Das ChatGPT-Textfeld wurde erneut aktualisiert, um ein neues Betriebssystem zu erstellen ...

​Autor |. Wang Ruiping

Rezensent |. Niemand konnte die Ankunft von ChatGPT vorhersehen. Aber es ist endlich da, sorgt für großes Aufsehen und stellt möglicherweise die gesamte Branche auf den Kopf.

Mit mehr als 100 Millionen aktiven Nutzern in etwas mehr als zwei Monaten ist ChatGPT in gewisser Weise möglicherweise die am schnellsten wachsende Anwendung in der Geschichte, was zeigt, wie beliebt sie ist! Kürzlich äußerte auch Jack Ma, der nach China zurückgekehrt war, seine Ansichten zu ChatGPT: „Technologien wie ChatGPT haben die Bildung vor Herausforderungen gestellt, aber diese Art von Technologie ist nur der Anfang des Zeitalters der künstlichen Intelligenz. Wir müssen künstliche Intelligenz dazu nutzen.“ Probleme lösen, anstatt von künstlicher Intelligenz kontrolliert zu werden. Darüber hinaus hat OpenAI ein neues Betriebssystem entwickelt, das die Hemmschwelle für Programmierer erheblich senkt und ihnen noch mehr Komfort bietet.

1. Das ChatGPT-Textfeld wurde erneut aktualisiert. Dieses Konversationsformat ermöglicht es ChatGPT, eine Reihe von Fragen zu beantworten, Fehler zuzugeben, falsche Fragen anzufechten und unangemessene Anfragen abzulehnen.

Nur vier Monate nach dem Start von ChatGPT hat es erneut das Verständnis aller für Textfelder aufgefrischt. Es beweist, dass die Zukunft der Technologie nicht in der Whiz-Bang-Schnittstelle oder dem Metaverse liegt, sondern in der „Eingabe von Befehlen in ein Textfeld auf Ihrem Computer“. Die Befehlszeile ist zurück – jetzt ist sie viel „intelligenter“, was eine gute Nachricht für Benutzer ist.

Lassen Sie uns konkret darüber sprechen, was los ist! Jahrelang konnten die meisten Benutzer nur mit Computern interagieren, indem sie Informationen in einen leeren Bildschirm eingaben (die Befehlszeile wurde verwendet, um dem Computer mitzuteilen, was er tun soll).

Um diese Interaktionsmethode zu verbessern, hat das Unternehmen die bisherige Benutzeroberfläche optimiert! Es stellt sich heraus, dass Sie etwas in der Befehlszeile eingeben und die Reihenfolge berücksichtigen müssen, in der Sie es eingeben, damit der Computer ausgeführt wird. Jetzt klicken Sie einfach auf die großen Symbole auf der neuen Benutzeroberfläche und können den Leuten anhand von Bildern und Symbolen sagen, was der Computer kann, was viel einfacher ist. Einfach ausgedrückt weicht die Befehlszeile der grafischen Benutzeroberfläche, wie im Bild oben gezeigt.

2. ChatGPT ist zum neuen Betriebssystem der nächsten Generation geworden.

Benutzer, die das große ChatGPT-Modell verwendet haben, wissen, dass es Anforderungen verstehen kann, die noch nie zuvor gesehen wurden, und Aufgaben entsprechend den Anforderungen automatisch erledigen kann. Da genügend Parameter vorhanden sind, können die Einschränkungen einzelner Domänen und mehrerer Modelle überwunden und eine „intelligente Emergenz“ erreicht werden.

Da ChatGPT und GPT-4 außerdem über hervorragende Funktionen zur Codegenerierung verfügen, haben sie die Ära der codierungsgesteuerten Software 1.0 schnell in die Ära der datengesteuerten Codierungssoftware 2.0 verwandelt.

Für Programmierer hat sich ihre tägliche Codierungsarbeit von der Verwendung der Open-Source-Integration in der Vergangenheit zu der aktuellen Verwendung einer KI-Kombination geändert, die 80–90 % ihrer täglichen Arbeit mit ChatGPT erledigen kann.

Konkret werden die meisten Tools, die Programmierer im Softwareentwicklungszyklus vom Schreiben des Codes über die Entwicklung, das Architekturmoduldesign, das Moduldesign, das Testen usw. verwenden, von ChatGPT rekonstruiert und neu generiert.

Wie wir alle wissen, verfügt jede Branche über künstliche Intelligenz, die es Entwicklern in verschiedenen Branchen auch ermöglicht, Plug-in-Prompt über LLM/GPT einzuführen und dann Konversationen in natürlicher Sprache zu verwenden. Dies senkt die Schwelle für Programmierer erheblich, erweitert die Einstiegspunkte und macht ChatGPT zu einem Betriebssystem der neuen Generation.

Wenn Sie das Zeitalter der künstlichen Intelligenz besser nutzen möchten, finden Sie hier einige Vorschläge für Entwickler: Erstens müssen Sie lernen, Eingabeaufforderungen auszudrücken und gut zu nutzen, zweitens müssen Ihre Englischkenntnisse ausgezeichnet sein und schließlich , nutze deine Fantasie und fang an zu handeln! (Haha, du machst etwas falsch!)

