Inflation ist ein globales Problem, das sich durch den Klimawandel verschärft. Dies liegt daran, dass die zunehmende Häufigkeit und Schwere extremer Wetterereignisse zu höheren Preisen für Lebensmittel, Energie und andere lebenswichtige Güter geführt hat. Aber es gibt Hoffnung: KI kann uns helfen, den Klimawandel zu bekämpfen, indem sie Emissionen reduziert, die Energieeffizienz verbessert und den Einsatz erneuerbarer Energien erhöht. Der grüne Wandel ist daher eine wichtige Säule im Kampf gegen die Inflation, und KI ist dabei ein wichtiges Instrument.
Tatsächlich glauben laut dem Bericht der BCG Climate AI Survey 2022 (siehe unten) 87 % der CEOs des privaten und öffentlichen Sektors mit Entscheidungsbefugnissen zu KI und Klima, dass künstliche Intelligenz (Intelligenz) wichtig ist Instrument im Kampf gegen den Klimawandel. Informationen aus demselben Bericht zeigen auch, dass Führungskräfte des öffentlichen und privaten Sektors mit 61 % der Ansicht sind, dass der Geschäftswert klimabezogener fortschrittlicher Analysen und künstlicher Intelligenz im Bereich der Minderung (Reduzierung) von Emissionen am kritischsten ist, verglichen mit 61 % im Jahr Der Bereich der Emissionsminderung (Messung von Emissionen) liegt bei 57 % (siehe zweite Grafik unten). Weitere als kritisch eingestufte Bereiche sind: Anpassung (Vorhersage von Gefahren) 44 %, Anpassung (Umgang mit Schwachstellen und Risiken) 42 %, Mitigation (Emissionsbeseitigung) 37 %, Essentials (Förderung von Klimaforschung, Klimafinanzierung und Bildung) 28 %.
(Quelle: BCG Climate AI Survey, Mai 2022)
Der öffentliche und der private Sektor sind für Klima und KI verantwortlich Führungskräfte befürworten den Einsatz von KI zur Bekämpfung des Klimawandels, aber nur 43 % von ihnen haben eine Vorstellung davon, wie KI eingesetzt werden soll.
Künstliche Intelligenz kann auf vielfältige Weise zur Eindämmung des Klimawandels beitragen, beispielsweise durch die Verbesserung der Energieeffizienz oder durch die Reduzierung von Emissionen aus Verkehr, Landwirtschaft und Industrie. KI kann uns auch dabei helfen, uns an die Auswirkungen des Klimawandels anzupassen, unsere Fähigkeit zur Vorhersage extremer Wetterereignisse zu verbessern und Entscheidungsunterstützungstools bereitzustellen, die uns helfen, effektiver zu reagieren. KI kann auch eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung unserer Widerstandsfähigkeit gegenüber den Auswirkungen des Klimawandels spielen, indem sie uns dabei hilft, Risikofaktoren zu identifizieren und Pläne zur Abschwächung seiner Auswirkungen zu entwickeln.
(Quelle: BCG Climate AI Survey, Mai 2022)
Führungskräfte des öffentlichen und privaten Sektors glauben, dass der kommerzielle Wert sinkt am größten bei Emissionen und Messung.
Lambert Hogenhout, Chefdatenanalyst für Partnerschaften und Technologieinnovation beim Office of Information and Communications Technology (OICT), sagte: „In diesem Fall besteht der dringendste Bedarf nicht darin, über eine leistungsfähigere künstliche Intelligenz zu verfügen ; Es gibt viele ungenutzte Möglichkeiten, intelligenter zu werden, wo und wie wir KI einsetzen.“ Diese Meinung spiegelt den Konsens vieler Experten auf diesem Gebiet wider: Wir müssen strategischer vorgehen, wo und wie wir KI einsetzen Ziel ist es, maximale Wirkung zu erzielen.
