MySQL创建和删除数据表的命令及语法详解_MySQL
创建数据表
创建MySQL数据表需要以下信息:
- 表名
- 表字段名
- 定义每个表字段
语法
以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法:
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
以下例子中我们将在 TUTORIALS 数据库中创建数据表tutorials_tbl:
tutorials_tbl( tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, submission_date DATE, PRIMARY KEY ( tutorial_id ) );
实例解析:
如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
通过命令提示符创建表
通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。你可以使用 SQL 语句 CREATE TABLE 来创建数据表。
实例
以下为创建数据表 tutorials_tbl 实例:
root@host# mysql -u root -p
Enter password:*******
mysql> use TUTORIALS;
Database changed
mysql> CREATE TABLE tutorials_tbl( -> tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, -> tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, -> submission_date DATE, -> PRIMARY KEY ( tutorial_id ) -> );
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
mysql>
注意:MySQL命令终止符为分号 (;) 。
使用PHP脚本创建数据表
你可以使用PHP的 mysql_query() 函数来创建已存在数据库的数据表。
该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE。
语法
bool mysql_query( sql, connection );
实例
以下实例使用了PHP脚本来创建数据表:
<html> <head> <title>Creating MySQL Tables</title> </head> <body> <?php $dbhost = 'localhost:3036'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'rootpassword'; $conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass); if(! $conn ) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } echo 'Connected successfully<br />'; $sql = "CREATE TABLE tutorials_tbl( ". "tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ". "tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, ". "tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, ". "submission_date DATE, ". "PRIMARY KEY ( tutorial_id )); "; mysql_select_db( 'TUTORIALS' ); $retval = mysql_query( $sql, $conn ); if(! $retval ) { die('Could not create table: ' . mysql_error()); } echo "Table created successfully\n"; mysql_close($conn); ?> </body> </html>
删除数据表
MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。
语法
以下为删除MySQL数据表的通用语法:
DROP TABLE table_name ;
在命令提示窗口中删除数据表
在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE :
实例
以下实例删除了数据表tutorials_tbl:
root@host# mysql -u root -p Enter password:*******
mysql> use TUTORIALS; Database changed mysql> DROP TABLE tutorials_tbl Query OK, 0 rows affected (0.8 sec) mysql>
使用PHP脚本删除数据表
PHP使用 mysql_query 函数来删除 MySQL 数据表。
该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE。
语法
bool mysql_query( sql, connection );
实例
以下实例使用了PHP脚本删除数据表tutorials_tbl:
<html> <head> <title>Creating MySQL Tables</title> </head> <body> <?php $dbhost = 'localhost:3036'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'rootpassword'; $conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass); if(! $conn ) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } echo 'Connected successfully<br />'; $sql = "DROP TABLE tutorials_tbl"; mysql_select_db( 'TUTORIALS' ); $retval = mysql_query( $sql, $conn ); if(! $retval ) { die('Could not delete table: ' . mysql_error()); } echo "Table deleted successfully\n"; mysql_close($conn); ?> </body> </html>

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
