Pythons leistungsstarke Signalbibliothek: Blinker
1. Signal
Hallo zusammen, ich bin Laobiao~
Signal ist eine Art der Benachrichtigung oder Kommunikation. Das Signal ist in Sender und Empfänger unterteilt. Der Sender sendet ein Signal, und der Prozess des Empfängers, der das Signal empfängt, springt in die Signalverarbeitungsfunktion. Nach der Ausführung springt er zur ursprünglichen Position zurück, um die Ausführung fortzusetzen.
Ein gängiges Signal unter Linux, die Eingabe von Strg+C über die Tastatur, besteht darin, ein Signal an das System zu senden, um das System anzuweisen, den aktuellen Prozess zu beenden.
Das Merkmal eines Signals ist, dass der Absender den Abonnenten darüber informiert, was passiert ist. Die Verwendung von Signalen ist in drei Schritte unterteilt: Signale definieren, Signale überwachen und Signale senden.
Das Kommunikationsmodul, das das Signalkonzept in Python bereitstellt, ist Blinker.
Blinker ist eine leistungsstarke Signalbibliothek auf Python-Basis, die sowohl einfache Punkt-zu-Punkt-Kommunikation als auch Punkt-zu-Multipunkt-Multicast unterstützt. Darauf basiert der Signalmechanismus von Flask. Obwohl der Kernel von Blinker klein ist, ist er sehr leistungsstark. Er unterstützt die folgenden Funktionen:
- Unterstützt die Registrierung globaler benannter Signale
- Unterstützt anonyme Signale
- Unterstützt benutzerdefinierte benannte Signale
- Unterstützt dauerhafte und vorübergehende Verbindungen mit Empfängerverbindungen
- Trennt die Verbindung zum Empfänger automatisch bei schwachen Referenzen.
- Unterstützt das Senden von Daten beliebiger Größe.
- Unterstützt das Sammeln des Rückgabewerts des Signalempfängers.
- Thread-Sicherheit.
2. Blinker-Installationsmethode mit
:
pip install blinker
2.1 Benanntes Signal
from blinker import signal # 定义一个信号 s = signal('king') def animal(args): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山') # 信号注册一个接收者 s.connect(animal) if "__main__" == __name__: # 发送信号 s.send()
2.2 Anonymes Signal
blinker unterstützt auch anonyme Signale, d. h. es ist nicht erforderlich, einen bestimmten Signalwert anzugeben. Jedes erzeugte anonyme Signal ist unabhängig voneinander.
from blinker import Signal s = Signal() def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山') s.connect(animal) if "__main__" == __name__: s.send()
2.3 Multicast-Signal
Multicast-Signal ist eine Eigenschaft, die die Vorteile von Signalen besser widerspiegeln kann. Für das Signal sind mehrere Empfänger registriert, und der Sender muss nur einmal senden, um Informationen an mehrere Empfänger zu übermitteln.
from blinker import signal s = signal('king') def animal_one(args): print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}') def animal_two(args): print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}') s.connect(animal_one) s.connect(animal_two) if "__main__" == __name__: s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')
2.4 Der Empfänger abonniert das Thema
Der Empfänger unterstützt das Abonnieren des angegebenen Themas und nur wenn das angegebene Thema eine Nachricht sendet, wird diese an den Empfänger gesendet. Diese Methode unterscheidet verschiedene Themen gut.
from blinker import signal s = signal('king') def animal(args): print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥') s.connect(animal, sender='大象') if "__main__" == __name__: for i in ['狮子', '大象', '大鹏']: s.send(i)
2.5 Verwendung von Decorators
Zusätzlich zur Funktionsregistrierung gibt es eine einfachere Signalregistrierungsmethode, nämlich den Decorator.
from blinker import signal s = signal('king') @s.connect def animal_one(args): print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}') @s.connect def animal_two(args): print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}') if "__main__" == __name__: s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')
2.6 Decorator, der Themen abonnieren kann
Die Registrierungsmethode von Connect hat bei der Verwendung von Decorators den Nachteil, dass sie keine Themen abonnieren kann. Daher gibt es eine erweiterte connect_via-Methode, die das Abonnieren von Themen unterstützt.
