


Was sind die am häufigsten verwendeten Funktionen in Python?
shutil 是 Python 中的高级文件操作模块,与os模块形成互补的关系,os主要提供了文件或文件夹的新建、删除、查看等方法,还提供了对文件以及目录的路径操作。shutil模块提供了移动、复制、 压缩、解压等操作,恰好与os互补,共同一起使用,基本能完成所有文件的操作。是一个非常重要的模块。
#加载包 import shutil #查看包中的所有方法 print(dir(shutil)) [ 'chown', 'collections', 'copy', 'copy2', 'copyfile', 'copyfileobj', 'copymode', 'copystat', 'copytree', 'disk_usage', 'errno', 'fnmatch', 'get_archive_formats', 'get_terminal_size', 'get_unpack_formats', 'getgrnam', 'getpwnam', 'ignore_patterns', 'make_archive', 'move', 'nt', 'os', 'register_archive_format', 'register_unpack_format', 'rmtree', 'stat', 'sys', 'unpack_archive', 'unregister_archive_format', 'unregister_unpack_format', 'which']
01、copy()
描述:复制文件
语法:shutil.copy(fsrc,path),返回值:返回复制之后的路径
fsrc:源文件
path:目标地址
shutil.copy('test.csv','C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/') 'C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/test.csv'
02、copy2()
描述:复制文件和状态信息
语法:shutil.copy(fsrc,path),返回值:返回复制之后的路径
fsrc:源文件
path:目标地址
shutil.copy2('test.csv','C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/') 'C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/test.csv'
03、copyfileobj()
描述:将一个文件的内容拷贝到另一个文件中,如果目标文件本身就有内容,来源文件的内容会把目标文件的内容覆盖掉。如果文件不存在它会自动创建一个。
语法:shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length=16*1024])
fsrc:源文件
fdst:复制至fdst文件
length:缓冲区大小,即fsrc每次读取的长度
import shutil f1 = open('file.txt','r') f2 = open('file_copy.txt','w+') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=16*1024)
04、copyfile()
描述:将一个文件的内容拷贝到另一个文件中,目标文件无需存在
语法:shutil.copyfile(src, dst,follow_symlinks)
src:源文件路径
dst:复制至dst文件,若dst文件不存在,将会生成一个dst文件;若存在将会被覆盖
follow_symlinks:设置为True时,若src为软连接,则当成文件复制;如果设置为False,复制软连接。默认为True。
import shutil f1 = open('file.txt','r') f2 = open('file_copy.txt','w+') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=16*1024)
05、copytree()
描述:复制整个目录文件,不需要的文件类型可以不复制
语法:shutil.copytree(oripath, despath, ignore= shutil.ignore_patterns(".xls", ".doc"))
参数:
oripath : “来源路径”
despath : “目标路径”
ignore : shutil.ignore_patterns() 是对内容进行忽略筛选,将对应的内容进行忽略。
import shutil,os path2 = os.path.join(os.getcwd(),"kaggle") path2 'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\Python知识点总结\\kaggle' #bbb与ccc文件夹都可以不存在,会自动创建 path3 = os.path.join(os.getcwd(),"bbb","ccc") path3 'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\Python知识点总结\\bbb\\ccc' # 将"abc.txt","bcd.txt"忽略,不复制 shutil.copytree(path2,path3,ignore=shutil.ignore_patterns("abc.txt","bcd.txt"))
06、copymode()
描述:拷贝权限,前提是目标文件存在,不然会报错。将src文件权限复制至dst文件。文件内容,所有者和组不受影响
语法:shutil.copymode(src,dst)
src:源文件路径
dst:将权限复制至dst文件,dst路径必须是真实的路径,并且文件必须存在,否则将会报文件找不到错误
follow_symlinks:设置为False时,src, dst皆为软连接,可以复制软连接权限,如果设置为True,则当成普通文件复制权限。默认为True。Python3新增参数
shutil.copymode("file_0.csv","file_1.csv")
07、move()
描述:移动文件或文件夹
语法:shutil.move(src, dst)
os.chdir('C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/Python知识点总结') os.getcwd() shutil.move('file_1.csv', 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析') 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析\\file_1.csv'
08、disk_usage()
描述:查看磁盘使用信息,计算磁盘总存储,已用存储,剩余存储信息。
语法:shutil.disk_usage(‘盘符’)
返回值:元组
shutil.disk_usage('D:') usage(total=151199412224, used=41293144064, free=109906268160) total,总存储:151199412224/1024/1024/1024=140GB used,已使用:41293144064/1024/1024/1024=38GB free,剩余容量:109906268160/1024/1024/1024=102GB
09、 make_archive()
描述:压缩打包
语法:make_archive(base_name, format, root_dir=None, base_dir=None, verbose=0,dry_run=0, owner=None, group=None, logger=None)
压缩打包
base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径
format: 压缩或者打包格式 “zip”, “tar”, "bztar"or “gztar”
root_dir : 将哪个目录或者文件打包(也就是源文件)
#把当前目录下的file_1.csv打包压缩 shutil.make_archive('file_1.csv','gztar',root_dir='C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析') 'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\股票数据分析\\file_1.csv.tar.gz'
09、 get_archive_formats()
描述: 获取支持的压缩文件格式。目前支持的有:tar、zip、gztar、bztar。在Python3还多支持一种格式xztar
在学习Python的过程中,往往因为没有资料或者没人指导从而导致自己不想学下去了,因此我特意准备了个群 827513319 ,群里有大量的PDF书籍、教程都给大家免费使用!不管是学习到哪个阶段的小伙伴都可以获取到自己相对应的资料!
语法:unpack_archive(filename, extract_dir=None, format=None)
filename:文件路径
extract_dir:解压至的文件夹路径。文件夹可以不存在,会自动生成
format:解压格式,默认为None,会根据扩展名自动选择解压格式
import shutil,os zip_path = os.path.join(os.getcwd(),"file_1.csv.tar") extract_dir = os.path.join(os.getcwd(),"aaa") shutil.unpack_archive(zip_path, extract_dir)
10、rmtree()
描述:递归的去删除文件
语法:shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
#删除文件夹shutil.rmtree('C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/Python知识点总结/test2')
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die am häufigsten verwendeten Funktionen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PS "Laden" Probleme werden durch Probleme mit Ressourcenzugriff oder Verarbeitungsproblemen verursacht: Die Lesegeschwindigkeit von Festplatten ist langsam oder schlecht: Verwenden Sie Crystaldiskinfo, um die Gesundheit der Festplatte zu überprüfen und die problematische Festplatte zu ersetzen. Unzureichender Speicher: Upgrade-Speicher, um die Anforderungen von PS nach hochauflösenden Bildern und komplexen Schichtverarbeitung zu erfüllen. Grafikkartentreiber sind veraltet oder beschädigt: Aktualisieren Sie die Treiber, um die Kommunikation zwischen PS und der Grafikkarte zu optimieren. Dateipfade sind zu lang oder Dateinamen haben Sonderzeichen: Verwenden Sie kurze Pfade und vermeiden Sie Sonderzeichen. Das eigene Problem von PS: Installieren oder reparieren Sie das PS -Installateur neu.

