Plötzlich! Li Feifeis Lehrling Karpathy ist zurückgetreten. Wird Teslas autonomes Fahren ausgesetzt?

王林
Freigeben: 2023-04-15 13:55:03
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Gerade hat Tesla einen weiteren technischen Experten verloren!

Andrej Karpathy, Senior Director von Tesla AI und Leiter des Vision-Teams für autonomes Fahren, gab auf Twitter bekannt, dass er Tesla verlassen wird.

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Zuvor hatte er 5 Jahre lang für Tesla gearbeitet und war direkt dem großen Chef Musk unterstellt. Er kann durchaus als einer angesehen werden Veteran.

Berichten zufolge ist der Lehrling von Li Feifei seit mehreren Monaten beurlaubt und hat zuvor angekündigt, dass er nach Beendigung seines Urlaubs in naher Zukunft zu Tesla zurückkehren wird. , woraufhin er direkt seinen Rücktritt verkündete.

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Karpathy sagte:

„Es war mir eine Freude, Tes dabei zu unterstützen Wir haben in den letzten fünf Jahren gemeinsam viele Ziele erreicht und die Entscheidung, aufzuhören, ist tatsächlich eine schwierige Entscheidung. In den letzten fünf Jahren hat das autonome Fahren seinen „Abschluss“ erreicht und ich freue mich darauf „Das Fahrerteam kann auch in Zukunft brillanter sein.“ Zu seinen Zukunftsplänen nach seinem Ausscheiden aus dem Unternehmen sagte er:

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„Es gibt keine konkreten Pläne für die Zukunft. Ich könnte in Bereiche zurückkehren, in denen ich eine langfristige Leidenschaft habe, wie zum Beispiel KI-Technologiearbeit, Open Source und Bildung.“ „Genial, ich kann nicht mit der Prahlerei von Boss Ma mithalten

Karpathys Abgang kommt zu einem kritischen Zeitpunkt für Teslas Abteilung für autonomes Fahren, oder „problematisch“ wäre passender.

Vor nicht allzu langer Zeit untersuchte die US-amerikanische National Highway and Safety Administration (NHTSA) die autonome Fahrtechnologie von Tesla. Berichten zufolge wurde die selbstfahrende Software von Tesla seit Juli letzten Jahres mit mehr als 200 Unfällen in Verbindung gebracht.

Seit Juni 2021 waren Tesla-Fahrzeuge für fast 70 % der gemeldeten Unfälle mit Fahrerassistenzsystemen verantwortlich.

Vor zwei Wochen entließ die Abteilung für autonomes Fahren von Tesla mehr als 200 Mitarbeiter und schloss ihr gesamtes Büro in San Mateo, Kalifornien. Das Datenannotationsteam des Büros trägt zur Verbesserung der Fahrerassistenztechnologie bei.

Wenn man auf Teslas stolpernde Reise mit dem autonomen Fahren zurückblickt, muss man bedauern, dass Andrej Karpathys Job in den letzten fünf Jahren wirklich nicht einfach war.

Natürlich könnte sein großmäuliger Chef Musk für viel Ärger gesorgt haben.

Wenn es um autonomes Fahren geht, auf das Tesla stolz ist, hat Akademikerin Ma immer geprahlt und nie gedraftet.

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Bereits 2016 versprach Musk den Tesla-Fans, bis Ende 2017 ein Auto zu bauen, das „von Los Angeles nach New York fahren würde, ohne das Lenkrad zu berühren“. Selbstfahrende Autos würden geboren.

Bis 2019 versprach Musk den Investoren erneut, dass Tesla bis Ende 2020 1 Million Fahrzeuge fahrbereit haben wird. hat Tesla um Milliarden Dollar betrogen.

Auch im Jahr 2019 sagte Musk zu Investoren: „Manchmal ist das, was ich sage, nicht pünktlich, aber am Ende kann ich es schaffen.“ # 🎜🎜#

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Das Ergebnis ist, dass Tesla bis 2022 noch keine Demonstration eines selbstfahrenden Autos von „Los Angeles nach New York“ auf den Weg gebracht hat kann Musk Es wurde vor einigen Monaten erwähnt, aber dieses Mal wurde es auf 2024 verschoben.

Plötzlich! Li Feifeis Lehrling Karpathy ist zurückgetreten. Wird Teslas autonomes Fahren ausgesetzt?Jetzt verfolgt Tesla nicht mehr das große Ziel „Los Angeles nach New York“, sondern entwickelt Fahrassistenzfunktionen, wie Verkehrstempomat, „Kleine Ziele“ wie Spurhaltung und automatische Navigation.

Tesla gab diesen Funktionen einen Namen namens „Beta-Version“ für vollständig autonomes Fahren.

Es soll vollautomatisch sein, aber es erfordert immer noch, dass menschliche Fahrer ihre Aufmerksamkeit auf die Straße richten, das Lenkrad mit beiden Händen festhalten und darauf vorbereitet sind jederzeit die Fahraufgabe übernehmen.

Plötzlich! Li Feifeis Lehrling Karpathy ist zurückgetreten. Wird Teslas autonomes Fahren ausgesetzt? Angesichts der Tatsache, dass das Ziel des wirklich „vollständig autonomen Fahrens“ in weiter Ferne liegt, ist Andrej Karpathy vielleicht einfach nur müde.

Li Feifei ist ein Meister der Technologie und ein Meister der „Stromerzeugung mit Liebe“

Don Unterschätzen Sie diesen Andrej Karpathy nicht, er ist ein absoluter technischer Meister.

