21 Berufe unterstützen die technologische Revolution: Führend bei der Modernisierung der Technologiebranche

Die KI-Revolution schafft neue Karrieremöglichkeiten in der Technologiebranche, darunter KI-Ethiker und Entwickler von KI-Tools für die Unterhaltungsbranche.

Während sich die Technologie der künstlichen Intelligenz weiterentwickelt, entstehen zahlreiche Beschäftigungsmöglichkeiten, die bisher unbekannt waren. Während traditionelle KI-Rollen wie Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Forscher weithin anerkannt sind, gibt es weniger bekannte Berufe, die gleichermaßen wichtig sind, um den Wandel in der Technologiebranche voranzutreiben. In diesem Artikel untersuchen wir 21 versteckte Karrieren in der KI-Revolution.

Mit der Popularität der Technologie der künstlichen Intelligenz in allen Lebensbereichen werden diese Berufe, die in der Revolution der künstlichen Intelligenz verborgen sind, immer wichtiger. Von KI-Psychologen, die die Auswirkungen von KI auf den Menschen verstehen, bis hin zu KI-Wissensingenieuren, die sicherstellen, dass KI-Systeme über die Informationen verfügen, die sie zur Erfüllung ihrer Aufgaben benötigen, sind diese Rollen für die Schaffung effektiver und ethischer KI-Systeme von entscheidender Bedeutung.

Darüber hinaus hat der Aufstieg der KI in der Branche einen Bedarf an KI-Experten geschaffen, die auf diesen Nischenmarkt zugeschnittene KI-Tools und -Lösungen entwickeln und implementieren können. Dies unterstreicht die Vielseitigkeit von KI-Experten und das breite Anwendungsspektrum der Technologie.

Hier sind 21 versteckte Karrieren in der KI-Revolution, die den Wandel in der Technologiebranche vorantreiben.

KI-Ethiker: Ein KI-Ethiker ist ein Fachmann, der sich auf die ethischen Überlegungen und Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) spezialisiert hat. Sie arbeiten daran, potenzielle ethische Probleme zu identifizieren und anzugehen, die sich aus der Entwicklung und dem Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz ergeben können. Dazu gehören Themen wie Voreingenommenheit, Datenschutz, Sicherheit und Transparenz. KI-Ethiker arbeiten mit einer Vielzahl von Interessengruppen zusammen, darunter Entwickler, politische Entscheidungsträger und Endbenutzer, um sicherzustellen, dass KI-Systeme auf verantwortungsvolle und ethische Weise entwickelt und genutzt werden. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Gestaltung der Zukunft der künstlichen Intelligenz und dafür, dass sie mit den Werten und Prinzipien der Gesellschaft in Einklang steht.

Psychologe für künstliche Intelligenz: Psychologe für künstliche Intelligenz ist ein Fachmann, der sich auf die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und menschlicher Psychologie spezialisiert hat. Sie arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Technologien der künstlichen Intelligenz, um die psychische Gesundheit und das Wohlbefinden zu verbessern und die Diagnose und Behandlung psychischer Störungen zu verbessern. KI-Psychologen nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um große Datenmengen zu analysieren und Einzelpersonen personalisierte Interventionen und Empfehlungen anzubieten. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten für psychische Gesundheit zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Technologien ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden und dass sie mit den Werten und Grundsätzen des Berufsstands im Bereich der psychischen Gesundheit im Einklang stehen.

Geschäftsstratege für künstliche Intelligenz: Im Bereich des Geschäfts mit künstlicher Intelligenz besteht meine Aufgabe darin, Unternehmen dabei zu helfen, künstliche Intelligenz zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dabei geht es darum, Bereiche zu identifizieren, in denen KI eingesetzt werden kann, eine KI-Strategie zu entwickeln und die Implementierung von KI-Lösungen zu überwachen. Einer der Hauptvorteile der künstlichen Intelligenz ist ihre Fähigkeit, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und große Datenmengen schnell und genau zu analysieren. Dies kann zu höherer Effizienz, besserer Entscheidungsfindung und Kosteneinsparungen für Unternehmen führen. Die Implementierung von KI-Lösungen erfordert jedoch auch eine sorgfältige Berücksichtigung ethischer und datenschutzrechtlicher Fragen sowie die Sicherstellung, dass die Mitarbeiter für die Arbeit mit KI-Systemen geschult werden. Als KI-Unternehmensstratege setze ich mich dafür ein, dass diese Probleme angegangen werden und KI verantwortungsvoll und effektiv eingesetzt wird.

