Beispiele für künstliche Intelligenz (KI) in der Popkultur sind normalerweise eine Rasse intelligenter Roboter, die die Menschheit stürzen wollen, oder zumindest ein auffälliger Themenpark. Es gibt noch keine empfindungsfähigen Maschinen mit allgemeiner künstlicher Intelligenz und wird es wahrscheinlich auch in absehbarer Zeit nicht geben, also sind wir in Sicherheit ... vorerst. Damit sollen die potenziellen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf unsere Zukunft nicht verharmlost werden. In einer aktuellen Umfrage äußerten mehr als 72 % der Amerikaner ihre Besorgnis über eine Zukunft, in der Maschinen viele menschliche Aufgaben übernehmen werden. Darüber hinaus sagte Technologie-Milliardär Elon Musk, der sich seit langem für die Regulierung künstlicher Intelligenz einsetzt, kürzlich, dass künstliche Intelligenz gefährlicher sei als Atomwaffen. Trotz dieser berechtigten Bedenken sind wir noch weit davon entfernt, in der Westworld zu leben.
Beispiel für künstliche Intelligenz:
Roboter# 🎜🎜#
Gesundheitswesen
Autonome Fahrzeuge
Finanzinvestitionen
- Reisen und Transport
- Soziale Medien# 🎜🎜#
eCommerce- Marketing
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- Ob wir uns dessen bewusst sind oder nicht, künstliche Intelligenz ist überall um uns herum und spielt in unserem Unternehmen eine aktive Rolle Alltag. Jedes Mal, wenn wir den Newsfeed von Facebook öffnen, eine Google-Suche durchführen, Produktempfehlungen von Amazon erhalten oder online eine Reise buchen, lauert künstliche Intelligenz im Hintergrund.
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- Werfen wir einen genaueren Blick auf diese 27 Beispiele künstlicher Intelligenz, die das breite Anwendungsspektrum dieser Technologie in verschiedenen Branchen veranschaulichen.
- Künstliche Intelligenz-Anwendungsroboter
Branchenführer können sich immer noch nicht auf die konkrete Bedeutung des Wortes „Roboter“ einigen. Robotikexperten betrachten Roboter als programmierbare Maschinen, die Aufgaben ausführen können, aber niemand kann genau sagen, wo diese Definition endet.
Heutige KI-betriebene Roboter oder zumindest jene Maschinen, die als KI gelten, besitzen keine natürliche allgemeine Intelligenz, sind aber in der Lage, Probleme zu lösen und Aufgaben auszuführen „Denken“ mit eingeschränkter Fähigkeit.
Von der Arbeit am Tesla-Fließband bis zum Englischunterricht für japanische Studenten gibt es zahlreiche Beispiele für künstliche Intelligenz in der Robotik.
1. iRobot
Branche: Unterhaltungselektronik, Software, Hardware 🎜#Standort: Bedford, Massachusetts
So nutzen Sie künstliche Intelligenz:
Der beliebte Roomba – der Hersteller von iRobot ist zurück mit einem neuen, intelligenteren Saugroboter.
Roomba980 nutzt künstliche Intelligenz, um Raumgrößen zu scannen, Hindernisse zu identifizieren und sich die effizientesten Reinigungsrouten zu merken. Der automatisch eingesetzte Roomba kann außerdem anhand der Größe des Raums bestimmen, wie viel Staubsaugen erforderlich ist, und macht so die Notwendigkeit menschlicher Hilfe beim Reinigen des Bodens überflüssig.
Im Jahr 2017 schloss das Unternehmen sein erstes vollständiges Jahr mit einem rein verbraucherorientierten Geschäft mit einem Umsatz von 883,9 Millionen US-Dollar ab. Seit 2002 wurden mehr als 10 Millionen Roomba-Geräte ausgeliefert.
2. Hanson Robotics
Branche: Robotik, Künstliche Intelligenz #Standort: Hongkong
#🎜🎜 #
Wie man künstliche Intelligenz nutzt:
Hanson Robotics stellt humanoide Roboter mit künstlicher Intelligenz für den kommerziellen und Verbrauchermarkt her.
Sophia, entwickelt von Hanson, ist ein hochentwickelter sozialer Lernroboter. Durch künstliche Intelligenz kann Sophia effektiv mit natürlicher Sprache kommunizieren und mithilfe von Gesichtsausdrücken menschenähnliche Emotionen vermitteln.
In den letzten Jahren hat sich Sophia zu einer Medienpersönlichkeit entwickelt und trat in verschiedenen Talkshows auf, darunter The Tonight Show mit Jimmy Fallon. Ein unvergesslicher Auftritt. Der Roboter nahm sogar die Staatsbürgerschaft Saudi-Arabiens an.
