Heim > Technologie-Peripheriegeräte > KI > Forschungsergebnisse: ChatGPT kann Aktientrends genau vorhersagen und wird voraussichtlich in den nächsten Jahren Analysten ersetzen

Forschungsergebnisse: ChatGPT kann Aktientrends genau vorhersagen und wird voraussichtlich in den nächsten Jahren Analysten ersetzen

PHPz
Freigeben: 2023-04-29 16:31:07
nach vorne
1557 Leute haben es durchsucht

研究发现:ChatGPT 能够准确预测股票走势,未来几年内有望取代分析师

Nachrichten vom 28. April: Eine aktuelle Studie zeigt, dass ChatGPT ein hochentwickelter KI-Roboter ist, der über die erstaunliche Fähigkeit verfügt, Aktientrends mit extrem hoher Genauigkeit vorherzusagen. Dies hat Spekulationen über die Möglichkeit angeheizt, dass KI-Modelle in den kommenden Jahren menschliche Investmentanalysten ersetzen könnten.

Professoren der University of Florida führten einige Untersuchungen durch und stellten fest, dass die Leistung dieses Chatbots die traditionelle Stimmungsanalysetechnik weit übertraf Die Integration von Sprachmodellen in Anlageentscheidungen kann Vorhersagen genauer machen und die Leistung quantitativer Handelsstrategien verbessern. Dieses Papier wurde auf der akademischen Plattform für öffentliche Wohlfahrt des SSRN veröffentlicht (IT House hat den DOI-Link beigefügt:

http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4412788

).

研究发现:ChatGPT 能够准确预测股票走势,未来几年内有望取代分析师Um die Vorhersagekraft von ChatGPT zu bewerten, haben die Professoren seit Oktober 2021 mehr als 50.000 Schlagzeilen zu bestimmten Unternehmen bereitgestellt. Anschließend fragten sie ChatGPT, ob diese Schlagzeilen einen positiven, negativen oder keinen Einfluss auf den Aktienkurs des Unternehmens hatten.

Mithilfe der Stimmungsanalyse hat OpenAI eine einzigartige Bewertungsmetrik für ChatGPT entwickelt, die als „ChatGPT-Score“ bezeichnet wird. Der Roboter kann diese Bewertung analysieren, um seine Fähigkeit zu bewerten, die Börsenleistung des analysierten Unternehmens für den nächsten Tag vorherzusagen.

Die Studie ergab, dass ein signifikanter konstruktiver Zusammenhang zwischen dem ChatGPT-Score und der Aktienperformance der ausgewählten Unternehmen am nächsten Tag besteht. Je höher der Score, desto besser die Rendite, und je niedriger der Score, desto geringer die Rendite.

Forscher fanden heraus, dass herkömmliche Modelle im Vergleich zu ChatGPT-basierten Sentiment-Scores keine zusätzliche Vorhersagekraft bieten. Diese Ergebnisse zeigen, dass ChatGPT über ein tiefes Verständnis der Aktienmarktmuster verfügt, was auch eine potenzielle Chance für diese Anleger darstellt.

Tatsächlich haben Forscher kürzlich in einem Interview mit dem Fortune-Magazin die potenzielle Transformation hervorgehoben, die ChatGPT und andere ähnliche KI-Modelle für verschiedene Finanzunterbranchen mit sich bringen könnten, nämlich Vermögensverwaltung, Aktienhandel, Investitionen und Finanzaufsicht. Während der Chatbot die negativen Auswirkungen des Aktienverkaufs durch Führungskräfte nicht erkannte, bleiben die Forscher hinsichtlich der Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Finanzbranche optimistisch.

Obwohl ChatGPT und andere Hochsprachenmodelle gute Aussichten auf die Vorhersage des Aktienmarktes haben, kann es derzeit dennoch viele Überraschungen geben, z. B. das Versäumnis, die erwartete Genauigkeit und Hilfe bereitzustellen, und es kann auch ernsthafte Risiken mit sich bringen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonForschungsergebnisse: ChatGPT kann Aktientrends genau vorhersagen und wird voraussichtlich in den nächsten Jahren Analysten ersetzen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Verwandte Etiketten:
Quelle:51cto.com
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage