


Herstellung von Chips aus Plastik für weniger als 1 Cent pro Stück
Stellen Sie sich vor, dass die Gegenstände um Sie herum voller Intelligenz sind. Ein Verband, eine Bananenschale, eine Flasche usw. sind alle intelligent. Derzeit kann eine solche Szene nur in Science-Fiction-Filmen vorkommen. Sie fragen sich vielleicht, warum dies angesichts der rasanten Entwicklung der Technologie heute noch nicht realisiert wurde. Dies liegt daran, dass der Mensch noch keine billigen Prozessoren hergestellt hat.
Die Zahl der IoT-Geräte weltweit wächst jedes Jahr um Milliarden. Es mag wie eine riesige Zahl erscheinen, aber in Wirklichkeit ist das Potenzial in diesem Bereich viel größer, und ziemlich teure Siliziumchips bremsen es. Die Lösung könnte darin bestehen, Plastikchips einzuführen, die um ein Vielfaches günstiger sind.
Einige Forschungseinrichtungen haben bereits verschiedene Versuche unternommen. Beispielsweise hat Arm im Jahr 2021 den neuen Kunststoffchip-Prototyp PlasticArm M0 auf den Markt gebracht, der Schaltkreise direkt auf Papier, Kunststoff oder Stoff drucken kann Kunststoff Der Prozessorkern ist ein Projekt, an dem Arm seit fast zehn Jahren forscht, aber trotzdem kann die Forschung von Arm die Standards nicht erfüllen.
Das Problem besteht laut Ingenieuren der University of Illinois in Urbana-Champaign und des britischen Chipherstellers PragmatIC Semiconductor darin, dass selbst die einfachsten Mikrocontroller nach Industriestandard zu komplex sind, um in Massenproduktion auf Kunststoff hergestellt zu werden.
Auf dem International Symposium on Computer Architecture später in diesem Monat wird ein Forschungsteam der University of Illinois in Urbana-Champaign einen einfachen, aber voll funktionsfähigen Kunststoffprozessor vorführen, der für weniger als 1 Cent (unter 100 Euro) gebaut werden kann. Penny). Das Team entwickelte sowohl 4-Bit- als auch 8-Bit-Prozessoren. Weitere Details dieser Studie wurden jedoch nicht veröffentlicht.
Teamleiter Rakesh Kumar sagte: „Etwa 81 % der 4-Bit-Prozessoren können funktionieren, was ausreicht, um die 1-Cent-Schwelle zu durchbrechen.“
Rakesh Kumar
Kumar sagte, dass flexible Elektronik seit Jahrzehnten vermarktet wird Der Prozessor des Teams besteht aus einem flexiblen Dünnschicht-Halbleiter, Indium-Gallium-Zink-Oxid (IGZO), der auf Kunststoff gebaut werden kann und sich sogar innerhalb eines Radius von wenigen Millimetern biegen lässt. Doch während ein solider Herstellungsprozess eine Grundvoraussetzung ist, ist es das Design, das den Unterschied macht.
Bildquelle: https://technewsspace.com/scientists-have-developed-penny-plastic-flexicore-chips-they-promise-to-revolutionize-the-internet-of-things/
Warum nicht Silikon?
Sie fragen sich vielleicht, warum Siliziumprozessoren nicht supergünstig hergestellt werden können und eine flexible Rechenleistung bieten? Kumars Analyse kam zu dem Schluss, dass dies unmöglich war. Silizium ist im Vergleich zu Kunststoff teuer und unflexibel, und wenn man einen Kunststoffchip klein genug macht, kann er innerhalb des Biegebereichs weiterhin funktionieren. Es gibt zwei Gründe, warum Silizium versagt: Der eine ist, dass die Fläche der Schaltung zwar sehr klein gemacht werden kann, man aber dennoch relativ viel Platz am Rand des Chips lassen muss, um den Chip aus dem Wafer herauszuschneiden. Bei einem typischen Mikrocontroller ist am Rand des Chips mehr Platz als im Bereich, in dem sich die Schaltkreise befinden. Darüber hinaus benötigen Sie mehr Platz, um genügend I/O-Pads zu installieren, damit Daten und Strom in den Chip gelangen können. Dadurch werden leere Siliziumwafer verschwendet.
Anstatt eine bestehende Mikrocontroller-Architektur an Kunststoff anzupassen, hat Kumars Team von Grund auf ein Design namens Flexicore entwickelt. Denn mit der Anzahl der Logikelemente steigt die Ausschussrate. Mit diesem Wissen entwickelten sie ein alternatives Design, das darauf abzielte, die Anzahl der erforderlichen Türen zu minimieren. Sie verwenden 4-Bit- und 8-Bit-Logik anstelle von 16-Bit- oder 32-Bit-Logik. Als würde man den Speicher, in dem Anweisungen gespeichert werden, vom Speicher trennen, in dem Daten gespeichert werden. Dies geht jedoch mit einer Verringerung der Anzahl und Komplexität der Anweisungen einher, die der Prozessor ausführen kann.
Das Team hat das Design des Prozessors weiter vereinfacht und ihn so konzipiert, dass er Anweisungen in einem einzigen Taktzyklus ausführt und nicht in der mehrstufigen Pipeline heutiger CPUs. Anschließend implementierten sie die Logik für diese Anweisungen durch die Wiederverwendung von Teilen, wodurch die Anzahl der Gatter weiter reduziert wurde. „Insgesamt konnten wir das Design von FlexiCores vereinfachen, indem wir sie auf die Anforderungen flexibler Anwendungen zugeschnitten haben, die in der Regel rechentechnisch einfach sind“, sagte Kumars Student Nathaniel Bleier.