Hanson plant die Einführung einer kompletten Reihe von Robotern wie Sophia, von denen sie glauben, dass sie „unmittelbar in Medienfiguren in Filmen und Fernsehsendungen, Museen und Themenparks eingesetzt werden könnten“. Unterhaltungsanimatronik sowie universitäre Forschungs- und medizinische Ausbildungsanwendungen.“
3. Emotech
Industrie: Robotik, Künstliche Intelligenz, Hardware
#🎜🎜 #London
So nutzt man künstliche Intelligenz:
Emotech sind die Erfinder von Olly, einem Sprachassistenten ähnlich wie Amazon Alexa oder Google Home Take Kontrolle über einen Assistenten mit künstlicher Intelligenz, aber mit einem bemerkenswerten Unterschied: Olly hat eine sich entwickelnde Persönlichkeit.
Ollys Persönlichkeit entsteht durch eine Vielzahl maschineller Lernalgorithmen, die dem Roboter beibringen, seinem Besitzer nach und nach ähnlicher zu werden.
Emotechs Technologie für künstliche Intelligenz kann die Mimik, Stimmveränderungen und Sprachmuster der Benutzer verstehen, um proaktiv Gespräche zu beginnen und relevante Vorschläge zu machen. Der kleine Roboter-Desktop-Assistent kann sich auch bewegen und sich am Benutzer orientieren, während er bestimmt, was als nächstes zu tun ist.
Ollys Fähigkeiten übertreffen die der aktuellen Sprachassistenten bei weitem. Wenn Olly beispielsweise sieht, dass Sie eine Pause machen, fragt er Sie möglicherweise, ob Sie einen langen Tag hatten, und empfiehlt Ihnen dann einige Ihrer Lieblingsmusik, um sich zu entspannen.
AI Applied Healthcare
Künstliche Intelligenz erweist sich als Game-Changer in der Gesundheitsbranche und verbessert nahezu jeden Aspekt der Branche, von robotergestützten Operationen bis hin zum Schutz privater Aufzeichnungen vor Cyberkriminalität.
Das Gesundheitswesen leidet seit langem unter explodierenden medizinischen Kosten und Ineffizienzen. Künstliche Intelligenz bringt den dringend benötigten Wandel in diese viel geschmähte Branche.
Virtuelle KI-Assistenten reduzieren unnötige Krankenhausbesuche und ermöglichen es Krankenschwestern, 20 % ihrer Zeit zu sparen; Arbeitsablaufassistenten helfen Ärzten, 17 % ihrer Zeit einzusparen; Als traditionell sind Zeit und Kosten viel geringer; KI wird sogar eingesetzt, um unterentwickelten Ländern bei der Gesundheitsversorgung zu helfen.
Hier sind einige Beispiele dafür, wie künstliche Intelligenz Prozesse rationalisiert und Wege für Innovationen in der Gesundheitsbranche eröffnet.
4. Covera Health
Branche: Diagnostik
Standort: New York
So nutzen Sie künstliche Intelligenz:
Covera Health nutzt kollaborativen Datenaustausch und angewandte klinische Analysen, um Fehldiagnosen zu reduzieren Patienten weltweit Menge. Die proprietäre Technologie des Unternehmens nutzt ein Framework, das fortschrittliche Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz kombiniert, um bestehende Diagnosen einzustufen, um Ärzten genauere Symptomdaten zu liefern, wenn sie Entscheidungen treffen, die erhebliche Auswirkungen auf das Leben der Patienten haben, und so die Auswirkungen falscher Pflege und Einsparungen reduzieren die Gesundheitsbranche Hunderte Milliarden Dollar ein.
5. Well
Branche: Personalisierte Gesundheitsberatung
Standort: Chapel Hill, North Carolina
Wie man künstliche Intelligenz nutzt:
Well ermöglicht es Menschen, ein besseres Leben zu führen und schnell die medizinische Versorgung zu erhalten, die sie benötigen treffen fundiertere Entscheidungen über die Pflege, die sie erhalten.
Well verfügt über eine proprietäre KI-gesteuerte „Gesundheits-Engine“, die jedem Benutzer mit personalisierter Gesundheitsberatung hilft. Well begleitet Menschen auf der richtigen Gesundheitsreise basierend auf ihren Vorerkrankungen, anhaltenden Gesundheitsproblemen und Lücken im allgemeinen Gesundheitswissen. Die Gesundheits-Engine kombiniert persönliche und externe Gesundheitsdaten, um fundierte Empfehlungen basierend auf den Erfahrungen anderer Benutzer bereitzustellen und stellt gleichzeitig Punkte zur Verfügung, die im Store für das Abschließen von Herausforderungen und die Unterstützung der Community eingelöst werden können. Unterstützen Sie Benutzer bei Screenings und Fragebögen mit Rezeptunterstützung, Impfempfehlungen, empfohlenen Arztbesuchen und situationsspezifischer Anleitung.
