Unaufhaltsamer Trend: Die Telekommunikationsbranche steht vor KI-Chancen und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz (KI) gilt weithin als Schlüsselkomponente der digitalen Transformation, und der Einsatz von KI wird weitgehend durch die Komplexität von 5G und damit verbundenen Diensten vorangetrieben. Die allgegenwärtige Natur der Cloud und ihre günstigeren Rechenressourcen haben die Einführung von KI durch Telekommunikations- und andere Unternehmen vorangetrieben.

Vor kurzem befragte NVIDIA mehr als 400 Fachleute der Telekommunikationsbranche auf der ganzen Welt, darunter auch in China, zu ihren Ansichten zu den Chancen und Herausforderungen der Implementierung KI-basierter Praktiken in ihren Unternehmen und Branchen.

Dieser Bericht fasst die wichtigsten Umfrageergebnisse zusammen und erläutert die Definition, Investitionsentscheidungen und Implementierungsmethoden künstlicher Intelligenz in der Telekommunikationsbranche im Jahr 2023.

Während Umfrageergebnisse zeigen, dass KI an Bedeutung gewinnt, befindet sich die Telekommunikationsbranche noch in einem frühen Stadium der KI-Einführung und benötigt Unterstützung, um eine klare Kapitalrendite zu erzielen.

Chancen und Herausforderungen künstlicher Intelligenz im Telekommunikationsbereich

Umfragen zufolge misst die Telekommunikationsbranche der KI große Bedeutung bei und Branchenakteure haben offensichtlich großes Interesse an KI gezeigt.

Allerdings gaben in der Umfrage nur 34 % der Befragten an, dass sie KI bereits seit mehr als sechs Monaten nutzen, 23 % gaben an, dass sie sich immer noch mit verschiedenen KI-Anwendungsszenarien vertraut machen, und 18 % gaben an, dass sie an AI Pilot arbeiten Projekt.

Die überwiegende Mehrheit der Befragten, die sich in der Test- oder Implementierungsphase befinden, glaubt, dass KI bereits positive Auswirkungen auf Umsatz und Kosten hatte. Etwa 73 % der Befragten gaben an, dass KI-Implementierungen im vergangenen Jahr zu einem Umsatzwachstum geführt haben, wobei 17 % ein Umsatzwachstum von mehr als 10 % in bestimmten Geschäftsbereichen anführten.

Ähnlich gaben 80 % der Befragten an, im vergangenen Jahr nach der Implementierung von KI jährliche Kostensenkungen erzielt zu haben, wobei 15 % Kostensenkungen von mehr als 10 % in bestimmten Unternehmensbereichen angaben %.

Faktoren, die die KI-Investitionen von Telekommunikationsunternehmen beeinflussen

Trotz anhaltender Berichte über die positiven Auswirkungen von KI auf Umsatz und Kosten fällt es vielen Befragten immer noch schwer, den ROI ihrer KI-Investitionen zu quantifizieren. Rund 44 % der Befragten waren der Meinung, dass der ROI nicht ausreichend quantifiziert werden könne, was die Kluft zwischen dem Wunsch der Unternehmen, KI-basierte Lösungen einzuführen, und der Realität verdeutlicht.

In einer Branche mit jährlichen Investitionsausgaben in Milliardenhöhe scheinen die Investitionen in KI gering zu sein. Typischerweise geben mittlere bis große Telekommunikationsunternehmen jährlich mindestens 1 Milliarde US-Dollar für Kapitalausgaben aus. Allerdings werden 60 % der Befragten (2021) und 50 % (2022) weniger als 1 Million US-Dollar für KI ausgeben. Am oberen Ende werden 2 % der Befragten im Jahr 2021 mehr als 50 Millionen US-Dollar ausgeben, im Jahr 2022 werden es 3 % sein.

Von allen Faktoren, die Investitionen in KI vorantreiben, ist der Übergang von der Proof-of-Concept- und Pilotphase zur Implementierungsphase die wichtigste Reaktion. Wirtschaftliche Unsicherheit und die Notwendigkeit, Ausgaben anderswo zu priorisieren, waren ebenfalls Auslöser für Entscheidungen.

Übereinstimmend mit den Erwartungen an den Einsatz von KI zur Optimierung von Abläufen gaben die Befragten an, dass ihre Unternehmen nun KI-Investitionen in den Netzwerkbetrieb, die Optimierung des Kundenerlebnisses und die Netzwerkplanung priorisieren.

Best Practices für die Bereitstellung von KI für Telekommunikationsunternehmen

Eine Umfrage zeigt, dass 54 % der Telekommunikationsunternehmen KI-Lösungen in Hybridumgebungen einsetzen, weil sie die Effizienz der Cloud nutzen und gleichzeitig die verbesserte Isolation und Kontrolle von On-Premise-Umgebungen beibehalten möchten Umgebungen.

Wer sich Gedanken über die Informationssicherheit macht, entscheidet sich eher für eine lokale Umgebung. Stattdessen entscheiden sich diejenigen, die von der Breite, Verfügbarkeit und Leistung von Cloud-Lösungen profitieren möchten, eher für eine Cloud-Umgebung. Tatsächlich ist die Wahl der Bereitstellungsumgebung ein Kompromiss zwischen Sicherheit und Leistung.

Wie das Sprichwort sagt: „Professionelle Menschen machen professionelle Dinge“, wenn es um KI geht, verlassen sich Telekommunikationsunternehmen darauf, dass ihre Partner Materialien, Unterstützung und Fachwissen bereitstellen, um Infrastruktur aufzubauen, Dienste für Kunden zu betreiben oder zu entwickeln.

47 % der Befragten gaben an, dass ihre KI-Lösungen gemeinsam mit Partnern entwickelt werden, und 61 % gaben an, dass ihre oberste Priorität bei den KI-Ausgaben darin besteht, „mit Drittpartnern zusammenzuarbeiten, um die KI-Einführung zu beschleunigen“.

Partnerschaften bieten Telekommunikationsunternehmen auch die Möglichkeit, neue Dienste für Kunden zu geringeren Investitionskosten und mit der Möglichkeit einer schnellen Skalierung zu entwickeln. 51 % der Befragten gaben an, dass sie KI-Lösungen für interne und externe Benutzer entwickeln.

Fazit

Die Rolle der KI in der Telekommunikationsbranche hat gerade erst begonnen.

KI wird in alle Aspekte der Wertschöpfungskette eindringen und dazu beitragen, kreative Transformationen in der Netzwerkplanung und -bereitstellung, im Netzwerkbetrieb, bei der Kundeninteraktion sowie bei neuen Produkten und Dienstleistungen voranzutreiben.

KI wird Chancen erschließen und Herausforderungen lösen, die sich auf den Nettoumsatz (durch Verbesserung der Gesamtbetriebskosten durch Optimierung von Investitions- und Betriebskosten) und den Bruttoumsatz (durch die Schaffung neuer Einnahmen) auswirken können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUnaufhaltsamer Trend: Die Telekommunikationsbranche steht vor KI-Chancen und Herausforderungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!