


Was sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen __str__ und __repr__ in Python?
Was sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen __str__ und __repr__?
Darstellung von Zeichenfolgen
Wir alle wissen, dass die in Python integrierte Funktion repr() Objekte in Form von Zeichenfolgen ausdrücken kann, um uns die Identifizierung zu erleichtern. Dies ist die „String-Darstellung“. repr() verwendet die spezielle Methode __repr__, um die String-Darstellung eines Objekts abzurufen. Wenn __repr__ nicht implementiert ist und wir eine Instanz eines Vektors auf der Konsole ausgeben, lautet die resultierende Zeichenfolge möglicherweise
>>> class Example: pass >>> print(str(Example()))>>> print(repr(Example()))>>> >>> str(Example) "" >>> repr(Example()) ''
**__str__** vs. **__repr__**
Als nächstes werfen wir einen Blick auf die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen **__str__** und **__repr__**. Laut der offiziellen Python-Dokumentation:
__str__: Wird von str(object) und den integrierten Funktionen format() und print() aufgerufen, um eine „informelle“ oder wohlgeformte Zeichenfolgendarstellung eines Objekts zu generieren. Der Rückgabewert muss ein String-Objekt sein.
__repr__: wird von der integrierten Funktion repr() aufgerufen, um die „offizielle“ Zeichenfolgendarstellung eines Objekts auszugeben. Der Rückgabewert muss ein String-Objekt sein. Diese Methode wird normalerweise zum Debuggen verwendet. Die für das integrierte Typobjekt definierte Standardimplementierung ruft object.__repr__() auf.
Du bist verwirrt über formelle und informelle Formate, oder? Es ist in Ordnung, schauen wir uns weiter an:
1. Beide können Objekte ausgeben
>>> x = 4 >>> repr(x) '4' >>> str(x) '4' >>> y = 'pythonic' >>> repr(y) "'pythonic'" >>> str(y) 'pythonic' >>> z = '4' >>> repr(z) "'4'" >>> str(z)# 注意,此处的输出结果形式跟str(x)一样,但x和z的类型并不一样 '4' >>> str(x) == str(z) True >>> repr(x) == repr(z) False >>> str(4) == str("4") True >>> repr(4) == repr("4") False
Wenn x=4, wenn x ein ganzzahliger Typ ist, sind die Rückgabeergebnisse des Aufrufs von str() und repr() gleich,
Und wenn y vom Typ string ist, ist das Ergebnis von repr(y) die „formelle“ String-Darstellung, während das Ergebnis von str(y) die „informelle“ Darstellung ist. str() ermöglicht es uns, den Inhalt des Objekts am schnellsten zu verstehen und ist besser lesbar.
2.__str__ ist lesbar und das Ziel von __repr__ ist klar
>>> import datetime >>> d = datetime.datetime.now() >>> str(d) '2020-04-04 20:47:46.525245' >>> repr(d) 'datetime.datetime(2020, 4, 4, 20, 47, 46, 525245)' >>>
Es ist ersichtlich, dass repr() den Typ, den Wert und andere Informationen des Objekts besser anzeigen kann und die Objektbeschreibung klar ist.
Es wird aufgerufen, wenn die Funktion str() verwendet wird oder wenn ein Objekt mit der Druckfunktion gedruckt wird, und die zurückgegebene Zeichenfolge ist für Endbenutzer benutzerfreundlicher.
3. Schreiben Sie __repr__ neu, wodurch auch __str_
class Student(): def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): return "Name:" + self.name def __repr__(self): return "姓名:" + self.name class_one = Student("Alice") print(class_one) print(str(class_one)) print(repr(class_one))
Name:Alice Name:Alice 姓名:Alice
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen __str__ und __repr__ in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Die MySQL -Verbindung kann auf die folgenden Gründe liegen: MySQL -Dienst wird nicht gestartet, die Firewall fängt die Verbindung ab, die Portnummer ist falsch, der Benutzername oder das Kennwort ist falsch, die Höradresse in my.cnf ist nicht ordnungsgemäß konfiguriert usw. Die Schritte zur Fehlerbehebung umfassen: 1. Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. 2. Passen Sie die Firewall -Einstellungen an, damit MySQL Port 3306 anhören kann. 3. Bestätigen Sie, dass die Portnummer mit der tatsächlichen Portnummer übereinstimmt. 4. Überprüfen Sie, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für die Bindungsadresse in my.cnf korrekt sind.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.
