17 nützliche Python-Tipps zum Teilen!
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Hallo zusammen, ich bin Python-Technologie für künstliche Intelligenz.
In diesem Artikel besprechen wir die am häufigsten verwendeten Python-Tricks. Die meisten dieser Techniken sind einfache Tricks, die ich in meiner täglichen Arbeit verwende, und ich denke, gute Dinge sollten mit allen geteilt werden.
Ohne weitere Umschweife, fangen wir an! :)
Zusammenfassung der Tipps
1. Behandeln Sie mehrere Eingaben vom Benutzer
Manchmal müssen wir mehrere Eingaben vom Benutzer erhalten, um eine Schleife oder eine beliebige Iteration zu verwenden. Die allgemeine Schreibweise lautet wie folgt:
# bad practice码 n1 = input("enter a number : ") n2 = input("enter a number : ") n2 = input("enter a number : ") print(n1, n2, n3)
Aber da ist ein besserer Weg, damit umzugehen:
# good practice n1, n2, n3 = input("enter a number : ").split() print(n1, n2, n3)
2. Verarbeitung mehrerer bedingter Anweisungen
Wenn wir mehrere bedingte Anweisungen im Code überprüfen müssen, können wir die Funktion all() oder any() verwenden, um unsere Ziele zu erreichen. Im Allgemeinen wird all() verwendet, wenn wir mehrere „Und“-Bedingungen haben, und any() wird verwendet, wenn wir mehrere „Oder“-Bedingungen haben. Diese Verwendung macht unseren Code klarer und leichter lesbar und hilft uns, Probleme beim Debuggen zu vermeiden.
Das allgemeine Beispiel für all() lautet wie folgt:
size = "lg" color = "blue" price = 50 # bad practice if size == "lg" and color == "blue" and price < 100: print("Yes, I want to but the product.")
Die bessere Verarbeitungsmethode lautet wie folgt:
# good practice conditions = [ size == "lg", color == "blue", price < 100, ] if all(conditions): print("Yes, I want to but the product.")
Das allgemeine Beispiel für any() lautet wie folgt:
# bad practice size = "lg" color = "blue" price = 50 if size == "lg" or color == "blue" or price < 100: print("Yes, I want to but the product.")
Die bessere Verarbeitungsmethode lautet wie folgt:
# good practice conditions = [ size == "lg", color == "blue", price < 100, ] if any(conditions): print("Yes, I want to but the product.")
3. Bestimmen Sie die Zahlenparität
Das ist einfach zu implementieren, wir erhalten die Eingabe vom Benutzer, wandeln sie in eine ganze Zahl um, prüfen die Restoperation für die Zahl 2, wenn der Rest Null ist, dann ist er gerade.
print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')
4. Variablen austauschen
Wenn wir den Wert einer Variablen in Python austauschen müssen, müssen wir für den Betrieb keine temporäre Variable definieren. Wir verwenden im Allgemeinen den folgenden Code, um den Variablenaustausch zu implementieren:
v1 = 100 v2 = 200 # bad practice temp = v1 v1 = v2 v2 = temp
Aber eine bessere Verarbeitungsmethode ist wie folgt:
v1 = 100 v2 = 200 # good practice v1, v2 = v2, v1
5 Bestimmen Sie, ob die Zeichenfolge eine Palindrom-Zeichenfolge ist. Der einfachste Weg, die Zeichenfolge umzukehren, ist [: :-. 1] lautet der Code wie folgt:
print("John Deo"[::-1])
6. Kehren Sie die Zeichenfolge um
Um festzustellen, ob eine Zeichenfolge in Python ein Palindrom ist, verwenden Sie einfach die Anweisung
string.find(string[::-1]) == 0, der Beispielcode lautet wie folgt:
v1 = "madam" # is a palindrome string v2 = "master" # is not a palindrome string print(v1.find(v1[::-1]) == 0) # True print(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False
7. Versuchen Sie, die Inline-if-Anweisung zu verwenden. In den meisten Fällen haben wir nur eine Anweisung nach der Bedingung. Daher kann die Verwendung der Inline-if-Anweisung uns dabei helfen, prägnanteren Code zu schreiben. Die allgemeine Schreibmethode lautet beispielsweise:
name = "ali" age = 22 # bad practices if name: print(name) if name and age > 18: print("user is verified")
Aber ein besserer Weg, damit umzugehen, ist wie folgt:
# a better approach print(name if name else "") """ here you have to define the else condition too""" # good practice name and print(name) age > 18 and name and print("user is verified")
8 Löschen Sie doppelte Elemente in der Liste. Wir müssen nicht die gesamte Liste durchsuchen, um nachzuschauen Bei doppelten Elementen können wir einfach set() verwenden, um doppelte Elemente zu löschen. Der Code lautet wie folgt:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0] print(lst) unique_lst = list(set(lst)) print(unique_lst)
