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Gibt es welche mit MySQL?

May 08, 2023 pm 06:57 PM

Ja, WITH AS ist eine häufig verwendete Abfrageanweisung in MySQL, mit der temporäre Tabellen erstellt und in nachfolgenden Abfragen verwendet werden. Im Folgenden stellen wir die Verwendung und praktische Anwendung von WITH AS im Detail vor.

  1. MIT als Grammatik

MIT als Grammatik ist hauptsächlich in die folgenden zwei Teile unterteilt:

1) MIT : Schlüsselwort zur Einführung einer oder mehrerer temporärer Tabellen.

2) AS: Schlüsselwort, das zum Definieren einer oder mehrerer temporärer Tabellen verwendet wird.

Die allgemeine Syntax der WITH as-Anweisung lautet wie folgt:

WITH [RECURSIVE] cte_name (column_name1,column_name2,...) AS
(#🎜 🎜# subquery1# 🎜🎜# UNION [ALL]
subquery2
UNION [ALL]
subquery3
...
)
SELECT *#🎜🎜 #FROM cte_name;

Unter ihnen

cte_name: der Name der temporären Tabelle;

column_name1,column_name2,...: Spaltennamen in der temporären Tabelle;#🎜 🎜#

subquery1, subquery2, subquery3...: Unterabfrageanweisungen.

MIT als praktische Anwendung

    Das praktische Anwendungsszenario von MIT als Aussage umfasst hauptsächlich die folgenden Aspekte:
  1. 1) Rekursive Abfrage

WITH as-Anweisung kann eine rekursive Abfrage ausführen, um eine Ergebnismenge mit einer hierarchischen Struktur zu erhalten. Im Folgenden wird eine Mitarbeitertabelle als Beispiel zur Veranschaulichung genommen:

WITH RECURSIVE emp AS (

SELECT emp_id, emp_name, emp_manager_id

FROM Mitarbeiter

WHERE emp_manager_id IS NULL # ?? 🎜 #SELECT * FROM emp;


In der obigen Anweisung besteht der grundlegende Teil der rekursiven Abfrage darin, den Stammknoten in der Tabelle zu finden (d. h. Mitarbeiter ohne Manager in jeder rekursiven Iteration). Die Unterabfrage der Tabelle wird einmal ausgeführt. Suchen Sie die untergeordneten Elemente jedes Knotens und fügen Sie sie der Ergebnismenge hinzu.

2) Organisieren Sie die Ergebnismenge

WITH as-Anweisung kann mehrere Abfrageergebnisse zusammen organisieren und gemeinsame Abfragen mit mehreren Tabellen durchführen. Im Folgenden wird als Beispiel eine Produktverkaufs- und Lagerbestandstabelle zur Veranschaulichung genommen:

WITH sales AS (
SELECT p.product_id, p.product_name, s.sale_id, s.sale_date, s. Menge, s.Preis
FROM Produkte p

INNER JOIN sales s ON p.product_id = s.product_id

), Inventar AS (

SELECT p.product_id, p.product_name, i .inventory_id, i.quantity

FROM products p

INNER JOIN inventory i ON p.product_id = i.product_id

)

SELECT s.sale_id, s.sale_date, s. product_id , s.product_name, s.quantity, s.price, i.inventory_id, i.quantity as inventory_quantity

FROM sales s
INNER JOIN inventory i ON s.product_id = i.product_id;#🎜🎜 #
In der obigen Anweisung definieren wir zunächst zwei temporäre Tabellen, „Sales“ und „Inventory“, und führen dann eine gemeinsame Abfrage für diese beiden Tabellen durch, um den Ergebnissatz auszugeben. Dieser Ergebnissatz enthält Verkaufsinformationen aus der Verkaufstabelle und Lagerbestandsinformationen aus der Lagerbestandstabelle.

3) Unterabfrageoptimierung

WITH as-Anweisung kann auch zur Optimierung von Unterabfragen verwendet werden. Normalerweise ist die Ausführungseffizienz von Unterabfrageanweisungen sehr gering und es kann leicht zu Codeverwirrung und Fehlern kommen. Die WITH as-Anweisung kann die Lesbarkeit und Wartbarkeit von Abfragen verbessern. Im Folgenden wird zur Veranschaulichung eine Tabelle mit Bestellungen und Bestelldetails verwendet:

WITH ord AS (
SELECT order_id
FROMorders
WHERE order_date > '2022- 01 -01'

)

SELECT *

FROM order_details

WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM ord);

In der obigen Aussage haben wir zuerst define Eine temporäre Tabelle ord wird erstellt, um Bestellinformationen zu speichern, die den Anforderungen entsprechen. Verwenden Sie dann in nachfolgenden Abfragen direkt die Anweisung WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM ord), um die Bestelldetails abzufragen. Dies verbessert nicht nur die Abfrageeffizienz, sondern auch die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes.

Zusammenfassung:

Dieser Artikel stellt die Verwendung und praktische Anwendungsszenarien von WITH als Anweisung in MySQL vor. In der tatsächlichen Entwicklung können wir die WITH-Anweisung entsprechend den spezifischen Anforderungen flexibel verwenden, um die Abfrageeffizienz sowie die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes zu verbessern.

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