Der Durchbruch von ChatGPT bedeutet keinen umfassenden Durchbruch im Bereich der KI

Aufgrund der Möglichkeiten, die das Produkt ChatGPT (und das nachfolgende große Sprachmodell LLM) mit sich bringt, hat jeder eine unwiderstehliche Vorstellung von den Fähigkeiten der KI, insbesondere in Talkshows, mit der Zusammenstellung nationaler Science-Fiction-Vorschläge begonnen. Der Wettbewerb bringt alle Fähigkeiten, die wir von KI erwarten, in ChatGPT ein. Ein Teil des Ausgabetextes liegt sogar nahe am Ausgabeniveau von ChatGPT.

Das ist schädlich und wird die Öffentlichkeit schnell enttäuschen, denn was alle gesagt haben, entspricht überhaupt nicht dem, was ChatGPT derzeit hat, oder welche Funktionen in Zukunft auf dem technischen Weg hinzugefügt werden könnten.

Ebenen der künstlichen Intelligenz

Das gesamte Feld der künstlichen Intelligenz ist sehr breit und hat viele Ebenen, einschließlich des Feldes der großen Sprachmodelle, wo sich ChatGPT befindet, und der Textgenerierung, wo MidJourney und Stable Diffusion befinden sich im Bildfeld. Natürlich gibt es auch traditionelle Spracherkennung, Texterkennung, Gesichtserkennung und andere Bereiche. In den letzten Jahren hat sich jeder Bereich unterschiedlich schnell entwickelt.

In einigen Bereichen haben wir in den letzten vierzig oder fünfzig Jahren hart daran gearbeitet, Schwierigkeiten zu überwinden, aber wir konnten keine oder nur teilweise Durchbrüche erzielen. Beispielsweise war der Bereich der Erkennung natürlicher Sprache, in dem ChatGPT angesiedelt ist, schon immer ein schwieriges Problem in der künstlichen Intelligenz, bevor GPT-3 und ChatGPT fast zehn Jahre brauchten, um Durchbrüche zu erzielen. Nach zehn Jahren des Tappens im Dunkeln, begann A qualitativer Sprung. Ich muss jedoch wissen, dass es sich um ein Sprachmodell handelt, das jedoch nicht zu einem allgemeinen Durchbruch auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz verallgemeinert werden kann. Und noch mehr Systeme warten immer noch auf Durchbrüche.

Ich habe viele Interviews gehört. Alle sagten zum Beispiel, dass ChatGPT zum Zeichnen von Bildern, zum Generieren von Videos, zum Vorhersagen von DNA-Sequenzen sowie zur direkten Diagnose und Verschreibung verwendet werden kann. ChatGPT sorgt dafür, dass diese Szenarien über eine sehr gute Benutzeroberfläche verfügen. Sie können einige der oben genannten Dinge tun, indem Sie mit unserem Awang-Roboter chatten, um Stable Diffusion aufzurufen, und Sie können Wetter, Aktien und alle Motoren aufrufen , digitale Menschen und andere Modelle können Video- und Audiodaten ausgeben und Echtzeitinformationen beantworten. Jedes Unternehmen kann mit einem Roboter ausgestattet werden, um Fragen von Benutzern oder Mitarbeitern auf der Grundlage der vom Unternehmen bereitgestellten Informationen zu beantworten im Besitz von ChatGPT selbst. (Antwort auf die „ChatGPT“-Erfahrung im Hintergrund)

Die Funktionen von ChatGPT

ChatGPT löst nur Probleme, die große Sprachmodelle lösen können, obwohl diese Funktionen einfaches Sprachverständnis und -ausgabe umfassen Logik Neben der Unterstützung von Faktenwissen gibt es unzählige erstaunliche Funktionen, die wir erforschen, aber es verarbeitet keine Bilder, kein Video, kein Audio und erfordert unzählige Startups, um diese Medien in Sprachmodelle umzuwandeln und dann aufzurufen ChatGPT-Funktion.

Bing + ChatGPT bedeutet, dass die Suchergebnisse von ChatGPT ausgegeben werden (Bing ist für die Suche verantwortlich, ChatGPT ist jedoch nicht verantwortlich für die medizinische Behandlung, Entscheidungsfindung usw.). und ERP-Systeme, die für die Überprüfung von Lagerbeständen usw. zuständig sind, warten. Hierbei handelt es sich um Systeme, die ChatGPT miteinander verbinden kann und die nach Erhalt der Antworten an ChatGPT zur Ausgabe übergeben werden. Sie sind jedoch nicht ChatGPT selbst.

ChatGPT ist ein guter Klebstoff, es ist der Faden in der Halskette, der die Perlen auffädelt, aber verallgemeinern Sie seine Fähigkeit nicht und denken Sie, dass es sich um die gesamte Halskette handelt.

ChatGPT ist derzeit die beste unternehmerische Ausrichtung

Gleichzeitig dürfen wir uns nicht zu der Annahme verleiten lassen, dass alle KI-Bereiche nur aufgrund der Hunderten möglich sind Mal Effizienzsteigerung durch ChatGPT Es gab einen Durchbruch. Wenn es keine Bereiche mit schneller Entwicklung gibt, wie zum Beispiel andere KI-Felder als ChatGPT oder Stable Diffusion, müssen Sie diese vorerst nicht betreten.

Die meisten Unternehmen, selbst Technologieunternehmen wie Google, können nur dann im großen Stil weitermachen, wenn eine Technologie schnell durchbricht. Wenn sie genug Glück und Beharrlichkeit haben, um ein Feld zu schaffen, ist dies selten.

Es handelt sich nicht um eine große Veränderung der externen technischen Variablen. Es fällt uns schwer, die Frage „Warum gab es vorher kein solches Unternehmen?“ zu beantworten. Alle Antworten können nur direkt oder indirekt auf „Andere sind“ verweisen dumm, nur unser Team ist schlau“. Und erst wenn sich die Technologie dramatisch verändert, wird die Antwort für uns alle klar und überzeugend: „Weil es diese Technologie vorher nicht gab.“ Wenn Sie sich also von ChatGPT inspirieren lassen und in den Bereich der KI einsteigen, der kein bahnbrechender Entwicklungsbereich ist, wie etwa ChatGPT/Stable Diffusion, können Sie leicht Ihr Leben damit verbringen, auf Durchbrüche in diesem Bereich zu warten.

Hinweis: Heute Abend werde ich eine Sendung namens „ChatGPT“ mit meiner Lieblings-Podcast-Moderatorin Sarah aufnehmen. Ich weiß nicht, ob Sie sich noch daran erinnern, aber Sarah und ich haben zuvor an einem weit verbreiteten Programm mit dem Titel „Vernacular Web3: Wird die kommende Ära endlich so sein, wie wir denken?“ zusammengearbeitet. „Ich freue mich sehr darauf, mit Sarah über das Thema ChatGPT zu chatten. Unten können Sie eine Reservierung vornehmen. (Diese Live-Übertragung ist etwas ganz Besonderes. Unser Hauptzweck besteht darin, den Podcast aufzunehmen und gleichzeitig „den Prozess der Aufnahme des Podcasts“ live zu übertragen. Der endgültige Effekt des Podcasts hat Priorität, daher werde ich nicht zu viel haben Wenn Sie an der Aufnahme des Podcasts interessiert sind, können auch Studierende vorbeikommen.

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