So verwenden Sie Felder vom Typ JSON in MySQL
Testumgebung: MySQL8.0.19
Vorbereitung
CREATE TABLE json_demo ( `id` INT ( 11 ) NOT NULL PRIMARY KEY, `content` json NOT NULL ); INSERT INTO json_demo ( id, content ) VALUES /*这条是数组*/ ( 1, '[{"key": 1, "order": 1, "value": "34252"},{"key": 2, "order": 2, "value": "23423"}]' ), /*这条是数组*/ ( 2, '[{"key": 4, "order": 4, "value": "234"},{"key": 5, "order": 5, "value": "234324523"}]' ), /*这条是对象*/ ( 3, '{"key": 3, "order": 3, "value": "43242"}' ), /*这条是对象*/ ( 4, '{"key": 6, "order": 6, "value": "5423"}' );
Grundlegende Operationen von JSON-Objekten
Fragen Sie den angegebenen Feldwert ab
/* 基础查询 */ SELECT content -> '$.key' AS 'key', JSON_EXTRACT(content, '$.key') AS 'key2', content -> '$.value' AS 'value', JSON_EXTRACT(content, '$.value') AS 'value2', content ->> '$.value' AS 'value3', JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(content, '$.value')) AS 'value4' FROM json_demo WHERE id > 2;
TIPPS:
-&g t;und-> ;> ist eine von MySQL entwickelte Syntax, von der -> in MySQL5.7 und ->> unterstützt wird.
-> Äquivalent zu JSON_EXTRACT(), wenn das Abfragefeld eine Zeichenfolge ist, hat der Rückgabewert auch „“.
->> Entspricht JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()), wenn das Abfragefeld eine Zeichenfolge ist, hat der Rückgabewert kein „“.
Wird für bedingte Abfragen verwendet
Inhalt -> '$.key' kann als Feld betrachtet werden und kann grundsätzlich Operationen ausführen, die auf einem Feld ausgeführt werden können.
SELECT id, content -> '$.key' AS 'key', content ->> '$.value' AS 'value3' FROM json_demo WHERE id > 2 AND content -> '$.key' > 1 AND content -> '$.value' like '%2%';
Ändern Sie den angegebenen Feldwert.
/* 修改 */ UPDATE json_demo SET content = JSON_REPLACE( content, /* 将content.key值 + 1 */ '$.key', content -> '$.key' + 1, /* 将content.value值后拼接'abc' */ '$.value', concat(content ->> '$.value', 'abc') ) WHERE id = 3; /* JSON_SET也可以 */ UPDATE json_demo SET content = JSON_SET( content, /* 将content.key值 + 1 */ '$.key', content -> '$.key' + 1, /* 将content.value值后拼接'abc' */ '$.value', concat(content ->> '$.value', 'abc') ) WHERE id = 3; /* 查询修改结果 */ SELECT id,content,content -> '$.key' AS 'key',content ->> '$.value' AS 'value3' FROM json_demo WHERE id = 3; /* 重新赋值 */ UPDATE json_demo SET content = JSON_REPLACE(content,'$.key',3,'$.value','43242') WHERE id = 3;
JSON_SET kann also auch zum Anhängen von Attributen verwendet werden, ähnlich wie JSON_INSERT. Der Unterschied besteht darin, dass der JSON_INSERT-Vorgang fehlschlägt, wenn ein vorhandenes Attribut eingefügt wird, während JSON_SET es ersetzt.
- Element anhängen
UPDATE json_demo SET content = JSON_INSERT(content, '$.key', 234) WHERE id = 3; SELECT id,content,content -> '$.key' AS 'key' FROM json_demo WHERE id = 3; UPDATE json_demo SET content = JSON_INSERT(content, '$.temp', 234) WHERE id = 3; SELECT id,content,content -> '$.key' AS 'key' FROM json_demo WHERE id = 3; UPDATE json_demo SET content = JSON_SET(content, '$.temp2', 432) WHERE id = 3; SELECT id,content,content -> '$.key' AS 'key' FROM json_demo WHERE id = 3;
Nach dem Login kopieren - JSON-Array-Operation
Fragen Sie den angegebenen Feldwert ab
SELECT id, content -> '$[*].key' AS 'key', content ->> '$[*].value' AS 'value', content -> '$[0].key' AS 'key2', content ->> '$[0].value' AS 'value2', /* 查询数组长度 */ JSON_LENGTH(content) AS 'length' FROM json_demo WHERE id < 3;
für bedingte Abfrage
SELECT id, content -> '$[*].key' AS 'key', content ->> '$[*].value' AS 'value' FROM json_demo WHERE id < 3 /* content.value的值中存在like'%34%'的值 */ AND content ->> '$[*].value' like '%34%' /* content.key的值中有4 */ AND JSON_OVERLAPS(content ->> '$[*].key', '4' );
Ändern Sie den angegebenen Feldwert
Die Grundoperationen ähneln JSON-Objekten, nämlich das Hinzufügen des entsprechenden Indexbits „$[0]“ nach „$“ und „$[*]“, um alles anzugeben. Wenn das Array ein Array enthält, können Sie die tiefen Array-Elemente über „$[1][2][3]“ angeben.
