So ändern Sie die Bildauflösungsgröße in Python
Python ändert die Größe der Bildauflösung.
Die Bildauflösung bezieht sich auf die Menge der im Bild gespeicherten Informationen, d Pixel pro Zoll. Die Bildauflösung wird in PS im Allgemeinen verwendet, um die Klarheit des Bildes zu ändern.
Die Größe der Bildauflösung beeinflusst den Fortschritt unseres Experiments. Durch Ändern der geeigneten Auflösung kann das Experiment perfekt verlaufen.
Die Auflösung des Bildes lässt sich sehr gut über das Python-Programm anpassen.
# -*- codeing = utf-8 -*- # @Time : 2022/5/1 13:23 # @Author : ning # @File : 5.1demo.py # @software : PyCharm import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image def produceImage(file_in, width, height, file_out): image = Image.open(file_in) resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) resized_image.save(file_out) if __name__ == '__main__': file_in = '9.jpg' width = 256 #调整的分辨率大小 height = 256 file_out = 'demo9.png' # 分辨率 produceImage(file_in, width, height, file_out)
Batch-Änderung der Bildauflösung mit Python
Verwenden Sie Python-Code, um die Auflösung des Bildes anzugeben. Hinweis: Durch die Ausführung dieses geänderten Codes wird das Originalbild mit dem neu generierten Bild der angegebenen Auflösung überschrieben. Und dieses Programm ist eine Stapelverarbeitung, die die Auflösung aller Bilder im Ordner direkt angeben kann.
Leser müssen nur die Parameter der folgenden zwei Speicherorte ändern:
Der Quellcode lautet wie folgt:
""" 批处理文件夹train下的images和labels文件夹中的图片,进行重新修改尺寸操作,并替换保存。 注意是**批处理**,会把train中所有的文件夹下的所有图片都修改分辨率。 敲黑板,划重点!!!会直接把 原分辨率 的图片替换为 指定分辨率的图片!!! 文件夹结构: PATH:'/home/stu/zy/MySwin-Unet/data/train' childPATH:PATH下的'/labels' childPATH:PATH下的'images' """ import cv2 import os import sys # PATH = r'/root/autodl-tmp/MySwin-Unet/data/' # 这个路径只需写到train和val文件夹即可。文件夹下的图片程序会自动帮你打开 PATH = r'/home/stu/zy/MySwin-Unet/data/train' # 我这里是相对路径,亲测中文路径也可以 def resizeImage(file, NoResize): image = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_COLOR) # 如果type(image) == 'NoneType',会报错,导致程序中断,所以这里先跳过这些图片, # 并记录下来,结束程序后手动修改(删除) if image is None: NoResize += [str(file)] else: resizeImg = cv2.resize(image, (512, 512)) # 这里改为自己想要的分辨率 cv2.imwrite(file, resizeImg) cv2.waitKey(100) def resizeAll(root): # 待修改文件夹 fileList = os.listdir(root) # 输出文件夹中包含的文件 # print("修改前:"+str(fileList)) # 得到进程当前工作目录 currentpath = os.getcwd() # 将当前工作目录修改为待修改文件夹的位置 os.chdir(root) NoResize = [] # 记录没被修改的图片 for file in fileList: # 遍历文件夹中所有文件 file = str(file) resizeImage(file, NoResize) print("---------------------------------------------------") os.chdir(currentpath) # 改回程序运行前的工作目录 sys.stdin.flush() # 刷新 print('没别修改的图片: ', NoResize) if __name__ == "__main__": # 子文件夹 for childPATH in os.listdir(PATH): # 子文件夹路径 childPATH = PATH + '/' + str(childPATH) # print(childPATH) resizeAll(childPATH) print('------修改图片大小全部完成❥(^_-)')
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo ändern Sie die Bildauflösungsgröße in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