KI-Sprachspezialist: Als KI-Sprachspezialist liegt mein Fokus auf der Entwicklung von Natural Language Processing (NLP)-Technologie, die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Dabei werden große Datensätze verarbeitet und Maschinenlernalgorithmen eingesetzt, um Maschinen beizubringen, Muster zu erkennen und Sprachstrukturen zu verstehen. Die NLP-Technologie hat viele praktische Anwendungen, von Chatbots und virtuellen Assistenten, die menschliche Anfragen verstehen und darauf reagieren können, bis hin zu Stimmungsanalysetools, die Kundenfeedback analysieren und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren können. Eine der größten Herausforderungen im NLP ist die Entwicklung von Systemen, die die Nuancen der menschlichen Sprache wie Sarkasmus, Sarkasmus und Metaphern verstehen können. Als KI-Linguist arbeite ich an der Entwicklung von Systemen, die diese Nuancen genau interpretieren und entsprechende Antworten generieren können. Umfassender

AI-Trainer: AI-Trainer ist ein Fachmann, der sich auf die Schulung und Entwicklung von Systemen der künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Sie arbeiten daran, Algorithmen für maschinelles Lernen zu entwerfen und zu implementieren, die im Laufe der Zeit lernen und sich an neue Daten anpassen können. KI-Trainer arbeiten auch daran, potenzielle Verzerrungen oder Ungenauigkeiten in KI-Modellen zu identifizieren und zu beheben, um sicherzustellen, dass sie genau, zuverlässig und valide sind. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu testen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Gestaltung der Zukunft der künstlichen Intelligenz und dafür, dass sie den Bedürfnissen und Erwartungen der Gesellschaft entspricht.

AI-Übersetzer: AI-Übersetzer ist ein Fachmann, der sich auf die Entwicklung und Implementierung künstlicher Intelligenztechnologie spezialisiert hat, um die Kommunikation zwischen Menschen, die verschiedene Sprachen sprechen, zu erleichtern. Sie arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen, die Sprache und Text in Echtzeit präzise übersetzen können. AI Translation nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache und andere fortschrittliche Technologien, um Nuancen in der Sprache zu erkennen und sicherzustellen, dass Übersetzungen korrekt und kulturell angemessen sind. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Linguisten und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Übersetzungssysteme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu testen, darunter Reisen, Gastgewerbe und internationales Geschäft. Ihre Arbeit ist entscheidend für den Abbau von Sprachbarrieren und die Erleichterung der globalen Kommunikation.

Architekt für KI-Infrastruktur: Ein Architekt für KI-Infrastruktur ist ein Fachmann, der sich auf den Entwurf und die Implementierung der technischen Infrastruktur spezialisiert hat, die Systeme der künstlichen Intelligenz unterstützt. Sie arbeiten an der Entwicklung und Optimierung der Hardware- und Softwarekomponenten, die für den Betrieb groß angelegter Anwendungen der künstlichen Intelligenz erforderlich sind. KI-Infrastrukturarchitekten arbeiten auch daran, sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher, zuverlässig und skalierbar sind und große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten können. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu implementieren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Förderung der Entwicklung und Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz.

AI DevOps Engineer: AI DevOps Engineers sind Fachleute, die sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Systemen der künstlichen Intelligenz spezialisiert haben. Sie arbeiten daran, den Prozess des Erstellens, Testens und Bereitstellens von KI-Anwendungen zu vereinfachen und sicherzustellen, dass sie effizient, zuverlässig und skalierbar sind. KI-DevOps-Ingenieure arbeiten auch daran, potenzielle Probleme mit KI-Systemen zu identifizieren und zu beheben, wie etwa Leistungsengpässe und Sicherheitslücken. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu implementieren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. Ihre Arbeit ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass KI-Systeme hinsichtlich Leistung und Zuverlässigkeit optimiert sind.

Datenanalyst für künstliche Intelligenz: Datenanalysten für künstliche Intelligenz sind Fachleute, die sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse und Interpretation großer Datenmengen spezialisiert haben. Sie arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen, die Muster und Erkenntnisse in komplexen Datensätzen erkennen können. KI-Datenanalysten arbeiten auch daran, die Genauigkeit und Gültigkeit der in KI-Systemen verwendeten Daten sicherzustellen und Datenverarbeitungs- und Speichermethoden zu optimieren. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu implementieren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Ermöglichung einer datengesteuerten Entscheidungsfindung und die Erschließung des Potenzials der KI-Technologie.

