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10 Aufgaben, von denen Menschen nicht wissen, dass sie künstliche Intelligenz bewältigen können
10 Aufgaben, von denen Menschen nicht wissen, dass sie künstliche Intelligenz bewältigen können
Es gibt unzählige Aufgaben, die künstliche Intelligenz heute erfüllen kann, solange Menschen kreativ Wege finden können, die Technologie der künstlichen Intelligenz anzuwenden. Vor diesem Hintergrund gibt es einige Aufgaben, die man von künstlicher Intelligenz vielleicht nie erwarten würde.
Menschen können sich mit konkreten Möglichkeiten befassen, wie künstliche Intelligenz ihre Arbeit und ihr Leben auf eine Weise verbessern kann, von der sie nicht wussten, dass sie sich dessen bewusst sind.
Wie funktioniert künstliche Intelligenz?
Im Grunde wird künstliche Intelligenz nur anhand von Rohdatenpunkten programmiert und trainiert, um bestimmte Aufgaben auszuführen.
Es gibt viel mehr über künstliche Intelligenz zu lernen als diese einfache Definition, aber dies ist ein guter Ausgangspunkt. Es gibt zwei Haupttypen des Trainings für diese Programme für künstliche Intelligenz: maschinelles Lernen und Deep-Learning-Modelle.
Maschinelles Lernen ist eine Methode, Computern beizubringen, aus strukturierten Daten zu lernen, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen. Dabei werden Algorithmen verwendet, um Muster in Daten zu analysieren und zu verstehen und dieses Verständnis dann zu nutzen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Daten, die in Algorithmen für maschinelles Lernen eingespeist werden, müssen makellos sein, Ausreißer müssen entfernt oder begrenzt sein, unerwünschte Daten müssen weggelassen werden und Abweichungen müssen überwacht werden. Algorithmen für maschinelles Lernen und Modelle der künstlichen Intelligenz eignen sich ideal für Datenwissenschaft und -analyse und helfen Benutzern, Millionen von Datenpunkten schnell und effizient zu analysieren.
Deep Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens, die neuronale Netze nutzt, die das menschliche Gehirn nachahmen, um komplexe Muster in Daten zu analysieren und zu verstehen. Diese Netzwerke bestehen aus miteinander verbundenen Schichten von „Neuronen“, die lernen können, Muster zu erkennen und auf der Grundlage von Eingabedaten Entscheidungen zu treffen. Die Dateneingabe in Deep-Learning-Modelle kann unstrukturiert sein, erfordert aber dennoch starke Parameter und Abstimmungen, um sie richtig zu machen. Diese KI-Modelle nehmen nicht nur Daten auf und liefern Ergebnisse, sondern generieren auf der Grundlage der großen verarbeiteten Datenmengen auch neue oder unerwartete Ergebnisse. Auf diese Weise kann man sehen, wie ein Computerprogramm eine Aufgabe der künstlichen Intelligenz ausführt, beispielsweise das Schreiben eines Blogbeitrags oder eines Romans, indem es 1.000 Romane desselben Genres von verschiedenen Autoren „liest“.
10 erstaunliche Dinge, die Menschen vielleicht nicht über die Aufgabe der künstlichen Intelligenz wissen. Diese Aufgaben der künstlichen Intelligenz haben keine bestimmte Reihenfolge, aber die meisten von ihnen werden sich wahrscheinlich auf die tägliche Arbeit und das Leben der Menschen auswirken.
(1) Lesen und Verstehen
Einige Programme für künstliche Intelligenz können nicht nur Menschen vorlesen, sondern Menschen können auch Links zu geschriebenen Texten oder Blogbeiträgen einfügen, und die künstliche Intelligenz Das Programm wird es lesen. Sobald der Artikel gelesen wurde, kann er dann eine Zusammenfassung oder Kurznotizen erstellen, die die wichtigsten Informationen aus dem Text zusammenfassen.
(2) Reagieren Sie schnell auf gefährliche Situationen
Zu den erstaunlichen Dingen, die künstliche Intelligenz leisten kann, gehört zweifellos das Zuhören und Verstehen der menschlichen Sprache. Aber auch KI-Programme können das trainiert werden, andere Klangmuster zu hören und zu erkennen. ShotSpotter tut dies, um die Sicherheit von Gemeinden zu gewährleisten und der Polizei zu helfen, schnell auf gefährliche Situationen zu reagieren. (3) Computercode generieren Online-Community. Während KI noch weit davon entfernt ist, ein umfassendes Projekt zur Lösung realer Probleme zu ermöglichen, können Programmierer KI beim Schreiben von Code unterstützen, um Ideen und Inspiration für die Lösung spezifischer Probleme zu erhalten. ChatGPT ist ein Chat-Modell mit künstlicher Intelligenz, das beim Schreiben von Basiscode hilft.
