Inhaltsverzeichnis
Kartenvorlagenserie
中国MAP
Es sollte beachtet werden, dass wir den englischen Namen jedes Landes kennen müssen, achten Sie darauf Die Karte der Sprache von PyeCharts () ist dieselbe, sonst funktioniert es nicht.
China-Karte mit Städten (detailliert)
Die vorherige Vorlage ist segmentiert, dies ist eine kontinuierliche Datenkarte, siehe In welchem ​​Szenario Führen Sie eine Datenvisualisierung durch? Wenn Sie sie benötigen, finden Sie sie hier!
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial So verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in Python

So verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in Python

May 09, 2023 pm 12:58 PM
python pyecharts

Kartenvorlagenserie

中国MAP

Zeigt alle Provinzen in China, eine vollständige, einfache geografische Grafik von China, die es Ihnen erleichtert, die Verteilung zu verstehen Städte!

#
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map()
.add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"))
.render("中国地图.html")
)
print([list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())])
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#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#Provinz Datenkarte (Chongqing -Karte)

#

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker
x=["巫山县","万州区","云阳县","奉节县"]
y=[123,560,456,362]
c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add("城市", [list(z) for z in zip(x,y)], "重庆")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="重庆地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=560)
)
.render("重庆地图.html")
)
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#🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#So verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in Python

China Stadtplan-Datenkarte (segmentierter Typ)

Zeigt chinesische Provinzen, stellt einfach Daten bereit, zeigt segmentierte Datenschaltflächen an und die Maus kann sie auch steuern. Kommen Sie und sehen Sie!

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国人口地图)"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200, is_piecewise=True),
)
.render("中国分段地图.html")
)
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So verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in Python

So verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in PythonWeltkarte

Es sollte beachtet werden, dass wir den englischen Namen jedes Landes kennen müssen, achten Sie darauf Die Karte der Sprache von PyeCharts () ist dieselbe, sonst funktioniert es nicht.

Die offizielle Vergleichstabelle finden Sie hier, das ist zu mächtig!

