


Wie schützt die Technologie der künstlichen Intelligenz die Natur?
Der Klimawandel gibt zunehmend Anlass zur Sorge, da die durchschnittlichen globalen Temperaturen aufgrund erhöhter Treibhausgasemissionen weiterhin gefährlich ansteigen. Trotz der Herausforderung, die Emissionen nicht von heute auf morgen stoppen zu können, und der Auswirkungen bereits ausgestoßener Gase bieten die rasanten Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, grüne Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) und Robotik Hoffnung bei der Bekämpfung des Klimawandels.
Die Internationale Fernmeldeunion (ITU) arbeitet mit Partnern auf der ganzen Welt zusammen, um Lösungen für den Klimawandel in Bereichen wie Wettervorhersage, Energieeffizienz und Reduzierung der Emissionen aus Verkehr, Landwirtschaft und Industrie zu finden und zu erweitern.
Künstliche Intelligenztechnologie zur Bekämpfung des globalen Klimawandels
Da die Welt mit den Folgen des Klimawandels konfrontiert ist, sind innovative Lösungen mehr denn je erforderlich, um diese globale Krise zu bekämpfen. Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, grüne IKT und Robotik bieten Hoffnung bei der Bekämpfung des Klimawandels, da sie in der Lage sind, seine Auswirkungen zu erkennen, sich anzupassen und darauf zu reagieren.
KI-Innovationen bieten praktische Lösungen zur Eindämmung der Klimakrise, von der Reduzierung des Energieverbrauchs bis hin zur Verhinderung von Plastikverschmutzung, Abholzung und Waldbränden. Auch wenn das Ziel, den globalen Temperaturanstieg unter 1,5 °C zu halten, unerreichbar erscheint, gibt es bahnbrechende Lösungen, die uns daran erinnern, dass es noch nicht zu spät ist, Maßnahmen zu ergreifen und im Kampf gegen den Klimawandel etwas zu bewirken.
Technologie der künstlichen Intelligenz ist nicht nur eine Anwendung, die unser Leben einfacher macht.
Umweltfreundliche Kühltechnologie und Reduzierung von Elektroschrott.
Verwenden Sie innovative grüne Technologie, um elektronische Geräte zu kühlen, ohne natürliche Ressourcen zu verbrauchen, und wandeln Sie die Energie von Rechenzentren in reduzierten Verbrauch um von 20 % bis 4 %. Diese Technologien können auch dazu beitragen, das kritische Problem des Elektroschrotts zu lösen.
Green Digital Agriculture
nutzt künstliche Intelligenz, um landwirtschaftliche Inputs und Outputs durch eine präzise Nährstoffkontrolle von Düngemitteln zu überwachen und zu optimieren und so den Agrarsektor zu dekarbonisieren. Dieser Ansatz ermöglicht den Landwirten höhere Erträge und reduziert ihre Treibhausgasemissionen.
Waldbrände verhindern
Verwendung von Deep Learning zur Entwicklung intelligenterer Rückversicherungsmodelle, um die katastrophalen Auswirkungen des Klimawandels besser vorherzusagen. Ihre prädiktive Underwriting-Plattform sagt Waldbrände in den obersten 20 % der Risikogebiete genau vorher und trägt so dazu bei, die Welt vor der wachsenden Klimakrise zu schützen.
Intelligente und nachhaltige Städte
Künstliche Intelligenz kann Informationen über Ort, Zeitpunkt und Art möglicher zukünftiger Katastrophen oder Klimawandelereignisse liefern, sodass rechtzeitig Maßnahmen ergriffen werden können, um die negativen Auswirkungen solcher Ereignisse auf die Umwelt abzumildern oder sogar zu vermeiden .
Plastikverschmutzung verhindern
Objekterkennungsalgorithmen mit künstlicher Intelligenz können große schwimmende Plastikabfälle wissenschaftlich beobachten, wodurch es einfacher wird, Plastikkarten zu erstellen und die Reinigungsbemühungen dort zu konzentrieren, wo sie am meisten benötigt werden.
Verbesserung der Energieeffizienz
Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Energieeffizienz von IT-Abläufen und Rechenzentren hilft Kunden, eine nachhaltige Entwicklung zu erreichen, indem sie den Kunden ermöglicht, den Energieverbrauch von Rechenzentren in Echtzeit zu verfolgen und zu reduzieren.
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Bei der Konvertierung von Zeichenfolgen in Objekte in Vue.js wird JSON.Parse () für Standard -JSON -Zeichenfolgen bevorzugt. Bei nicht standardmäßigen JSON-Zeichenfolgen kann die Zeichenfolge durch Verwendung regelmäßiger Ausdrücke verarbeitet und Methoden gemäß dem Format oder dekodierten URL-kodiert reduziert werden. Wählen Sie die entsprechende Methode gemäß dem String -Format aus und achten Sie auf Sicherheits- und Codierungsprobleme, um Fehler zu vermeiden.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Es gibt viele Gründe, warum MySQL Startup fehlschlägt und durch Überprüfung des Fehlerprotokolls diagnostiziert werden kann. Zu den allgemeinen Ursachen gehören Portkonflikte (prüfen Portbelegung und Änderung der Konfiguration), Berechtigungsprobleme (Überprüfen Sie den Dienst Ausführen von Benutzerberechtigungen), Konfigurationsdateifehler (Überprüfung der Parametereinstellungen), Datenverzeichniskorruption (Wiederherstellung von Daten oder Wiederaufbautabellenraum), InnoDB-Tabellenraumprobleme (prüfen IBDATA1-Dateien), Plug-in-Ladeversagen (Überprüfen Sie Fehlerprotokolle). Wenn Sie Probleme lösen, sollten Sie sie anhand des Fehlerprotokolls analysieren, die Hauptursache des Problems finden und die Gewohnheit entwickeln, Daten regelmäßig zu unterstützen, um Probleme zu verhindern und zu lösen.