(4) Kann hochkomplexe Spiele spielen
AlphaGo, entwickelt von OpenAI, besiegte den Weltmeister Lee Sedol im Go-Spiel. OpenAI hat auch künstliche Intelligenzsysteme entwickelt, die in Spielen wie Dota 2 und StarCraft Weltmeister auf Wettbewerbsniveau schlagen können. MuZero ist beispielsweise ein weiteres KI-System, das Schach, Shogi und eine Vielzahl von Atari-Arcade-Spielen von Grund auf lernt und spielt (ohne Eingriff).
(5) Computer Vision
Eine spezielle Art von maschinellem Lernmodell namens Computer Vision ermöglicht es künstlicher Intelligenz, Ergebnisse zu verarbeiten und zu „beobachten“. Dies kann eine Vielzahl mehrstufiger Aufgaben umfassen, beispielsweise die Überwachung der Landwirtschaft, die Erkennung von Krebszellen oder das Bedienen von Maschinen.
(6) Erstellen Sie Originalkunst
Wie bereits erwähnt, ist es durchaus möglich, dass künstliche Intelligenz Aufgaben wie das Erstellen von Blogbeiträgen oder sogar Romanen erledigt. Einige KI-Programme gehen sogar noch einen Schritt weiter und sind sogar in der Lage, eigene Kunstwerke zu produzieren. Ich glaube, die Leute müssen von OpenAIs Dale-2 gehört haben, bei dem Texteingabeaufforderungen überzeugende Bilddarstellungen erzeugen.
(7) Werden Sie Börsenmakler
Künstliche Intelligenzsysteme können darauf trainiert werden, Finanzdaten zu analysieren und ziemlich sichere Vorhersagen über Aktienkurse zu treffen. Es kann Aktien identifizieren, die gehalten oder verkauft werden sollen, wenn der Vermögenswert riskant wird.
(8) Lokales Wetter genau vorhersagen
Heutzutage wird die Wettervorhersage fast ausschließlich von Computerprogrammen durchgeführt, allerdings nur im weitesten Sinne. Um zu definieren, was diese Ergebnisse bedeuten, ist noch viel menschliche Interpretation erforderlich. Durch den Einsatz von Computer Vision mit künstlicher Intelligenz konnten Forscher jedoch plötzliche Änderungen des lokalen Wetters mit viel größerer Genauigkeit vorhersagen. Es ist so genau, dass Projekte zur Simulation der Erde umgesetzt werden könnten, während Wettervorhersagen und Simulationen voranschreiten, um den Klimawandel sichtbar zu machen und zu bekämpfen.
(9) Entdecken Sie neue Verwendungsmöglichkeiten für bestehende Arzneimittel
Der Arzneimittelhersteller hat ein Programm für künstliche Intelligenz entwickelt, das Aufgaben der künstlichen Intelligenz ausführen kann, um alle möglichen Verwendungsmöglichkeiten bestehender Arzneimittel zu bewerten und sie mit anderen vorhandenen Arzneimitteln zu vergleichen, um die Überschneidung eines Arzneimittels zu ermitteln ist gleich oder wirksamer als ein anderes Medikament. Dies gibt Ärzten mehr Möglichkeiten, Patienten basierend auf ihren spezifischen Bedürfnissen und ihrer biologischen Ausstattung zu behandeln. Künstliche Intelligenz spielt in der Medikamentenentwicklung eine große Rolle. Hochleistungsrechnen ist für die Molekulardynamik notwendig, daher nutzen Arzneimittelforscher ihre Hochleistungsrechnerlösungen, um Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren und einzusetzen, um potenzielle Wirkstoffziele zu bewerten.
(10) Produktempfehlungen mit erschreckender Genauigkeit
Durch die Kombination mehrerer Ebenen der KI-Technologie ist die Empfehlung neuer Produkte eines der erstaunlichsten Dinge, die KI leisten kann. Das Empfehlungssystem von Netflix ist revolutionär. Sobald Sie eine Fernsehserie gesehen haben, kann es sehr attraktive Sendungen empfehlen und automatische Empfehlungen machen das Benutzererlebnis einfach und reibungslos. Es gibt sogar einen gewissen Prozentsatz an Vertrauen, dass es den Leuten gefallen wird. Viele Unternehmen setzen mittlerweile hochentwickelte Empfehlungssysteme ein, um den Umsatz für Online-Einkäufe, gezielte Werbung, Musik-Streaming-Dienste und mehr zu steigern.
Fazit
Künstliche Intelligenz ist eine der prägendsten Entwicklungen des 21. Jahrhunderts, da sie die Art und Weise prägt, wie Menschen alles tun. Hoffentlich wecken diese 10 erstaunlichen Dinge, die künstliche Intelligenz leisten kann, das Interesse an der sich ständig verändernden Welt der künstlichen Intelligenz. Künstliche Intelligenz beschleunigt die Entwicklung neuer Technologien und der Markt für neue Iterationen und neue Ideen, die das tägliche Leben der Menschen verbessern können, ist riesig.
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Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert
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