Nachrichten vom 28. Oktober: Laut ausländischen Medienberichten haben Wissenschaftler einen vierbeinigen Roboter zum Torwart trainiert. Der vierbeinige Robotertorwart wurde von Wissenschaftlern im Hybrid Robotics Laboratory der UC Berkeley trainiert. Auf Videoaufnahmen ist zu sehen, wie es sich duckt, springt, zur Seite springt und taucht, um Schüsse abzuwehren, und dann nach dem Blocken in seine Ausgangsposition zurückkehrt. Experten sagen, dass damit 87,5 % der Torschüsse gehalten werden können, verglichen mit der durchschnittlichen Schussquote eines menschlichen Torwarts von etwa 69 %.
Reinforcement Learning ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens, die es durch künstliche Intelligenz gesteuerten Systemen ermöglicht, durch Versuch und Irrtum zu lernen und dabei Feedback aus ihrem Verhalten zu nutzen. Dieses Feedback ist entweder negativ oder positiv, natürlich in Form von Bestrafung oder Belohnung, mit dem Ziel, die Belohnungsfunktion zu maximieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer vierbeinige Roboter verteidigte das Ziel erfolgreich mit einer Abfangerfolgsquote von 87,5 %.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!