


Microsoft und Salesforce ergreifen bereits Maßnahmen, um die Anwendung generativer KI in Vertrieb und Marketing zu ermöglichen
Da generative KI immer beliebter wird, werden auch Diskussionen über ihre spezifischen Anwendungen immer lebhafter. Welche Rolle kann generative KI im Vertrieb und Marketing von Unternehmen spielen, wenn sich der Digitalisierungsprozess von Unternehmen immer weiter vertieft? Vielleicht können wir anhand der jüngsten Schritte von Microsoft und Salesforce einen Eindruck davon gewinnen.
Viva Sales von Microsoft basiert auf dem GPT von OpenAI und ermöglicht es Vertriebsmitarbeitern, prägnante und maßgeschneiderte Kunden-E-Mails zu erstellen, Erinnerungen und Empfehlungen zu erhalten und Erkenntnisse über potenzielle Kunden zu gewinnen. Einstein GPT von Salesforce kann benutzerdefinierte Inhalte generieren, die Mitarbeiterproduktivität steigern und das Kundenerlebnis verbessern.
Anwendung generativer KI im Vertrieb
Die Entwicklung der Vertriebsbranche ist unvorhersehbar, herausfordernd, dynamisch und volatil, was es für viele Vertriebsmitarbeiter schwierig macht, mit dem Entwicklungstempo der Branche Schritt zu halten. KI wird im Vertrieb eingesetzt, um den Verkaufsprozess zu rationalisieren und zu verbessern. Dies bedeutet natürlich nicht, dass der gesamte Verkaufsprozess automatisiert werden muss. Im Gegenteil, allein der Einsatz einiger modernster KI-Tools kann den Vertriebsmitarbeitern helfen, viel Zeit zu sparen und sich mehr auf den Verkauf zu konzentrieren.
Forschungsberichte zeigen, dass Vertriebsmitarbeiter etwa 33 % ihrer Zeit mit dem Verkauf von Produkten verbringen und die meiste Zeit mit mühsamen Aufgaben wie der Erledigung einer Reihe von Aufgaben, dem Verfassen von Folge-E-Mails und der Organisation von Besprechungen verbringen. Beispielsweise nimmt die Entwicklung von Angeboten, E-Mail-Vorlagen und anderen Verkaufsmaterialien für Vertriebsmitarbeiter viel Zeit in Anspruch. Mithilfe generativer KI können diese Materialien schnell und effizient erstellt werden, sodass Vertriebsmitarbeiter genügend Zeit haben, sich auf ihre Hauptarbeit zu konzentrieren.
KI ist eine ideale Lösung, um den Umsatz zu steigern. Generative KI kann zur Vertriebsunterstützung für Vertriebsmitarbeiter werden und dem Vertriebsteam die Unterstützung bieten, die es benötigt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
(1) Erstellen von Inhalten
Generative KI kann zum Erstellen von Fallstudien und E-Mail-Vorlagen verwendet werden , Produktbroschüren usw. Verschiedene Formen von Inhalten können nicht nur sicherstellen, dass alle Materialien prägnant, einheitlich und aktuell sind, sondern auch dem Vertriebsteam helfen, Zeit und Energie zu sparen.
(2) Personalisierung
Generative KI kann personalisierte Verkaufsmaterialien entwickeln, die spezifische Kundenbedürfnisse und -interessen erfüllen und so Vertriebsmitarbeitern dabei helfen, Verkaufschancen zu erhöhen und Kundenbeziehungen zu stärken.
(3) Finden Sie potenzielle Kunden
Generative KI kann potenzielle Kunden finden und einzigartige Marketingkampagnen entwerfen. Es kann beispielsweise neue Kunden entdecken, indem es Daten auf der Website eines Unternehmens analysiert und dann maßgeschneiderte E-Mails und Social-Media-Beiträge generiert, um diese anzulocken.
(4) Verkaufsanalyse
Generative KI kann Verkaufsdaten analysieren, um aufzudecken, was funktioniert und was nicht. Vertriebsteams können diese Daten nutzen, um ihre Prozesse zu rationalisieren und bessere Leistungen zu erbringen.
(5) Schulungsmaterialien entwickeln
Nachdem die individuellen Bedürfnisse und Kompetenzniveaus des Vertriebsteams verstanden wurden, kann generative KI dem Vertriebsteam bei der Entwicklung maßgeschneiderter Schulungsmaterialien helfen.
(6) Virtuelle Assistenten
Generative KI kann Vertriebsteams dabei helfen, Chatbots und virtuelle Assistenten zu erstellen, die rund um die Uhr Kundenfragen beantworten, Produktempfehlungen geben und bei Verkaufstransaktionen helfen.
