MySQL Cluster报错解决方法(不断更新中)_MySQL
MySQL Cluster 自带了一个错误代码的查看的小程序。通过这个小东西我们可以方便的把问题解决。 这个程序就是perror 在MYSQL安装目录的bin下面。
如报错:ERROR 1005 (HY000) at line 474868: Can't create table 'Table Name'(errno: 136)
你可以用perror命令查询 错误原因:
#bin/perror --ndb 136
MySQL error code 136: No more room in index file
通过它的解释 我们把 index的相关选项改高一些。如下: (依实际情况决定数值大小)
MaxNoOfTables: 1024
MaxNoOfOrderedIndexes: 1024
MaxNoOfUniqueHashIndexes: 1024
这样问题就能解决了。
1、在线添加节点后使用ALTER ONLINE TABLE TABLENAME REORGANIZE PARTITION命令 将表数据在数据节点上重新分配时报错:
mysql> alter online table Billinfo reorganize partition;
ERROR 1297 (HY000): Got temporary error 410 'REDO log files overloaded (decrease TimeBetweenLocalCheckpoints or increase
NoOfFragmentLogFiles)' from NDBCLUSTER
解决方法:
调整管理节点上的config.ini配置文件里[ndbd default]下的TimeBetweenLocalCheckpoints 值和 FragmentLogFileSize 值
TimeBetweenLocalCheckpoints 参数:
Default value = 20
Changed it to TimeBetweenLocalCheckpoints =6
Setting TimeBetweenLocalCheckpoints to 6 or less means that local checkpoints will be executed continuously without pause, independent of the cluster's workload.
FragmentLogFileSize 参数:
Default value = 16M
Changed it to FragmentLogFileSize=256M
Setting this parameter allows you to control directly the size of the redo log files. This can be useful in situations when MySQL Cluster is operating under a high load and it is unable to close fragment log files quickly enough before attempting to open new ones. Increasing the size of the fragment log files gives the cluster more time before having to open each new fragment log file.
2、插入数据时,报错ERROR 1297 (HY000): Got temporary error 4010 'Node failure caused abort of transaction' from NDBCLUSTER,数据节点强制关闭。
解决方法: 加大:MaxNoOfConcurrentTransactions 和MaxNoOfConcurrentOperations参数
3、ERROR 1297 (HY000) at line 1872: Got temporary error 410 '
REDO log files overloaded, consult online manual
(decrease TimeBetweenLocalCheckpoints, and|or incre' from NDBCLUSTERSolution : Modify / Add parameter TimeBetweenLocalCheckpoints in your config.ini.
Default value = 20
Changed it to TimeBetweenLocalCheckpoints =6
Setting TimeBetweenLocalCheckpoints to 6 or less means that local checkpoints will be executed continuously without pause, independent of the cluster's workload.
4、error 2815: 'File not found(Ndbd file system inconsistency error, please report a bug). Ndbd file system error, restart node initial'.
解决方法:增大config.ini文件中的NoOfFragmentLogFiles 和RedoBuffer参数
5、错误日志:
Status:Temporary error,restart node
Message:System error,node killed during node restart by other node (Internal error,programming error or missing error message, please report a bug)
Error:2303
Error data:Node 12 killed this node because GCp stop was detected
Error object:NDBCNTR (Line:273)Ox000006
原因:这个问题是因为undo日志空间文件 用完了。
解决方法:增加 undo日志空间文件 ,语法如下
alter logfile group lg_1 add undofile 'undo_2.log' initial_size 1024M engine ndbcluster;
参考:
http://blog.csdn.net/chenxingzhen001/article/details/7598167

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
