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Im Folgenden finden Sie eine Liste der 9 Bücher, die 2023 unbedingt gelesen werden müssen und die sich kein Softwareentwickler entgehen lassen sollte!
Im Folgenden finden Sie eine Liste der 9 Bücher, die 2023 unbedingt gelesen werden müssen und die sich kein Softwareentwickler entgehen lassen sollte!
Als Softwareentwickler ist es der Schlüssel zum technologischen Wachstum, über die neuesten Entwicklungen und Best Practices auf dem Laufenden zu bleiben. Eine meiner liebsten Möglichkeiten, mich weiterzuentwickeln, ist das Lesen von Büchern.
Obwohl wir einen großen Teil unseres Tages damit verbringen, Artikel auf Stack Overflow und Blogs zu lesen, hilft uns das Lesen, Probleme aus einer anderen Perspektive zu sehen oder etwas besser zu verstehen, mit dem wir nicht jeden Tag in Berührung kommen.
Im Jahr 2022 habe ich einige sehr wertvolle Bücher für meine Karriere als Softwareentwickler gelesen. Hier sind 9 Bücher, die ich Softwareentwicklern in allen Phasen ihrer Karriere wärmstens empfehlen kann, sie in ihre Leseliste für 2023 aufzunehmen.
1. „The Unorthodox Guide to Making Something Worth Making“ von Tony Fadell ist ein Muss für jeden, der etwas Wichtiges schaffen möchte.
Fadel teilt seine einzigartige Perspektive, wie man sich auf kleine, erreichbare Ziele konzentriert und bei Bedarf umschwenkt.
https://www.goodreads.com/book/show/59783101-build
2, Gene Kim, Kevin Behr und George Spaffords „About IT, DevOps and“ „Der Roman, der Unternehmen zum Sieg verhilft“ ist eine fesselnde Geschichte.
In diesem Buch wird erzählt, wie ein IT-Manager aus einem gescheiterten Projekt einen Sieg machte. Dabei lernte er die Prinzipien von DevOps kennen und lernte, wie er diese auf seine Arbeit anwenden kann.
https://www.goodreads.com/book/show/38191426-the-phoenix-project
3. Ben Horowitz „The Hard Thing About Hard Things“ bietet ehrliche und Praktische Ratschläge zu den Herausforderungen des Unternehmertums.
Horowitz behandelt Themen wie Einstellung, Entlassung und Führung in schwierigen Zeiten und bietet wertvolle Einblicke, wie man die Höhen und Tiefen beim Aufbau eines Unternehmens bewältigt.
https://www.goodreads.com/book/show/20657434-the-hard-thing-about-hard-things
4. „Die Struktur des Computers.“ „Programme“ und „Erklärt“, auch als „Anleitung“ bekannt, ist ein klassischer Text, der die Grundkonzepte der Informatik und Programmierung mit der Lisp-Sprache abdeckt.
Dieses Buch ist ein Muss für jeden ernsthaften Softwareentwickler.
https://www.goodreads.com/book/show/43713.Structure_and_Interpretation_of_Computer_Programs
5. John Ousterhouts „Software Design Philosophy“ glaubt, dass gutes Softwaredesign einfach und klar ist.
Dieses Buch bietet praktische Ratschläge, wie Sie diese Eigenschaften in Ihrem eigenen Code implementieren können. Dies ist ein großartiges Buch, das man jedes Jahr lesen kann.
https://www.goodreads.com/book/show/43701534-a-philosophy-of-software-design
6. „Der pragmatische Programmierer: Vom Lehrling zum Meister“ (von Andrew Hunter und David Thomas) ist ein umfassender Leitfaden, um ein besserer Softwareentwickler zu werden.
Es deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter Debugging, Testen und Refactoring, und ist vollgepackt mit nützlichen Tipps und Techniken. Es wird empfohlen, die 20-Jahre-Jubiläumsausgabe zu kaufen.
https://www.goodreads.com/book/show/50701156-the-pragmatic-programmer#🎜🎜 #
7, „Elegant Jigsaw: Engineering Management System“ von Will Larson Die Herausforderungen und Chancen des Managements der Softwareentwicklung Teams werden besprochen.
Es behandelt Themen wie den Aufbau effektiver Prozesse, das Setzen von Zielen und die Schaffung einer positiven Kultur.
https://www.goodreads.com/book/show/45303387-an-elegant-puzzle#🎜🎜 #
8, „Software Engineering bei Google: Langfristig“ von Titus Winters, Tom Manshreck und Hyrum Wright Lessons Learned in Programming bietet einen Blick hinter die Kulissen, wie Softwareentwicklung bei Google durchgeführt wird.
