Mit Python+Tesseract-OCR ein kleines Tool zum Konvertieren von Bildern in Text erstellen, GUI Design Die Schnittstelle und Wirkung des Steuerelements
unter Verwendung der Tkinter-Bibliothek sind in der folgenden Abbildung dargestellt:
#🎜🎜 #
#进一步优化 1. 底部添加label 2.对识别后的文本处理，去空格
from PIL import Image as PImage
from PIL import ImageTk
import pytesseract
from tkinter import *
from tkinter import filedialog
from tkinter.scrolledtext import ScrolledText
import re
# 将图片内容翻译为文字，显示在文本框内
def trans():
contents.delete('1.0', END)
transTxt = pytesseract.image_to_string(PImage.open(filePath.get()),lang='chi_sim')
#对transTxt进行处理 去空格，换行符去重
transTxt = transTxt.strip('\n\r') #无参数可以删除开头结尾的空格\n\t\r
print(transTxt)
contents.insert( INSERT, transTxt.replace(' ','').replace('\n\n','\n').replace('\r',''))
#打开图片文件，显示路径，并将图片展现
def openfile():
filename.delete('1.0', END)
filePath.set(filedialog.askopenfilename())
filename.insert(1.0,filePath.get())
org_img = PImage.open(filePath.get())
#调整图片显示大小 600*800
w,h = org_img.size
if w>600:
h=int(h*600/w)
w=600
if h>800:
w=int(w*800/h)
h=800
img = ImageTk.PhotoImage(org_img.resize((w,h)))
showPic.config(image=img)
showPic.image = img #保持一个引用才能显示图片，tkinter的BUG
#设置主窗口
top = Tk()
top.title("OCR图片转文字 引擎：Tesseract-OCR Made by: kaivis")
#top.iconbitmap("./pic/y1.ico")
top.geometry("1200x800")
filePath=StringVar()
bt_img1 = ImageTk.PhotoImage( file= "./pic/Outbox1.png")
bt_img2 = ImageTk.PhotoImage( file= "./pic/bt_img2.png")
#第一个窗体
frame1 = Frame (top, relief=RAISED, borderwidth=2)
frame1.pack(side=TOP, fill=BOTH, ipady=5, expand=0)
Label(frame1,height=1,text="图片路径：").pack(side=LEFT)
filename = Text(frame1,height=2)
filename.pack(side=LEFT,padx=1, pady=0,expand=True, fill=X)
Button(frame1,text="打开文件", image=bt_img1, command=openfile).pack(side=LEFT,padx=5, pady=0)
Button(frame1,text="中文识别", image=bt_img2, command=trans).pack(side=LEFT,padx=5, pady=0)
#第二个窗体
frame2 = Frame (top, relief=RAISED, borderwidth=2)
frame2.pack (side=LEFT, fill=BOTH, expand=1)
Label(frame2,text='图片显示：',borderwidth=5).pack(side=TOP,padx=20,pady=5)
showPic = Label(frame2,text='图片显示区')
showPic.pack(side=BOTTOM,expand=1,fill=BOTH)
#第三个窗体
frame3 = Frame (top)
frame3.pack (side=RIGHT, fill=BOTH, expand=1)
#contents = ScrolledText(frame3)
Label(frame3,text='识别结果：',borderwidth=5).pack(side=TOP,padx=20,pady=10)
contents = Text(frame3,font=('Arial',15))
contents.pack(side=TOP,expand=1,fill=BOTH)
Label(frame3,text='Copyright 2021 baidu.com ALL Rights Reserved',borderwidth=5).pack(side=BOTTOM,padx=20,pady=10)
top.mainloop()
Bei der Suche nach Informationen im Internet stoße ich oft auf Situationen, in denen Artikel nicht sein können Um den gewünschten Text schnell zu kopieren, möchte ich ein Python-Programm schreiben, um die Funktion zum Konvertieren von Screenshots in Text zu implementieren.
2 Implementierung#🎜🎜 #
2.2 Erstellen Sie eine Klasse und schreiben Sie eine Funktion in diese Screenshots speichern
Wegen mir Wir verwenden die Screenshot-Software, die mit Win10 geliefert wird, daher lautet der Screenshot-Hotkey „Win+Shift+s“. Sie können ihn je nach Screenshot frei ändern Software.
2.3 Schreiben Sie eine Funktion zum Konvertieren von Bildern in Text
Gehen Sie zunächst zu Baidu Smart Offizielle Cloud-Website zum Anwenden einer Bilderkennungs-API.
Schreiben Sie die Parameter in das Programm:
Schreiben Sie den Text Konvertierungsfunktion:
2.5 Ausführen
2.6 Effekt
Führen Sie das Programm aus und posten Sie gerne eine Artikel in der Baidu-Bibliothek Machen Sie einen Screenshot:
Das Ergebnis ist wie folgt:
# 🎜🎜#Hinweis: 
Aus den Laufergebnissen von 2.6 ist ersichtlich, dass die Wirkung immer noch gut ist. Hat meine aktuellen Bedürfnisse perfekt erfüllt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konvertieren Sie Bilder in Python in Text. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