AI User Experience (UX) Designer: AI User Experience (UX) Designer sind Profis, die sich auf die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Erfahrungen für Systeme der künstlichen Intelligenz spezialisiert haben. Sie streben danach, intuitive und benutzerfreundliche Schnittstellen zu schaffen, die es Benutzern ermöglichen, auf natürliche und intuitive Weise mit Systemen der künstlichen Intelligenz zu interagieren. KI-UX-Designer arbeiten auch daran, die Leistung und Benutzerfreundlichkeit von KI-Systemen zu optimieren und sicherzustellen, dass Benutzer aller Erfahrungsstufen sie nutzen können. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu implementieren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Entwicklung ansprechender und effektiver KI-Anwendungen, die Benutzer problemlos übernehmen können.

Produktmanager für künstliche Intelligenz: Produktmanager für künstliche Intelligenz ist ein Fachmann, der sich auf die Verwaltung der Entwicklung und Veröffentlichung von Produkten für künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Sie arbeiten daran, Marktchancen für KI-Produkte zu identifizieren und Produktanforderungen basierend auf Kundenbedürfnissen und Markttrends zu definieren. Der Produktmanager für künstliche Intelligenz sorgt außerdem für die erfolgreiche Einführung und Einführung von KI-Produkten, indem er Marketing- und Vertriebsstrategien entwickelt, Produktpreise und -vertrieb verwaltet und Kundensupport bietet. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu implementieren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. Ihre Arbeit ist entscheidend dafür, dass Unternehmen das Potenzial der KI-Technologie nutzen und auf dem Markt wettbewerbsfähig bleiben können.

Sicherheitsexperte für künstliche Intelligenz: Sicherheitsexperte für künstliche Intelligenz ist ein Fachmann, der sich auf die Gewährleistung der Sicherheit und Privatsphäre von Systemen mit künstlicher Intelligenz spezialisiert hat. Sie arbeiten daran, potenzielle Sicherheitsrisiken in Systemen der künstlichen Intelligenz zu identifizieren und Maßnahmen zu ergreifen, um sie vor Cyberangriffen und anderen Bedrohungen zu schützen. KI-Sicherheitsexperten arbeiten auch daran, die Vertraulichkeit sensibler Daten zu gewährleisten, die in KI-Systemen verwendet werden, wie etwa persönliche Informationen und Finanzdaten. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu implementieren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. Ihre Arbeit ist von entscheidender Bedeutung, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit der KI-Technologie zu gewährleisten und potenzielle Sicherheitsverletzungen zu verhindern.

AI Data Steward: AI Data Steward sind Fachleute, die sich auf die Verwaltung der Qualität, Konsistenz und Sicherheit von Daten spezialisiert haben, die in Systemen der künstlichen Intelligenz verwendet werden. Sie sorgen dafür, dass die in KI-Systemen verwendeten Daten korrekt, vollständig und aktuell sind, und ergreifen Maßnahmen, um sie vor Cyberbedrohungen und unbefugtem Zugriff zu schützen. KI-Datenverwalter arbeiten auch daran, Datenverwaltungspraktiken wie Datenherkunft und Datenklassifizierung zu verbessern, um den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI-Systemen zu unterstützen. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme in verschiedenen Branchen zu entwickeln und zu implementieren, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. Ihre Arbeit ist von entscheidender Bedeutung, damit Unternehmen das Potenzial der KI-Technologie nutzen und gleichzeitig die Qualität und Integrität der Daten sicherstellen können, die zur Steuerung von KI-Systemen verwendet werden.

AI Human Enhancement Specialist: AI Human Enhancement Specialist ist ein Fachmann, der sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie zur Verbesserung menschlicher Fähigkeiten wie Gedächtnis, Sehkraft und Entscheidungsfindung spezialisiert hat. Sie arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Werkzeugen und Geräten der künstlichen Intelligenz, die die menschlichen Fähigkeiten erweitern, wie etwa Gehirn-Computer-Schnittstellen und Neuroprothetik. AI Human Enhancement Specialists arbeiten auch mit medizinischem Fachpersonal zusammen, um KI-gesteuerte Behandlungen für Erkrankungen wie Lähmungen, Schlaganfall und Alzheimer zu entwickeln. Sie sind Experten für KI-Technologie und menschliche Physiologie und ihre Arbeit ist entscheidend für die Erschließung des vollen Potenzials der KI-Technologie zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit und Leistungsfähigkeit.

