Drei große Branchen, die derzeit von ChatGPT profitieren können

ChatGPT und verwandte Technologien der künstlichen Intelligenz haben in verschiedenen Branchen große Aufmerksamkeit erregt, aber in welchen Branchen können sie praktische Anwendungen bieten?

ChatGPT ist mittlerweile auf der ganzen Welt beliebt, und dieses große Sprachmodell (LLM) wurde zwei Monate später veröffentlicht und hatte 100 Millionen aktive Nutzer, was einen Rekord für das schnellste Nutzerwachstum unter den Online-Plattformen aufstellte.

Als ChatGPT und andere große Sprachmodelle zum ersten Mal implementiert wurden, reagierten viele Benutzer mit Ehrfurcht, Aufregung, Angst und Neugier. Die potenziellen Auswirkungen von ChatGPT auf das digitale Ökosystem sind weitreichend, insbesondere in den Bereichen digitale Inhalte, Informationstechnologie und schriftliche Kommunikation.

Viele innovative Durchbrüche wurden mit großen Sprachmodellen erzielt, insbesondere bei der Anwendung des Transformer-Paradigmas der Verarbeitung natürlicher Sprache auf große, auf Unternehmen zugeschnittene Trainingssätze. Aufgrund dieses Potenzials werden CIOs aller Branchen die Einführung von ChatGPT und anderen konversationsorientierten Text-to-Speech-Modellen sowie forschungsbasierten groß angelegten Sprachmodellen in Betracht ziehen.

Sobald OpenAI den Benutzern ChatGPT als vollwertige Anwendungsprogrammierschnittstelle zur Verfügung stellt, wird ChatGPT leistungsstarke Arbeitsabläufe ermöglichen und seine bereits beeindruckenden Funktionen erweitern.

Während nicht alle Branchen in der Lage sind, diese Technologie zu implementieren und sofortige Ergebnisse zu erzielen, werden die folgenden drei Branchen am meisten profitieren und dies auch schnell tun.

(1) Pharmaindustrie

Die Erforschung und Entwicklung neuer Medikamente wird immer zeitaufwändiger. Im Durchschnitt dauert es mindestens 10 Jahre, bis ein neues Medikament auf den Markt kommt, und mindestens 6 bis 7 Jahre für klinische Studien.

ChatGPT hat das Potenzial, die Markteinführungszeit zu verkürzen, da es Daten aus mehreren parallelen Behandlungsplänen extrapolieren kann. Aus diesen umfangreichen Datenpunkten können dann schnell Erkenntnisse und Korrelationen gewonnen werden, um die Ergebnisse klinischer Studien besser zu verstehen.

Es kann auch zu Änderungen im Kundenmanagement kommen. Schätzungsweise 66 % der Erwachsenen in den USA (mehr als 131 Millionen Menschen) nehmen verschreibungspflichtige Medikamente ein. Dennoch erhält die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) jedes Jahr mehr als 100.000 Medikationsfehlerberichte von Apotheken, Krankenhäusern und Patientenheimen. Diese Fehlerquote kann durch ChatGPT oder eine ähnliche Technologie (mit einer Text-to-Speech-Engine und verschiedenen persönlichen Trainingsdaten) verringert werden, die Informationen an Kunden senden kann, damit diese ihre Medikamente korrekt einnehmen können.

(2) Finanzmanagement

Personalmangel hat die Entwicklung vieler Branchen, einschließlich der Finanzbranche, behindert. Eine aktuelle Umfrage von Charles Schwab unter Finanzberatern ergab, dass die Rekrutierung und Bindung von Talenten zum ersten Mal seit 2006 zur wichtigsten strategischen Priorität geworden ist.

ChatGPT fungiert als Konversationsagent mit unternehmensspezifischen Datensätzen, um Nachrichten und Vorschläge an Kunden zu senden. Es kann die Fähigkeiten von Kundenvertretern erheblich erweitern, indem es effizientes und hochwertiges Finanzwissen vermittelt. Der Umfang dieser Anwendungsfälle wird jedoch durch regulatorische Vorschriften bestimmt.

ChatGPT beseitigt nicht die Rolle derjenigen, die Zugang zu sensiblen Finanzinformationen haben oder Transaktionen im Namen von Kunden durchführen. Es mangelt an kontextbezogenen Inhalten, die erforderlich sind, um genaue Erkenntnisse zu gewinnen, wie z. B. historische Trends bei den Kontoständen eines Kunden oder die persönliche Finanzhistorie. Kurzfristig könnten jedoch Unternehmensversionen von Transaktions-, Konversations- oder Large-Language-Modellen (LLM), die Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF) nutzen, eine wichtigere Rolle spielen, was bedeutet, dass sie Aufgaben ersetzen werden, die derzeit vollständig von Menschen ausgeführt werden.

(3) Automobilindustrie

Seit mehreren Jahren beeinträchtigen steigende Rohstoffpreise und Engpässe in der Lieferkette die Entwicklung der Automobilindustrie. Automobil-CIOs können ChatGPT als Forschungstool nutzen, um Branchentrends zu verfolgen und konkurrierende Lieferkettenprozesse zu analysieren, um sicherzustellen, dass sie jeden Tag die richtigen Verfahren anwenden, um Gewinnverluste zu reduzieren.

Unternehmensleiter können ChatGPT auch nutzen, um große Datensätze von Teilen und Prozessen zu analysieren. Dies verbessert die Erstellung und Pflege von Inhalten wie Handbüchern, Teilekatalogen und Betriebsanweisungen und erhöht so die Effizienz. Es kann auch zum Aufbau erheblichen intellektuellen Kapitals für neue Teilelieferanten genutzt werden, denen häufig die Dokumentationsvorteile bestehender Lieferanten fehlen.

Die rasante Popularität von ChatGPT hat es zu einem Vorbild für große Sprachmodelle und andere Sprachprozessoren gemacht, aber jetzt haben wir nur die Spitze des Eisbergs der Technologie hinter ChatGPT gesehen, und es ist bekannt, dass sie von Dauer sein wird Die Auswirkungen auf die Gesellschaft sind in vielerlei Hinsicht spannend.

Ob es sich um KI-spezifische Arbeitsabläufe, AI-as-a-Service oder die Anwendung umfangreicher Sprachmodelle handelt, der nächste technologische Durchbruch steht zweifellos vor der Tür. IT-Führungskräfte, insbesondere in diesen drei Branchen, müssen kreativ, anpassungsfähig und offen für die vielen Vorteile sein, die die IT mit sich bringen kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDrei große Branchen, die derzeit von ChatGPT profitieren können. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!