Es besteht daher Bedarf an einem neuen Klima-KI-Rahmen, der von entscheidender Bedeutung ist, um die Diskussionen auf Investitionen und Innovation in diesem Bereich zu konzentrieren. James Hodson, CEO der Artificial Intelligence Foundation, sagte: „Um die grundlegenden Triebkräfte und Risiken unserer übermäßigen Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen wirksam anzugehen, müssen wir ein Rahmenwerk verschiedener innovativer Lösungen nutzen. Künstliche Intelligenz steht im Mittelpunkt dieses Rahmenwerks.“ „Künstliche Intelligenz hat bereits zu größerer Transparenz im großen Maßstab, schnelleren Fortschritten bei der effizienten Stromerzeugung und -speicherung und neuem Vertrauen in Großinvestitionen beigetragen“ wurde von BCG für seinen neuesten „Global Artificial Intelligence“-Bericht entwickelt, der die Ansichten von Experten im Beirat „Globale Künstliche Intelligenz“. Das Rahmenwerk umfasst drei Hauptthemen: Schadensbegrenzung, Anpassungsfähigkeit und Belastbarkeit sowie wesentliche Elemente. Eindämmung und wesentliche Elemente sind für unsere Bemühungen zur Bekämpfung des Klimawandels von entscheidender Bedeutung, aber Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit sind notwendig, um sicherzustellen, dass Menschen und Volkswirtschaften den heutigen Auswirkungen des Klimawandels standhalten können. Echte Widerstandsfähigkeit erfordert, dass wir die Welt auf Systemebene betrachten und künstliche Intelligenz nutzen, um Risiken, Schwachstellen und potenzielle Störungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel zu erkennen. Wir müssen auch die Fähigkeiten und Fertigkeiten aufbauen, um schnell auf diese Bedrohungen reagieren und widerstandsfähige Architekturen schaffen zu können.
Rahmen für den Einsatz von KI zur Bekämpfung des Klimawandels (BCG-Projekterfahrung, KI für den Klimawandel, globale KI-Partnerschaft).
Damien Gromier, Gründer und Co-Vorsitzender der Global Artificial Intelligence Alliance (AI for the Planet Alliance) und Co-Autor des Berichts, sagte: „Trotz der großen Aussichten künstlicher Intelligenz kann künstliche Intelligenz nicht zur Lösung des Klimas eingesetzt werden.“ Krise allein lösen Die Klimakrise hängt von der Bereitschaft der politischen Entscheidungsträger ab, zu handeln und die notwendigen Änderungen vorzunehmen, und künstliche Intelligenz und andere neue Technologien können einen Teil der Unterstützung leisten. „Es ist daher wichtig darauf hinzuweisen, dass künstliche Intelligenz dies nicht tut.“ Als Allheilmittel zur Lösung des Klimawandels ist künstliche Intelligenz ein Werkzeug, das uns beim Aufbau einer widerstandsfähigeren Zukunft helfen kann.
Rahmen zur Nutzung künstlicher Intelligenz zur Bekämpfung des Klimawandels verändert die Art und Weise, wie wir über den Klimawandel denken. In der Vergangenheit neigten wir dazu, Anpassung als etwas zu betrachten, das wir nachträglich taten, als Reaktion auf bereits eingetretene Ereignisse. Da jedoch die Häufigkeit und Schwere extremer Wetterereignisse zunimmt, ist klar geworden, dass wir bei der Anpassung einen proaktiven Ansatz verfolgen müssen. Wir müssen die potenziellen Auswirkungen des Klimawandels vorhersagen und Maßnahmen ergreifen, um sie abzumildern, bevor sie auftreten. Dies ist von entscheidender Bedeutung, um die Widerstandsfähigkeit unserer Gemeinschaften und Volkswirtschaften zu gewährleisten und die Schwächsten unter uns zu schützen. KI kann uns die Werkzeuge und Daten liefern, die wir benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und dabei helfen, die Bemühungen zur Eindämmung, Anpassung und Resilienz zu beschleunigen.
(1) Eindämmung des Klimawandels
Die Eindämmungskomponente des Leveraging Artificial Intelligence Framework to Address Climate Change ist eine Kombination, die Messungen auf Makro- und Mikroebene, Reduzierung (Reduzierung der Intensität der Treibhausgasemissionen, Verbesserung der Energieeffizienz und Reduzierung des Klimawandels) umfasst Treibhauseffekt) und Cleanup (Umweltsanierung und technische Sanierung).
(2) Emissionsmessung
Messung auf Makroebene: Gesamtumweltemissionen sind ein wichtiger Bestandteil von Modellen, die das zukünftige Klima vorhersagen. KI kann diese Modelle unterstützen, indem sie Maßnahmen verbessert, beispielsweise das Scannen von Fernerkundungsdaten von Satelliten zur weiteren Analyse.
