Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Neue Entwicklungen in der Sprachtechnologie: Der Aufstieg der intelligenten Stimme

Neue Entwicklungen in der Sprachtechnologie: Der Aufstieg der intelligenten Stimme

Apr 27, 2023 pm 03:34 PM
语音识别 语音智能

Neue Entwicklungen in der Sprachtechnologie: Der Aufstieg der intelligenten Stimme

Der weltweite Markt für Sprache und Spracherkennung wird bis 2030 voraussichtlich 53,66 Milliarden US-Dollar erreichen.

Wenn Kunden Fragen haben, antworten sie besser mit der Stimme. Sprachinteraktion ist eine beruhigendere Möglichkeit, Probleme zu lösen. Traditionell müssen Anrufer zunächst durch lange Menüs mit interaktiver Sprachantwort (IVR) navigieren, mühsam Nummern und Details eingeben und dann endlos warten, bis sie einen Callcenter-Agenten erreichen.

Um die unangenehme Erfahrung des Wartens in einer IVR-Schleife oder der Anrufweiterleitung zu überwinden, können Unternehmen und Marken aus verschiedenen Branchen die Conversational Voice AI-Technologie nutzen, um ihre Contact Center zu automatisieren und zu modernisieren. Die vielseitige, KI-gestützte Spitzenlösung namens Augmented Voice Intelligence (AVI) erweitert die Contact-Center-Funktionen von Unternehmen durch die Kombination der Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz und Maschinen.

Lernen Sie die Technologie hinter Augmented Voice Intelligence (AVI) kennen

Augmented Voice Intelligence (AVI) ist eine speziell entwickelte Voice-First-Plattform, die sich in die Kundendienstabteilung und Kundenkommunikations-Touchpoints einer Marke oder eines Unternehmens integrieren lässt. Der Kern von Augmented Voice Intelligence (AVI) ist die Integration von Sprachautomatisierungstechnologien wie automatische Spracherkennung (ASR), Verstehen gesprochener Sprache (SLU), Text-to-Speech (TTS) usw. Dieser zugrunde liegende Sprach-KI-Technologie-Stack unterstützt digitale Sprachagenten, die intelligente, mehrstufige Antworten auf Kundenanfragen liefern können.

Augmented Voice Intelligence (AVI) soll die Produktivität von Contact Centern durch Sprachautomatisierung von Kundeninteraktionen steigern und „intelligente Maschinen-Menschen-Partnerschaften“ ermöglichen. Augmented Voice Intelligence (AVI) wirkt sich auf das gesamte Kundenerlebnis aus, indem es Contact Center automatisiert und erweitert, um Sprachinteraktionen mit Kunden in großem Umfang zu nutzen und so die ein- und ausgehende Kommunikation zu verbessern.

So funktioniert diese Technologie:

1. Kontaktieren Sie den Kundensupport persönlich.

2. Sprachbots mit künstlicher Intelligenz (oder „digitale Sprachagenten“) reagieren auf Anfragen wie eine echte Person.

3. Der Digital Voice Agent führt ein menschliches Gespräch mit dem Anrufer und führt Aktionen aus, z. B. das Anfordern geeigneter Details, die Authentifizierung des Anrufers und die Anrufweiterleitung an den richtigen Agenten (wenn die Anfrage komplex ist und ein Eingreifen eines menschlichen Agenten erfordert).

Für digital native Marken bietet Augmented Voice Intelligence (AVI) praktische Funktionen zur Verbesserung ihres Wertversprechens und ermöglicht gleichzeitig Kosteneinsparungen und Rentabilität. Augmented Voice Intelligence (AVI) kann klare Vorteile für kritische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen bieten, darunter BFSI, Fintech, Nichtbanken-Finanzunternehmen (NBFCs), E-Commerce, Reisen und Gastgewerbe.

Wie Augmented Speech Intelligence Multi-Turn-Gespräche unterstützt

KI-gesteuerte Voice-First-Lösungen, die darauf ausgelegt sind, die Nuancen der Sprache zu berücksichtigen. Sie basieren auf Spoken Language Understanding (SLU), wodurch sie bereit und in der Lage sind, intelligente Sprachgespräche zu führen. Wenn ein Kunde beispielsweise sagt „Möchten Sie einen Tisch für 4...5 Personen reservieren“, bedeutet dies nicht „45 Personen“. Nur von SLU unterstützte und speziell für Sprache entwickelte Sprach-KI-Lösungen können die Nuancen gesprochener Konversation verstehen.