6. Path AI
Branche: Gesundheitsdiagnostik, maschinelles Lernen
Standort: Boston
So nutzen Sie künstliche Intelligenz:
Path AI erstellt auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie für Pathologen.
Die maschinellen Lernalgorithmen des Unternehmens helfen Pathologen, Gewebeproben zu analysieren und genauere Diagnosen zu stellen. Ziel ist nicht nur die Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit, sondern auch die Verbesserung der Behandlung. Die Technologie von PathAI kann auch die besten Teilnehmer an klinischen Studien identifizieren.
PathAI hat mit der Bill & Melinda Gates Foundation und Philips zusammengearbeitet, um eine Reihe von Tools zur Unterstützung von Prognosetests zu entwickeln, und plant eine nachhaltige Nutzung seiner fortschrittlichen Diagnosedienste.
7. Pager
Branche: Gesundheitswesen, Mobile Apps
Standort: New York
So nutzen Sie künstliche Intelligenz:
Pager nutzt künstliche Intelligenz, um Patienten mit leichten Schmerzen und Krankheiten zu helfen.
Das Unternehmen setzt maschinelles Lernen ein, um klinische und Schadensdaten zu analysieren und Lücken in der Gesundheitsversorgung von Patienten zu identifizieren. Neben der medizinischen Beratung unterstützt dieser Concierge-ähnliche Service Patienten bei der Terminvereinbarung und bei der Bezahlung.
Mit der Pager-App kann jeder Benutzer per SMS mit einer Krankenschwester chatten, per Video mit einem Arzt chatten und bei Bedarf rund um die Uhr Rezepte ausfüllen lassen.
8. Atomwise
Branche: Maschinelles Lernen, Gesundheitswesen
Standort: San Francisco
So nutzen Sie künstliche Intelligenz:
Atomwise nutzt künstliche Intelligenz und Deep Learning, um die Arzneimittelforschung voranzutreiben.
Mithilfe einer auf Faltungs-Neuronalen Netzen basierenden Technologie können die Algorithmen von Atomwise „Erkenntnisse aus Millionen experimenteller Affinitätsmessungen und Tausenden von Proteinstrukturen extrahieren, um die Bindung kleiner Moleküle an Proteine vorherzusagen.“
Die KI des Unternehmens verbessert die Trefferquoten um 10.000 Mal, untersucht 10 bis 20 Millionen Verbindungen pro Tag und identifiziert Patientenmerkmale für klinische Studien. Mit der Fähigkeit, Milliarden von Verbindungen zu analysieren und Bereiche für die Wirkstoffforschung zu identifizieren, beschleunigt diese Technologie die Arbeit von Chemikern rasant.
Atomwise wird zur Lösung einiger der dringendsten medizinischen Probleme von heute eingesetzt, darunter Ebola und Multiple Sklerose.
9. Massachusetts General Hospital
Branche: Krankenhaus, medizinische Forschung
Standort: Boston
So nutzt man künstliche Intelligenz:
Massachusetts General Hospital, eines der ältesten Krankenhäuser der Welt und Computerunternehmen NVIDIA arbeitet zusammen, um KI-gesteuerte Maschinen für die Erkennung, Diagnose, Behandlung und Managementprozesse von Krankheiten zu implementieren.
Diese Projekte trainieren derzeit mit über 10 Milliarden medizinischen Bildern aus der Radiologie und Pathologie, um schnellere Test- und Diagnosemöglichkeiten zu ermöglichen.
Das Krankenhaus hat kürzlich ein Pilotsystem mit künstlicher Intelligenz fertiggestellt, um Patienten schnell auf Pneumothorax, allgemein bekannt als Lungenversagen, zu untersuchen. Die Ergebnisse waren vielversprechend, daher wurde geplant, die Technologie in Notaufnahmen einzusetzen.
Anwendung künstlicher Intelligenz für selbstfahrende Autos
Selbstfahrende Autos sind die ultimative Manifestation der Zukunft. Die Technologie des autonomen Fahrens, die einst als Science-Fiction galt, entwickelt sich langsam zur fahrerlosen Realität. Tatsächlich wird erwartet, dass bis 2040 mehr als 33 Millionen autonome Fahrzeuge unterwegs sein werden. Wir können der künstlichen Intelligenz danken, dass sie uns einen wirklich futuristischen technologischen Durchbruch ermöglicht hat.
Künstliche Intelligenz treibt die Zukunft der autonomen Fahrzeugindustrie voran. Die Autos sind mit Sensoren ausgestattet, die ständig alles aufzeichnen, was rund um das Auto passiert, und mithilfe künstlicher Intelligenz die richtigen Anpassungen vornehmen. Diese Sensoren erfassen jede Millisekunde Tausende von Datenpunkten (z. B. Fahrzeuggeschwindigkeit, Straßenzustand, Fußgängerstandorte, andere Verkehrsbedingungen usw.) und nutzen künstliche Intelligenz, um die Daten zu interpretieren und darauf zu reagieren – und das alles im Handumdrehen . Wir haben vielleicht noch einen langen Weg vor uns, bis wir vollständig zum autonomen Fahren fähig sind, aber diese Unternehmen ebnen den Weg für eine selbstfahrende Zukunft.