Messung auf Mikroebene: Mithilfe der Emissionsmessung auf Mikroebene können Hersteller den CO2-Fußabdruck ihrer Produkte verstehen, ihre Fortschritte bei der Erreichung der ESG-Ziele verfolgen oder Möglichkeiten zur Reduzierung der Scope 1-, 2- und 3-Emissionen identifizieren. Verbraucher können diese Informationen nutzen, um fundiertere Entscheidungen über die von ihnen gekauften Produkte und Maßnahmen zur Reduzierung ihres CO2-Fußabdrucks zu treffen.
(3) Emissionen und Treibhauseffekt reduzieren
Aufgrund des globalen Klimanotstands ist es notwendig, die Bemühungen zur Reduzierung der aktuellen Emissionen und ihrer Treibhausgasfolgen zu beschleunigen. Es müssen sofort große Maßnahmen zur Emissionsreduzierung ergriffen werden. Dies ist wichtig, um die katastrophalen Folgen des Klimawandels zu vermeiden. Die Emissionsreduzierung besteht aus den folgenden drei Komponenten:
(4) Treibhausgase entfernen
Die Entfernung von Treibhausgasen aus der Atmosphäre ist eine Möglichkeit, den Klimawandel abzumildern, entweder durch natürliche Prozesse, wie die erhöhte Photosynthese in Bäumen, oder durch technologische Mittel, wie die Kohlenstoffabscheidung und -speicherung. Es gibt zwei Hauptarten der Entfernung:
Nachdem wir den Abhilfeteil des Rahmenwerks gefestigt haben, müssen wir uns nun auf den Anpassungsaspekt konzentrieren.
(1) Vorhersage von Katastrophen
Lokale langfristige Trends vorhersagen: Um die möglichen Auswirkungen des Klimawandels vorherzusagen, müssen wir in der Lage sein, lokale langfristige Trends vorherzusagen. Wie hoch ist beispielsweise die Wahrscheinlichkeit, dass in einem bestimmten Gebiet innerhalb der nächsten 10 Jahre eine große Dürre auftritt? Welche möglichen Auswirkungen hat diese Dürre auf die Landwirtschaft, die Wasserversorgung und die menschliche Gesundheit? Künstliche Intelligenz kann uns bei der Beantwortung dieser Fragen helfen, indem sie historische Daten analysiert und zukünftige Trends vorhersagt.
Etablieren Sie ein Frühwarnsystem: Neben der Vorhersage langfristiger Trends kann uns künstliche Intelligenz auch dabei helfen, ein Frühwarnsystem einzurichten, um rechtzeitig vor bevorstehenden Ereignissen zu warnen. Durch die Analyse von Daten von Wetterstationen, Satellitenbildern und Sensornetzwerken kann KI uns beispielsweise dabei helfen, Bedingungen zu identifizieren, die zu extremen Wetterereignissen wie Hurrikanen, Überschwemmungen und Waldbränden beitragen. Diese Frühwarnsysteme ermöglichen es uns, Maßnahmen zu ergreifen, bevor diese Ereignisse eintreten, und die Auswirkungen extremer Wetterereignisse abzumildern. Ein Bericht des Weltwirtschaftsforums über KI, die der Welt bei der Bekämpfung von Waldbränden hilft, zeigt beispielsweise, dass KI dazu beitragen kann, Waldbrände zu verhindern, indem sie mithilfe von Datenquellen wie Satellitenbildern, Echtzeit-Wetterdaten und Social-Media-Beiträgen bessere Branderkennungs- und Brandausbreitungsalgorithmen entwickelt Entstehung eines Brandes. Benötigt wird ein intelligentes Framework, das alle diese Systeme integriert und eine dynamische Waldbrandrisikokarte erstellen und die Brandausbreitung interaktiv simulieren kann.
(2) Schwachstellen- und Risikomanagement
Bewältigen Sie die Krise: Sobald ein extremes Wetterereignis eintritt, kann künstliche Intelligenz uns bei der Bewältigung der Krise helfen, indem sie Entscheidungsunterstützungstools bereitstellt. Mithilfe von KI können beispielsweise Personen identifiziert werden, die wahrscheinlich von einem Vorfall betroffen sind, und ihnen die benötigten Ressourcen zugeordnet werden. Künstliche Intelligenz kann zudem die aktuelle Situation in Echtzeit überwachen und Informationen über den Standort einflussreicher Personen, den Status der Infrastruktur und den Stand der Rettungsbemühungen liefern.
