Generative KI ist eine kürzlich bekannte KI-Technologie, die unbeaufsichtigte und halbüberwachte Algorithmen verwendet, um Daten aus vorhandenen Materialien (wie Text, Audio, Videos, Bildern usw.) zu generieren Code). Die Einsatzmöglichkeiten dieses Zweigs der KI nehmen explosionsartig zu, und Unternehmen nutzen generative KI, um ihre Kunden besser zu bedienen, vorhandene Daten besser zu nutzen, die betriebliche Effizienz zu verbessern und viele andere Zwecke.
Aber wie andere neue Technologien ist auch die generative KI nicht ohne erhebliche Risiken und Herausforderungen. Laut einer kürzlich von Salesforce unter führenden IT-Führungskräften durchgeführten Umfrage glauben 79 % der Befragten, dass generative KI-Technologie Sicherheitsrisiken bergen könnte, 73 % der Befragten befürchten, dass generative KI voreingenommen sein könnte, und 59 % der Befragten glauben an die Ergebnisse generativer KI ist ungenau. Darüber hinaus müssen rechtliche Aspekte berücksichtigt werden, insbesondere wenn die durch die extern eingesetzte generative KI generierten Inhalte authentisch und korrekt sind, die Inhalte urheberrechtlich geschützt sind oder von Wettbewerbern stammen.
ChatGPT selbst sagt uns beispielsweise: „Meine Antworten basieren auf Mustern und Korrelationen, die aus einem großen Textdatensatz gelernt wurden, und ich habe nicht die Möglichkeit, die Richtigkeit aller zitierten Quellen zu überprüfen.“ der Datensatz oder die Glaubwürdigkeit.“
Allein die rechtlichen Risiken sind umfangreich und umfassen Verträge, Cybersicherheit, Datenschutz, betrügerische Handelspraktiken, Diskriminierung und Desinformation, so die gemeinnützige Organisation Tech Policy Press Eigentums- und Verifikationsrisiken.
Tatsächlich gibt es in Ihrer Organisation möglicherweise bereits viele Mitarbeiter, die den Einsatz generativer KI testen, und da diese Aktivität von Experimenten in die Praxis übergeht, ist es sehr wichtig, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, bevor unbeabsichtigte Konsequenzen auftreten.
Cassie Kozyrkov, Chefentscheidungswissenschaftlerin bei Google, sagte: „Wenn der von der KI generierte Code funktioniert, dann ist er auf sehr hohem Niveau. Aber er funktioniert nicht immer, also bevor Sie ihn kopieren und einfügen.“ Vergessen Sie nicht, die Ergebnisse von ChatGPT vor der Bereitstellung zu testen. Unternehmensnutzungsrichtlinien und zugehörige Schulungen können den Mitarbeitern helfen, einige der Risiken und Fallstricke dieser Technologie zu verstehen, und ihnen Regeln und Empfehlungen geben, die ihnen helfen, sie zu nutzen Nutzen Sie diese Technologie, um den Geschäftswert zu maximieren, ohne Ihr Unternehmen zu gefährden.
Vor diesem Hintergrund finden Sie hier sechs Best Practices für die Entwicklung von Richtlinien für den Einsatz generativer KI in Ihrem Unternehmen.
Bestimmen Sie den Geltungsbereich Ihrer Richtlinie – Der erste Schritt für ein Unternehmen bei der Entwicklung einer Nutzungsrichtlinie besteht darin, deren Geltungsbereich zu berücksichtigen. Gilt dies beispielsweise für alle Formen der KI oder nur für generative KI? Ein ausschließlich generativer KI-Ansatz könnte ein nützlicher Ansatz sein, da dieser große Sprachmodelle, einschließlich ChatGPT, anspricht, ohne dass zahlreiche andere KI-Technologien beeinträchtigt werden müssen. Wie man eine KI-Governance-Richtlinie für den breiteren Bereich einrichtet, ist eine andere Sache, und es gibt Hunderte solcher Ressourcen online.
Beziehen Sie alle relevanten Stakeholder im gesamten Unternehmen ein – dazu können HR, Recht, Vertrieb, Marketing, Geschäftsentwicklung, Betrieb und IT gehören. Jedes Team verfolgt möglicherweise unterschiedliche Ziele und die Art und Weise, wie die Inhalte verwendet oder missbraucht werden, kann unterschiedliche Konsequenzen haben. Die Einbeziehung von IT- und Innovationsteams zeigt, dass es sich bei der Richtlinie nicht nur um eine restriktive Maßnahme handelt, die aus Sicht des Risikomanagements entwickelt wurde, sondern um eine ausgewogene Reihe von Empfehlungen, die darauf abzielen, die Produktivität und den Geschäftsnutzen zu maximieren und gleichzeitig Geschäftsrisiken zu verwalten.
