Backend-Entwicklung
Python-Tutorial
Python-Crawler: Wie erhalte ich Mietinformationen für Städte?
Python-Crawler: Wie erhalte ich Mietinformationen für Städte?
Idee: Verwenden Sie zunächst einen Single-Thread-Crawler, nachdem Sie getestet haben, ob das Crawling erfolgreich sein kann, und speichern Sie es schließlich in der Datenbank.
Übernehmen Sie Crawling-Mietinformationen in der Stadt Zhengzhou ein Beispiel
Hinweis: Dieser tatsächliche Kampf Das Projekt dient nur zu Lernzwecken. Um zu vermeiden, dass die Website zu stark belastet wird, ändern Sie bitte die Nummer im Code auf eine kleinere Zahl und ändern Sie den Thread auf eine kleinere one
1. Single-Threaded-Crawler
# 用session取代requests
# 解析库使用bs4
# 并发库使用concurrent
import requests
# from lxml import etree # 使用xpath解析
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import parse
import re
import time
headers = {
'referer': 'https://zz.zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
'cookie': 'global_cookie=ffzvt3kztwck05jm6twso2wjw18kl67hqft; city=zz; integratecover=1; __utma=147393320.427795962.1613371106.1613371106.1613371106.1; __utmc=147393320; __utmz=147393320.1613371106.1.1.utmcsr=zz.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; ASP.NET_SessionId=aamzdnhzct4i5mx3ak4cyoyp; Rent_StatLog=23d82b94-13d6-4601-9019-ce0225c092f6; Captcha=61584F355169576F3355317957376E4F6F7552365351342B7574693561766E63785A70522F56557370586E3376585853346651565256574F37694B7074576B2B34536C5747715856516A4D3D; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; unique_cookie=U_ffzvt3kztwck05jm6twso2wjw18kl67hqft*6; __utmb=147393320.12.10.1613371106'
}
data={
'agentbid':''
}
session = requests.session()
session.headers = headers
# 获取页面
def getHtml(url):
try:
re = session.get(url)
re.encoding = re.apparent_encoding
return re.text
except:
print(re.status_code)
# 获取页面总数量
def getNum(text):
soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
txt = soup.select('.fanye .txt')[0].text
# 取出“共**页”中间的数字
num = re.search(r'\d+', txt).group(0)
return num
# 获取详细链接
def getLink(tex):
soup=BeautifulSoup(text,'lxml')
links=soup.select('.title a')
for link in links:
href=parse.urljoin('https://zz.zu.fang.com/',link['href'])
hrefs.append(href)
# 解析页面
def parsePage(url):
res=session.get(url)
if res.status_code==200:
res.encoding=res.apparent_encoding
soup=BeautifulSoup(res.text,'lxml')
try:
title=soup.select('div .title')[0].text.strip().replace(' ','')
price=soup.select('div .trl-item')[0].text.strip()
block=soup.select('.rcont #agantzfxq_C02_08')[0].text.strip()
building=soup.select('.rcont #agantzfxq_C02_07')[0].text.strip()
try:
address=soup.select('.trl-item2 .rcont')[2].text.strip()
except:
address=soup.select('.trl-item2 .rcont')[1].text.strip()
detail1=soup.select('.clearfix')[4].text.strip().replace('\n\n\n',',').replace('\n','')
detail2=soup.select('.clearfix')[5].text.strip().replace('\n\n\n',',').replace('\n','')
detail=detail1+detail2
name=soup.select('.zf_jjname')[0].text.strip()
buserid=re.search('buserid: \'(\d+)\'',res.text).group(1)
phone=getPhone(buserid)
print(title,price,block,building,address,detail,name,phone)
house = (title, price, block, building, address, detail, name, phone)
info.append(house)
except:
pass
else:
print(re.status_code,re.text)
# 获取代理人号码
def getPhone(buserid):
url='https://zz.zu.fang.com/RentDetails/Ajax/GetAgentVirtualMobile.aspx'
data['agentbid']=buserid
res=session.post(url,data=data)
if res.status_code==200:
return res.text
else:
print(res.status_code)
return
if __name__ == '__main__':
start_time=time.time()
hrefs=[]
info=[]
init_url = 'https://zz.zu.fang.com/house/'