Das Rahmenwerk „Künstliche Intelligenz für den Klimawandel“ zeigt Möglichkeiten auf, wirklich widerstandsfähige und robuste Systeme aufzubauen, die extremen Wetterereignissen standhalten und sich davon erholen können. Das Rahmenwerk schafft außerdem eine Reihe wesentlicher Elemente für die Klimaforschung und die Modellierung wirtschaftlicher und sozialer Übergänge, die Klimafinanzierung (z. B. Kohlenstoffpreisprognosen), Bildung und Verhaltensänderungen.
Hodson sagte: „Unternehmen, die KI in den Mittelpunkt stellen, sind eher in den Bereichen Klimaresilienz, Anpassung und Eindämmung aktiv als diejenigen, die dies nicht tun.“ Darüber hinaus spielt KI laut Hamid Maher, Geschäftsführer und Partner bei BCG und BCG GAMMA und Mitautor des Global Artificial Intelligence Report, eine wichtige Rolle beim Sammeln, Vervollständigen und Interpretieren großer, komplexer Datensätze dass KI den Beteiligten dabei helfen kann, einen fundierteren und datengesteuerten Ansatz zur Bekämpfung von CO2-Emissionen und zur Bewältigung von Klimarisiken zu verfolgen. Allerdings sind die meisten bestehenden KI-bezogenen Klimalösungen fragmentiert. „Einige innovative Klimatechnologielösungen nutzen jedoch bereits KI und gehen auf alle drei ein Themen des Anpassungs- und Resilienzrahmens wurden Fortschritte erzielt.
Reina Otsuka, Expertin für digitale Innovation für Natur, Klima und Energie beim Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen und Mitglied der Global Artificial Intelligence Steering Group, sagte: „Künstliche Intelligenz und andere neue Technologien können uns dabei helfen.“ Zurück auf dem Weg zu den Zielen für nachhaltige Entwicklung. KI-Algorithmen haben ein enormes Potenzial, uns in eine nachhaltige Richtung zu bewegen, einschließlich der Konzentration auf die Eindämmung des Klimawandels und die Bereitstellung zusätzlicher Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit gegenüber anderen Auswirkungen des Klimawandels an diejenigen, die bereits betroffen und am anfälligsten für Risiken im Zusammenhang mit dem Klimawandel sind.“
Darüber hinaus sagte Dr. Marielza Oliveria, Direktorin des Überwachungs-, Kommunikations- und Informationssektors für Partnerschaften und Operationsprogramme bei der UNESCO und Mitglied der Global Artificial Intelligence Steering Group: „Es ist unmöglich, das Dringende und Störende zu lösen.“ Probleme, mit denen wir bei der Klimakrise konfrontiert sind, müssen zu dieser Mischung riesige Innovationen hinzufügen, und KI kann uns dabei helfen, Möglichkeiten zu finden, unsere aktuelle Situation in einem Ausmaß zu ändern, das eine schnelle Wirkung erzielt Als Nachhaltigkeitsbeschleuniger sehe ich jeden Tag die transformative Kraft der KI für den Planeten, von der Minimierung der CO2-Emissionen über ihre gesamte Wertschöpfungskette bis hin zur Unterstützung von Regierungen bei der Vorhersage von Wettermustern und der effektiven Reaktion auf Wettermuster, die gefährdete Küstengemeinden betreffen : die ganze Gehirnleistung! Blue Sky Analytics ist ein Klimatechnologieunternehmen, das Satellitendaten in Umweltinformationen umwandelt. Der API-basierte Umweltdatensatz des Unternehmens nutzt Satellitendaten, künstliche Intelligenz und die Cloud, um Erkenntnisse zu einer Vielzahl von Themen rund um den Planeten und seine Gesundheit zu liefern. Der Global Artificial Intelligence Report stellt das Unternehmen als Beispiel für ein erfolgreiches Klimatechnologie-Startup vor.
One Concern hat seinen Hauptsitz in Kalifornien, USA. One Concern nutzt künstliche Intelligenz, um die durch Naturphänomene verursachten Schäden abzuschätzen. Das Unternehmen verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz zur Aufdeckung von Risikoquellen und zur Gebäuderesilienz und berücksichtigt bei der Aufdeckung von Klimarisikoquellen nicht nur einzelne Gebäude, sondern auch die Netzwerke, auf die sie angewiesen sind, etwa Verkehrsverbindungen und Stromnetze.