10. Motional
Branche: Autonomes Fahren, Shared Ride
Standort: Santa Monica, Kalifornien
Wie man künstliche Intelligenz nutzt:
Motional nutzt Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Die Kombination fortschrittlicher Technologien macht selbstfahrende Autos sicherer, zuverlässiger und zugänglicher.
Das Unternehmen, ein Joint Venture zwischen den Automobiltechnologieunternehmen Apertiv und der Hyundai Motor Group, vereint Fachwissen in funktionalen und zukunftsweisenden Technologien, um selbstfahrende Technologie für die Gegenwart und nicht für die Zukunft zu entwickeln.
Durch die Kombination von LiDAR-Sensoren mit kurzer und großer Reichweite, Radar, strategischer Kameraplatzierung und patentierter Technologie hat Motional seit 2016 mehr als 100.000 selbstfahrende Fahrten durchgeführt und dabei eine Bilanz von null Unfällen aufrechterhalten. Das Unternehmen hat begonnen, mit großen Mitfahrdiensten wie Lyft, Via und Cox Automotive zusammenzuarbeiten, um seine Technologie in größerem Maßstab zu entwickeln und bereits 2021 auf den Markt zu bringen.
11. Kreuzfahrt
Branchen: Autonomes Fahren, Automobilbau, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft
Standort: San Francisco
So nutzt man künstliche Intelligenz:
Kreuzfahrt ist führend bei autonomen Fahrzeugen. Die selbstfahrenden Autos des Unternehmens sind die ersten auf der Welt, die künstliche Intelligenz als Vorreiter nutzen. Selbstfahrende Autos sammeln täglich Petabytes an Informationen. Künstliche Intelligenz nutzt diesen riesigen Datensatz, um kontinuierlich die besten Sicherheitsmaßnahmen, Fahrtechniken, die effizientesten Routen und mehr zu erlernen, um letztendlich die Sicherheit der Radfahrer zu gewährleisten.
Cruise nutzt derzeit künstliche Intelligenz, um seine selbstfahrenden Autos sowie ihr „CruiseOrigin“ – ein selbstfahrendes Elektro-Sharing-Auto – anzutreiben. Dieses Science-Fiction-Auto hat allein in San Francisco mehr als 1 Million Meilen zurückgelegt, ohne einen einzigen kleineren Unfall.
12. Waymo
Branchen: Selbstfahren, Logistik, Mitfahrgelegenheit
Standort: Mountain View, Kalifornien
So nutzt man künstliche Intelligenz:
Waymo ist Googles Projekt für selbstfahrende Autos. Das Unternehmen produziert eine breite Palette selbstfahrender Fahrzeuge, die auf die Bedürfnisse von Fahrern im ganzen Land zugeschnitten sind, darunter Privatpersonen, Mitfahrer und große Speditionen.
Waymos Fahrzeuge haben Millionen von Kilometern in mehr als 10 Bundesstaaten zurückgelegt und dabei künstliche Intelligenz eingesetzt, um unterwegs Daten zu sammeln und zu analysieren. Jedes Waymo-Auto sammelt Daten mithilfe eines fortschrittlichen Satzes von Sensoren und nutzt künstliche Intelligenz, um zu entschlüsseln, was als nächstes passiert. Dank künstlicher Intelligenz können Waymo-Autos Situationen analysieren und sichere Vorhersagen über den besten nächsten Schritt treffen, ohne dass Menschen mit dem Lenkrad interagieren müssen.
WaymoOne ist der Ride-Hailing-Service des Unternehmens, der derzeit im Raum Phoenix eingesetzt wird, um Passagiere abzuholen, abzusetzen und an ihr Ziel zu bringen – natürlich alles autonom. Gleichzeitig konzentriert sich WaymoVia auf die Fernlogistik und die Zustellung autonomer Fahrzeuge auf der letzten Meile.
13. Luminar
Branchen: Lidar, autonome Fahrzeuge
Standort: Palo Alto, Kalifornien
So nutzt man künstliche Intelligenz:
Luminar Technologies produziert das weltweit fortschrittlichste LiDAR-basierte Fahrzeug Vision-Produkte. Die Sensoren des Unternehmens nutzen Faserlaser, um den KI-Systemen selbstfahrender Autos tiefe Einblicke in die Welt um sie herum zu ermöglichen. Die Technologie ermöglicht es KI-basierten Softwaresystemen, Personen, Objekte, Ereignisse, Straßenverhältnisse usw. aus einer Entfernung von 250 Metern zu sehen, sodass selbstfahrende Autos genügend Zeit haben, jede gegebene Situation zu analysieren und darauf zu reagieren. Diese innovative Technologie ist in der Lage, die Geschwindigkeit verschiedener Objekte zu messen, sodass selbstfahrende Autos innerhalb eines sicheren Zeitrahmens problemlos optimale Aktionen erkennen können.
