Warum Menschen keine Angst davor haben sollten, durch KI-Automatisierung ersetzt zu werden

Da Unternehmen jetzt Tools der künstlichen Intelligenz einsetzen, um alles zu tun, von der Übersetzung von Reden bis hin zum Aufbau von Sprachlernmodellen für große Gesetze, beginnen viele Mitarbeiter zu befürchten, dass sie bald arbeitslos sein könnten.

Allerdings argumentierte Noah Smith, Autor der beliebten Website Noahpinion, in einem Artikel, dass sich die Menschen noch keine Sorgen darüber machen sollten, dass ihre Jobs automatisiert werden.

Smith schrieb: „Die allgemeine Auffassung ist, dass sie Menschen von der Arbeit vertreibt – heute leisten Sie wertvolle Arbeit, morgen erhalten Sie Sozialleistungen. Die Realität sieht jedoch so aus.“ Automatisierungstechnologie seit Jahrhunderten und ab 2023 wird fast jeder, der einen Job will, noch einen Job haben.“

Was bedeutet Automatisierung? Citibank an PricewaterhouseCoopers.

Smith weist darauf hin, dass der Begriff „Automatisierung“ in diesen Studien nie klar definiert ist, sondern alle zusammen unterschiedliche Grade „alternativer“ Hypothesen veranschaulichen. In manchen Fällen, wie zum Beispiel „Sie erhalten neue Tools, mit denen Sie langweilige Teile Ihrer Arbeit automatisieren und so in eine wertvollere Position befördert werden können“, gibt es sogar neue Vorteile.

Das bedeutet, dass es schwierig ist, pauschale Schlussfolgerungen darüber zu ziehen, was Automatisierung für eine bestimmte Person bedeutet.

Ein weiteres Problem, auf das Smith hinweist, besteht darin, dass diese Studien nicht darauf eingehen, wie sich der Arbeitsmarkt insgesamt verändern wird. Er glaubt, dass „wenn ein Arbeitsplatz durch Automatisierung vernichtet wird und zwei andere höher bezahlte Arbeitsplätze geschaffen werden, der Arbeitnehmer der klare Gewinner ist.“ Die Forschung zu diesem Thema scheint sich jedoch nur auf die Automatisierung zu konzentrieren, was darauf hindeuten könnte, dass die Arbeitnehmer der Gewinner sind Verlierer in dieser Situation, auch wenn das nicht der Fall ist.

Die Beurteilung von „Ersetzung“ ist oft subjektiv.

Smith weist außerdem darauf hin, dass in früheren Studien zu viel Subjektivität bei der Beurteilung des Risikos eines Arbeitsplatzwechsels verwendet wurde.

In einer Studie von Frey und Osborne (2013) stellten die Forscher fest, dass sie Jobs aus einer vom US-Arbeitsministerium entwickelten Datenbank „subjektiv von Hand beschriftet“ und ihnen eine Punktzahl von 1 gegeben haben, wenn es sich um „automatisierbare“ Punkte handelte. Wenn nicht, geben Sie 0 Punkte.

Die Forscher stellten außerdem fest, dass sie sich nur auf eine kleine Teilmenge der Jobs in der Datenbank konzentrierten, „bei denen wir großes Vertrauen in ihre computergestützten Bezeichnungen haben“, um das Risiko einer „subjektiven Verzerrung, die unsere Analysen beeinflusst“, weiter zu verringern.

Die gute Nachricht ist, dass sich die Forschungsmethoden seitdem verbessert haben, sagte Smith.

Eine Anfang dieses Monats von Goldman Sachs veröffentlichte Studie bewertete die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Automatisierung, indem sie Arbeitsplätze als eine Summe von Aufgaben betrachtete, die in Regierungsdatenbanken beschrieben werden, und nicht als monolithische Einheit.

Smith bemerkte, dass die Forscher von Goldman Sachs auch erkannten, dass, wenn nur einige Aufgaben automatisiert werden, „die Automatisierung oft eine ergänzende Rolle spielt, anstatt Arbeitskräfte zu ersetzen“.

Darüber hinaus unterstützt die Studie die Idee, dass Automatisierung nicht immer Entlassungen bedeutet, und stellt fest, dass „Technologie einige Aufgaben ersetzen kann, uns aber auch bei der Ausführung anderer Aufgaben effizienter machen und neue Aufgaben und neue Arbeitsplätze schaffen kann“.

Als Forbes jedoch über diese Studie berichtete, lautete die Schlagzeile: „Goldman Sachs prognostiziert, dass künstliche Intelligenz 300 Millionen Arbeitsplätze eliminieren oder abbauen wird.“

Smith schrieb: „Viele Menschen sind so an die ‚Roboter übernehmen unsere Jobs‘-Erzählung gewöhnt, dass sie jedes Ergebnis, das sie sehen, durch eine verzerrte Linse berichten.“

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