(2) Cloud to Street
Cloud to Street mit Sitz in New York ist ein Unternehmen, das Satelliten und künstliche Intelligenz nutzt, um Überschwemmungen nahezu in Echtzeit überall auf der Welt zu verfolgen . . Das Unternehmen betreibt eine globale Hochwasserdatenbank, die Einblicke in das globale Hochwasserrisiko bietet. Cloud to Street setzt sich dafür ein, das Hochwasserrisiko zu verringern und Leben zu retten.
(3) Prospera
Prospera ist ein in Tel Aviv ansässiges Unternehmen, das Bildverarbeitungstechnologie zur Überwachung und Analyse von Pflanzenentwicklung, Gesundheit und Stress entwickelt. Die Technologie des Unternehmens erfasst mehrere Ebenen von Felddaten, darunter Klima- und visuelle Daten, um Anomalien schnell zu erkennen. Die Prospera-Technologie ist in Form von mobilen und Web-Dashboards verfügbar.
(4) EXCI
EXCI hat seinen Sitz in Maroochydore, Australien. EXCI ist ein Unternehmen für Buschbranderkennungstechnologie. EXCI nutzt Modelle der künstlichen Intelligenz, um Daten von Satelliten und Bodensensoren zusammenzuführen, um eine kontinuierliche systematische Überwachung von Waldbränden zu ermöglichen, die Feuerwehrleuten die Informationen liefern kann, um Waldbrände effektiv zu bekämpfen und zu löschen.
(5) Kuzi
Kuzi ist ein kenianisches Unternehmen. Kuzi nutzt künstliche Intelligenz, um die Brut-, Vorkommens- und Wanderrouten von Wüstenheuschrecken am Horn von Afrika und in ostafrikanischen Ländern vorherzusagen. Die KI-Tools des Unternehmens nutzen Satellitendaten, Bodensensordaten, bodengestützte Wetterbeobachtungen und maschinelles Lernen, um Vorhersagen zu treffen.
Die oben genannten Lösungen sind nur einige anschauliche Beispiele dafür, wie KI derzeit zur Bewältigung der Anpassung und zur Abmilderung der Auswirkungen des Klimawandels eingesetzt wird. Hodson sagte: „Die nächste Grenze der künstlichen Intelligenz im Klimabereich werden Entscheidungsunterstützungsinstrumente und Verhaltensanreize sein, bei denen es darum geht, Menschen, Unternehmen und Regierungen dazu zu bringen, das Richtige zu tun, weil es in ihrem besten Interesse ist.“ 🎜#Aufruf zum Handeln
Die Global Artificial Intelligence Alliance startet einen Aufruf zur Einreichung von Lösungen, um Sichtbarkeit, Netzwerk und kommerzielle Unterstützung für Klima-KI-Lösungen auf der ganzen Welt bereitzustellen. Diese Lösungen bieten Unterstützung auf dem Weg zur Skalierung und maximale Wirkung. Global Artificial Intelligence ist eine von Startup Inside gegründete Allianz. Zu den Wissenspartnern der Allianz gehören die Boston Consulting Group (BCG) und BCG GAMMA. Zu den Partnern der Allianz gehören auch die AI for Good Foundation, das Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP). die Organisation der Vereinten Nationen für Bildung, Wissenschaft und Kultur (UNESCO) und das Büro der Vereinten Nationen für Informations- und Kommunikationstechnologie (OICT).
Global AI ist ein einzigartiges, multidisziplinäres und vielfältiges Konsortium, dessen Mission es ist: 1. KI mit der Unterstützung globaler Experten aus Wissenschaft, Start-ups sowie dem öffentlichen und privaten Sektor zu fördern. Anwendung fortschrittlicher Analysen und künstlicher Intelligenz 2. Bereitstellung einer globalen Plattform zur Identifizierung und Priorisierung von Schlüsselinstrumenten und Anwendungsfällen künstlicher Intelligenz bei der Lösung der Klimakrise. 3. Identifizierung und Unterstützung der vielversprechendsten Lösungen zur Eindämmung des Klimawandels, zur Anpassung an den Klimawandel und zur Widerstandsfähigkeit, insbesondere in der südlichen Hälfte, und sorgen für Sichtbarkeit und Anerkennung von Lösungen. 4. Durch konkrete und messbare Maßnahmen (z. B. Zugang zu Finanzmitteln und Zugang zu Praktikern vor Ort) zur Gewährleistung von Skaleneffekten; 5. Erleichterung der Entwicklung von Netzwerken zwischen Projektteams, Investoren und Experten auf diesem Gebiet (einschließlich Start-ups, Unternehmen und dem öffentlichen Sektor).
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