Artificial Intelligence Applied Finance
Künstliche Intelligenz und die Finanzindustrie sind eine himmlische Verbindung. Der Finanzsektor ist auf Genauigkeit, Echtzeitberichte und die Verarbeitung großer Mengen quantitativer Daten angewiesen, um Entscheidungen zu treffen – alles Bereiche, in denen intelligente Maschinen hervorragende Leistungen erbringen.
Da die Branche die Effizienz und Genauigkeit künstlicher Intelligenz zur Kenntnis nimmt, wendet sie rasch Automatisierung, Chatbots, adaptive Intelligenz, algorithmischen Handel und maschinelles Lernen auf Finanzprozesse an.
Einer der größten Finanztrends des Jahres 2018 sind Robo-Advisors, ein automatisierter Portfoliomanager.
Diese automatisierten Berater nutzen künstliche Intelligenz und Algorithmen, um Marktdaten zu scannen und basierend auf Präferenzen die besten Aktien oder Portfolios vorherzusagen. Vermögensverwaltungsfirmen wenden sich nicht nur an Robo-Berater, weil sie Unternehmen und Kunden Zeit und Geld sparen, sondern weil sie auch außergewöhnliche Renditen generieren.
Hier ein paar Beispiele, wie künstliche Intelligenz die Finanzbranche verändert. 14. Betterment Branchen: FinTech, Impact Investing Standort: New York . Es nutzt KI, um Investoren zu verstehen und personalisierte Profile auf der Grundlage ihrer Finanzpläne zu erstellen.
Die Robo-Berater von Betterment nutzen Algorithmen, um die Erhebung von Steuerverlusten, den Handel, den Handel und das Portfoliomanagement zu automatisieren – alles Aufgaben, die in der Vergangenheit erhebliche Mengen an Arbeitskräften und Fachwissen erforderten.
Betterment verwaltet Vermögenswerte im Wert von 10 Milliarden US-Dollar und betreute im letzten Jahr 250.000 Kunden.
15. Alpha Sense
Branche: FinTech, Suchmaschine
Standort: New York
So nutzen Sie künstliche Intelligenz:
AlphaSense erstellt eine KI-gestützte Finanzsuchmaschine, um Investmentfirmen dabei zu helfen, Informationen zu erhalten Vorteil.
Dieses Programm nutzt eine Kombination aus Sprachsuche und Verarbeitung natürlicher Sprache, um wichtige Datenpunkte von 35.000 Finanzinstituten zu analysieren. Das System ist in der Lage, Millionen von Datenpunkten zu scannen und umsetzbare Berichte auf der Grundlage relevanter Finanzdaten zu erstellen, wodurch Analysten viel Arbeitszeit sparen.
Auswirkungen auf die Branche: Laut der Website des Unternehmens nutzen mehr als 800 Finanzunternehmen AlphaSense, darunter einige Fortune-500-Unternehmen.
16. Numerai
Branche: Hedgefonds, Künstliche Intelligenz, Blockchain
Standort: San Francisco
Wie man KI nutzt:
Numerai ist ein Hedgefonds, der auf künstlicher Intelligenz basiert und Daten aus der ganzen Welt nutzt Welt Crowdsourcing-basiertes maschinelles Lernen von Tausenden von Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt.
Das Unternehmen gibt abstrakte Finanzdaten an seine Community von Datenwissenschaftlern weiter, die alle unterschiedliche Modelle des maschinellen Lernens verwenden, um die Entwicklung des Aktienmarktes vorherzusagen.
Die Models treten in wöchentlichen Turnieren gegeneinander an, bei denen die Schöpfer um die Kryptowährung des Unternehmens, Numeraire (NMR), konkurrieren. Die genauesten Vorhersagen erscheinen oben in der Bestenliste und erhalten mehr Token.
Aber Numerai belohnt Gewinner und Verlierer nicht wirklich. Wettbewerbe sind lediglich eine Möglichkeit, mehr Models zu sammeln. Der eigentliche Durchbruch des Unternehmens besteht darin, dass es alle unterschiedlichen Ansätze in einem „Metamodell“ zusammenfasst.
Modellvielfalt in einem „Metamodell“ schafft Portfoliovielfalt, reduziert das Risiko und generiert höhere Renditen. Kurz gesagt: Je mehr Algorithmen am Werk sind, desto besser.