{
"Somalia": "索马里",
"Liechtenstein": "列支敦士登",
"Morocco": "摩洛哥",
"W. Sahara": "西撒哈拉",
"Serbia": "塞尔维亚",
"Afghanistan": "阿富汗",
"Angola": "安哥拉",
"Albania": "阿尔巴尼亚",
"Andorra": "安道尔共和国",
"United Arab Emirates": "阿拉伯联合酋长国",
"Argentina": "阿根廷",
"Armenia": "亚美尼亚",
"Australia": "澳大利亚",
"Austria": "奥地利",
"Azerbaijan": "阿塞拜疆",
"Burundi": "布隆迪",
"Belgium": "比利时",
"Benin": "贝宁",
"Burkina Faso": "布基纳法索",
"Bangladesh": "孟加拉国",
"Bulgaria": "保加利亚",
"Bahrain": "巴林",
"Bahamas": "巴哈马",
"Bosnia and Herz.": "波斯尼亚和黑塞哥维那",
"Belarus": "白俄罗斯",
"Belize": "伯利兹",
"Bermuda": "百慕大",
"Bolivia": "玻利维亚",
"Brazil": "巴西",
"Barbados": "巴巴多斯",
"Brunei": "文莱",
"Bhutan": "不丹",
"Botswana": "博茨瓦纳",
"Central African Rep.": "中非",
"Canada": "加拿大",
"Switzerland": "瑞士",
"Chile": "智利",
"China": "中国",
"Côte d'Ivoire": "科特迪瓦",
"Cameroon": "喀麦隆",
"Dem. Rep. Congo": "刚果民主共和国",
"Congo": "刚果",
"Colombia": "哥伦比亚",
"Cape Verde": "佛得角",
"Costa Rica": "哥斯达黎加",
"Cuba": "古巴",
"N. Cyprus": "北塞浦路斯",
"Cyprus": "塞浦路斯",
"Czech Rep.": "捷克",
"Germany": "德国",
"Djibouti": "吉布提",
"Denmark": "丹麦",
"Dominican Rep.": "多米尼加",
"Algeria": "阿尔及利亚",
"Ecuador": "厄瓜多尔",
"Egypt": "埃及",
"Eritrea": "厄立特里亚",
"Spain": "西班牙",
"Estonia": "爱沙尼亚",
"Ethiopia": "埃塞俄比亚",
"Finland": "芬兰",
"Fiji": "斐济",
"France": "法国",
"Gabon": "加蓬",
"United Kingdom": "英国",
"Georgia": "格鲁吉亚",
"Ghana": "加纳",
"Guinea": "几内亚",
"Gambia": "冈比亚",
"Guinea-Bissau": "几内亚比绍",
"Eq. Guinea": "赤道几内亚",
"Greece": "希腊",
"Grenada": "格林纳达",
"Greenland": "格陵兰",
"Guatemala": "危地马拉",
"Guam": "关岛",
"Guyana": "圭亚那",
"Honduras": "洪都拉斯",
"Croatia": "克罗地亚",
"Haiti": "海地",
"Hungary": "匈牙利",
"Indonesia": "印度尼西亚",
"India": "印度",
"Br. Indian Ocean Ter.": "英属印度洋领土",
"Ireland": "爱尔兰",
"Iran": "伊朗",
"Iraq": "伊拉克",
"Iceland": "冰岛",
"Israel": "以色列",
"Italy": "意大利",
"Jamaica": "牙买加",
"Jordan": "约旦",
"Japan": "日本",
"Siachen Glacier": "锡亚琴冰川",
"Kazakhstan": "哈萨克斯坦",
"Kenya": "肯尼亚",
"Kyrgyzstan": "吉尔吉斯坦",
"Cambodia": "柬埔寨",
"Korea": "韩国",
"Kuwait": "科威特",
"Lao PDR": "老挝",
"Lebanon": "黎巴嫩",
"Liberia": "利比里亚",
"Libya": "利比亚",
"Sri Lanka": "斯里兰卡",
"Lesotho": "莱索托",
"Lithuania": "立陶宛",
"Luxembourg": "卢森堡",
"Latvia": "拉脱维亚",
"Moldova": "摩尔多瓦",
"Madagascar": "马达加斯加",
"Mexico": "墨西哥",
"Macedonia": "马其顿",
"Mali": "马里",
"Malta": "马耳他",
"Myanmar": "缅甸",
"Montenegro": "黑山",
"Mongolia": "蒙古",
"Mozambique": "莫桑比克",
"Mauritania": "毛里塔尼亚",
"Mauritius": "毛里求斯",
"Malawi": "马拉维",
"Malaysia": "马来西亚",
"Namibia": "纳米比亚",
"New Caledonia": "新喀里多尼亚",
"Niger": "尼日尔",
"Nigeria": "尼日利亚",
"Nicaragua": "尼加拉瓜",
"Netherlands": "荷兰",
"Norway": "挪威",
"Nepal": "尼泊尔",
"New Zealand": "新西兰",
"Oman": "阿曼",
"Pakistan": "巴基斯坦",
"Panama": "巴拿马",
"Peru": "秘鲁",
"Philippines": "菲律宾",
"Papua New Guinea": "巴布亚新几内亚",
"Poland": "波兰",
"Puerto Rico": "波多黎各",
"Dem. Rep. Korea": "朝鲜",
"Portugal": "葡萄牙",
"Paraguay": "巴拉圭",
"Palestine": "巴勒斯坦",
"Qatar": "卡塔尔",
"Romania": "罗马尼亚",
"Russia": "俄罗斯",
"Rwanda": "卢旺达",
"Saudi Arabia": "沙特阿拉伯",
"Sudan": "苏丹",
"S. Sudan": "南苏丹",
"Senegal": "塞内加尔",
"Singapore": "新加坡",
"Solomon Is.": "所罗门群岛",
"Sierra Leone": "塞拉利昂",
"El Salvador": "萨尔瓦多",
"Suriname": "苏里南",
"Slovakia": "斯洛伐克",
"Slovenia": "斯洛文尼亚",
"Sweden": "瑞典",
"Swaziland": "斯威士兰",
"Seychelles": "塞舌尔",
"Syria": "叙利亚",
"Chad": "乍得",
"Togo": "多哥",
"Thailand": "泰国",
"Tajikistan": "塔吉克斯坦",
"Turkmenistan": "土库曼斯坦",
"Timor-Leste": "东帝汶",
"Tonga": "汤加",
"Trinidad and Tobago": "特立尼达和多巴哥",
"Tunisia": "突尼斯",
"Turkey": "土耳其",
"Tanzania": "坦桑尼亚",
"Uganda": "乌干达",
"Ukraine": "乌克兰",
"Uruguay": "乌拉圭",
"United States": "美国",
"Uzbekistan": "乌兹别克斯坦",
