Python und Node.js sind zwei beliebte Programmiersprachen, die beide asynchrone Programmierung unterstützen. Asynchrone Programmierung ist eine Form der Programmierung, die es dem Programm ermöglicht, nicht auf den Abschluss einer Operation zu warten, bevor es mit der nächsten Operation fortfährt, wodurch die Ausführungseffizienz des Programms verbessert wird. Aber was ist schneller: die asynchrone Programmierung von Python oder Node.js?
Lassen Sie uns zunächst verstehen, wie asynchrone Programmierung in Python und Node.js implementiert wird. Node.js verwendet ein ereignisgesteuertes Single-Threaded-Modell, das einen Ereignisschleifenmechanismus verwendet, um asynchrone Programmierung zu implementieren. Wenn in Node.js ein asynchroner Vorgang abgeschlossen ist, wird ein Ereignis zur Ereigniswarteschlange hinzugefügt, und die Ereignisschleife entfernt kontinuierlich Ereignisse aus der Ereigniswarteschlange und führt sie aus.
Die asynchrone Programmierung von Python verwendet ein auf Coroutinen basierendes Multithreading-Modell, das einen Coroutine-Scheduler verwendet, um die asynchrone Programmierung zu implementieren. Coroutinen sind leichtgewichtige Threads, die mehrere Coroutinen gleichzeitig in einem Thread ausführen können, wodurch der durch Threadwechsel verursachte Overhead vermieden wird.
Theoretisch ist Pythons Async schneller als Node.js. Denn in Node.js werden alle Ereignisse seriell ausgeführt, während in Python mehrere Coroutinen gleichzeitig ausgeführt werden können, wodurch die CPU-Ressourcen besser genutzt werden. Darüber hinaus sind Pythons Coroutinen schlanker als Node.js-Ereignisse und der Coroutine-Wechsel ist kostengünstiger, sodass Aufgaben schneller gewechselt und ausgeführt werden können.
Tatsächlich ist die asynchrone Programmierung in Python jedoch nicht unbedingt schneller als Node.js. Dies liegt daran, dass der Coroutine-Scheduler von Python häufige Kontextwechsel erfordert. Wenn zu viele Coroutinen vorhanden sind, wird der Overhead des Schedulers sehr groß, was zu Leistungseinbußen führt. In Node.js kann der Ereignisschleifenmechanismus die Anzahl der Ereignisse besser verwalten und das Auftreten zu vieler Ereignisse vermeiden.
Darüber hinaus verfügt Node.js über eine vollständigere Kapselung von IO-Operationen und eignet sich besser für IO-intensive Anwendungsszenarien als Python. Python eignet sich eher für CPU-intensive Anwendungsszenarien. Wenn Sie eine Webanwendung entwickeln möchten, die viele IOs verarbeiten muss, ist Node.js die bessere Wahl. Und wenn Sie rechenintensive Vorgänge wie Datenanalyse und maschinelles Lernen durchführen müssen, ist die asynchrone Programmierung von Python möglicherweise besser geeignet.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die asynchrone Programmierung von Python theoretisch schneller ist als Node.js. In bestimmten Anwendungsszenarien muss jedoch die Wahl der zu wählenden Sprache auf der Grundlage der tatsächlichen Anforderungen erfolgen.
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