Acht mysteriöse Funksignale von außerirdischen Planeten wurden von einem neuen KI-Algorithmus erkannt und durch Analyse bestätigt.

Am 21. Februar entdeckten Astronomen acht „verdächtige“ Radiosignale, die ihrer Meinung nach ein Beweis für „technologisches Leben jenseits der Erde“ sein könnten.

Ein Expertenteam unter der Leitung des Studenten Peter Ma von der University of Toronto hat einen neuen Algorithmus für künstliche Intelligenz entwickelt, der ihnen dabei half, diese Signale zu entdecken, nachdem sie mit dem Green Bank Telescope in West Virginia 820 Sterne beobachtet hatten.

Laut IT House nutzt dieser Algorithmus der künstlichen Intelligenz maschinelles Lernen, um von Menschen verursachte Signale – etwa Signale von GPS-Satelliten und Mobiltelefonen – und Signale von Außerirdischen zu unterscheiden. Aufgrund von Interferenzen wurden diese acht verdächtigen Signale bei früheren Beobachtungen des Green Bank Telescope nicht entdeckt.

„Wir müssen aufregende Radiosignale im Weltraum von denen unterscheiden, die von der Erde kommen“, erklärte Ma in seinem Artikel, der Ende letzten Monats in der Zeitschrift Nature Astronomy veröffentlicht wurde. Er sagte, dass diese acht Signale zwar kein schlüssiger Beweis für Leben außerhalb der Erde seien, sie aber sicherlich unerklärlich seien.

Forscher haben diese Grafik erstellt, die diese acht seltsamen Signale zeigt

Die überwiegende Mehrheit der von unseren Teleskopen erkannten Signale kommt von der Erde. Der Grund, warum diese acht Signale möglicherweise von fremden Planeten stammen, liegt darin, dass sie „schmalbandig“ sind Von Menschen erzeugte Signale sind in der Regel „breitbandig“. Darüber hinaus haben diese Signale eine „Steigung“, was bedeutet, dass die Quelle des Signals relativ zu unserer Antenne eine gewisse Beschleunigung erfährt, sodass es nicht von der Erde kommen kann.

Diese Ergebnisse veranschaulichen deutlich die Leistungsfähigkeit der Anwendung moderner maschineller Lern- und Computer-Vision-Methoden auf die Datenanalyse in der Astronomie, und ihre groß angelegte Anwendung wird für die Wissenschaft der Charakterisierung der Radiotechnologie von entscheidender Bedeutung sein.

Peter Ma hofft, mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz mehr Sterne und einen größeren Bereich des Weltraums untersuchen zu können, und hofft, diese Arbeit letztendlich auf die Untersuchung von 1 Million Sternen durch das MeerKAT-Teleskop in Südafrika auszuweiten. Er glaubt, dass diese Arbeit dazu beitragen wird, unsere Bemühungen zur Beantwortung der Frage zu beschleunigen: Sind wir allein im Universum?

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