Inhaltsverzeichnis
Auto-GPT
AgentGPT
BabyAGI
HuggingGPT
Web LLM
CAMEL
GPTRPG
Zusammenfassung
Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Zusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

Zusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

Apr 22, 2023 am 09:16 AM
人工智能 chatgpt 开发

Das Aufkommen der ChatGPT- und LLM-Technologie hat dazu geführt, dass diese fortschrittlichsten Sprachmodelle die Welt erobern. Nicht nur KI-Entwickler, Enthusiasten und einige Organisationen erforschen und erforschen auch innovative Methoden zur Integration und Erstellung dieser Modelle. Zur Integration und Erleichterung der Entwicklung neuer Anwendungen sind verschiedene Plattformen entstanden.

Zusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

Die Popularität von AutoGPT hat es uns ermöglicht, immer mehr autonome Aufgaben und Agenten zu sehen, die GPT-4-APIs nutzen. Diese Entwicklungen erhöhen nicht nur die Fähigkeit, komplexe Aufgaben der Integration unterschiedlicher Systeme zu bewältigen, sondern verschieben auch die Grenzen dessen, was wir mit autonomer künstlicher Intelligenz erreichen können.

Hier werden wir einige Open-Source-Toolsysteme sortieren, die AutoGPT ähneln. Diese Tools und Anwendungen können grob in Befehlszeilenschnittstellen (CLI) und browserbasierte Lösungen unterteilt werden, die beide Lösungen unterstützen können.

Befehlszeile: AutoGPT, BabyAGI

Browser: AgentGPT, CAMEL, Web LLM

Auto-GPT

Obwohl Auto-GPT eine experimentelle Open-Source-Anwendung ist, wächst sie schnell. Das Programm basiert auf GPT-4 und kann jedes gesetzte Ziel autonom erreichen.

GitHub: https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

Zusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

Schauen Sie sich die Wachstumsrate seines Github Star an und Sie können seine jüngste Beliebtheit sehen

AgentGPT

AgentGPT ist ein Web- basierte Lösung. Es ermöglicht die Konfiguration und Bereitstellung autonomer KI-Agenten und ermöglicht ihnen, jedes Ziel zu erreichen. Es wird versuchen, das Ziel zu erreichen, indem es über die zu erledigende Aufgabe nachdenkt, die Aufgabe ausführt und aus den Ergebnissen lernt.

Die Plattform befindet sich derzeit in der Betaphase und die folgenden Funktionen sind in der Entwicklung:

  • Langzeitspeicher über Vektor-DB
  • Webbrowsing über LangChain (LangChain ist eine Bibliothek zum Erstellen von Anwendungen basierend auf dem großen Sprachmodell LLM)
  • Interaktion mit Websites und Personen
  • Benutzer und Authentifizierung

Git​Hub: https://github.com/reworkd/AgentGPT

Website: https://agentgpt.reworkd.ai/

BabyAGI

Eine optimierte Version von BabyAGI aufgabengesteuerter autonomer Agent

Zusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

Seine Hauptidee besteht darin, Aufgaben basierend auf den Ergebnissen früherer Aufgaben und vordefinierten Zielen zu erstellen. Anschließend verwendet das Skript die Sprachmodellfunktion von OpenAI, um neue Aufgaben basierend auf Zielen zu erstellen, und Pinecone, um kontextbezogene Aufgabenergebnisse zu speichern und abzurufen. Wenn Sie sich für diese Richtung interessieren, können Sie dies als die effizienteste autonome KI-Architektur bezeichnen Schauen Sie sich seinen Code an.

​GitHub: https://github.com/yoheinakajima/babyagi

Website: http://babyagi.org/

HuggingGPT

Microsofts HuggingGPT, auch bekannt als JARVIS, enthält ein LLM als Controller und viele Expert-Modelle als kollaborative Ausführende (von HuggingFace Hub). Der Arbeitsablauf besteht aus vier Phasen:

  • Aufgabenplanung: Analysieren Sie die Anfrage mit ChatGPT, um die Absicht zu verstehen und sie in mögliche lösbare Aufgaben aufzuteilen.
  • Modellauswahl: Verwenden Sie ChatGPT, um Expertenmodelle anhand der Beschreibung auszuwählen.
  • Aufgabenausführung: Rufen Sie jedes ausgewählte Modell auf, führen Sie es aus und geben Sie die Ergebnisse an ChatGPT zurück.
  • Antwortgenerierung: Verwenden Sie abschließend ChatGPT, um die Vorhersagen aller Modelle zu integrieren und eine Antwort zu generieren.

Zusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

​GitHub: https://github.com/microsoft/JARVIS

HF: https://huggingface.co/spaces/microsoft/HuggingGPT

Web LLM

Web LLM ist ein Tool, das auf basiert LLM und LLM-basierter Chatbot, der ohne Serverunterstützung im Browser läuft und mit WebGPU beschleunigt wird. Technisch gesehen handelt es sich bei Web LLM nicht um eine autonome Lösung für künstliche Intelligenz, sondern um einen leichtgewichtigen Web-Chatbot.

