So zeichnen Sie interessante Visualisierungsdiagramme mit Python

SchemDraw

Im SchemDraw-Modul werden also sechs Elemente verwendet, um die Hauptknoten des Flussdiagramms darzustellen. Die Ovale stellen den Anfang und das Ende der Entscheidung dar. Der Code lautet wie folgt:

import schemdraw
from schemdraw.flow import *
with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Start().label("Start")

output

Pfeile stellen die Richtung der Entscheidungsfindung dar und werden zum Verbinden verschiedener Knoten verwendet. Der Code lautet wie folgt:

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Arrow(w = 5).right().label("Connector")

Ausgabe

Das Parallelogramm stellt das Problem dar, mit dem Sie sich befassen und lösen müssen. Während das Rechteck den Aufwand oder Prozess darstellt, den Sie dafür leisten müssen, lautet der Code wie folgt:

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Data(w = 5).label("What's the problem")

output

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Process(w = 5).label("Processing")

output

Die Raute repräsentiert die spezifische Situation der Entscheidungsfindung, Der Code lautet wie folgt:

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Decision(w = 5).label("Decisions")

output

Wenn wir darüber nachdenken, ob wir am Wochenende campen gehen, müssen wir unbedingt das Wetter überprüfen Um zu sehen, ob es sonnig ist, lassen Sie uns gemäß dieser Logik ein Flussdiagramm zeichnen:

import schemdraw
from schemdraw.flow import *
with schemdraw.Drawing() as d:
 d+= Start().label("Start")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 具体是啥问题嘞
 d+= Data(w = 4).label("Go camping or not")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 第一步 查看天气
 d+= Box(w = 4).label("Check weather first")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 是否是晴天
 d+= (decision := Decision(w = 5, h= 5,
S = "True",
 E = "False").label("See if it's sunny"))
 # 如果是真的话
 d+= Arrow().length(d.unit/2)
 d+= (true := Box(w = 5).label("Sunny, go camping"))
 d+= Arrow().length(d.unit/2)
 # 结束
 d+= (end := Ellipse().label("End"))
 # 如果不是晴天的话
 d+= Arrow().right(d.unit).at(decision.E)
 # 那如果是下雨天的话，就不能去露营咯
 d+= (false := Box(w = 5).label("Rainy, stay at home"))
 # 决策的走向
 d+= Arrow().down(d.unit*2.5).at(false.S)
 # 决策的走向
 d+= Arrow().left(d.unit*2.15)
 d.save("palindrome flowchart.jpeg", dpi = 300)

output

Networkx-Modul Es ist Wird verwendet, um komplexe Diagrammnetzwerkstrukturen zu erstellen und zu verarbeiten, verschiedene Zufallsnetzwerke und klassische Netzwerke zu generieren, Netzwerkstrukturen zu analysieren und Netzwerkmodelle zu erstellen. Beispielsweise kann das Netzwerkx-Modul beim Zeichnen eines menschlichen Netzwerks verwendet werden Zum Beispiel kann ein Organigramm des Unternehmens dieses Modul auch verwenden, um die Gesamtstruktur des Unternehmens einfach und intuitiv zu zeichnen. Der Code lautet wie folgt:

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
G = nx.DiGraph()
nodes = np.arange(0, 8).tolist()
G.add_nodes_from(nodes)
# 节点连接的信息，哪些节点的是相连接的
G.add_edges_from([(0,1), (0,2),
(1,3), (1, 4),
(2, 5), (2, 6), (2,7)])
# 节点的位置
pos = {0:(10, 10),
1:(7.5, 7.5), 2:(12.5, 7.5),
3:(6, 6), 4:(9, 6),
5:(11, 6), 6:(14, 6), 7:(17, 6)}
# 节点的标记
labels = {0:"CEO",
 1: "Team A Lead",
 2: "Team B Lead",
 3: "Staff A",
 4: "Staff B",
 5: "Staff C",
 6: "Staff D",
 7: "Staff E"}
nx.draw_networkx(G, pos = pos, labels = labels, arrows = True,
node_shape = "s", node_color = "white")
plt.title("Company Structure")
plt.show()

output

Wenn Sie dies sehen, werden Sie möglicherweise das Gefühl haben, dass die Ergebnisse erzielt werden Hervorheben ist etwas einfacher. Wenn Sie etwas Farbe hinzufügen möchten, lautet der Code wie folgt:

nx.draw_networkx(G, pos = pos, labels = labels,
bbox = dict(facecolor = "skyblue",
boxstyle = "round", ec = "silver", pad = 0.3),
edge_color = "gray"
 )
plt.title("Company Structure")
plt.show()

Ausgabe

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo zeichnen Sie interessante Visualisierungsdiagramme mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!