"Venezuela": "委内瑞拉",
"Vietnam": "越南",
"Vanuatu": "瓦努阿图",
"Yemen": "也门",
"South Africa": "南非",
"Zambia": "赞比亚",
"Zimbabwe": "津巴布韦",
"Aland": "奥兰群岛",
"American Samoa": "美属萨摩亚",
"Fr. S. Antarctic Lands": "南极洲",
"Antigua and Barb.": "安提瓜和巴布达",
"Comoros": "科摩罗",
"Curaçao": "库拉索岛",
"Cayman Is.": "开曼群岛",
"Dominica": "多米尼加",
"Falkland Is.": "马尔维纳斯群岛(福克兰)",
"Faeroe Is.": "法罗群岛",
"Micronesia": "密克罗尼西亚",
"Heard I. and McDonald Is.": "赫德岛和麦克唐纳群岛",
"Isle of Man": "曼岛",
"Jersey": "泽西岛",
"Kiribati": "基里巴斯",
"Saint Lucia": "圣卢西亚",
"N. Mariana Is.": "北马里亚纳群岛",
"Montserrat": "蒙特塞拉特",
"Niue": "纽埃",
"Palau": "帕劳",
"Fr. Polynesia": "法属波利尼西亚",
"S. Geo. and S. Sandw. Is.": "南乔治亚岛和南桑威奇群岛",
"Saint Helena": "圣赫勒拿",
"St. Pierre and Miquelon": "圣皮埃尔和密克隆群岛",
"São Tomé and Principe": "圣多美和普林西比",
"Turks and Caicos Is.": "特克斯和凯科斯群岛",
"St. Vin. and Gren.": "圣文森特和格林纳丁斯",
"U.S. Virgin Is.": "美属维尔京群岛",
"Samoa": "萨摩亚"
}
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from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add("国家", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], "world")
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
.render("世界地图.html")
)
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So verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in Python

China-Karte mit Städten (detailliert)

Wenn Sie die Karte von China kennen wollen, aber auch brauchen Um die Karte des Mutterlandes kennenzulernen. Für den Plattenumriss können Sie diese Vorlage verwenden!

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add(
"城市",
[list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())],
"china-cities",
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图(带城市)"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
)
.render("中国地图带城市.html")
)
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So verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in PythonChina Continuous Data Map

Die vorherige Vorlage ist segmentiert, dies ist eine kontinuierliche Datenkarte, siehe In welchem ​​Szenario Führen Sie eine Datenvisualisierung durch? Wenn Sie sie benötigen, finden Sie sie hier!

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

c = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height="700px"))
.add("城市", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="(标题)"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
.render("连续数据地图.html")
)
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So verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in PythonKomplexe Kartenansicht

# 🎜 🎜#

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Pyecharts zum Zeichnen geografischer Diagramme in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärt PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärt Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein Leitfaden Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein Leitfaden Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Kann Visual Studio -Code in Python verwendet werden Kann Visual Studio -Code in Python verwendet werden Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre Geschichte PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre Geschichte Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus So führen Sie Programme in der terminalen VSCODE aus Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig? Ist die VSCODE -Erweiterung bösartig? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

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