GitHub: https://github.com/mlc-ai/web-llm

CAMEL

CAMEL ist die Abkürzung für „Communicative Agents for ‚Mind‘ Exploration of Large Scale Language Models“, die ein neuartiges Agenten-Framework vorschlägt , nämlich Rollenspiele, als Alternative zu AutoGPT und AgentGPT.

Zusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

​GitHub: https://github.com/lightaime/camel

Website: http://agents.camel-ai.org/

GPTRPG

Dieses System kombiniert hauptsächlich Spiele mit großen Sprachmodellen enthält 2 Teile

Eine einfache RPG-ähnliche Umgebung, die die KI-Agenten von llm unterstützt.

Einbettung von KI-Agenten in Charaktere in Spielumgebungen über die OpenAI-API.

Dies basiert auf einem kürzlich veröffentlichten Artikel, in dem mehrere Agenten eingesetzt werden, um autonom an Online-Spielen teilzunehmen.

​GitHub: https://github.com/dzoba/gptrpg

Arxiv: https://arxiv.org/abs/2304.03442

Zusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL

Zusammenfassung

Die Integration von ChatGPT und LLM in verschiedene Anwendungen ist nur eine Sache eines Teils des Potenzials der Verwendung von Sprachmodellen. Diese Modelle sind für die Bearbeitung natürlicher Sprachaufgaben konzipiert, darunter Textgenerierung, Übersetzung, Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen und mehr. Zukünftige Sprachmodelle werden fortschrittlicher und intelligenter sein und in einem breiteren Spektrum von Anwendungsbereichen hilfreich sein.

Zukünftige Sprachmodelle können beispielsweise für eine genauere maschinelle Übersetzung verwendet werden, wodurch die interkulturelle Kommunikation zwischen Menschen komfortabler wird. Sie können auch zur automatisierten Zusammenfassung und Inhaltsgenerierung verwendet werden, um Autoren und Medienunternehmen dabei zu helfen, Inhalte schneller zu erstellen und zu veröffentlichen. Darüber hinaus können Sprachmodelle auch bei der Spracherkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt werden, damit Menschen besser mit Computern interagieren können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir im Zuge der weiteren Weiterentwicklung der Sprachmodelltechnologie mit weiteren Innovationen und Fortschritten rechnen können. Diese Modelle werden zur Kerntechnologie im Bereich der künstlichen Intelligenz und bieten uns bessere Lösungen und ein breiteres Spektrum an Anwendungsszenarien.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZusammenfassung autonomer Systeme basierend auf GPT-4: AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI, HuggingGPT, CAMEL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Mit ChatGPT können kostenlose Benutzer jetzt Bilder mithilfe von DALL-E 3 mit einem Tageslimit generieren Mit ChatGPT können kostenlose Benutzer jetzt Bilder mithilfe von DALL-E 3 mit einem Tageslimit generieren Aug 09, 2024 pm 09:37 PM

DALL-E 3 wurde im September 2023 offiziell als deutlich verbessertes Modell gegenüber seinem Vorgänger eingeführt. Er gilt als einer der bisher besten KI-Bildgeneratoren und ist in der Lage, Bilder mit komplexen Details zu erstellen. Zum Start war es jedoch exklusiv

Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams GlobalFoundries erschließt Märkte wie KI und erwirbt die Galliumnitrid-Technologie von Tagore Technology und zugehörige Teams Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Laut Nachrichten dieser Website vom 5. Juli veröffentlichte GlobalFoundries am 1. Juli dieses Jahres eine Pressemitteilung, in der die Übernahme der Power-Galliumnitrid (GaN)-Technologie und des Portfolios an geistigem Eigentum von Tagore Technology angekündigt wurde, in der Hoffnung, seinen Marktanteil in den Bereichen Automobile und Internet auszubauen Anwendungsbereiche für Rechenzentren mit künstlicher Intelligenz, um höhere Effizienz und bessere Leistung zu erforschen. Da sich Technologien wie generative künstliche Intelligenz (GenerativeAI) in der digitalen Welt weiterentwickeln, ist Galliumnitrid (GaN) zu einer Schlüssellösung für nachhaltiges und effizientes Energiemanagement, insbesondere in Rechenzentren, geworden. Auf dieser Website wurde die offizielle Ankündigung zitiert, dass sich das Ingenieurteam von Tagore Technology im Rahmen dieser Übernahme mit GF zusammenschließen wird, um die Galliumnitrid-Technologie weiterzuentwickeln. G

SearchGPT: Open AI tritt mit seiner eigenen KI-Suchmaschine gegen Google an SearchGPT: Open AI tritt mit seiner eigenen KI-Suchmaschine gegen Google an Jul 30, 2024 am 09:58 AM

Open AI macht endlich seinen Vorstoß in die Suche. Das Unternehmen aus San Francisco hat kürzlich ein neues KI-Tool mit Suchfunktionen angekündigt. The Information berichtete erstmals im Februar dieses Jahres über das neue Tool, das treffend SearchGPT heißt und über ein c

SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw. SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht

See all articles