Elemente anhängen
Sowohl JSON_ARRAY_APPEND als auch JSON_ARRAY_INSERT können Array-Elemente anhängen. Der Unterschied besteht darin, dass JSON_ARRAY_APPEND das Indexbit nicht angeben muss. In diesem Fall wird es an die letzte Position angehängt. JSON_ARRAY_INSERT muss das Indexbit angeben. Wenn es nicht angegeben wird, wird ein Fehler gemeldet. JSON_ARRAY_APPEND wird nach dem angegebenen Indexbit angehängt, während JSON_ARRAY_INSERT vor dem angegebenen Indexbit eingefügt wird.Mehr Aktionen
Name | Beschreibung |
---|---|
JSON_ARRAY() | JSON-Array erstellen |
JSON_ARRAY_APPEND() | Daten anhängen SON SON-Dokument |
JSON_ARRAY_INSERT() | In JSON-Array einfügen |
JSON_CONTAINS() | Ob das JSON-Dokument ein bestimmtes Objekt im Pfad enthält |
JSON_CONTAINS_PATH() | Ob das JSON-Dokument Daten im Pfad enthält |
JSON_DEPTH() | JSON Maximale Tiefe des Dokuments |
JSON_EXTRACT() | Daten aus JSON-Dokument zurückgeben |
JSON_INSERT() | Daten in JSON einfügen. Dokument |
JSON_KEYS() | Schlüsselarray im JSON-Dokument |
JSON_LENGTH() | Die Anzahl der Elemente im JSON-Dokument |
JSON_MERGE() (veraltet) | JSON-Dokumente zusammenführen und dabei doppelte Schlüssel behalten. Veraltete Synonyme für JSON_MERGE_PRESERVE() |
JSON_MERGE_PATCH() | JSON-Dokumente zusammenführen und Werte für doppelte Schlüssel ersetzen |
JSON_MERGE_PRESERVE() | JSON-Dokumente zusammenführen, doppelte Schlüssel beibehalten |
JSON_OBJECT() | Erstellen Sie ein JSON-Objekt |
JSON_OVERLAPS() (Eingeführt in 8.0.17) | Vergleicht zwei JSON-Dokumente und gibt TRUE (1) zurück, wenn sie Schlüssel-Wert-Paare oder Array-Elemente gemeinsam haben, andernfalls wird FALSE ( 0) zurückgegeben ) |
JSON_PRETTY() | JSON-Dokument in leicht lesbarem Format drucken |
JSON_QUOTE() | JSON-Dokument zitieren |
JSON_REMOVE() | Daten aus JSON-Dokument entfernen. |
JSON_REPLACE() | Ersetzen Sie Werte in einem JSON-Dokument |
JSON_SCHEMA_VALID() (Eingeführt in 8.0.17) | Validiert ein JSON-Dokument anhand eines JSON-Schemas; gibt TRUE/1 zurück, wenn das Dokument anhand des Schemas validiert wird ; andernfalls wird FALSE/0 zurückgegeben. |
JSON_SCHEMA_VALIDATION_REPORT() (eingeführt in 8.0.17) | Validiert JSON-Dokumente anhand des JSON-Schemas; gibt einen Bericht über die Validierungsergebnisse im JSON-Format zurück, einschließlich Erfolg oder Misserfolg und dem Grund für den Fehler |
JSON_SEARCH() | JSON-Dokumentpfad zum Medianwert |
JSON_SET() | Einfügen von Daten in ein JSON-Dokument |
JSON_STORAGE_FREE() | Freier Speicherplatz in der binären Darstellung des JSON-Spaltenwerts nach teilweiser Aktualisierung. |
JSON _STORAGE_SIZE( ) | Speicherplatz für die binäre Darstellung des JSON-Dokuments |
JSON_TABLE() | Daten aus einem JSON-Ausdruck als relationale Tabelle zurückgeben |
JSON_TYPE() | JSON-Wert. Typ |
JSON_UNQUOT E (). Der angegebene Pfad; als VARCHAR (512) oder der angegebene Typ gibt diesen Wert zurück true(1), andernfalls false(0) |
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Felder vom Typ JSON in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

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Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
