ein Wohnheim-Stichprobenzufriedenheitsmodell erhält und anschließend die Antworten der Studienanfänger zum Abgleichen eingibt. Auf diese Weise kann ein Stichprobenlernen von Big Data erreicht werden.

Link: https://www.zhihu.com/question/549749054/answer/2651254803​

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