So verwenden Sie das EasyOCR-Tool zum Erkennen von Bildtext in Python

Was ist EasyOCR?

Beschreibung: EasyOCR ist ein Python-Modul zum Extrahieren von Text aus Bildern. Es handelt sich um eine Allzweck-OCR, die sowohl natürlichen Szenentext als auch dichten Text in Dokumenten lesen kann. Unterstützt derzeit über 80 Sprachen und alle gängigen Schreibskripte, darunter: Latein, Chinesisch, Arabisch, Sanskrit, Kyrillisch und mehr.

EasyOCR ist ein in PyTorch implementiertes Tool zur optischen Zeichenerkennung (OCR).

F: Was können Sie mit EasyOCR tun?

Beschreibung: EasyOCR unterstützt zwei Ausführungsarten, eine ist eine häufig verwendete CPU und die andere erfordert GPU-Unterstützung und CUDA-Anforderungen In einer zu installierenden Umgebung können wir damit die Sprach- und Texterkennung in Bildern durchführen, z. B. die Bilderkennung in Miniprogrammen und die Erkennung von Fahrzeugkennzeichen (z. B. Autoschuldenverwaltungssystem).

EasyOCR installieren

Im Befehlsfenster verwenden Sie pip, um die stabile Version von EasyOCR zu installieren.

pip install easyocr

Verwenden Sie EasyOCR

import easyocr

reader = easyocr.Reader(
    ['ch_sim', 'en'],
    gpu=False,
    model_storage_directory='model/.',
    user_network_directory='model/.',
)
result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')

Wenn Sie den obigen Code ausführen, wird das Erkennungs- und Erkennungsmodell automatisch über das Netzwerk in das angegebene Verzeichnis heruntergeladen.

• ['ch_sim', 'en'],: Geben Sie die erkannte Sprache an

• gpu=False ,: Legen Sie fest, ob die GPU verwendet werden soll (EasyOCR läuft effizienter auf der GPU, legen Sie „Falsch“ fest, wenn keine GPU vorhanden ist oder nicht genügend GPU-Speicher vorhanden ist)

• model_storage_directory='model/.' , : Der Speicherpfad des Erkennungs- und Erkennungsmodells (der Standardwert wird im Verzeichnis ~/.EasyOCR/model gespeichert, falls nicht festgelegt)

Erkennungsergebnis result Ja Eine Liste, jedes Element in der Liste ist ein Erkennungsergebnis mit einer Länge von 3, wie zum Beispiel ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], 'Yuyuan Road', 0.3754989504814148), die Bounding Box, Erkannter Text und sind Vertrauen bzw. Wert. result 是一个列表，列表中的每一项都是一个长度为 3 的识别结果，例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148)，它们分别是 边界框、检测到的文本 和 置信度 值。

easyocr-server

EasyOCR 服务器是一个用于从图像中提取文本。它是一种通用的 OCR，既可以读取自然场景文本，也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80+ 种语言，并且还在扩展。

安装步骤

步骤 0. 从 GitHub 下载 easyocr-server 并安装。

git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git

步骤 1. 使用 PyPI 安装 easyocr、 bottle 和 gevent 模块。

cd easyocr-server
pip install -r requirements.txt

验证安装

python main.py

• Browser: http://localhost:8080/ocr/

• CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"

  easyocr-server

EasyOCR Server ist ein Server zum Extrahieren von Text aus Bildern. Es handelt sich um eine Allzweck-OCR, die sowohl natürlichen Szenentext als auch dichten Text in Dokumenten lesen kann. Unterstützt derzeit mehr als 80 Sprachen, Tendenz steigend.

Installationsschritte

Schritt 0. Laden Sie easyocr-server von GitHub herunter und installieren Sie es.

docker build -t easyocr-server:latest .

Schritt 1. Installieren Sie die Module „easyocr“, „bottle“ und „gevent“ mit PyPI.

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

Installation überprüfen

rrreee

#🎜🎜#Browser: http://localhost:8080/ocr/#🎜🎜 ##🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F "sprache=en" -F "img_file=@examples /english.png"#🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#Nach erfolgreicher Überprüfung sollten Sie die gedruckten Inferenzergebnisse im Browser sehen können. #🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜# Bereitstellung des Dienstes über Docker #🎜🎜##🎜🎜# Wir stellen eine Docker-Datei zum Erstellen des Images bereit. #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Führen Sie es aus. #🎜🎜#

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

Language	Code Name
Abaza	abq
Adyghe	ady
Afrikaans	af
Angika	ang
Arabic	ar
Assamese	as
Avar	ava
Azerbaijani	az
Belarusian	be
Bulgarian	bg
Bihari	bh
Bhojpuri	bho
Bengali	bn
Bosnian	bs
Simplified Chinese	ch_sim
Traditional Chinese	ch_tra
Chechen	che
Czech	cs
Welsh	cy
Danish	da
Dargwa	dar
German	de
English	en
Spanish	es
Estonian	et
Persian (Farsi)	fa
French	fr
Irish	ga
Goan Konkani	gom
Hindi	hi
Croatian	hr
Hungarian	hu
Indonesian	id
Ingush	inh
Icelandic	is
Italian	it
Japanese	ja
Kabardian	kbd
Kannada	kn
Korean	ko
Kurdish	ku
Latin	la
Lak	lbe
Lezghian	lez
Lithuanian	lt
Latvian	lv
Magahi	mah
Maithili	mai
Maori	mi
Mongolian	mn
Marathi	mr
Malay	ms
Maltese	mt
Nepali	ne
Newari	new
Dutch	nl
Norwegian	no
Occitan	oc
Pali	pi
Polish	pl
Portuguese	pt
Romanian	ro
Russian	ru
Serbian (cyrillic)	rs_cyrillic
Serbian (latin)	rs_latin
Nagpuri	sck
Slovak	sk
Slovenian	sl
Albanian	sq
Swedish	sv
Swahili	sw
Tamil	ta
Tabassaran	tab
Telugu	te
Thai	th
Tajik	tjk
Tagalog	tl
Turkish	tr
Uyghur	ug
Ukranian	uk
Urdu	ur
Uzbek	uz
Vietnamese	vi

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