Ein PS, der beim Booten auf "Laden" steckt, kann durch verschiedene Gründe verursacht werden: Deaktivieren Sie korrupte oder widersprüchliche Plugins. Eine beschädigte Konfigurationsdatei löschen oder umbenennen. Schließen Sie unnötige Programme oder aktualisieren Sie den Speicher, um einen unzureichenden Speicher zu vermeiden. Upgrade auf ein Solid-State-Laufwerk, um die Festplatte zu beschleunigen. PS neu installieren, um beschädigte Systemdateien oder ein Installationspaketprobleme zu reparieren. Fehlerinformationen während des Startprozesses der Fehlerprotokollanalyse anzeigen.

Das Laden von Stottern tritt beim Öffnen einer Datei auf PS auf. Zu den Gründen gehören: zu große oder beschädigte Datei, unzureichender Speicher, langsame Festplattengeschwindigkeit, Probleme mit dem Grafikkarten-Treiber, PS-Version oder Plug-in-Konflikte. Die Lösungen sind: Überprüfen Sie die Dateigröße und -integrität, erhöhen Sie den Speicher, aktualisieren Sie die Festplatte, aktualisieren Sie den Grafikkartentreiber, deinstallieren oder deaktivieren Sie verdächtige Plug-Ins und installieren Sie PS. Dieses Problem kann effektiv gelöst werden, indem die PS -Leistungseinstellungen allmählich überprüft und genutzt wird und gute Dateimanagementgewohnheiten entwickelt werden.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Die Ladeschnittstelle der PS-Karte kann durch die Software selbst (Dateibeschäftigung oder Plug-in-Konflikt), die Systemumgebung (ordnungsgemäße Treiber- oder Systemdateienbeschäftigung) oder Hardware (Hartscheibenbeschäftigung oder Speicherstickfehler) verursacht werden. Überprüfen Sie zunächst, ob die Computerressourcen ausreichend sind. Schließen Sie das Hintergrundprogramm und geben Sie den Speicher und die CPU -Ressourcen frei. Beheben Sie die PS-Installation oder prüfen Sie, ob Kompatibilitätsprobleme für Plug-Ins geführt werden. Aktualisieren oder Fallback die PS -Version. Überprüfen Sie den Grafikkartentreiber und aktualisieren Sie ihn und führen Sie die Systemdateiprüfung aus. Wenn Sie die oben genannten Probleme beheben, können Sie die Erkennung von Festplatten und Speichertests ausprobieren.