Durch das obige Design erreichte das Team einen 4-Bit-FlexiCore-Chip mit 5,6 mm^2, der nur aus 2104 Halbleiterbauelementen besteht (ungefähr die gleiche Anzahl von Transistoren im klassischen Intel 4004 im Jahr 1971), während das Arm-Team letztes Jahr Der entwickelte Soft-Mikroprozessor PlasticARM besteht aus ca. 56340 Bausteinen. „In Bezug auf die Gate-Anzahl ist FlexiCore eine Größenordnung kleiner als die kleinsten Silizium-Mikrocontroller“, sagte Nathaniel Bleier.
Ingenieure nutzen den Herstellungsprozess von PragmatIC, um 4-Bit-Mikrocontroller auf Kunststoff herzustellen.
FlexiCore verfügt außerdem über einen optimierten integrierten Speicher und Befehlssatz, um die Anzahl der Transistoren zu minimieren und die Komplexität zu reduzieren. Die Forscher haben die Logikkomponenten außerdem so konzipiert, dass sie eine minimale Anzahl von Transistoren verwenden können. Schließlich sind Prozessoren darauf ausgelegt, einen Befehl in einem Taktzyklus auszuführen.
Darüber hinaus hat das Team auch eine 8-Bit-Version von FlexiCore entwickelt, der Effekt war jedoch nicht gut.
„Das ist genau die Art von Designinnovation, die nötig ist, um wirklich allgegenwärtige Elektronik zu unterstützen“, sagte Scott White, CEO von PragmatIC Semiconductor.
Mithilfe der PragmatIC-Technologie hat das Team kunststoffbeschichtete Wafer mit 4-Bit- und 8-Bit-Prozessoren hergestellt und diese in mehreren Programmen bei unterschiedlichen Spannungen getestet und gnadenlos gebogen. Das Experiment mag einfach erscheinen, aber laut Kumar ist es bahnbrechend. Die meisten Prozessoren, die mit Nicht-Silizium-Technologien gebaut werden, weisen eine so geringe Ausbeute auf, dass Ergebnisse nur von einem oder höchstens einigen funktionierenden Chips gemeldet werden können. „Soweit wir wissen, ist dies das erste Mal, dass Daten von Nicht-Silizium-Technologien über mehrere Chips hinweg gemeldet werden können“, sagte Kumar.
PragmatIC hat an kostengünstigen Chips gearbeitet
Kumar stellt fest, dass die Chipindustrie sowohl Leistungs- als auch Leistungskennzahlen sowie ein gewisses Maß an Zuverlässigkeit anstrebt. Sie konzentrieren sich nicht auf Kosten, Konsistenz und Spandicke. Stattdessen liegt der Fokus auf dem Aufbau neuer Computerarchitekturen und der Erschließung neuer Anwendungen.
John A. Rogers, ein Pionier der flexiblen Elektronik an der Northwestern University in den Vereinigten Staaten, bezeichnete diese Arbeit als beeindruckend und freute sich auf die Weiterentwicklung dieser Forschung.
Natürlich ist dies nur das, was diese Forschung bisher geleistet hat, und es bleibt noch viel zu tun, bevor die FlexiCore-Lösung oder ähnliche Lösungen kommerziell verfügbar sind. Forscher haben jedoch mit einigem Erfolg versucht, ihre Lösungen für verschiedene Prozesse und Zielarbeitslasten zu optimieren. Es gibt auch Fragen dazu, wie sich Biegen auf die Leistung und Haltbarkeit von Kunststoffchips auswirkt.
Da jedoch solche billigen Kunststoffprozessoren und flexible Elektronik zum Mainstream werden, könnten wir bald den Beginn einer wirklich allgegenwärtigen Elektronik erleben. Ein solcher Chip kann auf der Verpackung fast aller Produkte oder auf einem medizinischen Pflaster angebracht werden und ist in seinen Einsatzmöglichkeiten unbegrenzt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHerstellung von Chips aus Plastik für weniger als 1 Cent pro Stück. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Da Windows zur Gaming-Plattform der Wahl geworden ist, ist es umso wichtiger, seine spielorientierten Funktionen zu identifizieren. Eine davon ist die Möglichkeit, einen Xbox One-Controller unter Windows 11 zu kalibrieren. Mit der integrierten manuellen Kalibrierung können Sie Abweichungen, zufällige Bewegungen oder Leistungsprobleme beseitigen und die X-, Y- und Z-Achse effektiv ausrichten. Wenn die verfügbaren Optionen nicht funktionieren, können Sie jederzeit ein Xbox One-Controller-Kalibrierungstool eines Drittanbieters verwenden. Finden wir es heraus! Wie kalibriere ich meinen Xbox-Controller unter Windows 11? Bevor Sie fortfahren, stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Controller an Ihren Computer anschließen und die Treiber Ihres Xbox One-Controllers aktualisieren. Installieren Sie nebenbei auch alle verfügbaren Firmware-Updates. 1. Nutzen Sie Wind

