In diesem Artikel werden drei Möglichkeiten erläutert, wie KI-gesteuerte Conversational Intelligence das Kundenerlebnis verbessern kann.
Conversational Intelligence bietet Szenarien rund um das „Warum“ und „Wie“ zur Verbesserung wichtiger Kennzahlen wie Kundenzufriedenheit (CSAT) und Net Promoter Score (NPS). Es bietet ein tieferes Verständnis der End-to-End-Kundenreise und gibt Finanzdienstleistungsunternehmen die Möglichkeit, proaktiv auf echte Kundenbedürfnisse einzugehen und ein personalisierteres Kundenerlebnis zu bieten.
Obwohl es kontraintuitiv klingt, kann KI tatsächlich größeres Einfühlungsvermögen und mehr menschliche Interaktionen zwischen Agenten und Kunden fördern. Es ermöglicht menschlichen Agenten, sich mithilfe einer tonbasierten Stimmungsanalyse auf die Gefühle der Kunden zu konzentrieren und tiefer in die Frage einzutauchen, was ein Erlebnis positiv oder negativ macht. Darüber hinaus können Führungskräfte überprüfen, ob ihre Teams wirksame und empathische Methoden nutzen, um mit Kunden in Kontakt zu treten, und herausfinden, warum bestimmte Kontakte eskaliert werden, sodass sie ihre Teammitglieder besser darin schulen können, Strategien zu ändern.
Im Durchschnitt können Finanzdienstleistungsunternehmen nur 0,05 % der Contact-Center-Anrufe mit herkömmlichen manuellen Methoden bearbeiten. Künstliche Intelligenz ermöglicht es ihnen jedoch, 100 % der Kundeninteraktionen automatisch zu transkribieren und zu analysieren und sofort auf eine Reihe von Erkenntnissen zu reagieren, um die Kundenkonvertierung und -bindung zu verbessern.
Mithilfe dieser Gesprächsinformationen können Finanzdienstleistungsunternehmen besser verstehen, wo genau Kunden abwandern, welche Arten von Gesprächen die positivsten Erfahrungen hervorrufen und welche spezifischen Faktoren die Wirksamkeit menschlicher Agenten beeinflussen. KI kann beispielsweise Möglichkeiten für menschliche Agenten erkennen, negative Kundenstimmungen schnell zu erkennen und Empfehlungen zur Korrektur zu geben. Dieses schnelle und spezifische Feedback bietet auch menschlichen Agenten personalisierte Coaching-Möglichkeiten und motiviert sie, ihre Leistung zu verbessern.
Last but not least ermöglicht Conversational Intelligence Unternehmen, intelligentere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf besseren Support und Service.
Aus Kundeninteraktionen gewonnene Erkenntnisse können Marketingteams dabei helfen, gezieltere und relevantere Kampagnen basierend auf Kundenreaktionen und Feedback zu neuen Produkten zu liefern. Es zeigt auch die wichtigsten Schwachstellen und unerfüllten Bedürfnisse auf, über die das Produktteam nachdenkt und die es löst. Darüber hinaus erhalten Vertriebsteams die Erkenntnisse, die sie benötigen, um mehr Geschäfte abzuschließen. Kurz gesagt: Jede Kundeninteraktion erfreut die Kunden und sorgt dafür, dass sie wiederkommen, während gleichzeitig Erkenntnisse zur Geschäftsverbesserung gewonnen werden, die sich auf alle Funktionen des Unternehmens auswirken.
Finanzdienstleistungsunternehmen können ihren Wettbewerbsvorteil verbessern, indem sie Kundensupportprobleme proaktiv lösen, die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung verbessern und Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die weiterhin Maßstäbe setzen. KI-gestützte Konversationsintelligenz ermöglicht es Finanzdienstleistungsunternehmen, die Arbeit menschlicher Agenten zu verbessern, um unvergessliche, mitfühlende und wirkungsvolle Kundenerlebnisse zu schaffen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie KI-gestützte Konversationsintelligenz Finanzdienstleistungsunternehmen ein erstklassiges Kundenerlebnis bieten kann. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!