num=getNum(getHtml(init_url))
for i in range(0,num):
url = f'https://zz.zu.fang.com/house/i3{i+1}/'
text=getHtml(url)
getLink(text)
print(hrefs)
for href in hrefs:
parsePage(href)
print("共获取%d条数据"%len(info))
print("共耗时{}".format(time.time()-start_time))
session.close()2. Optimieren Sie für mehr Thread-Crawler
# 用session取代requests
# 解析库使用bs4
# 并发库使用concurrent
import requests
# from lxml import etree # 使用xpath解析
from bs4 import BeautifulSoup
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from urllib import parse
import re
import time
headers = {
'referer': 'https://zz.zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
'cookie': 'global_cookie=ffzvt3kztwck05jm6twso2wjw18kl67hqft; integratecover=1; city=zz; keyWord_recenthousezz=%5b%7b%22name%22%3a%22%e6%96%b0%e5%af%86%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a014868%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%2c%7b%22name%22%3a%22%e4%ba%8c%e4%b8%83%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a014864%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%2c%7b%22name%22%3a%22%e9%83%91%e4%b8%9c%e6%96%b0%e5%8c%ba%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a0842%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; __utma=147393320.427795962.1613371106.1613558547.1613575774.5; __utmc=147393320; __utmz=147393320.1613575774.5.4.utmcsr=zz.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; ASP.NET_SessionId=vhrhxr1tdatcc1xyoxwybuwv; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; Captcha=4937566532507336644D6557347143746B5A6A6B4A7A48445A422F2F6A51746C67516F31357446573052634562725162316152533247514250736F72775566574A2B33514357304B6976343D; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; __utmb=147393320.9.10.1613575774; unique_cookie=U_0l0d1ilf1t0ci2rozai9qi24k1pkl9lcmrs*4'
}
data={
'agentbid':''
}
session = requests.session()
session.headers = headers
# 获取页面
def getHtml(url):
res = session.get(url)
if res.status_code==200:
res.encoding = res.apparent_encoding
return res.text
else:
print(res.status_code)
# 获取页面总数量
def getNum(text):
soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
txt = soup.select('.fanye .txt')[0].text
# 取出“共**页”中间的数字
num = re.search(r'\d+', txt).group(0)
return num
# 获取详细链接
def getLink(url):
text=getHtml(url)
soup=BeautifulSoup(text,'lxml')
links=soup.select('.title a')
for link in links:
href=parse.urljoin('https://zz.zu.fang.com/',link['href'])
hrefs.append(href)
# 解析页面
def parsePage(url):
res=session.get(url)
if res.status_code==200:
res.encoding=res.apparent_encoding
soup=BeautifulSoup(res.text,'lxml')
try:
title=soup.select('div .title')[0].text.strip().replace(' ','')
price=soup.select('div .trl-item')[0].text.strip()
block=soup.select('.rcont #agantzfxq_C02_08')[0].text.strip()
building=soup.select('.rcont #agantzfxq_C02_07')[0].text.strip()
try:
address=soup.select('.trl-item2 .rcont')[2].text.strip()
except:
address=soup.select('.trl-item2 .rcont')[1].text.strip()
detail1=soup.select('.clearfix')[4].text.strip().replace('\n\n\n',',').replace('\n','')
detail2=soup.select('.clearfix')[5].text.strip().replace('\n\n\n',',').replace('\n','')
detail=detail1+detail2
name=soup.select('.zf_jjname')[0].text.strip()
buserid=re.search('buserid: \'(\d+)\'',res.text).group(1)
phone=getPhone(buserid)
print(title,price,block,building,address,detail,name,phone)
house = (title, price, block, building, address, detail, name, phone)
info.append(house)
except:
pass
else:
print(re.status_code,re.text)
# 获取代理人号码
def getPhone(buserid):
url='https://zz.zu.fang.com/RentDetails/Ajax/GetAgentVirtualMobile.aspx'
data['agentbid']=buserid
res=session.post(url,data=data)
