Zu stark! Python entwickelt Desktop-Gadgets und lässt den Code die sich wiederholende Arbeit für uns erledigen!

Die ursprüngliche Absicht, diesen Artikel zu schreiben, entstand aus einer Frage eines Freundes zum Thema „Wie generiert man automatisch eine Pivot-Tabelle mit Python basierend auf der Datenquelle?“ Hinter diesem Problem steckt eine sehr gute Lösungsidee. Lassen Sie den Code die Arbeit für uns erledigen. Erledigen Sie sich wiederholende Arbeiten und reduzieren Sie dadurch die Arbeitsbelastung und die Fehlerquote.

Die von Python entwickelten Gadgets packen Python-Programme tatsächlich in exe, die nach der Freigabe verwendet werden können. Auch wenn die Python-Umgebung nicht auf dem Computer installiert ist, kann sie zur Verbesserung der Arbeitseffizienz und zur Minimierung von Überstunden verwendet werden. ?? zwei Teile Python generiert Pivot-Tabelle und Desktop-GUI-Verknüpfungsdesign

Pakete Python-Programm zum Generieren einer ausführbaren Exe-Datei

Lösen Sie das Problem, dass die Exe-Datei möglicherweise zu groß ist: Installieren Sie eine virtuelle Umgebung

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• Machen Sie die Arbeit zu einem sich wiederholenden Vorgang. Verwenden Sie die drei Felder Lieferantenname, Monat und Lagermenge, um das gewünschte Pivot-Tabellenformat zu generieren.
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  2. Installieren Sie abhängige Bibliotheken von Drittanbietern.
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  Hier verwenden wir tkinter, die Python-eigene GUI-Bibliothek, die nach der Installation verwendet werden kann.

• pip install tkinter

Verwenden Sie pyinsatller, um das Programm in exe zu packen. Der Vorteil besteht darin, dass Sie den gepackten exe-Code nicht direkt an die andere Partei senden können sehr freundlich für diese kleine und leichte Funktion.

pip install pyinstaller

3. Code-Implementierung

Excel-Datei zum Generieren von Pivot-Tabellen und Filterdaten, Dateiname: excel_to_pivot.py

import pandas as pd
import numpy as np
class ExcelToPivot(object):
 def __init__(self, filename, file_path):
 self.file_name = filename
 self.file_path = file_path
 """
 excel自动转透视表功能
 返回透视结果
 """
 def excel_Pivot(self):
 print(self.file_path)
 data = pd.read_excel(self.file_path)
 data_pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['供应商名称', '月份'], values=["入库金额"], aggfunc=np.sum)
 return data_pivot_table
 """
 按条件筛选，并保存
 """
 def select_data(self, name, month):
 data_pivot_table = self.excel_Pivot()
 data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(self.file_name).split('.')[0]))
 return '筛选完成！'
if __name__ == '__main__':
 filename = input("请输入文件名字：")
 path = 'C:/Users/cherich/Desktop/' + filename
 pross = ExcelToPivot(filename, path)
 print(pross.select_data("C", 4))

Design-Desktop-Fensterfunktion, Dateiname: operation.py

from tkinter import Tk, Entry, Button, mainloop
import tkinter.filedialog
import excel_to_pivot
from tkinter import messagebox
from tkinter import ttk
def Upload():
 global filename, data_pivot_table
 try:
 filename = tkinter.filedialog.askopenfilename(title='选择文件')
 pross = excel_to_pivot.ExcelToPivot(str(filename).split('/')[-1], filename)
 data_pivot_table = pross.excel_Pivot()
 messagebox.showinfo('Info', '转换成功！')
 except Exception as e:
 print(e)
 messagebox.showinfo('Info', '转换失败！')
def select(name, month):
 try:
 print('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new = data_pivot_table.query('供应商名称 == ["{}"] & 月份 == {}'.format(name, month))
 data_new.to_excel('{}.xlsx'.format(str(filename).split('.')[0]))
 messagebox.showinfo('Info', '筛选完成并生成文件！')
 root.destroy()
 except Exception as e:
 print(e)
 messagebox.showinfo('Info', '筛选失败！')
root = Tk()
root.config(background="#6fb765")
root.title('自动转透视表小工具')
root.geometry('500x250')
e1 = Entry(root, width=30)
e1.grid(row=2, column=0)
btn1 = Button(root, text=' 上传文件 ', command=Upload).grid(row=2, column=10, pady=5)
box1 = ttk.Combobox(root)
# 使用 grid() 来控制控件的位置
box1.grid(row=5, sticky="NW")
# 设置下拉菜单中的值
box1['value'] = ('A', 'B', 'C', 'D', '供应商')
# 通过 current() 设置下拉菜单选项的默认值
box1.current(4)
box2 = ttk.Combobox(root)
box2.grid(row=5, column=1, sticky="NW")
box2['value'] = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, '月份')
box2.current(12)
# 编写回调函数，绑定执行事件
def func(event):
 global b1, b2
 b1 = box1.get()
 b2 = box2.get()
# 绑定下拉菜单事件
box1.bind("<<ComboboxSelected>>", func)
box2.bind("<<ComboboxSelected>>", func)
btn2 = Button(root, text=' 筛选数据 ', command=lambda: select(b1, b2)).grid(row=30, column=10, pady=5)
mainloop()