Er erhielt 2009 zunächst einen Bachelor-Abschluss in Informatik und Physik von der University of Toronto und anschließend 2011 einen Master-Abschluss von der University of British Columbia. Seine Forschung ist physikalisch-analog-digitaler Controller.

Als Karpathy in Stanford promovierte, untersuchten er und sein Mentor Li Feifei gemeinsam die Architektur von Faltungs-/rekurrenten neuronalen Netzwerken und deren Anwendung in der Computer Vision , Verarbeitung natürlicher Sprache und ihre bereichsübergreifenden Anwendungen.

Der Meister und Lehrling entwarf außerdem einen neuen Kurs (CS231n) über Convolutional Neural Networks for Visual Recognition an der Stanford University, wobei Karpathy persönlich als erster Dozent fungierte.

Und dies ist der erste Deep-Learning-Kurs, der von Stanford angeboten wird! Auch die Zahl der Studierenden ist von 150 im Jahr 2015 auf 330 im Jahr 2016 und auf 750 im Jahr 2017 gestiegen.

Mittlerweile ist der CS231n der Stanford University zu einem unverzichtbaren Grundkurs für Deep-Learning-Anfänger geworden, insbesondere für diejenigen, die sich mit dem Lebenslauf befassen. Neben der „Starpower“ des berühmten Li Feifei hat Karpathy persönlich viel beigetragen, von der Kursgestaltung bis hin zum Halten von Vorträgen.

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Während seiner Schulzeit machte er auch ein Praktikum bei Google – zweimal, die Art, die er ins Ausland ging, und nahm an Deep-Learning- und Computer-Vision-Projekten bei Google teil.

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Im Jahr 2015 ging er zu DeepMind für ein weiteres Praktikum im Deep Reinforcement Learning-Team.

Nach seinem Abschluss kam Karpathy 2016 als Forschungswissenschaftler zu OpenAI und war verantwortlich für Deep Learning in den Bereichen Computer Vision, generative Modellierung und Reinforcement Learning.

„Stanford-Doktorand, Schüler von Li Feifei, ehemaliger OpenAI-Forscher und einer der Gründer“, diese Titel haben ihn auch im Silicon Valley berühmt gemacht.

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Tatsächlich wurde er, nachdem er nur anderthalb Jahre bei OpenAI gearbeitet hatte, von Musk zu Tesla abgeworben und ersetzte den ehemaligen Apple-Manager Chris Lattner als Teslas Director of Artificial Intelligence and Autonomous Driving Vision (Director of AI and Autopilot). Vision).

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Da Karpathy sich sehr gerne mit neuronalen Netzen beschäftigt, schreibt er in seiner Freizeit viele technische Blogs und entwickelt mehrere Deep-Learning-Bibliotheken in Javascript (wie ConvNetJS, RecurrentJS, REINFORCEjs, t-sneJS).

Es wurde sogar scherzhaft als „Menschenfleisch-Referenz“ von ImageNet bezeichnet.

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Darüber hinaus wird er, wann immer er Zeit hat, seine „Kraft mit Liebe“ arxiv-sanity aufrechterhalten, eine Website, die fast 100.000 arXiv-Artikel zum Thema maschinelles Lernen in den letzten 6 Jahren durchsuchen und organisieren kann.

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‍Akademiker Ma hat ihn persönlich weggeschickt: Ist Teslas autonomes Fahren schlecht?

Bezüglich Karparthys Abgang äußerten Branchenführer und Kollegen ebenfalls ihren Segen auf Twitter.

Der ehemalige Chef Musk verabschiedete Karpathy unter diesem Tweet. Die Worte waren sehr höflich:

„Vielen Dank für alles, was Sie für Tesla getan haben! Es ist eine Ehre, mit Ihnen zusammenzuarbeiten.“ Ich fürchte, es kommt selten vor, dass Akademiker Ma so höflich zu einem leitenden Angestellten ist, der zurückgetreten ist. Es scheint, dass er wirklich Gefühle für ihn hat.

François Chollet, ein bekannter Google-Forscher und Gründer des Keras-Frameworks, twitterte ebenfalls seinen Segen und wünschte ihm einen baldigen Start in eine neue Phase seiner Karriere.

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Netizen Ryan Huber sagte, dass Karpathy von Musk nur deshalb gelobt wurde, weil Musk nicht wollte, dass er in das Lager des Feindes fällt. Schließlich ist dies jemand, der alles über Teslas vollständig autonomes Fahren weiß.

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Einige Internetnutzer stellten auch die Frage, ob vollständig autonomes Fahren (FSD) ohne ihn realisierbar ist?

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Bereits im März dieses Jahres twitterte Karparthy selbst, dass er sich nach fünf Jahren Arbeit bei Tesla endlich die Zeit genommen habe, einen Kurzurlaub zu machen, der etwa 4 Monate dauerte.

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Damals spekulierten einige Internetnutzer, ob dieser kurze Urlaub für ihn ein Signal zum Rücktritt sein würde. Schließlich haben viele Führungskräfte Urlaub genommen und sind dann zurückgetreten. Wen wird Musk als Teslas „Cash-Cow“-Abteilung als Nachfolger von Karparthy wählen?

Denn egal, ob es darum geht, Twitter zu kaufen, ein Baby zu bekommen oder eine Rakete zu bauen, Geld ist für alles unverzichtbar und autonomes Fahren ist etwas, das man nicht wegwerfen darf.

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