Anwendung generativer KI im Marketing
Neben dem Vertrieb kann generative KI auch die Arbeitsweise von Marketingfachleuten neu gestalten. Es kann personalisierte Anzeigentexte erstellen, Blogbeiträge oder Bilder generieren, lange Artikel zusammenfassen, Inhaltsausschnitte extrahieren, unstrukturierte Daten durchsuchen und vieles mehr. Durch den Einsatz von KI-Tools können Vermarkter schneller und effizienter als je zuvor effektivere Inhalte generieren.
In einer IBM-Umfrage glaubten 35 % der Teilnehmer, dass generative KI eine der beliebtesten Zukunftstechnologien ist und Geschäftsprozesse, einschließlich Marketing, in den nächsten Jahren erheblich verändern könnte. Natürlich kann KI dies nicht vollständig ersetzen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Dennoch müssen Vermarkter strategische Erkenntnisse, Einfühlungsvermögen und ein tieferes Verständnis für die Zielgruppe beisteuern.
Durch die Erstellung von Inhalten von Grund auf soll die generative KI die Automatisierung von Marketingbemühungen fördern, unter anderem:
(1) Automatisierung der Inhaltsproduktion
Basierend auf großen Sprachmodellen und natürlicher Sprache Verarbeitungstechnologie, Generation Formula AI kann eine große Anzahl von Copywriting-Aufträgen annehmen. KI-generierter Text kann für eine Vielzahl von Inhaltsentwicklungsaufgaben verwendet werden, darunter Drehbuchschreiben, Produktbeschreibungen, Blogbeiträge, E-Mails und mehr.
(2) Fassen Sie die wichtigsten Punkte des Artikels zusammen
Generative KI kann wichtige Kernpunkte aus Artikeln oder Berichten sammeln und sie in Katalogen, Zusammenfassungen, Briefings und sogar zusammenfassenden Beschreibungen verwenden, die mit internen Stakeholdern geteilt werden, wodurch die Arbeitseffizienz erheblich verbessert wird .
(3) Social-Media-Beiträge generieren
Basierend auf generativen KI-Tools können Menschen eine Aufforderung eingeben, wie zum Beispiel „Schreiben Sie eine einprägsame Bildunterschrift über das XYZ-Produkt auf Instagram“, und erhalten Sie einen maßgeschneiderten, aufmerksamkeitsstarken Beitrag.
(4) SEO-Keywords generieren
Für Unternehmen ist es notwendig, SEO-freundliche, relevante Keywords und Phrasen auf hoher Ebene zu finden um ihre digitale Marketingleistung zu verbessern. Generative KI wird große Datenmengen untersuchen, um Verbraucherverhaltenstrends zu entdecken und Marketingfachleuten dabei helfen, SEO-Themen zu generieren, SEO-Schlüsselwortsuchen durchzuführen, geeignete Inhaltstitel zu prüfen, strukturierte Inhalte zu erstellen usw.
(5) Bilder/Videos generieren
Multimodale generative KI kann neben Text auch automatisch Bilder/Videos erstellen Yu stellt Produktfotos zur Verfügung, entwirft Logos, erstellt auffällige Anzeigen und produziert professionelle Marketing- und Produktdemonstrationsvideos für Online-Shops, Social-Media-Plattformen und andere Marketingmaterialien, um die Marketingumsetzung zu fördern. (6) Verstehen Sie Kundenaktivitäten manueller Kundenservice Reagieren Sie schnell auf sie, einschließlich der Bereitstellung eines 24/7-Chatbot-Kundenservices, des automatischen Versendens von E-Mails, um schnell auf Kundenanfragen zu reagieren usw.
Zusammenfassend ist generative KI eine leistungsstarke Technologie, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Unternehmen in der Vertriebs- und Marketingwelt Geschäfte tätigen, erheblich zu verändern. Natürlich soll generative KI nicht dazu dienen, Vertriebs- und Marketingmitarbeiter zu ersetzen, sondern sie bei ihrer Arbeit zu unterstützen. Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter ermutigen und anleiten, KI-Fachwissen in den Bereichen Vertrieb und Marketing zu erlernen und zu erwerben, um ihre Aufgaben besser erfüllen zu können. Die Möglichkeiten der generativen KI sind grenzenlos, und wenn sie richtig genutzt werden, können Unternehmen die Fähigkeiten ihrer Vertriebs- und Marketingmitarbeiter verbessern und mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses erzielen.
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SQllimit -Klausel: Steuern Sie die Anzahl der Zeilen in Abfrageergebnissen. Die Grenzklausel in SQL wird verwendet, um die Anzahl der von der Abfrage zurückgegebenen Zeilen zu begrenzen. Dies ist sehr nützlich, wenn große Datensätze, paginierte Anzeigen und Testdaten verarbeitet werden und die Abfrageeffizienz effektiv verbessern können. Grundlegende Syntax der Syntax: SelectColumn1, Spalte2, ... Fromtable_Namelimitnumber_of_rows; number_of_rows: Geben Sie die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen an. Syntax mit Offset: SelectColumn1, Spalte2, ... Fromtable_NamelimitOffset, Number_of_rows; Offset: Skip überspringen

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