Nutzen Sie künstliche Intelligenz, um die Interaktion mit Kunden zu personalisieren und zu optimieren

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Art und Weise, wie Vermarkter und kundenorientierte Unternehmensbereiche mit Kunden interagieren und interagieren. Tatsächlich trägt die Datenwissenschaft in der heutigen wettbewerbsintensiven Welt dazu bei, die Geschäftsdynamik neu zu definieren, da sie die Customer Journey mit einer Präzision personalisieren kann, die zuvor nicht möglich war. Die Zukunft eines jeden Unternehmens hängt heute von der Customer Journey ab. Untersuchungen zeigen, dass 88 % der US-Vermarkter von messbaren Verbesserungen durch die Personalisierung berichten und 44 % der Verbraucher sagen, dass sie zu Stammkunden werden, nachdem ein Unternehmen ihr Einkaufserlebnis personalisiert. Darüber hinaus verzeichnen Unternehmen durch den Einsatz personalisierter KI-Erlebnisse eine durchschnittliche Umsatzsteigerung von 20 %.

Tatsächlich beschränkt sich die Kundenpersonalisierung nicht nur auf den Verkauf von Produkten oder Dienstleistungen an Kunden. Es muss transzendieren. Ein hochgradig personalisierter Kundenservice kann Marken dabei helfen, die Erwartungen der Kunden zu übertreffen, was zu höheren Net Promoter Scores (NPS) führt. Dies wird dazu beitragen, die Kundenabwanderung zu reduzieren und die Verkaufs-/Cross-Selling-Möglichkeiten zu erhöhen. Damit die Personalisierung effektiv ist, sind systematische und kontinuierliche Anstrengungen und die Beteiligung aller Teammitglieder erforderlich. Um erfolgreich zu sein, müssen Sie in Daten, Technologie und Menschen investieren.

Wie künstliche Intelligenz helfen kann

Personalisierte KI kann Unternehmen dabei helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Umsatz und Umsatz zu steigern und ihre Marketingbemühungen zu verbessern. Wir empfehlen Ihnen vier Hauptinitiativen, um künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft in der Personalisierung einzusetzen:

(1) Kunden-Login

Mit Hilfe von Algorithmen können Sie Kunden dazu bringen, Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung in der Anfangsphase über einen längeren Zeitraum zu nutzen . Verbessern Sie die Bindung, erhöhen Sie die Weiterempfehlungen und reduzieren Sie die Abbruchraten.

(2)Berechnung der nächsten besten Aktion

Durch den Einsatz einer dynamischen Entscheidungsstrategie, die alle Kundendaten nutzt, um die beste nächste Aktion für einen (potenziellen) Kunden zu finden, können Sie die Kundenzufriedenheit steigern, was zu höheren Konversionsraten und Umsätzen führt .

(3) Cross-Selling und Up-Selling von Produkten/Dienstleistungen

Durch die Empfehlung von Produkten oder Dienstleistungen, die den Interessen der Benutzer entsprechen, können Sie die Kaufwahrscheinlichkeit der Benutzer erhöhen und dadurch den Umsatz steigern.

(4) Abwanderungsvorhersage und -verhinderung

Basierend auf der dynamischen Berechnung des Prozentsatzes der Kunden, die innerhalb vordefinierter Zeitintervalle kündigen, und dem Einsatz von Präventionsstrategien zur Vermeidung von Abwanderungen können Sie langfristige Kundenbeziehungen und Umsätze sicherstellen.

Die Auswirkungen des Einsatzes personalisierter KI können wie folgt gemessen werden:

• Verbesserung des Gesamtumsatzes und des Umsatzes pro Kunde – bis zu 25 %.
• Höhere Konversionsraten für Produkte und Dienstleistungen – bis zu 20 %.
• Höherer Marketing-ROI – 2x bis 3x.
• Höhere Kundenzufriedenheit – deutliche Verbesserung.
• Geringere Abwanderungsrate – bis zu 30 %.
• Verbessern Sie das Kundenerlebnis und das Markenerlebnis.

*Bitte beachten Sie, dass die im Artikel genannten Benchmarks und Zahlen auf internen Untersuchungen und Kundenprojekten von DAINStudios basieren.