if res.status_code==200:
return res.text
else:
print(res.status_code)
return
if __name__ == '__main__':
start_time=time.time()
hrefs=[]
info=[]
init_url = 'https://zz.zu.fang.com/house/'
num=getNum(getHtml(init_url))
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as t:
for i in range(0,num):
url = f'https://zz.zu.fang.com/house/i3{i+1}/'
t.submit(getLink,url)
print("共获取%d个链接"%len(hrefs))
print(hrefs)
with ThreadPoolExecutor(max_workers=30) as t:
for href in hrefs:
t.submit(parsePage,href)
print("共获取%d条数据"%len(info))
print("耗时{}".format(time.time()-start_time))
session.close()3. Verwenden Sie Asyncio zur weiteren Optimierung
# 用session取代requests
# 解析库使用bs4
# 并发库使用concurrent
import requests
# from lxml import etree # 使用xpath解析
from bs4 import BeautifulSoup
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from urllib import parse
import re
import time
import asyncio
headers = {
'referer': 'https://zz.zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
'cookie': 'global_cookie=ffzvt3kztwck05jm6twso2wjw18kl67hqft; integratecover=1; city=zz; keyWord_recenthousezz=%5b%7b%22name%22%3a%22%e6%96%b0%e5%af%86%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a014868%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%2c%7b%22name%22%3a%22%e4%ba%8c%e4%b8%83%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a014864%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%2c%7b%22name%22%3a%22%e9%83%91%e4%b8%9c%e6%96%b0%e5%8c%ba%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a0842%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; __utma=147393320.427795962.1613371106.1613558547.1613575774.5; __utmc=147393320; __utmz=147393320.1613575774.5.4.utmcsr=zz.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; ASP.NET_SessionId=vhrhxr1tdatcc1xyoxwybuwv; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; Captcha=4937566532507336644D6557347143746B5A6A6B4A7A48445A422F2F6A51746C67516F31357446573052634562725162316152533247514250736F72775566574A2B33514357304B6976343D; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; __utmb=147393320.9.10.1613575774; unique_cookie=U_0l0d1ilf1t0ci2rozai9qi24k1pkl9lcmrs*4'
}
data={
'agentbid':''
}
session = requests.session()
session.headers = headers
# 获取页面
def getHtml(url):
res = session.get(url)
if res.status_code==200:
res.encoding = res.apparent_encoding
return res.text
else:
print(res.status_code)
# 获取页面总数量
def getNum(text):
soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
txt = soup.select('.fanye .txt')[0].text
# 取出“共**页”中间的数字
num = re.search(r'\d+', txt).group(0)
return num
# 获取详细链接
def getLink(url):
text=getHtml(url)
soup=BeautifulSoup(text,'lxml')
links=soup.select('.title a')
for link in links:
href=parse.urljoin('https://zz.zu.fang.com/',link['href'])
hrefs.append(href)
# 解析页面
def parsePage(url):
res=session.get(url)
if res.status_code==200:
res.encoding=res.apparent_encoding
soup=BeautifulSoup(res.text,'lxml')
try:
title=soup.select('div .title')[0].text.strip().replace(' ','')
price=soup.select('div .trl-item')[0].text.strip()
block=soup.select('.rcont #agantzfxq_C02_08')[0].text.strip()
building=soup.select('.rcont #agantzfxq_C02_07')[0].text.strip()
try:
address=soup.select('.trl-item2 .rcont')[2].text.strip()
except:
address=soup.select('.trl-item2 .rcont')[1].text.strip()
detail1=soup.select('.clearfix')[4].text.strip().replace('\n\n\n',',').replace('\n','')
detail2=soup.select('.clearfix')[5].text.strip().replace('\n\n\n',',').replace('\n','')
detail=detail1+detail2
name=soup.select('.zf_jjname')[0].text.strip()
buserid=re.search('buserid: \'(\d+)\'',res.text).group(1)
phone=getPhone(buserid)