Die erweiterte Sprachintelligenzplattform unterscheidet sich von den gängigen Sprachassistenten auf dem Markt. Für die Abwicklung von Gesprächen wurden die Sprachassistenten von Google und Amazon entwickelt. Sie sind für die Beantwortung allgemeiner, expliziter Fragen gedacht und nicht für kontextbezogene Gespräche. Die in unseren Smartphones und anderen IoT-Geräten integrierten Sprachassistenten reagieren jeweils nur auf einen kurzen Sprachbefehl. Im krassen Gegensatz dazu werden Sprach-KI-Agenten oder digitale Sprachagenten für bestimmte Anwendungsfälle trainiert und sind daher in der Lage, Gespräche mit mehreren Runden zu führen.

Augmented Voice Intelligence (AVI) kann Anfragen bearbeiten, die mehr als 7–8 Dialogrunden umfassen, da es die Fähigkeiten menschlicher Gespräche versteht und auf alle möglichen Fragen von Verbrauchern geschult ist. Im Vergleich zu gängigen Sprachassistenten sind digitale Sprachagenten in der Lage, paralinguistische Hinweise zu verarbeiten, Hintergrundgeräusche herauszufiltern und eine Vielzahl von Dialekten und Akzenten sowie Gesprächspausen und Unterbrechungen zu verstehen. Außerdem können sie zusammen mit der Person am anderen Ende des Gesprächs zwischen den Sprachen wechseln.

Das ist auch der Grund, warum Augmented Voice Intelligence (AVI)-Plattformen viel komplexer zu erstellen sind. Jede Antwort und Aktion eines digitalen Sprachagenten muss in Echtzeit, innerhalb von Millisekunden, verarbeitet werden. Um einen effizienten Betrieb zu gewährleisten, werden Millionen Stunden an Trainingsdaten in die Technologie integriert, um sie für die Nachbildung menschenähnlicher Reaktionen zu optimieren. Schließlich besteht der Kernwert von Augmented Voice Intelligence (AVI) darin, die Merkmale menschlicher Gespräche technisch zu simulieren und CX zu transformieren.

Es ist auch wichtig zu beachten, dass digitale Sprachagenten menschliche Agenten nicht ersetzen sollen, sondern sie vielmehr unterstützen, indem sie Aufgaben von geringem Wert und einfache FAQs erledigen, während menschliche Agenten komplexe und herausfordernde Anrufe bearbeiten.

Vorteile des automatisierten Kundensupports

Augmented Voice Intelligence (AVI) wurde für die Modernisierung von Contact Centern entwickelt und bietet Self-Service-Optionen für Contact Center-Teams durch die Automatisierung routinemäßiger, sich wiederholender Abfragen, sodass sie sich auf die Bearbeitung komplexer Abfragen konzentrieren und die Produktivität steigern können. Digitale Sprachagenten können rund um die Uhr proaktive, mitfühlende und personalisierte Unterstützung bieten, Reibungspunkte beim Kunden reduzieren und den Customer Lifetime Value und die Kundenbindung bei geringeren Kosten erhöhen. Darüber hinaus können sie Aufgaben von Nullwert und Kundenanfragen der ersten Ebene unabhängig und ohne menschliches Eingreifen überwachen.

Zusätzlich zur intelligenten Anrufweiterleitung und automatisierten Planung und Buchung können Unternehmen Augmented Voice Intelligence (AVI) nutzen, um eine Vielzahl von Warnungen und Aktualisierungen zu automatisieren, um Verbrauchern nahezu in Echtzeit Einblick in den Transaktionsstatus, das Konto und dienstbezogene Informationen zu geben . Wie sieht die Zukunft der

Spracheklanglicher künstlicher Intelligenz aus?

Voice AI hilft Unternehmen dabei, das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Meilensteine ​​zu setzen, indem es Erkenntnisse erschließt und Absichten basierend auf ihrem Tonfall, ihrer Gesprächsgeschwindigkeit und ihren Emotionen erfasst.

