Modifikation der MySQL-Engine
Bei der Erstellung und Verwaltung von MySQL-Datenbanken ist die MySQL-Engine ein sehr wichtiges Konzept. Die MySQL-Engine ist eine Möglichkeit zum Erstellen von Tabellen, und verschiedene Engines haben unterschiedliche Funktionen und Vorteile. Jetzt konzentrieren wir uns darauf, wie man die MySQL-Tabellen-Engine ändert.
Typen von Engines für MySQL-Tabellen
Die Engines für MySQL-Tabellen umfassen hauptsächlich InnoDB, MyISAM, MEMORY, CSV, BLACKHOLE, ARCHIVE usw. Werfen wir einen Blick auf ihre jeweiligen Eigenschaften:
- InnoDB-Engine
InnoDB ist die Standardspeicher-Engine nach MySQL 5.5-Version, es handelt sich um eine Unterstützung Speicher-Engine für Transaktionen und Fremdschlüssel. Mithilfe der InnoDB-Engine können Sie Transaktionen mit ACID-Eigenschaften verwenden, um Datenintegrität, Konsistenz, Haltbarkeit und Isolierung sicherzustellen. Darüber hinaus bietet InnoDB auch hervorragende Funktionen zur Parallelitätsverarbeitung, was sich sehr gut für Datenbankanwendungen mit hoher Parallelität eignet.
- MyISAM-Engine
MyISAM ist die Standardspeicher-Engine vor MySQL 5.5. Es handelt sich um eine Speicher-Engine, die keine Transaktionen und Fremdschlüssel unterstützt. Der Vorteil von MyISAM gegenüber der InnoDB-Engine besteht darin, dass es sich sehr gut für Anwendungsszenarien eignet, in denen große Datenmengen eingefügt werden. Gleichzeitig unterstützt es auch Volltextsuchvorgänge.
- MEMORY Engine
MEMORY Engine ist eine speicherbasierte Engine, die Systemspeicher anstelle von Festplattenspeicher für Speicherdaten verwendet. Da der Speicher sehr schnell verbraucht wird, ist die MEMORY-Engine ideal für Datenbankanwendungen mit hohen Zugriffsfrequenzen. Da der Systemspeicher jedoch begrenzt ist, ist eine sorgfältige Speicherverwaltung erforderlich.
- CSV-Engine
CSV-Engine ist eine einfache Nur-Text-Speicher-Engine, die den Datenimport und -export im CSV-Format unterstützt und für Anwendungsszenarien geeignet ist die den Einsatz einer großen Anzahl von CSV-Dateien zum Datenaustausch erfordern.
- BLACKHOLE Engine
BLACKHOLE Engine ist eine virtuelle Speicher-Engine, die keine Daten auf der Festplatte speichert, sondern die Daten direkt verwirft Geeignet für Anwendungsszenarien wie die Testdatenübertragung.
- ARCHIVE ENGINE
ARCHIVE engine ist eine sehr effiziente Speicher-Engine, die sich zum Einfügen und Abfragen großer Datenmengen eignet. Es ähnelt der MyISAM-Engine, verwendet jedoch eine stärker komprimierte Speichermethode zum Speichern von Daten, wodurch mehr Speicherplatz als mit der MyISAM-Engine eingespart werden kann.
Bevor wir die Engine der MySQL-Tabelle ändern, müssen wir die Eigenschaften jeder Engine verstehen und entsprechend der spezifischen Situation die geeignete Engine zur Änderung auswählen.
So ändern Sie die MySQL-Tabellen-Engine
In der MySQL-Datenbank können wir den Engine-Typ der Tabelle über den Befehl ALTER TABLE ändern. Das spezifische Befehlsformat lautet wie folgt:
ALTER TABLE table_name ENGINE = engine_name;
Unter diesen stellt Tabellenname den Tabellennamen der Engine dar, die geändert werden muss, und Engine_name stellt den Engine-Typ dar, der geändert werden muss. Beispielsweise müssen wir die Engine einer Tabelle von MyISAM auf InnoDB ändern. Der Befehl lautet wie folgt:
ALTER TABLE demo_table ENGINE = InnoDB;
Bevor Sie diesen Befehl ausführen, müssen Sie Folgendes beachten:
- #🎜🎜 #Eine Änderung der Tabellen-Engine wirkt sich auf die gesamte Tabelle aus, einschließlich Tabellenstruktur, Daten und Indizes. Stellen Sie daher sicher, dass Sie Ihre Daten sichern, bevor Sie diesen Befehl ausführen.
- Bevor Sie die Tabellen-Engine ändern, müssen Sie bestätigen, ob die neue Engine alle ursprünglichen Tabellenstrukturen und Indizes unterstützen kann, da es sonst zu Dateninkonsistenzen oder Datenverlusten kommen kann.
- Nach der Ausführung des ALTER TABLE-Befehls generiert MySQL eine neue Tabellenstruktur und kopiert die Originaldaten in die neue Tabelle. Dieser Vorgang dauert also eine gewisse Zeit, wenn die Engine einer großen Tabelle geändert wird , muss geduldig warten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonModifikation der MySQL-Engine. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