Zusammenfassung: Es gibt die folgenden Methoden zum Umwandeln von VUE.JS -String -Arrays in Objektarrays: Grundlegende Methode: Verwenden Sie die Kartenfunktion, um regelmäßige formatierte Daten zu entsprechen. Erweitertes Gameplay: Die Verwendung regulärer Ausdrücke kann komplexe Formate ausführen, müssen jedoch sorgfältig geschrieben und berücksichtigt werden. Leistungsoptimierung: In Betracht ziehen die große Datenmenge, asynchrone Operationen oder effiziente Datenverarbeitungsbibliotheken können verwendet werden. Best Practice: Clear Code -Stil, verwenden Sie sinnvolle variable Namen und Kommentare, um den Code präzise zu halten.

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

Um die Zeitüberschreitung für Vue Axios festzulegen, können wir eine Axios -Instanz erstellen und die Zeitleitungsoption angeben: in globalen Einstellungen: vue.Prototyp. $ Axios = axios.create ({Timeout: 5000}); In einer einzigen Anfrage: this. $ axios.get ('/api/user', {timeout: 10000}).

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Remote Senior Backend Engineer Job Vacant Company: Circle Standort: Remote-Büro-Jobtyp: Vollzeitgehalt: 130.000 bis 140.000 US-Dollar Stellenbeschreibung Nehmen Sie an der Forschung und Entwicklung von Mobilfunkanwendungen und öffentlichen API-bezogenen Funktionen, die den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung abdecken. Die Hauptaufgaben erledigen die Entwicklungsarbeit unabhängig von RubyonRails und arbeiten mit dem Front-End-Team von React/Redux/Relay zusammen. Erstellen Sie die Kernfunktionalität und -verbesserungen für Webanwendungen und arbeiten Sie eng mit Designer und Führung während des gesamten funktionalen Designprozesses zusammen. Fördern Sie positive Entwicklungsprozesse und priorisieren Sie die Iterationsgeschwindigkeit. Erfordert mehr als 6 Jahre komplexes Backend für Webanwendungen