Auswirkungen auf die Branche: Das Unternehmen hält die Zusammensetzung, die Kunden und die Leistung des Fonds streng geheim, aber mehr als 35.000 Datenwissenschaftler leisten Beiträge zu seiner Plattform und wurden in Kryptowährung im Wert von etwa 15 Millionen US-Dollar ausgezahlt.
Anwendung künstlicher Intelligenz in Tourismus und Transport
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einem wichtigen Trend in der Tourismus- und Transportbranche. Von der Organisation von Reisen bis hin zum Vorschlag der effizientesten Heimroute von der Arbeit – künstliche Intelligenz erleichtert das Reisen.
Vor allem Reiseunternehmen machen sich die Allgegenwärtigkeit von Smartphones zunutze. Mehr als 70 % der Nutzer gaben an, dass sie über ihr Mobiltelefon Reisen buchen, Reisetipps prüfen und lokale Sehenswürdigkeiten und Restaurants recherchieren. Ein Drittel gab an, einen virtuellen Reiseassistenten zur Planung einer bevorstehenden Reise genutzt zu haben.
KI-gestützte Chatbots verändern die Reisebranche rasant, indem sie menschenähnliche Interaktionen mit Kunden für schnellere Reaktionszeiten, bessere Buchungspreise und sogar Reiseempfehlungen ermöglichen.
Wenn Sie beispielsweise einem Reise-Chatbot mitteilen, dass Sie nach Paris wollen, kann dies zu einer Antwort in natürlicher Sprache führen, die Flüge, Hotels und Aktivitäten in der Stadt der Lichter basierend auf den aus der Konversation ermittelten Benutzerpräferenzen vorschlägt.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Tourismus- und Transportbranche.
17. Hopper
Branche: Reisen, Mobile App
Standort: Boston, Montreal
So nutzen Sie künstliche Intelligenz:
Hopper nutzt künstliche Intelligenz, um vorherzusagen, wann Benutzer am günstigsten buchen können Preise für Flüge, Hotels, Autos und Ferienwohnungen. Die künstliche Intelligenz des Unternehmens scannt Hunderte von Buchungen und liefert ihnen die aktuellsten Preise. Aber hinter dieser künstlichen Intelligenz steckt noch viel mehr.
Hopper verwendet auch historische Flug- und Hoteldaten, um Benutzern zu empfehlen, ob die Buchung den niedrigsten Preis erreicht hat oder ob der Benutzer noch eine Weile warten und warten sollte, bis der Preis sinkt. Bis heute haben die KI-basierten Algorithmen von Hopper den Nutzern allein auf Flügen mehr als 2,2 Milliarden US-Dollar erspart.
18. Google
Branche: Suchmaschine, künstliche Intelligenz, IT, Video-Streaming
Standort: Mountain View, Kalifornien
Wie man künstliche Intelligenz nutzt:
Google wird in vielen Bereichen eingesetzt Künstliche Intelligenz , aber die konkrete Anwendung dieser Technologie auf Google Maps erleichtert uns den Weg zur Arbeit.
Mit der KI-Kartentechnologie scannt die Technologie des Suchriesen Straßeninformationen und ermittelt anhand von Algorithmen die beste Route, egal ob zu Fuß oder mit dem Auto, Fahrrad, Bus oder Zug.
In naher Zukunft plant Google, die künstliche Intelligenz in Kartenanwendungen weiter voranzutreiben, indem es Sprachassistenten ermöglicht und Augmented-Reality-Karten in Echtzeit erstellt.
Der beliebte Mitfahrdienst Lyft hilft nicht nur Millionen von Nutzern, sich jeden Tag zurechtzufinden, sondern nutzt Google Maps auch, um Navigationsfunktionen für Fahrer zu entwickeln. 19. Hipmunk Branche: Mobile App, Reisen Standort: San Francisco Buchungspreis. „HelloHipmunk“, das das Unternehmen 2015 auf den Markt brachte, ist ein auf künstlicher Intelligenz basierender Reiseassistent.
Benutzer können mit dem Bot auf Facebook, Slack oder Skype chatten, Flüge buchen und Urlaubsideen basierend auf Themen und Interessen finden. Reisende können „HelloHipmunk“ auch in eine E-Mail kopieren, in der mögliche Reisepläne besprochen werden, und der Bot macht dann Reisevorschläge. Darüber hinaus durchsucht der virtuelle Assistent Ihren Kalender nach bevorstehenden Ereignissen und beginnt mit der Organisation zukünftiger Reisen.
„HelloHipmunk“ ist einer der ersten Reise-Chatbots und erfreut sich auch mehr als zwei Jahre nach seinem Start noch immer großer Beliebtheit. Insgesamt wächst die Branche der virtuellen Assistenten schnell und der Gesamtumsatz wird bis 2021 voraussichtlich 15,8 Milliarden US-Dollar erreichen.