from blinker import signal s = signal('king') @s.connect_via('大象') def animal(args): print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥') if "__main__" == __name__: for i in ['狮子', '大象', '大鹏']: s.send(i)
2.7 Überprüfen Sie, ob das Signal einen Empfänger hat
Wenn es lange dauert, bis sich ein Absender vorbereitet, bevor er eine Nachricht sendet, können Sie zunächst prüfen, ob ein Signal vorhanden ist, um die Leistungsverschwendung zu vermeiden, die durch keinen Empfänger verursacht wird Wenn Sie einen Empfänger angeben, senden Sie ihn nur, wenn bestätigt ist, dass es einen Empfänger gibt, und achten Sie auf Genauigkeit.
from blinker import signal s = signal('king') q = signal('queue') def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山') s.connect(animal) if "__main__" == __name__: res = s.receivers print(res) if res: s.send() res = q.receivers print(res) if res: q.send() else: print("孩儿们都出去巡山了")
{4511880240: <weakref at 0x10d02ae80; to 'function' at 0x10cedd430 (animal)>} 我是小钻风,大王回来了,我要去巡山 {} 孩儿们都出去巡山了
2.8 Überprüfen Sie, ob der Teilnehmer ein bestimmtes Signal abonniert hat . In Flask sind die Verwendungsszenarien von Signalen wie folgt: vor dem Eintreffen der Anfrage und nach dem Ende der Anfrage. Gleichzeitig unterstützt Flask auch benutzerdefinierte Signale.
3.1 Einfache Flask-Demo
from blinker import signal s = signal('king') q = signal('queue') def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山') s.connect(animal) if "__main__" == __name__: res = s.has_receivers_for(animal) print(res) res = q.has_receivers_for(animal) print(res)
Wenn Sie auf 127.0.0.1:5000 zugreifen, geben Sie den Hallo-Blinker an den Browser zurück.
3.2 Benutzerdefinierte SignaleDa Flask Signale integriert, werden diese aus Flask importiert, wenn Signale in Flask verwendet werden.True
False
Nach dem Login kopieren
3.3 Flasks eigenes SignalZusätzlich zum Anpassen von Signalen können Sie auch integrierte Signale in Flask verwenden. Es gibt viele Arten von Signalen, die mit Flask geliefert werden, wie folgt: True False
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): return 'hello blinker' if __name__ == '__main__': app.run()

from flask import Flask from flask.signals import _signals app = Flask(__name__) s = _signals.singal('msg') def QQ(args): print('you have msg from QQ') s.connect(QQ) @app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): s.send() return 'hello blinker' if __name__ == '__main__': app.run()
Wenn eine Anfrage eingeht, benachrichtigt Flask den Empfänger über request_started ist die Funktion Wechat. Zu diesem Zeitpunkt wird zuerst die Wechat-Funktion ausgeführt und dann das Ergebnis an den Browser zurückgegeben.
Aber diese Verwendungsmethode ist nicht sehr authentisch, da Signale keine asynchronen Methoden unterstützen. Daher sind die Empfänger von Signalen in Produktionsumgebungen normalerweise Frameworks, die für die asynchrone Ausführung konfiguriert sind, wie beispielsweise das berühmte asynchrone Framework Sellerie in Python.
4. Zusammenfassung der Vorteile von
-Signalen:
- Entkoppelte Anwendungen: Zerlegen Sie seriell laufende gekoppelte Anwendungen in mehrstufige Ausführungen
- Abonnenten veröffentlichen: Reduzieren Sie den Einsatz von Anrufern und benachrichtigen Sie mehrere Abonnenten mit einem Anruf
Nachteile des Signals:
- Unterstützt nicht asynchron
- Begrenzte Möglichkeit, Themenabonnements zu unterstützen
Jedes Like, jeder Aufruf, jeder Kommentar, jeder Retweet von Ihnen ist mir sehr wichtig, vielen Dank für Ihre Unterstützung.
Okay, bis zum nächsten Mal. Ich liebe Katzen, Technologie und Sisis alte Cousine noch mehr
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPythons leistungsstarke Signalbibliothek: Blinker. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