Wenn die Ausführungsergebnisse wie oben sind, bedeutet dies, dass kein Problem mit dem Code vorliegt und Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren können.

4. Packen Sie das Python-Programm, um exe zu generieren

Öffnen Sie das DOS-Fenster und wechseln Sie in das Verzeichnis, in dem sich die beiden py-Dateien befinden. Achten Sie darauf, dass der Pfad keine chinesischen Zeichen enthält.

pyinsatller -F -w opration.py

Allgemeine optionale Parameter des Pyinstaller-Befehls:

-i Der Anwendung ein Symbol hinzufügen

-F Gibt an, dass nach dem Packen nur eine exe-Formatdatei generiert wird

-D –onedir Erstellen Sie ein Verzeichnis, das exe-Dateien enthält, aber von vielen Dateien abhängt (Standardoption)

-c –console, –nowindowed Konsole verwenden, keine Schnittstelle (Standard)

-w –windowed, –noconsole Fenster verwenden, nein console

-p Suchpfad hinzufügen

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Im aktuellen Verzeichnis werden zwei Ordner generiert: build und dist. Dist enthält alle ausführbaren Exe-Dateien. Senden Sie die Verknüpfung an den Desktop und klicken Sie auf opration.exe, um sie auszuführen. Sie können die Verknüpfung an den Desktop senden und darauf doppelklicken.
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  5. Lösen Sie das Problem, dass die exe-Datei möglicherweise zu groß ist.
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  Einige Partner haben vor nicht allzu langer Zeit die Python-Umgebung installiert, und dieses Problem, dass die Datei zu groß ist, besteht möglicherweise nicht. Ich habe zum Beispiel viele Abhängigkeitspakete von Python und Anaconda auf meinem Computer installiert. Das Packen dauert sehr lange und bleibt während der Ausführung hängen ist schnell und kann in Sekundenschnelle ausgeführt werden. Die Lösung besteht darin, eine virtuelle Python-Umgebung unter einem Windows-System zu installieren. Die folgenden Vorgänge können nur ausgeführt werden, wenn Python auf dem Computer installiert wurde.
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找到 Python 所在路径，如果忘记了，可以在电脑左下角搜索【编辑系统环境变量】——【用户变量】——【PATH】中找到

配置虚拟环境

虚拟环境可以理解为是 Python 解释器的一个副本，在这个环境你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局 Python 解释器。虚拟环境非常有用，可以在系统的 Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突。

重要是不同虚拟环境可以搭建不同的 Python 版本，创建时候选择，我们这里需要一个相对 "干净" 的 Python 环境，没有安装过多依赖包，避免 exe 打包文件过大，所以用到虚拟环境。

安装虚拟环境依赖包

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper-win

创建虚拟环境命令

mkvirtualenv -p="C:UserscherichAppDataLocalProgramsPythonPython38python.exe" py38

进入虚拟环境，可以看到只有几个默认的 Python 库

这时可以测试一下代码，是否缺少相关依赖，比如我这个缺少 Pandas，openpyxl，依次按照 pip install 包名安装即可，非常重要的点：pyinstaller 必须重新安装，文件才会缩小。

上述操作完成后，打包就可以了，最后退出虚拟环境即可。

退出虚拟环境

deactivate

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonZu stark! Python entwickelt Desktop-Gadgets und lässt den Code die sich wiederholende Arbeit für uns erledigen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!