Bestehende und zukünftige Anwendungen generativer KI berücksichtigen
- Arbeiten Sie mit allen Beteiligten zusammen, um alle derzeit angewendeten internen und externen Anwendungsfälle sowie Anwendungsfälle für zukünftige Szenarien aufzulisten Dies kann dazu beitragen, die Politikentwicklung zu informieren und sicherzustellen, dass relevante Bereiche abgedeckt werden. Wenn Sie beispielsweise gesehen haben, wie ein Angebotsteam (einschließlich Auftragnehmern) mit generativer KI beim Entwerfen von Inhalten experimentiert, oder wie ein Produktteam kreative Marketinginhalte erstellt, dann wissen Sie, dass es Folgefolgen für Ergebnisse geben kann, die möglicherweise das geistige Eigentum anderer verletzen Rechte an geistigem Eigentum.
In einem Zustand ständiger Weiterentwicklung
- Bei der Entwicklung von Nutzungsrichtlinien für Unternehmen ist es wichtig, ganzheitlich zu denken und die Informationen abzudecken, die in das System gelangen und wie generativ KI-Systeme sind verwendet wird und wie die vom System ausgegebenen Informationen anschließend verwendet werden. Konzentrieren Sie sich auf interne und externe Anwendungsfälle und alles dazwischen. Diese Maßnahme kann dazu beitragen, eine versehentliche Wiederverwendung dieser Inhalte für externe Zwecke zu verhindern, indem sie die Kennzeichnung aller von KI generierten Inhalte vorschreibt. Dadurch wird Transparenz gewährleistet und eine Verwechslung mit von Menschen erstellten Inhalten vermieden, selbst wenn es sich um interne Zwecke handelt, oder um Maßnahmen auf der Grundlage von Informationen zu verhindern, von denen Sie glauben ohne Überprüfung wahr und genau zu sein. Teilen Sie sie im gesamten Unternehmen weiter – Da Richtlinien oft schnell vergessen oder sogar ungelesen werden, ist es wichtig, entsprechende Schulungen und Schulungen rund um die Richtlinie anzubieten, wozu auch die Erstellung von Schulungsvideos und die Ausrichtung von Live-Meetings gehören können. Beispielsweise können Live-Frage-und-Antwort-Sitzungen mit Vertretern von IT-, Innovations-, Rechts-, Marketing- und Angebotsteams oder anderen relevanten Teams den Mitarbeitern helfen, zukünftige Chancen und Herausforderungen zu verstehen. Stellen Sie sicher, dass Sie zahlreiche Beispiele beifügen, um das Publikum in die Situation zu versetzen, beispielsweise wenn ein wichtiger Rechtsfall auftaucht, der als Beispiel angeführt werden kann.
Dynamische Aktualisierungen des Dokuments – Wie alle Richtliniendokumente müssen Sie das Dokument dynamisch halten und es basierend auf neuen Verwendungszwecken, externen Marktbedingungen und Entwicklungsanforderungen in einem angemessenen Tempo aktualisieren. Wenn alle Beteiligten die Richtlinie „abzeichnen“ oder sie in ein bestehendes, vom CEO unterzeichnetes Richtlinienhandbuch integrieren, zeigt dies, dass diese Richtlinien auf höchster Ebene genehmigt werden und für die Organisation wichtig sind. Ihre Richtlinie sollte nur ein Bestandteil Ihres umfassenderen Governance-Ansatzes sein, sei es für generative KI oder KI-Technologie oder Technologie-Governance im Allgemeinen.
Dies ist keine Rechtsberatung und Ihre Rechts- und Personalabteilungen sollten bei der Genehmigung und Verbreitung der Richtlinie die Führung übernehmen. Aber ich hoffe, dass dies Ihnen einige Referenzideen liefern kann. Genau wie Ihre Unternehmenspolitik für soziale Medien vor einem Jahrzehnt wird es Ihnen dabei helfen, Überraschungen und sich ändernde Risiken in den kommenden Jahren zu vermeiden, wenn Sie sich jetzt Zeit dafür nehmen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSechs Best Practices für die Entwicklung unternehmensweiter Nutzungsrichtlinien für generative KI. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