Es gibt viele Möglichkeiten für künstliche Sprachintelligenz und der Markt erwärmt sich langsam. Ob es darum geht, komplexe Anwendungsfälle im Gastgewerbe und im Bankwesen zu lösen oder etwas so Einfaches wie die Tischreservierung in einem Restaurant zu erledigen, Marken können ein einzigartiges Kundenserviceerlebnis bieten, das schnell, bequem, effizient und freihändig ist. Der Konversations-KI-Bereich (die Kategorie, in die Sprach-KI fällt) wird aufgrund seiner zunehmenden Bedeutung bei der Neugestaltung von Contact Centern bis 2030 voraussichtlich 32,62 Milliarden US-Dollar erreichen. Durch die Verbesserung der Kundensupportdienste mit Augmented Voice Intelligence (AVI) können Unternehmen die Callcenter-Kosten um 50 % senken und rund um die Uhr einen effizienten, nahtlosen Kundensupport bieten.

Augmented Voice Intelligence (AVI) ist also die Stimme der Zukunft. Durch die Partnerschaft mit Unternehmen besteht das Potenzial, eine neue technologische Revolution einzuleiten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNeue Entwicklungen in der Sprachtechnologie: Der Aufstieg der intelligenten Stimme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So deaktivieren Sie die Spracherkennung in Windows 11 So deaktivieren Sie die Spracherkennung in Windows 11 May 01, 2023 am 09:13 AM

<p>Das neueste Betriebssystem von Microsoft, Windows 11, bietet auch Spracherkennungsoptionen ähnlich denen in Windows 10. </p><p>Es ist erwähnenswert, dass Sie die Spracherkennung offline oder über eine Internetverbindung verwenden können. Mit der Spracherkennung können Sie bestimmte Anwendungen mit Ihrer Stimme steuern und auch Text in Word-Dokumente diktieren. </p><p>Der Spracherkennungsdienst von Microsoft stellt Ihnen nicht alle Funktionen zur Verfügung. Interessierte Benutzer können sich einige unserer besten Spracherkennungs-Apps ansehen

Wie verwende ich Text-to-Speech- und Spracherkennungstechnologie unter Windows 11? Wie verwende ich Text-to-Speech- und Spracherkennungstechnologie unter Windows 11? Apr 24, 2023 pm 03:28 PM

Wie Windows 10 verfügen auch Windows 11-Computer über Text-to-Speech-Funktionen. Text-to-Speech, auch TTS genannt, ermöglicht es Ihnen, mit Ihrer eigenen Stimme zu schreiben. Wenn Sie in das Mikrofon sprechen, verwendet der Computer eine Kombination aus Texterkennung und Sprachsynthese, um Text auf den Bildschirm zu schreiben. Dies ist ein großartiges Hilfsmittel, wenn Sie Schwierigkeiten beim Lesen oder Schreiben haben, da Sie beim Sprechen einen Bewusstseinsstrom durchführen können. Mit diesem praktischen Tool können Sie Schreibblockaden überwinden. TTS kann Ihnen auch helfen, wenn Sie ein Voiceover-Skript für ein Video erstellen, die Aussprache bestimmter Wörter überprüfen oder Text über Microsoft Narrator laut vorlesen möchten. Darüber hinaus ist die Software gut darin, die richtige Zeichensetzung hinzuzufügen, sodass Sie auch gute Grammatik lernen können. Stimme

So erkennen Sie automatisch Sprache und generieren Untertitel in Filmausschnitten. Einführung in die Methode zur automatischen Generierung von Untertiteln So erkennen Sie automatisch Sprache und generieren Untertitel in Filmausschnitten. Einführung in die Methode zur automatischen Generierung von Untertiteln Mar 14, 2024 pm 08:10 PM

Wie implementieren wir die Funktion zur Generierung von Sprachuntertiteln auf dieser Plattform? Wenn wir einige Videos erstellen, müssen wir unsere Untertitel hinzufügen, um mehr Textur zu erhalten, oder wenn wir einige Geschichten erzählen, damit jeder die Informationen besser verstehen kann einige der Videos oben. Es spielt auch eine Rolle beim Ausdruck, aber viele Benutzer sind mit der automatischen Spracherkennung und der Untertitelgenerierung nicht sehr vertraut, wir können Sie in verschiedenen Aspekten problemlos dazu bringen, bessere Entscheidungen zu treffen Wir müssen einige funktionale Fähigkeiten langsam verstehen, also beeilen Sie sich und schauen Sie sich den Editor an, verpassen Sie es nicht.​

