MySQL中VARCHAR与CHAR格式数据的区别_MySQL
区别
CHAR与VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。CHAR有固定的长度,而VARCHAR属于可变长的字符类型。它们最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储和检索过程中不进行大小写转换。
下面的表格显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:
值 CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求
'' ' ' 4个字节 '' 1个字节
'ab' 'ab ' 4个字节 'ab' 3个字节
'abcd' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
'abcdefgh' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
从上面可以看得出来CHAR的长度是固定的,不管你存储的数据是多少他都会都固定的长度。而VARCHAR则处可变长度但他要在总长度上加1字节,这个用来存储字符长度(如果声明的长度超过255,则使用2个字节)。所以实际应用中用户可以根据自己的数据类型来做。
请注意,上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果MySQL运行在严格模式,超过列长度的值不被保存,并且会出现错误。
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明差别:
mysql> CREATE TABLE test(a VARCHAR(4), b CHAR(4)); mysql> INSERT INTO test VALUES ('ab ', 'ab '); mysql> SELECT CONCAT(a, '+'), CONCAT(b, '+') FROM test;
结果如下:
CONCAT(a, '+') CONCAT(b, '+') ab + ab+
从上面可以看出来,由于某种原因CHAR有固定长度,所以在处理速度上要比VARCHAR快很多,但是相对浪费存储空间,所以对存储不大,但在速度上有要求的可以使用CHAR类型,反之可以用VARCHAR类型来实现。
建议
MyISAM存储引擎 建议使用固定长度,数据列代替可变长度的数据列
INNODB 存储引擎 建议使用VARCHAR类型
总结分析:
文字字段若长度固定,如:身分证号码,就不要用 varchar 或 nvarchar,应该用 char 或 nchar。
支持多语言的站点应考虑使用 Unicode nchar 或 nvarchar 数据类型以尽量减少字符转换问题
文字字段若长度不固定,如:地址,则该用 varchar 或 nvarchar。除了可节省存储空间外,存取硬盘时也会较有效率

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