print(title,price,block,building,address,detail,name,phone)
house = (title, price, block, building, address, detail, name, phone)
info.append(house)
except:
pass
else:
print(re.status_code,re.text)
# 获取代理人号码
def getPhone(buserid):
url='https://zz.zu.fang.com/RentDetails/Ajax/GetAgentVirtualMobile.aspx'
data['agentbid']=buserid
res=session.post(url,data=data)
if res.status_code==200:
return res.text
else:
print(res.status_code)
return
# 获取详细链接的线程池
async def Pool1(num):
loop=asyncio.get_event_loop()
task=[]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as t:
for i in range(0,num):
url = f'https://zz.zu.fang.com/house/i3{i+1}/'
task.append(loop.run_in_executor(t,getLink,url))
# 解析页面的线程池
async def Pool2(hrefs):
loop=asyncio.get_event_loop()
task=[]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=30) as t:
for href in hrefs:
task.append(loop.run_in_executor(t,parsePage,href))
if __name__ == '__main__':
start_time=time.time()
hrefs=[]
info=[]
task=[]
init_url = 'https://zz.zu.fang.com/house/'
num=getNum(getHtml(init_url))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(Pool1(num))
print("共获取%d个链接"%len(hrefs))
print(hrefs)
loop.run_until_complete(Pool2(hrefs))
loop.close()
print("共获取%d条数据"%len(info))
print("耗时{}".format(time.time()-start_time))
session.close()4. Speichern Sie in der MySQL-Datenbank
(1) Erstellen Sie eine Tabelle
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import String, Integer, Column, Text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm import scoped_session # 多线程爬虫时避免出现线程安全问题
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
BASE = declarative_base() # 实例化
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/pytest?charset=utf8",
max_overflow=300, # 超出连接池大小最多可以创建的连接
pool_size=100, # 连接池大小
echo=False, # 不显示调试信息
)
class House(BASE):
__tablename__ = 'house'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title=Column(String(200))
price=Column(String(200))
block=Column(String(200))
building=Column(String(200))
address=Column(String(200))
detail=Column(Text())
name=Column(String(20))
phone=Column(String(20))
BASE.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(engine)
sess = scoped_session(Session)(2) Daten in der Datenbank speichern
# 用session取代requests
# 解析库使用bs4
# 并发库使用concurrent
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from urllib import parse
from mysqldb import sess, House
import re
import time
import asyncio
headers = {
'referer': 'https://zz.zu.fang.com/',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36',
'cookie': 'global_cookie=ffzvt3kztwck05jm6twso2wjw18kl67hqft; integratecover=1; city=zz; __utmc=147393320; ASP.NET_SessionId=vhrhxr1tdatcc1xyoxwybuwv; __utma=147393320.427795962.1613371106.1613575774.1613580597.6; __utmz=147393320.1613580597.6.5.utmcsr=zz.fang.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/; __utmt_t0=1; __utmt_t1=1; __utmt_t2=1; Rent_StatLog=c158b2a7-4622-45a9-9e69-dcf6f42cf577; keyWord_recenthousezz=%5b%7b%22name%22%3a%22%e4%ba%8c%e4%b8%83%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a014864%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%2c%7b%22name%22%3a%22%e9%83%91%e4%b8%9c%e6%96%b0%e5%8c%ba%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a0842%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%2c%7b%22name%22%3a%22%e7%bb%8f%e5%bc%80%22%2c%22detailName%22%3a%22%22%2c%22url%22%3a%22%2fhouse-a014871%2f%22%2c%22sort%22%3a1%7d%5d; g_sourcepage=zf_fy%5Elb_pc; Captcha=6B65716A41454739794D666864397178613772676C75447A4E746C657144775A347A6D42554F446532357649643062344F6976756E563450554E59594B7833712B413579506C4B684958343D; unique_cookie=U_0l0d1ilf1t0ci2rozai9qi24k1pkl9lcmrs*14; __utmb=147393320.21.10.1613580597'