Systemarchitekt für künstliche Intelligenz: Systemarchitekten für künstliche Intelligenz sind Fachleute, die komplexe Systeme für künstliche Intelligenz entwerfen und implementieren, die mehrere Technologien und Datenquellen integrieren. Sie arbeiten daran, die Geschäftsanforderungen und -ziele vollständig zu verstehen und erstellen dann einen Entwurf für eine KI-Systemarchitektur, die diese Anforderungen erfüllt. KI-Systemarchitekten arbeiten auch daran, potenzielle technische Herausforderungen wie Datenintegration und -sicherheit zu identifizieren und zu lösen und sicherzustellen, dass KI-Systeme skalierbar und an zukünftige Veränderungen im Geschäftsumfeld anpassbar sind. Sie arbeiten mit anderen Fachleuten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme zu implementieren und zu warten. Ihre Arbeit ist entscheidend dafür, dass Unternehmen das volle Potenzial der KI-Technologie nutzen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.

Prozessingenieur für künstliche Intelligenz: Prozessingenieure für künstliche Intelligenz sind Fachleute, die sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Arbeitsabläufen spezialisiert haben. Sie arbeiten daran, Möglichkeiten zur Automatisierung und Rationalisierung von Prozessen zu identifizieren und nutzen dann KI-Tools und -Techniken, um effizientere und effektivere Prozesse zu entwerfen und umzusetzen. KI-Prozessingenieure überwachen und analysieren außerdem Prozessdaten, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und datengesteuerte Empfehlungen zur Leistungsverbesserung abzugeben. Sie arbeiten mit Geschäftsinteressenten wie Betriebsleitern und IT-Experten zusammen, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Prozesse mit den Geschäftszielen und -anforderungen übereinstimmen. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Verbesserung der organisatorischen Effizienz und Agilität durch den Einsatz von KI-Technologien.

AI Entertainment Producer: AI Entertainment Producer nutzt KI-Tools und -Technologie, um verschiedene Formen der Erwachsenenunterhaltung wie Bilder, Filme, Fernsehsendungen und Videospiele zu erstellen und zu produzieren. Sie können KI nutzen, um Drehbücher, Charaktere oder Musik zu generieren oder den gesamten Produktionsprozess durch die Automatisierung von Aufgaben wie Schnitt und Postproduktion zu verbessern. KI-Unterhaltungsproduzenten können dazu beitragen, Produktionspläne zu optimieren, Kosten zu senken und die neueste KI-Technologie zu nutzen, um neue und innovative Formen der Unterhaltung zu schaffen.

AI Model Evaluator: AI Model Evaluator ist ein Fachmann, der sich auf die Bewertung der Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Modellen spezialisiert hat. Sie arbeiten daran, sicherzustellen, dass KI-Modelle präzise, ​​unvoreingenommen und effektiv bei der Lösung spezifischer Geschäftsprobleme sind. AI Model Evaluator verwendet eine Vielzahl von Tools und Techniken, um die Leistung von KI-Modellen anhand relevanter Datensätze und realer Szenarien zu testen. Sie arbeiten auch daran, potenzielle Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz zu identifizieren und zu mindern, wie etwa Datenschutzverletzungen oder unbeabsichtigte Folgen. KI-Modellevaluatoren arbeiten mit Datenwissenschaftlern und anderen Interessengruppen zusammen, um datengesteuerte Entscheidungen über den Entwurf und die Implementierung von KI-Modellen zu treffen. Ihre Arbeit ist entscheidend, um sicherzustellen, dass KI-Technologie verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird.

Wissensingenieur für künstliche Intelligenz: Wissensingenieur für künstliche Intelligenz ist ein Fachmann, der sich auf die Erstellung und Verwaltung von Wissensdatenbanken für Systeme der künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Sie arbeiten daran, sicherzustellen, dass KI-Systeme Zugriff auf die relevanten und genauen Daten und Informationen haben, die sie benötigen, um effektiv zu funktionieren. Wissensingenieure für künstliche Intelligenz nutzen eine Vielzahl von Werkzeugen und Techniken, um Wissensdatenbanken aufzubauen, zu organisieren und zu pflegen, wie z. B. die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Semantic-Web-Technologien. Sie arbeiten mit anderen KI-Experten wie Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Systeme zu entwerfen und zu implementieren, die Wissen effektiv verarbeiten und anwenden, um reale Probleme zu lösen. Die Arbeit von AI Knowledge Engineers ist entscheidend für den Erfolg von KI-Systemen in Branchen vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zum Einzelhandel.