9. Finden Sie die am häufigsten wiederholten Elemente in der Liste. In Python können Sie die Funktion max() verwenden und die Liste übergeben .count ist der Schlüssel, um die Anzahl der Wiederholungen in der Liste herauszufinden. Der Code lautet wie folgt:
lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0] most_repeated_item = max(lst, key=lst.count) print(most_repeated_item)
10. Meine Lieblingsfunktion in Python ist das Listenverständnis Sehr prägnanter und leistungsstarker Code, und diese Codes lesen sich fast wie natürliche Sprache. Genauso leicht zu verstehen. Beispiele sind wie folgt:
numbers = [1,2,3,4,5,6,7] evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0] odds = [y for y in numbers if y not in evens] cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo'] def visit(city): print("Welcome to "+city) for city in cities: visit(city)
11. Verwenden Sie *args, um mehrere Parameter zu übergeben
In Python können wir *args verwenden, um mehrere Parameter an Funktionen zu übergeben, Beispiele sind wie folgt:
def sum_of_squares(n1, n2) return n1**2 + n2**2 print(sum_of_squares(2,3)) # output: 13 """ what ever if you want to pass, multiple args to the function as n number of args. so let's make it dynamic. """ def sum_of_squares(*args): return sum([item**2 for item in args]) # now you can pass as many parameters as you want print(sum_of_squares(2, 3, 4)) print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))
12. Behandeln Sie Indizes während Schleifen
Manchmal möchten wir bei der Arbeit den Index der Elemente in der Schleife erhalten. Im Allgemeinen ist die elegantere Schreibweise wie folgt:
lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"] for idx, item in enumerate(lst): print(idx, item)
13 Zusammenfügen mehrerer Elemente in der Liste: Join(). Die Funktion wird im Allgemeinen verwendet, um die Liste zu verbinden. Natürlich können wir beim Spleißen auch Verbindungssymbole hinzufügen. Das Beispiel lautet wie folgt:
names = ["john", "sara", "jim", "rock"] print(", ".join(names))
14 Zusammenführen der beiden Wörterbücher. Durchsuchen Sie den oberen Python-Hintergrund des offiziellen Kontos und antworten Sie mit „Erweitert“. Erhalten Sie ein Überraschungsgeschenkpaket.
In Python können wir {**dict_name, **dict_name2, …} verwenden, um mehrere Wörterbücher zusammenzuführen. Das Beispiel sieht wie folgt aus:
d1 = {"v1": 22, "v2": 33} d2 = {"v2": 44, "v3": 55} d3 = {**d1, **d2} print(d3)
Das Ergebnis ist wie folgt:
{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}
15 Verwenden Sie zwei Listen, um ein Wörterbuch zu generieren
Wenn wir in Python ein Wörterbuch aus entsprechenden Elementen in zwei Listen erstellen müssen, können wir dies einfach mit der Zip-Funktion tun. Der Code lautet wie folgt:
keys = ['a', 'b', 'c'] vals = [1, 2, 3] zipped = dict(zip(keys, vals))
16. Wörterbücher werden nach Wert sortiert
In Python verwenden wir die Funktion sorted(), um das Wörterbuch nach seinem Wert zu sortieren:
d = { "v1": 80, "v2": 20, "v3": 40, "v4": 20, "v5": 10, } sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1])) print(sorted_d) 当然我们也可以使用itemgetter( )来替代上述 lambda函数,代码如下: from operator import itemgetter sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
Darüber hinaus können wir auch übergeben Sie reverse =True, um es in absteigender Reihenfolge zu sortieren:
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))
17. Bei Verwendung der Print()-Funktion in Python verwenden wir zu diesem Zeitpunkt pprint, um die Ausgabe schöner zu machen Das Beispiel lautet wie folgt:
from pprint import pprint data = { "name": "john deo", "age": "22", "address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"}, "attr": {"verified": True, "emialaddress": True}, } print(data) pprint(data)
Die Ausgabe lautet wie folgt:
{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}} {'address': {'address': 'street st.34 north 12', 'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)'}, 'age': '22', 'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True}, 'name': 'john deo'}
Es ist ersichtlich, dass die Verwendung der pprint-Funktion die Lesbarkeit der Wörterbuchausgabe erleichtern kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von17 nützliche Python-Tipps zum Teilen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