Nachrichten vom 30. Mai zufolge ist der Markt für Speicherchips zwar schleppend, es besteht jedoch eine enorme Nachfrage nach künstlicher Intelligenz, von der Unternehmen wie Samsung und SK Hynix profitieren werden. Am 24. Mai veröffentlichte Nvidia seinen Finanzbericht und der Marktwert des Unternehmens stieg innerhalb von zwei Tagen um 207 Milliarden US-Dollar. Zuvor befand sich die Halbleiterindustrie in einem Abschwung, und diese Finanzberichtsprognose gab den Menschen große Zuversicht und Hoffnung. Wenn der Bereich der künstlichen Intelligenz auf dem Vormarsch ist, werden traditionelle Technologiegiganten wie Microsoft und Start-ups wie OpenAI Hilfe von Unternehmen wie Samsung und SK Hynix suchen. Maschinelles Lernen erfordert Speicherchips, um große Datenmengen zu verarbeiten, Video, Audio und Text zu analysieren und menschliche Kreativität zu simulieren. Tatsächlich kaufen KI-Unternehmen möglicherweise mehr DRAM-Chips als je zuvor. Nachfrage nach Speicherchips

Es ist nicht sicher, wer den 1-nm-Chip hergestellt hat. Aus Forschungs- und Entwicklungsperspektive wurde der 1-nm-Chip gemeinsam von Taiwan, China und den Vereinigten Staaten entwickelt. Aus Sicht der Massenproduktion ist diese Technologie noch nicht vollständig ausgereift. Der Hauptverantwortliche für diese Forschung ist Dr. Zhu Jiadi vom MIT, ein chinesischer Wissenschaftler. Dr. Zhu Jiadi sagte, dass sich die Forschung noch in einem frühen Stadium befinde und noch weit von der Massenproduktion entfernt sei.