Branchen, die von personalisierter KI profitieren

Während personalisierte KI einer Vielzahl von Branchen zugute kommen kann, darunter E-Commerce, Herstellung von Konsum- und Industriegütern, Einzelhandel, Finanzen, Gesundheitswesen usw., variieren spezifische Anwendungen je nach Unternehmen Je nach Bedarf und Ziel.

Zum Beispiel können Hersteller und Einzelhändler direkt mit Verbrauchern interagieren und mithilfe von KI die Bedürfnisse der Kunden verstehen und Produkte auf der Grundlage ihrer Browsing- und Kaufhistorie empfehlen, wodurch der Gesamtwert des Warenkorbs erhöht wird.

In der Gesundheitsbranche kann personalisierte KI genutzt werden, um personalisierte Dienstleistungen bereitzustellen, wie zum Beispiel die Bereitstellung von Informationen oder Hilfestellungen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. In der Finanzbranche können mithilfe personalisierter KI personalisierte Finanzberatungen und -empfehlungen bereitgestellt werden, indem beispielsweise die Finanzhistorie eines Kunden analysiert und Empfehlungen zu Anlage- oder Sparmöglichkeiten gegeben werden.

Starten Sie die KI-Reise

Der Beginn der personalisierten KI-Reise bedeutet, Ihr Unternehmen auf die datengesteuerte Umsetzung vorzubereiten. Obwohl alle folgenden Schritte wichtig sind, funktioniert keiner davon ohne Daten.

Um Daten zu erhalten, um ein Modell für maschinelles Lernen zu erstellen, müssen die Daten zusammengeführt und aktiviert werden. Die Zentralisierung von Daten trägt dazu bei, alle Daten auf hochwertige Weise an einen Ort zu bringen, beispielsweise CDP. Die Aktivierung von Daten bedeutet, Maßnahmen auf der Grundlage der Ergebnisse maschineller Lernmodelle zu ergreifen, um einen echten, greifbaren Mehrwert für Kunden und das Unternehmen zu schaffen. Es gibt auch Aktivitäten, auf die sich Unternehmen konzentrieren müssen:

?Bestimmen Sie die spezifischen Ziele, die das Unternehmen mit personalisierter KI erreichen möchte. Dazu können Ziele wie die Verbesserung des Kundenerlebnisses, die Steigerung von Umsatz und Umsatz oder die Verbesserung der Marketingbemühungen gehören.

? Daten von Firmenkunden sammeln und aktivieren. Dazu können Daten über deren Vorlieben, Verhalten und Interessen gehören. Diese Daten können genutzt werden, um personalisierte künstliche Intelligenz zu trainieren und einzelnen Kunden personalisierte Erlebnisse zu bieten.

Wählen und implementieren Sie eine personalisierte KI-Plattform, die den Bedürfnissen und Zielen Ihres Unternehmens entspricht. Die spezifische Plattform oder das spezifische Tool hängt von den Bedürfnissen und Zielen des Unternehmens ab und die Integration personalisierter KI in die bestehenden Systeme und Prozesse des Unternehmens, wie etwa ein Customer-Relationship-Management-System (CRM) oder ein Marketing-Automatisierungstool, wird der Schlüssel zum Erfolg sein.

?Überwachen und bewerten Sie die Leistung personalisierter KI, um sicherzustellen, dass sie die erwarteten Ziele erreicht. Dazu kann es gehören, wichtige Kennzahlen wie Kundenzufriedenheit oder Umsatz zu verfolgen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen, um die Leistung der personalisierten KI zu verbessern.

Das Unmögliche möglich machen

Insgesamt besteht der eigentliche Vorteil des Einsatzes künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in Marketing, Vertrieb und Kundenservice darin, das Unmögliche möglich zu machen. Berechnen Sie in komplexen Umgebungen schneller optimale Ergebnisse, erkennen Sie Muster und optimieren Sie das für das menschliche Auge unsichtbare Partikelverhalten. Personalisierte KI ist heute für jedes Unternehmen ein Game Changer und eine Wettbewerbsnotwendigkeit.

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