So implementieren Sie ein Online-Spracherkennungssystem mit WebSocket und JavaScript So implementieren Sie ein Online-Spracherkennungssystem mit WebSocket und JavaScript Dec 17, 2023 pm 02:54 PM

So implementieren Sie mit WebSocket und JavaScript ein Online-Spracherkennungssystem. Einführung: Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie ist die Spracherkennungstechnologie zu einem wichtigen Bestandteil des Bereichs der künstlichen Intelligenz geworden. Das auf WebSocket und JavaScript basierende Online-Spracherkennungssystem zeichnet sich durch geringe Latenz, Echtzeit und plattformübergreifende Eigenschaften aus und hat sich zu einer weit verbreiteten Lösung entwickelt. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit WebSocket und JavaScript ein Online-Spracherkennungssystem implementieren.

Detaillierte Methode zum Deaktivieren der Spracherkennung im WIN10-System Detaillierte Methode zum Deaktivieren der Spracherkennung im WIN10-System Mar 27, 2024 pm 02:36 PM

1. Rufen Sie die Systemsteuerung auf, suchen Sie die Option [Spracherkennung] und schalten Sie sie ein. 2. Wenn die Spracherkennungsseite angezeigt wird, wählen Sie [Erweiterte Sprachoptionen]. 3. Deaktivieren Sie abschließend das Kontrollkästchen [Spracherkennung beim Start ausführen] in der Spalte „Benutzereinstellungen“ im Fenster „Spracheigenschaften“.

Probleme mit der Audioqualität bei der Spracherkennung Probleme mit der Audioqualität bei der Spracherkennung Oct 08, 2023 am 08:28 AM

Probleme mit der Audioqualität bei der Spracherkennung erfordern spezifische Codebeispiele. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wurde die Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, kurz ASR) in großem Umfang eingesetzt und erforscht. In praktischen Anwendungen treten jedoch häufig Probleme mit der Audioqualität auf, die sich direkt auf die Genauigkeit und Leistung des ASR-Algorithmus auswirken. Dieser Artikel konzentriert sich auf Audioqualitätsprobleme bei der Spracherkennung und gibt spezifische Codebeispiele. Audioqualität für Sprachausgabe

Problem der Sprechervariation bei der Sprachgeschlechtserkennung Problem der Sprechervariation bei der Sprachgeschlechtserkennung Oct 08, 2023 pm 02:22 PM

Das Problem der Sprechervariation bei der Stimmgeschlechtserkennung erfordert spezifische Codebeispiele. Mit der rasanten Entwicklung der Sprachtechnologie ist die Stimmgeschlechtserkennung zu einem immer wichtigeren Bereich geworden. Es wird häufig in vielen Anwendungsszenarien eingesetzt, z. B. im telefonischen Kundenservice, bei Sprachassistenten usw. Bei der Sprachgeschlechtserkennung stoßen wir jedoch häufig auf eine Herausforderung, nämlich die Sprechervariabilität. Unter Sprechervariation versteht man Unterschiede in den phonetischen Eigenschaften der Stimmen verschiedener Personen. Denn individuelle Stimmeigenschaften werden von vielen Faktoren beeinflusst, wie zum Beispiel Geschlecht, Alter, Stimme usw.

Spracherkennung mit dem Whisper-Modell von OpenAI Spracherkennung mit dem Whisper-Modell von OpenAI Apr 12, 2023 pm 05:28 PM

Spracherkennung ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und in Text umzuwandeln. Die Technologie wird in Geräten wie Alexa und verschiedenen Chatbot-Anwendungen eingesetzt. Am häufigsten führen wir Sprachtranskriptionen durch, die in Transkripte oder Untertitel umgewandelt werden können. Jüngste Entwicklungen bei hochmodernen Modellen wie wav2vec2, Conformer und Hubert haben das Gebiet der Spracherkennung erheblich vorangebracht. Diese Modelle verwenden Techniken, die aus Rohaudio lernen, ohne dass von Menschen beschriftete Daten erforderlich sind, sodass sie große Datensätze unbeschrifteter Sprache effizient nutzen können. Sie wurden außerdem auf die Nutzung von bis zu 1.000.000 Stunden Trainingsdaten erweitert, weit mehr als in akademischen Supervisionsdatensätzen

See all articles