KI-Domänenexperten: KI-Domänenexperten sind Fachleute mit fundiertem Wissen und Fachwissen in einem bestimmten Bereich oder einer bestimmten Branche, beispielsweise Gesundheitswesen, Finanzen oder Transportwesen. Sie arbeiten mit KI-Teams zusammen, um domänenspezifische Erkenntnisse und Anleitungen bereitzustellen und so sicherzustellen, dass KI-Systeme so konzipiert und implementiert werden, dass sie den besonderen Anforderungen und Herausforderungen ihrer Branche gerecht werden. Experten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz arbeiten eng mit KI-Entwicklern, Datenwissenschaftlern und anderen Fachleuten zusammen, um KI-Modelle zu entwickeln und zu testen, um sicherzustellen, dass sie genau und zuverlässig sind und den Best Practices der Branche entsprechen. Sie spielen auch eine Schlüsselrolle bei der Vermittlung der potenziellen Vorteile und Grenzen von KI-Systemen an Interessengruppen wie politische Entscheidungsträger, Regulierungsbehörden und Kunden. Die Arbeit von Experten im KI-Bereich ist entscheidend für den erfolgreichen Einsatz und die Einführung von KI-Technologie in allen Branchen.

AI Solutions Architect: AI Solutions Architects sind Fachleute, die für den Entwurf und die Implementierung komplexer KI-Systeme verantwortlich sind, die den Kundenbedürfnissen entsprechen. Sie arbeiten mit Kunden zusammen, um deren Geschäftsanforderungen zu verstehen und KI-Lösungen zu entwerfen, die effizient, skalierbar und kostengünstig sind. KI-Lösungsarchitekten nutzen ihr Fachwissen in KI-Technologie, Software-Engineering und Systemintegration, um KI-Systeme zu entwerfen und zu entwickeln, die große Datenmengen verarbeiten und analysieren, genaue Vorhersagen treffen und Aufgaben automatisieren können. Sie stellen außerdem sicher, dass KI-Systeme sicher und zuverlässig sind und den gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Die Arbeit eines KI-Lösungsarchitekten ist von entscheidender Bedeutung, damit Unternehmen das volle Potenzial der KI-Technologie nutzen und sich in ihren jeweiligen Branchen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.

Bildungsspezialist für künstliche Intelligenz: Bildungsspezialist für künstliche Intelligenz ist ein Experte für die Entwicklung und Umsetzung von Bildungsprogrammen und Kursen auf Basis künstlicher Intelligenz. Sie entwerfen und erstellen Lernmaterialien, die Technologien der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache integrieren, um das Lernerlebnis zu verbessern. Experten für künstliche Intelligenz im Bildungsbereich arbeiten mit Pädagogen und Institutionen zusammen, um ihnen dabei zu helfen, KI in ihre Lehrmethoden und Lehrpläne zu integrieren, und bieten Schulungen und Unterstützung an, um sicherzustellen, dass Pädagogen über die Fähigkeiten und das Wissen verfügen, KI effektiv einzusetzen. Sie untersuchen auch die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Bildung und arbeiten an der Entwicklung neuer Bildungsmodelle, die künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Lernergebnisse nutzen. Da KI die Bildungsbranche weiterhin verändert und neue Möglichkeiten für Studierende und Lehrkräfte schafft, wird die Rolle von KI-Bildungsexperten immer wichtiger.

Dies sind nur einige Beispiele für die verborgenen Karrieren, die den Wandel in der Technologiebranche inmitten der KI-Revolution vorantreiben. Da die KI-Technologie weiter voranschreitet, ist es wahrscheinlich, dass neue Rollen entstehen, die sie unterstützen. Wenn Sie an einer Karriere in der KI-Branche interessiert sind, lohnt es sich, diese weniger bekannten Positionen zu erkunden, um diejenige zu finden, die Ihren Fähigkeiten und Interessen am besten entspricht.

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