


Der Markt für Iris-Biometrie wird sich bis 2030 nahezu vervierfachen
Laut einem neuen Bericht von Persistence Market Research wird der globale Markt für Iris-Biometrie-Technologie bis 2030 fast viermal wachsen. Während der COVID-19-Epidemie wird die Iris-Biometrie-Technologie aus Sicherheitsgründen große Aufmerksamkeit erlangen.
Im Gegensatz zu softwarebasierten biometrischen Lösungen wie Gesichts- und Stimmerkennung erfordert die Iris-Biometrie spezielle Hardware zur Überprüfung der Identität einer Person und ist daher bei verbraucherorientierten Anwendungen weniger verbreitet.
Doch jüngste Fortschritte und Innovationen auf dem Gebiet der Biometrie haben diese Technologie im Hinblick auf Kosten und Installation zugänglicher gemacht. Die biometrische Technologie von Iris gewinnt in einer Vielzahl von Branchen immer mehr an Bedeutung, darunter im Gesundheitswesen, in der Unterhaltungselektronik, in der Regierung und in anderen.
Organisationen haben damit begonnen, biometrische Iris-Lösungen für die Zugangskontrolle und Verbraucherauthentifizierung einzuführen, was das Marktwachstum erheblich vorantreibt.
Der Bericht ergab, dass der weltweite Umsatz auf dem Markt für Iris-Biometrie im Jahr 2019 2,6 Milliarden US-Dollar erreichte, und es wird erwartet, dass die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate des Marktes bis 2030 14 % erreichen wird.
Dem Bericht zufolge werden Iriserkennungslösungen immer attraktiver als Fingerabdruck- und Gesichtsbiometrische Lösungen. Dies ist größtenteils auf die überlegene Genauigkeit und Geschwindigkeit der derzeit auf dem Markt verfügbaren biometrischen Technologien zurückzuführen.
Die biometrische Technologie zur Iriserkennung hat das Potenzial, Probleme zu lösen, die durch die COVID-19-Epidemie verursacht wurden, wie z. B. die Tatsache, dass die Gesichtserkennung nicht in der Lage ist, Personen zu identifizieren, die Masken tragen.
Unter diesen Regionen weist der Südasien-Pazifik aufgrund der wachsenden Nachfrage nach digitalen Diensten wie Mobile Banking, digitalen Zahlungen und mobilen Geldbörsen in der gesamten Region hohe Wachstumsraten auf.
„Die Iris-Erkennung wird für viele Strafverfolgungs- und Regierungsbehörden bei der Überprüfung der persönlichen Identität immer mehr zum Alltagsgeschäft, da die Iris-Erkennung nach wie vor eine der genauesten Formen der Identifikation ist, die es gibt“, heißt es in dem Bericht.
„Dieser Wandel hin zur biometrischen Iris-Technologie hat lukrative Möglichkeiten für Anbieter biometrischer Lösungen geschaffen.“
Anwendung von biometrischen Iris-Lösungen in Krankenhäusern und Gesundheitseinrichtungen
Die Iriserkennung ist eine automatisierte biometrische Methode, die sichtbares und nahinfrarotes Licht verwendet Machen Sie kontrastreiche Fotos von der Iris einer Person. Datenschutzverletzungen, Diebstahl medizinischer Identitäten und doppelte Krankenakten seien einige der größten Herausforderungen für Krankenhäuser und Gesundheitsorganisationen, heißt es in dem Bericht.
Nach Angaben des Institute of Medicine ist jedes Jahr die Hälfte der Krankenhaustodesfälle auf medizinische Fehler zurückzuführen, die durch eine falsche Patientenidentifizierung verursacht werden. Um solche Vorfälle zu verhindern, sei die Iris-Scan-Technologie derzeit die am weitesten verbreitete biometrische Technologie, heißt es in dem Bericht. Die steigende Nachfrage im Gesundheitswesen kommt der Iriserkennung zugute, da sie kontaktlos ist und Benutzer aus der Ferne scannen kann. Verschiedene medizinische Einrichtungen nutzen die Iriserkennung zur Authentifizierung von Patienten, Ärzten und Personal.
Daher treibt die zunehmende Einführung von Iris-Biometrie-Lösungen in Krankenhäusern und medizinischen Einrichtungen das Wachstum des Iris-Biometrie-Marktes voran.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Markt für Iris-Biometrie wird sich bis 2030 nahezu vervierfachen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die Vibe -Codierung verändert die Welt der Softwareentwicklung, indem wir Anwendungen mit natürlicher Sprache anstelle von endlosen Codezeilen erstellen können. Inspiriert von Visionären wie Andrej Karpathy, lässt dieser innovative Ansatz Dev

Februar 2025 war ein weiterer bahnbrechender Monat für die Generative KI, die uns einige der am meisten erwarteten Modell-Upgrades und bahnbrechenden neuen Funktionen gebracht hat. Von Xais Grok 3 und Anthropics Claude 3.7 -Sonett, um g zu eröffnen

Yolo (Sie schauen nur einmal) war ein führender Echtzeit-Objekterkennungsrahmen, wobei jede Iteration die vorherigen Versionen verbessert. Die neueste Version Yolo V12 führt Fortschritte vor, die die Genauigkeit erheblich verbessern

Der Artikel überprüft Top -KI -Kunstgeneratoren, diskutiert ihre Funktionen, Eignung für kreative Projekte und Wert. Es zeigt MidJourney als den besten Wert für Fachkräfte und empfiehlt Dall-E 2 für hochwertige, anpassbare Kunst.

Chatgpt 4 ist derzeit verfügbar und weit verbreitet, wodurch im Vergleich zu seinen Vorgängern wie ChatGPT 3.5 signifikante Verbesserungen beim Verständnis des Kontextes und des Generierens kohärenter Antworten zeigt. Zukünftige Entwicklungen können mehr personalisierte Inters umfassen

Der Artikel erörtert KI -Modelle, die Chatgpt wie Lamda, Lama und Grok übertreffen und ihre Vorteile in Bezug auf Genauigkeit, Verständnis und Branchenauswirkungen hervorheben. (159 Charaktere)

Mistral OCR: revolutionäre retrieval-ausgereifte Generation mit multimodalem Dokumentverständnis RAG-Systeme (Abrufen-Augment-Augmented Generation) haben erheblich fortschrittliche KI

In dem Artikel werden Top -KI -Schreibassistenten wie Grammarly, Jasper, Copy.ai, Writesonic und RYTR erläutert und sich auf ihre einzigartigen Funktionen für die Erstellung von Inhalten konzentrieren. Es wird argumentiert, dass Jasper in der SEO -Optimierung auszeichnet, während KI -Tools dazu beitragen, den Ton zu erhalten