Es behandelt Themen wie Codeüberprüfungen, Tests und technische Schulden und bietet wertvolle Einblicke in den Aufbau zuverlässiger und skalierbarer Systeme.
https://www.goodreads.com/book/show/48816586-software-engineering-at-google# 🎜🎜#
Das Buch behandelt Themen wie die Definition einer Produktvision, den Aufbau eines starken Teams und das Sammeln von Kundenfeedback und bietet Anleitungen zu deren Umsetzung Grundsätze für Ihre Arbeit. Bietet praktische Ratschläge für die eigene Arbeit.
Dieses Buch wird normalerweise Produktmanagern empfohlen, aber ich denke, es ist auch ein gutes Buch für Ingenieure, da man funktionsübergreifend mit Produktteams zusammenarbeitet. Hilfreich.
https://www.goodreads.com/book/show/36645100-inspired
#🎜🎜 #Für mich haben diese Bücher wertvolle Erkenntnisse geliefert, die mich das ganze Jahr über motiviert und inspiriert haben.
„The Elegant Puzzle“ ist besonders hilfreich, um herauszufinden, wie Sie Supportprobleme in Ihrem Team effektiver lösen können, während „Software Engineering at Google“ ein großartiger Leitfaden dafür ist Erstellen eines. Bietet wertvolle Orientierungshilfen bei der Arbeit an neuen Projekten und Ressourcenbibliotheken. Ich hoffe, dass Ihnen diese Empfehlungsliste im Jahr 2023 einige nützliche Lesemöglichkeiten bietet, während Sie in Ihrer Karriere als Softwareentwickler weiter wachsen und sich weiterentwickeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIm Folgenden finden Sie eine Liste der 9 Bücher, die 2023 unbedingt gelesen werden müssen und die sich kein Softwareentwickler entgehen lassen sollte!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Der Autor von ControlNet hat einen weiteren Hit! Der gesamte Prozess der Generierung eines Gemäldes aus einem Bild, der in zwei Tagen 1,4.000 Sterne verdient
Jul 17, 2024 am 01:56 AM
Es ist ebenfalls ein Tusheng-Video, aber PaintsUndo ist einen anderen Weg gegangen. ControlNet-Autor LvminZhang begann wieder zu leben! Dieses Mal ziele ich auf den Bereich der Malerei. Das neue Projekt PaintsUndo hat nicht lange nach seinem Start 1,4.000 Sterne erhalten (die immer noch wahnsinnig steigen). Projektadresse: https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO Bei diesem Projekt gibt der Benutzer ein statisches Bild ein, und PaintsUndo kann Ihnen dabei helfen, automatisch ein Video des gesamten Malprozesses zu erstellen, vom Linienentwurf bis zum fertigen Produkt . Während des Zeichenvorgangs sind die Linienänderungen erstaunlich. Das Endergebnis des Videos ist dem Originalbild sehr ähnlich: Schauen wir uns eine vollständige Zeichnung an.
Die agentenlose Lösung von UIUC steht ganz oben auf der Liste der Open-Source-KI-Softwareentwickler und löst problemlos echte Programmierprobleme im SWE-Bench
Jul 17, 2024 pm 10:02 PM
Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen alle aus dem Team von Lehrer Zhang Lingming an der University of Illinois in Urbana-Champaign, darunter: Steven Code Repair; Doktorand im vierten Jahr, Forscher
Posthume Arbeit des OpenAI Super Alignment Teams: Zwei große Modelle spielen ein Spiel und die Ausgabe wird verständlicher
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
Wenn die Antwort des KI-Modells überhaupt unverständlich ist, würden Sie es wagen, sie zu verwenden? Da maschinelle Lernsysteme in immer wichtigeren Bereichen eingesetzt werden, wird es immer wichtiger zu zeigen, warum wir ihren Ergebnissen vertrauen können und wann wir ihnen nicht vertrauen sollten. Eine Möglichkeit, Vertrauen in die Ausgabe eines komplexen Systems zu gewinnen, besteht darin, vom System zu verlangen, dass es eine Interpretation seiner Ausgabe erstellt, die für einen Menschen oder ein anderes vertrauenswürdiges System lesbar ist, d. h. so vollständig verständlich, dass mögliche Fehler erkannt werden können gefunden. Um beispielsweise Vertrauen in das Justizsystem aufzubauen, verlangen wir von den Gerichten, dass sie klare und lesbare schriftliche Stellungnahmen abgeben, die ihre Entscheidungen erläutern und stützen. Für große Sprachmodelle können wir auch einen ähnlichen Ansatz verfolgen. Stellen Sie bei diesem Ansatz jedoch sicher, dass das Sprachmodell generiert wird
Von RLHF über DPO bis TDPO sind große Modellausrichtungsalgorithmen bereits auf „Token-Ebene'
Jun 24, 2024 pm 03:04 PM
Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Im Entwicklungsprozess der künstlichen Intelligenz war die Steuerung und Führung großer Sprachmodelle (LLM) schon immer eine der zentralen Herausforderungen, um sicherzustellen, dass diese Modelle beides sind kraftvoll und sicher dienen der menschlichen Gesellschaft. Frühe Bemühungen konzentrierten sich auf Methoden des verstärkenden Lernens durch menschliches Feedback (RL
arXiv-Artikel können als „Barrage' gepostet werden, die Diskussionsplattform von Stanford alphaXiv ist online, LeCun gefällt es
Aug 01, 2024 pm 05:18 PM
Prost! Wie ist es, wenn es bei einer Papierdiskussion auf Worte ankommt? Kürzlich haben Studenten der Stanford University alphaXiv erstellt, ein offenes Diskussionsforum für arXiv-Artikel, das es ermöglicht, Fragen und Kommentare direkt zu jedem arXiv-Artikel zu posten. Website-Link: https://alphaxiv.org/ Tatsächlich ist es nicht erforderlich, diese Website speziell zu besuchen. Ändern Sie einfach arXiv in einer beliebigen URL in alphaXiv, um den entsprechenden Artikel direkt im alphaXiv-Forum zu öffnen: Sie können die Absätze darin genau lokalisieren das Papier, Satz: Im Diskussionsbereich auf der rechten Seite können Benutzer Fragen stellen, um dem Autor Fragen zu den Ideen und Details des Papiers zu stellen. Sie können beispielsweise auch den Inhalt des Papiers kommentieren, wie zum Beispiel: „Gegeben an.“
Ein bedeutender Durchbruch in der Riemann-Hypothese! Tao Zhexuan empfiehlt dringend neue Arbeiten vom MIT und Oxford, und der 37-jährige Fields-Medaillengewinner nahm daran teil
Aug 05, 2024 pm 03:32 PM
Kürzlich gelang der Riemann-Hypothese, die als eines der sieben großen Probleme des Jahrtausends bekannt ist, ein neuer Durchbruch. Die Riemann-Hypothese ist ein sehr wichtiges ungelöstes Problem in der Mathematik, das sich auf die genauen Eigenschaften der Verteilung von Primzahlen bezieht (Primzahlen sind Zahlen, die nur durch 1 und sich selbst teilbar sind, und sie spielen eine grundlegende Rolle in der Zahlentheorie). In der heutigen mathematischen Literatur gibt es mehr als tausend mathematische Thesen, die auf der Aufstellung der Riemann-Hypothese (oder ihrer verallgemeinerten Form) basieren. Mit anderen Worten: Sobald die Riemann-Hypothese und ihre verallgemeinerte Form bewiesen sind, werden diese mehr als tausend Sätze als Theoreme etabliert, die einen tiefgreifenden Einfluss auf das Gebiet der Mathematik haben werden, und wenn sich die Riemann-Hypothese als falsch erweist, dann unter anderem Auch diese Sätze werden teilweise ihre Gültigkeit verlieren. Neuer Durchbruch kommt von MIT-Mathematikprofessor Larry Guth und der Universität Oxford
Das erste Mamba-basierte MLLM ist da! Modellgewichte, Trainingscode usw. waren alle Open Source
Jul 17, 2024 am 02:46 AM
Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Einleitung In den letzten Jahren hat die Anwendung multimodaler großer Sprachmodelle (MLLM) in verschiedenen Bereichen bemerkenswerte Erfolge erzielt. Als Grundmodell für viele nachgelagerte Aufgaben besteht aktuelles MLLM jedoch aus dem bekannten Transformer-Netzwerk, das
Axiomatisches Training ermöglicht es LLM, kausales Denken zu erlernen: Das 67-Millionen-Parameter-Modell ist vergleichbar mit der Billionen-Parameter-Ebene GPT-4
Jul 17, 2024 am 10:14 AM
Zeigen Sie LLM die Kausalkette und es lernt die Axiome. KI hilft Mathematikern und Wissenschaftlern bereits bei der Forschung. Beispielsweise hat der berühmte Mathematiker Terence Tao wiederholt seine Forschungs- und Forschungserfahrungen mit Hilfe von KI-Tools wie GPT geteilt. Damit KI in diesen Bereichen konkurrenzfähig sein kann, sind starke und zuverlässige Fähigkeiten zum kausalen Denken unerlässlich. Die in diesem Artikel vorgestellte Forschung ergab, dass ein Transformer-Modell, das auf die Demonstration des kausalen Transitivitätsaxioms für kleine Graphen trainiert wurde, auf das Transitivitätsaxiom für große Graphen verallgemeinern kann. Mit anderen Worten: Wenn der Transformer lernt, einfache kausale Überlegungen anzustellen, kann er für komplexere kausale Überlegungen verwendet werden. Der vom Team vorgeschlagene axiomatische Trainingsrahmen ist ein neues Paradigma zum Erlernen des kausalen Denkens auf der Grundlage passiver Daten, nur mit Demonstrationen
