Freunde, die jeden Tag nach Papieren suchen, sollten sich nicht allzu sehr freuen, wenn es ein nützliches Suchwerkzeug gibt, und die Effizienz wird erheblich verbessert.
Aber das tatsächliche Ergebnis ist, dass entweder das Suchtool nicht leistungsfähig ist oder die von Ihnen eingegebenen Schlüsselwörter nicht funktionieren. Wie auch immer, man kann nicht sagen, dass das Papier, das Sie in Ihrem Kopf finden möchten, nichts zu tun hat Untereinander ist es einfach ein großer Unterschied.
Die Website, die wir im Folgenden vorstellen, kann Ihnen bei der Lösung der bei der Papiersuche auftretenden Probleme helfen. Die Website heißt arXiv Xplorer und wird speziell für die semantische Suche von Papieren auf arXiv verwendet. Den Autoren des Projekts zufolge nutzt der interne Algorithmus der Website das neueste Einbettungsmodell von OpenAI, um Suchanfragen zu generieren, damit Benutzer die relevantesten Artikel finden können.
arXiv Wie es in der Praxis verwendet wird. Also hat er ein paar Tage damit verbracht, das Projekt aufzubauen, und bis jetzt funktioniert es wirklich gut. Darüber hinaus schrieb er 80 % der Benutzeroberfläche in ChatGPT, nutzte Pinecone zum Speichern der Vektordatenbank und nutzte Googlecloud-Funktionen zum Einbetten von Abfragen und Durchführen von Suchvorgängen.
Wenn Sie mehr über das eingebettete Modell erfahren möchten, können Sie es auf der Website ansehen.
Einbettungsmodell: https://openai.com/blog/new-and-improved-embedding-model/
Mit arXiv Xplorer können Sie das Papier finden, das Sie benötigen, auch wenn Ihre Beschreibung es ist Sehr hilfreich: Die Engine kann Ihnen bei unscharfen, auch einfachen Eingabebeschreibungen ohne Informationsgehalt wie „interessante ML-Artikel“ helfen. Wie unten gezeigt, werden die von der Website nach Eingabe mehrerer Schlüsselwörter angezeigten Abfrageergebnisse angezeigt.
Dabei können Sie auch interessante Artikel entdecken, die Sie im Vergleich zu herkömmlichen Suchtools wie Google oder der eigenen Suche von arXiv noch nie gesehen haben .
Sie können auch direkt nach ähnlichen Artikeln suchen, indem Sie die arxiv-URL einfügen. Die Eingabe in der Abbildung unten ist beispielsweise die Adresse des Artikels „A Generalist Agent“, die Ähnlichkeit von „A Generalist Agent“ 100 % beträgt, werden die anderen Suchergebnisse der Reihe nach entsprechend der Punktzahl erweitert.
Darüber hinaus können Sie auch auf das kleine Dreieck im roten Feld oben klicken. Die Benutzeroberfläche sieht dann wie unten dargestellt aus und zeigt die Teilnehmer und die Zusammenfassung des Beitrags an. Unten gibt es zwei Funktionen: „Mehr davon“ Weitere ähnliche Artikel werden angezeigt; „Anzeigen“ führt zur Homepage des Artikels auf arXiv.
Als Internetnutzer diese voll funktionsfähige Website sahen, konnten sie ihre Neugier nicht zurückhalten und fragten: „Sie haben die Einbettungstechnologie von OpenAI verwendet, aber diese Technologie ist kostenpflichtig. Was haben Sie also getan?“ dafür bezahlen?“ Der Projektautor sagte: „Die Einbettung aller Artikel in der CS-Kategorie (ca. 500.000 Artikel) kostet 40 US-Dollar.“ : „Diese Website ist eingebettet.“ Haben Sie alle arXiv-Titel eingebettet?
Außerdem schlugen einige Internetnutzer vor: „Die Suchfunktion dieses Tools ist sehr gut! Es wäre cool, wenn man es nach Veröffentlichungsdatum anzeigen und sortieren könnte, sagte der Projektautor, dass er dies auch weiterhin tun wird.“ Optimieren Sie in Zukunft und streben Sie danach, perfektere Funktionen zu erreichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDurchsuchen Sie die relevantesten Artikel auf arXiv mit einem Klick. Dank ChatGPT kann die Suche in wenigen Tagen abgeschlossen werden.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!