Neuigkeiten von dieser Website am 28. November. Laut der offiziellen Website von Changxin Memory hat Changxin Memory den neuesten LPDDR5DRAM-Speicherchip auf den Markt gebracht. Es ist die erste inländische Marke, die unabhängig entwickelte und produzierte LPDDR5-Produkte auf den Markt bringt Markt und hat auch dafür gesorgt, dass das Produktlayout von Changxin Storage auf dem Markt für mobile Endgeräte vielfältiger ist. Auf dieser Website wurde festgestellt, dass die Produkte der LPDDR5-Serie von Changxin Memory 12 GB LPDDR5-Partikel, 12 GBLPDDR5-Chips im POP-Gehäuse und 6 GBLPDDR5-Chips im DSC-Gehäuse umfassen. Der 12GBLPDDR5-Chip wurde auf Modellen gängiger inländischer Mobiltelefonhersteller wie Xiaomi und Transsion verifiziert. LPDDR5 ist ein von Changxin Memory eingeführtes Produkt für den Markt für mobile Geräte der mittleren bis oberen Preisklasse.

Diese Website berichtete am 13. November, dass laut Taiwan Economic Daily die Nachfrage nach fortschrittlichen CoWoS-Paketen von TSMC explodieren wird. Neben NVIDIA, das seine Auftragsausweitung im Oktober bestätigt hat, sind auch Schwergewichtskunden wie Apple, AMD, Broadcom und Marvell dabei haben in letzter Zeit auch Aufträge deutlich verfolgt. Berichten zufolge arbeitet TSMC intensiv daran, den Ausbau der Produktionskapazität für fortschrittliche Verpackungen von CoWoS zu beschleunigen, um den Anforderungen der oben genannten fünf Großkunden gerecht zu werden. Die monatliche Produktionskapazität wird im nächsten Jahr voraussichtlich um etwa 20 % vom ursprünglichen Ziel auf 35.000 Stück steigen. Analysten sagten, dass die fünf Hauptkunden von TSMC große Bestellungen aufgegeben haben, was zeigt, dass Anwendungen der künstlichen Intelligenz weit verbreitet sind und große Hersteller daran interessiert sind Die Nachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz ist erheblich gestiegen. Die aktuelle CoWoS-Verpackungstechnologie ist hauptsächlich in drei Typen unterteilt: CoWos-S

PHP ist eine sehr beliebte Programmiersprache und CodeIgniter4 ist ein häufig verwendetes PHP-Framework. Bei der Entwicklung von Webanwendungen ist die Verwendung von Frameworks sehr hilfreich. Sie können den Entwicklungsprozess beschleunigen, die Codequalität verbessern und die Wartungskosten senken. In diesem Artikel wird die Verwendung des CodeIgniter4-Frameworks vorgestellt. Installation des CodeIgniter4-Frameworks Das CodeIgniter4-Framework kann von der offiziellen Website (https://codeigniter.com/) heruntergeladen werden. Runter

Laravel von Grund auf lernen: Detaillierte Erklärung des Controller-Methodenaufrufs Bei der Entwicklung von Laravel ist Controller ein sehr wichtiges Konzept. Der Controller dient als Brücke zwischen dem Modell und der Ansicht und ist für die Verarbeitung von Routenanforderungen und die Rückgabe entsprechender Daten an die Ansicht zur Anzeige verantwortlich. Methoden in Controllern können über Routen aufgerufen werden. In diesem Artikel wird detailliert beschrieben, wie Methoden in Controllern geschrieben und aufgerufen werden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Zuerst müssen wir einen Controller erstellen. Sie können zum Erstellen das Artisan-Befehlszeilentool verwenden

Nachdem ChatGPT populär wurde, brannte der KI-Krieg zwischen den beiden Giganten Google und Microsoft auf neue Server-Chips. Heute sind KI und Cloud Computing zu Schlachtfeldern geworden, und Chips sind auch zum Schlüssel zur Kostensenkung und Gewinnung von Geschäftskunden geworden. Ursprünglich waren große Unternehmen wie Amazon, Microsoft und Google alle für ihre Software bekannt, doch mittlerweile geben sie Milliarden von Dollar für die Entwicklung und Produktion von Chips aus. Der von großen Technologiegiganten entwickelte KI-Chip ChatGPT ist populär geworden, und große Hersteller haben einen Chip-Wettbewerb gestartet. Berichten ausländischer Medien zufolge haben diese drei großen Hersteller inzwischen 8 Server- und KI-Chips für die interne Produktentwicklung, Cloud-Server-Vermietung oder beides. "wenn du
