Was ist die Debugging-Methode in Python?
In diesem Artikel verwendeter Testcode:
from torchvision import transforms from torchvision.datasets import FashionMNIST import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" #数据集准备 train_data = FashionMNIST( root = "./data/FashionMNIST", train = True, transform = transforms.ToTensor(), download = True #如果没下载数据,就下载数据;如果已经下载好,就换为False ) test_data = FashionMNIST( root = "./data/FashionMNIST", train = False, transform = transforms.ToTensor(), download = True #如果没下载数据,就下载数据;如果已经下载好,就换为False ) train_data_x=train_data.data train_data_y=train_data.targets test_data_x=test_data.data test_data_y=test_data.targets print(train_data_x.shape) print(train_data_y.shape) print(type(train_data_x)) print(type(train_data_y)) print(test_data_x.shape) print(test_data_y.shape) def function1(x): for i in range(x): print(i) function1(7)
1. Einführung in die Debug-Umgebung
Klicken Sie auf diesen Crawler, um mit dem Debuggen zu beginnen
Wir müssen vor dem Debuggen Haltepunkte festlegen: (Mehrere reichen aus)
Danach Eingabe von Debug, die untere linke Ecke:
1) Sie können die vorhandenen Variablen im Debugger sehen:
2) In der Konsole können wir den schrittweisen Debugging-Prozess sehen und die Ausgabeergebnisse werden darin gedruckt:
2. Einführung in die Debug-Schaltfläche
bzw.
1) Schritt über die Tastenkombination: F8
2) Schritt in die Tastenkombination: F7
3) In meinen Code einsteigen Tastenkombination: Alt+Umschalt+F7
4) Aussteigen Tastenkombination: Umschalt+F8
2.1, Einsteigen: Einzelschrittausführung (wenn eine Funktion angetroffen wird, handelt es sich auch um einen Einzelschritt)
Achten Sie auf die Änderung der blauen Linie (die blaue Linie stellt das bevorstehende Debuggen, aber noch nicht Debuggen dar)
Ich habe es gerade zweimal debuggt und die Ergebnisse sind wie folgt:
Schritt in Wenn Sie auf eine Funktion stoßen, handelt es sich auch um einen einzelnen Schritt (basierend auf unserer Definition hier). Die Schleifendruckfunktion ist ein Beispiel):
2.2, Schritt über: Einzelschrittausführung (Wenn Sie auf eine Funktion stoßen, führen Sie alle aus)
Im Vergleich zu Step Over ist dies der Unterschied in der Ausführung in der Funktion: (Step Over wird direkt ausgeführt)
2.3, Schritt in meinen Code: (Direkt springen zum nächsten Haltepunkt)
Das ist leicht zu verstehen, also werde ich dreimal debuggen und dann Ende:
2.4 : Führen Sie die verbleibenden Funktionen aus und springen Sie zur vorherigen Funktion.
Dies ist der Fall, wenn Sie innerhalb der Funktion einen Schritt ausführen und sofort zur vorherigen Funktion zurückkehren.
Nach der Verwendung wird die gesamte Funktion direkt ausgeführt, der Vorgang wird jedoch nicht beendet
Schauen Sie sich die blaue Linie an und kehren Sie zur Funktion der vorherigen Ebene zurück
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist die Debugging-Methode in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