3. Diese Sprachmodelle, die ChatGPT ähneln

ChatGPT ist so beliebt, dass es auch viele Nachahmer angezogen hat. Die beiden neuesten sind die großen Open-Source-Sprachmodelle ChatGLM und Google Bard. Lassen Sie uns nun im Detail darüber sprechen:

1. ChatGLM ist kürzlich in unser Blickfeld gekommen, ein weiteres großes inländisches Sprachmodell, das ChatGPT ähnelt.

ChatGLM-6B unterstützt auch das zweisprachige Dialogsprachenmodell Chinesisch-Englisch. Es basiert auf der General Language Model (GLM)-Architektur und verfügt über 6,2 Milliarden Parameter.

Aus technischer Sicht verwendet ChatGLM-6B eine ähnliche Technologie wie ChatGPT und ist für chinesische Fragen und Antworten sowie Gespräche optimiert. Nach zweisprachigem Training in Chinesisch und Englisch mit etwa 1T-Identifikatoren, ergänzt durch überwachte Feinabstimmung, Feedback-Selbstbedienung, Lernen zur Verstärkung menschlicher Rückmeldungen und anderen Technologien, konnte der 6,2 Milliarden Parameter umfassende ChatGLM-6B Antworten generieren, die ziemlich konsistent sind mit menschliche Vorlieben.

In Kombination mit der Modellquantisierungstechnologie können Benutzer es lokal auf Grafikkarten der Verbraucherklasse bereitstellen (auf der INT4-Quantisierungsstufe sind mindestens 6 GB Videospeicher erforderlich).

2. Google Bard

ChatGPT verfügt über mehr Parameter als das Bard-Modell, wodurch immer komplexere Zusammenhänge in der Sprache erfasst werden können, dies birgt jedoch auch die Gefahr einer Überanpassung.

Objektiv betrachtet ist Google Bard möglicherweise nicht so flexibel wie ChatGPT, aber aufgrund neuer Sprachanwendungsfälle möglicherweise auch leistungsfähiger. Es ist hervorzuheben, dass es sich sowohl bei den Bard- als auch bei den ChatGPT-Modellen um Deep-Learning-Neuronale Netze handelt, die auf Transformer basieren.

Die Frage ist also: Wer wird von ChatGPT profitieren? Wer wird zurückgelassen? Es gibt zwei unterschiedliche Ansichten.

Die optimistische Ansicht ist, dass sich ChatGPT für normale Facharbeiter als leistungsstarkes Tool erweisen wird, das ihre Fähigkeiten und ihr Fachwissen verbessern und gleichzeitig die allgemeine wirtschaftliche Entwicklung fördern kann.

Die pessimistische Ansicht ist, dass Unternehmen es einfach nutzen werden, um Jobs zu ersetzen, die früher scheinbar keine Automatisierung erforderten, sowie hochbezahlte Jobs, die kreative Fähigkeiten und logisches Denken erfordern. Das Endergebnis ist, dass eine Handvoll High-Tech-Unternehmen und Tech-Eliten reicher werden, was wenig zum allgemeinen Wirtschaftswachstum beitragen wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ChatGPT und andere kürzlich veröffentlichte generative KI-Modelle das Potenzial haben, eine Vielzahl von Aufgaben zu automatisieren. Früher ging man davon aus, dass diese Aufgaben ausschließlich in den Bereich der menschlichen Kreativität und des menschlichen Denkens fallen. Vom Schreiben über das Erstellen von Diagrammen bis hin zum Zusammenfassen und Analysieren von Daten.

Hier als Exkurs: Aus wirtschaftlicher Sicht ist das Zeitalter der künstlichen Intelligenz angebrochen und ein Goldrausch der künstlichen Intelligenz hat begonnen. Jeder, von App-Entwicklern über risikokapitalfinanzierte Startups bis hin zu Weltklasseunternehmen, beeilt sich, neue Geschäftsmöglichkeiten durch generative KI-Modelle wie ChatGPT zu erschließen.

Während Unternehmen darum ringen, Möglichkeiten zur Nutzung der ChatGPT-Technologie zu finden, bietet sich laut Ökonomen die Möglichkeit, zu überdenken, wie sie das Beste aus einer neuen Generation künstlicher Intelligenz herausholen können. In Zukunft werden weitere „Killer“-Anwendungen auftauchen, um die Effizienz der täglichen Produktion zu verbessern und der Menschheit besser zu nutzen.

Referenzen:

https://techxplore.com/news/2023-03-chatgpt-struggles-wordle-puzzles-lot.htmlhttps://techxplore.com/news/2023-03-watermarking-chatgpt - dall-e-generative-ais.html​

https://www.technologyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize-economy-decide-what-looks-like/

https:/ / m.ithome.com/html/682618.htm

https://openai.com/research/gpts-are-gpts

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