Künstliche Intelligenzanwendung Social Media
Social Media verfügt über mehr als 2,77 Milliarden aktive Benutzerprofile auf Plattformen wie Twitter, Facebook und Snapchat. Daher hatten soziale Medien schon immer Probleme mit der Personalisierung und Pflege wertvoller Erlebnisse für die Nutzer.
Künstliche Intelligenz könnte über die Zukunft dieser Branche entscheiden.
Mit ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu organisieren, Bilder zu erkennen, Chatbots einzuführen und kulturelle Veränderungen vorherzusagen, ist künstliche Intelligenz für eine Branche mit Milliarden von Nutzern und einem Jahresumsatz von etwa 45 Milliarden US-Dollar äußerst wertvoll.
Darüber hinaus kann sich fortschrittliches maschinelles Lernen in einer Branche, die unter dem Druck steht, Fake News, Hassreden und andere schlechte Akteure in Echtzeit zu regulieren, als entscheidend erweisen.
Hier sind einige Beispiele dafür, wie einige der größten Namen im Gaming-Bereich künstliche Intelligenz einsetzen. Facebook Ob es sich um Labelvorschläge oder Anzeigenausrichtung handelt, künstliche Intelligenz ist tief in der Facebook-Plattform verankert.
Das Team für künstliche Intelligenz des Unternehmens hat kürzlich ein Bilderkennungsmodell mit einer Genauigkeit von 85 % trainiert, indem es Milliarden getaggter öffentlicher Instagram-Fotos verwendete. Diese Methode ist ein großer Durchbruch in der Computer-Vision-Modellierung.
Facebook nutzt bereits eine Kombination aus künstlicher Intelligenz und menschlicher Moderation, um Spam und Missbrauch zu bekämpfen. Mit Durchbrüchen in der Bilderkennung und einer Verdoppelung der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz setzt Facebook auf künstliche Intelligenz, um bei der Regulierung der weltweit größten Medienplattform zu helfen.
21. Twitter
Branche: Soziale Medien
Ort: San Francisco
So nutzen Sie künstliche Intelligenz:
Der Grund, warum Sie Tweets auf Twitter sehen können, ist künstliche Intelligenz. Die algorithmischen Vorschläge des Social-Media-Riesen schlagen Follower, Tweets und News basierend auf den persönlichen Vorlieben eines Benutzers vor.
Darüber hinaus nutzt Twitter künstliche Intelligenz, um Video-Feeds nach Themen zu überwachen und zu klassifizieren. Das Bildbeschneidungstool des Unternehmens nutzt außerdem künstliche Intelligenz, um zu bestimmen, wie ein Bild zugeschnitten werden muss, um den Fokus auf die interessantesten Teile zu richten.
Die künstliche Intelligenz von Twitter wurde kürzlich genutzt, um Hassreden und terroristische Sprache in Tweets zu identifizieren. Im ersten Halbjahr 2017 entdeckte und sperrte das Unternehmen 300.000 terroristische Konten, von denen 95 % von nichtmenschlichen KI-Maschinen entdeckt wurden. Slack Data-Strukturen sammeln Informationen darüber, wie jedes Unternehmen und seine Mitarbeiter die Tools nutzen und miteinander interagieren.
Die Daten im „Arbeitsdiagramm“ können dann zum Trainieren eines KI-Modells verwendet werden, wodurch Slack noch benutzerfreundlicher wird. Das Unternehmen schätzt beispielsweise, dass der durchschnittliche Nutzer mehr als 70 Nachrichten pro Tag erhält. Slack nutzt maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache in einer Funktion namens „Highlights“, um relevantere Informationen nach oben zu verschieben.
Neben „Highlights“ nutzt die Suche von Slack auch künstliche Intelligenz, um Benutzern dabei zu helfen, Wissensexperten und Kanäle zu finden, über die sie kontaktiert werden können, indem analysiert wird, wer wo über was spricht.
Angewandter E-Commerce mit künstlicher Intelligenz
Haben Sie jemals eine Website durchsucht und festgestellt, dass ein Bild eines Hemdes, das Sie zufällig auf einer anderen Website gesehen haben, erneut auftaucht? Das liegt an der künstlichen Intelligenz.
Die Anwendung von maschinellem Lernen auf den E-Commerce-Prozess ermöglicht es Unternehmen, persönliche Beziehungen zu Kunden aufzubauen. KI-gesteuerte Algorithmen personalisieren das Benutzererlebnis, steigern den Umsatz und bauen loyale und dauerhafte Beziehungen auf.
Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um Chatbots einzusetzen, Käufe vorherzusagen und Daten zu sammeln, um ein kundenorientierteres E-Commerce-Erlebnis zu schaffen.