}
data={
'agentbid':''
}
session = requests.session()
session.headers = headers
# 获取页面
def getHtml(url):
res = session.get(url)
if res.status_code==200:
res.encoding = res.apparent_encoding
return res.text
else:
print(res.status_code)
# 获取页面总数量
def getNum(text):
soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
txt = soup.select('.fanye .txt')[0].text
# 取出“共**页”中间的数字
num = re.search(r'\d+', txt).group(0)
return num
# 获取详细链接
def getLink(url):
text=getHtml(url)
soup=BeautifulSoup(text,'lxml')
links=soup.select('.title a')
for link in links:
href=parse.urljoin('https://zz.zu.fang.com/',link['href'])
hrefs.append(href)
# 解析页面
def parsePage(url):
res=session.get(url)
if res.status_code==200:
res.encoding=res.apparent_encoding
soup=BeautifulSoup(res.text,'lxml')
try:
title=soup.select('div .title')[0].text.strip().replace(' ','')
price=soup.select('div .trl-item')[0].text.strip()
block=soup.select('.rcont #agantzfxq_C02_08')[0].text.strip()
building=soup.select('.rcont #agantzfxq_C02_07')[0].text.strip()
try:
address=soup.select('.trl-item2 .rcont')[2].text.strip()
except:
address=soup.select('.trl-item2 .rcont')[1].text.strip()
detail1=soup.select('.clearfix')[4].text.strip().replace('\n\n\n',',').replace('\n','')
detail2=soup.select('.clearfix')[5].text.strip().replace('\n\n\n',',').replace('\n','')
detail=detail1+detail2
name=soup.select('.zf_jjname')[0].text.strip()
buserid=re.search('buserid: \'(\d+)\'',res.text).group(1)
phone=getPhone(buserid)
print(title,price,block,building,address,detail,name,phone)
house = (title, price, block, building, address, detail, name, phone)
info.append(house)
try:
house_data=House(
title=title,
price=price,
block=block,
building=building,
address=address,
detail=detail,
name=name,
phone=phone
)
sess.add(house_data)
sess.commit()
except Exception as e:
print(e) # 打印错误信息
sess.rollback() # 回滚
except:
pass
else:
print(re.status_code,re.text)
# 获取代理人号码
def getPhone(buserid):
url='https://zz.zu.fang.com/RentDetails/Ajax/GetAgentVirtualMobile.aspx'
data['agentbid']=buserid
res=session.post(url,data=data)
if res.status_code==200:
return res.text
else:
print(res.status_code)
return
# 获取详细链接的线程池
async def Pool1(num):
loop=asyncio.get_event_loop()
task=[]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as t:
for i in range(0,num):
url = f'https://zz.zu.fang.com/house/i3{i+1}/'
task.append(loop.run_in_executor(t,getLink,url))
# 解析页面的线程池
async def Pool2(hrefs):
loop=asyncio.get_event_loop()
task=[]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=30) as t:
for href in hrefs:
task.append(loop.run_in_executor(t,parsePage,href))
if __name__ == '__main__':
start_time=time.time()
hrefs=[]
info=[]
task=[]
init_url = 'https://zz.zu.fang.com/house/'
num=getNum(getHtml(init_url))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(Pool1(num))
print("共获取%d个链接"%len(hrefs))
print(hrefs)
loop.run_until_complete(Pool2(hrefs))
loop.close()
print("共获取%d条数据"%len(info))
print("耗时{}".format(time.time()-start_time))
session.close()5. Endgültiges Rendering (gedruckter Code)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython-Crawler: Wie erhalte ich Mietinformationen für Städte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.
So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
Kann Visual Studio -Code in Python verwendet werden
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.
Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.
Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.
Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