So nutzen einige große E-Commerce-Marktführer künstliche Intelligenz, um Umsatz und Loyalität zu steigern. 23. Live Person die Welt des Vertriebs und Marketings. Unternehmen können die Technologie von LivePerson nutzen, um Konversationsanzeigen zu erstellen, die Verbraucher auf Unternehmenswebsites, sozialen Medien und anderen Kanälen Dritter ansprechen. Verbraucher können jetzt über ihre bevorzugte Methode auf personalisierte Interaktionen zugreifen, anstatt zu einer Anmeldeseite zu navigieren.
Die Konversations-KI von LivePerson bietet Kunden auch die Möglichkeit, Nachrichten zu senden, anstatt anzurufen, wodurch das Anrufvolumen, die Wartezeiten und die Kosten reduziert werden. Da diese KI-Technologie in relevanten Momenten mit Verbrauchern und Kunden interagiert, können Unternehmen die Konversionsraten steigern und durch erstklassigen Service Beziehungen aufbauen.
24. Amazon
Branchen: E-Commerce, Medien, Lebensmittel usw.
Standort: Seattle
Wie man künstliche Intelligenz nutzt:
Amazon ist der König der künstlichen Intelligenz im E-Commerce . Ob es sich um die Produkte handelt, die das Unternehmen zum Kauf empfiehlt, um die Lagerroboter, die für das Greifen, Sortieren und Versenden von Produkten verantwortlich sind, oder um die Webdienste, die seine Website betreiben – Amazon nutzt in fast jedem Schritt seines Prozesses künstliche Intelligenz.
Im Jahr 2014 brachte das Unternehmen den Sprachassistenten Alexa mit künstlicher Intelligenz auf den Markt. Alexa leitete eine Welle leistungsstarker, konversationsgesteuerter virtueller Assistenten ein, die von den Computern in Star Trek inspiriert waren.
Amazon hat sein Geschäft tatsächlich auf künstliche Intelligenz umgestellt und eine Vielzahl von Projekten zur künstlichen Intelligenz gestartet. Einfach ausgedrückt: Wenn Sie in den letzten fünf Jahren etwas auf Amazon getan haben, kann ein Algorithmus es finden.
25. Twiggle
Branchen: Künstliche Intelligenz, E-Commerce, Verarbeitung natürlicher Sprache
Standort: Tel Aviv, Israel
So verwenden Sie künstliche Intelligenz:
Twiggle ist eine erweiterte Suche nach E-Commerce-Websites Engine, die die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um die Suchrelevanz und Produktbekanntheit für Unternehmen zu verbessern.
Die Kombination aus menschenähnlichem Deep Learning und Verständnis der Einzelhandelsbranche hilft dabei, Kunden mit dem zu verbinden, was sie wirklich brauchen.
Twiggle behauptet, dass eine Website mit 2 Millionen monatlichen Besuchern aufgrund schlechter Suche bis zu 266.600 Kunden verlieren könnte. Für Kunden, die seine Suche nutzen, wirbt das Unternehmen mit einer Steigerung der „In den Warenkorb legen“-Zeiten um 9 % und einer Steigerung der Klickraten um 12 %.
KI-Apps für das Marketing
Vermarkter verwenden einen zunehmenden Teil ihres Budgets für die Implementierung von KI, da maschinelles Lernen Dutzende von Einsatzmöglichkeiten für die erfolgreiche Verwaltung von Marketingkampagnen bietet.
Ein weiterer Grund für erhöhte Budgets? Auf künstlicher Intelligenz basierende Tools sind mittlerweile in kleinen und mittleren Unternehmen weit verbreitet.
Künstliche Intelligenz hilft Marketingfachleuten, detaillierte Berichte zu Kundeneinblicken zu erstellen, die Erstellung relevanter Inhalte voranzutreiben und wirkungsvollere Geschäftstreffen zu vereinbaren – und das alles ohne großen menschlichen Einfluss.
Hier ist ein Beispiel für künstliche Intelligenz im Marketing. 26. Drift Buchungen Mehr Besprechungen, Unterstützung der Kunden bei der Lösung von Produktproblemen und effizientere Gestaltung des Verkaufszyklus.
Diese Technologie eignet sich besonders gut zur Automatisierung traditionell zeitaufwändiger Marketingaufgaben. Sobald sich ein Kunde beispielsweise mit Drift auf einer Website anmeldet, erscheint ein Chatbot, um eine Frage zu stellen. Wenn es sich um einen potenziellen Kunden handelt, wird er automatisch in die Kampagne aufgenommen. Darüber hinaus kann der „Drift Assistant“ des Unternehmens automatisch auf E-Mails antworten, Leads ermitteln und Kontaktinformationen aktualisieren.
Unternehmen wie Toast und Zenefits nutzen Drift, um hochwertige Vertriebsaufgaben in Minuten statt Tagen zu erledigen. Derzeit nutzen mehr als 100.000 Unternehmen Drift.
Das obige ist der detaillierte Inhalt von26 Beispiele dafür, wie künstliche Intelligenz die Geschäftslandschaft revolutioniert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
