Was Sie über allgemeine künstliche Intelligenz wissen müssen

In letzter Zeit gibt es eine zunehmende Diskussion über Werkzeuge der generativen künstlichen Intelligenz, insbesondere nach der Veröffentlichung mehrerer groß angelegter Sprachmodelle und Bildgeneratoren wie DALL-E oder Midjourney.

Diese Erfindungen haben die Allgemeine Künstliche Intelligenz (GPAI) erneut ins Rampenlicht gerückt und erneut hypothetische Fragen aufgeworfen, beispielsweise ob GPAI reguliert werden sollte.

Bevor man die Möglichkeiten weiter erforscht, sollte man zunächst das Konzept von GPAI verstehen, was es bedeutet, wann es eingeführt wurde usw.

Was ist allgemeine künstliche Intelligenz?

Vor zwei Jahren, im April 2021, hat die Europäische Kommission die allgemeine künstliche Intelligenz eingeführt. Der ursprüngliche KI-Gesetzentwurf befreite Entwickler allgemeiner künstlicher Intelligenz von der Einhaltung einer Reihe von Rechtsinstrumenten und anderen Haftungsstandards.

Der Grund dafür ist, dass es nur für Hochrisiko-KI gilt, die im Gesetzentwurf anhand ihres Zwecks und Kontexts klar erwähnt und erläutert wird.

Eine weitere Verordnung, Artikel 28, unterstützt diese Behauptung und empfiehlt, dass AGI-Entwickler nur dann für die Einhaltung verantwortlich sind, wenn sie KI-Systeme für risikoreiche Anwendungen erheblich anpassen oder entwickeln.

Aber aktuellen Berichten zufolge erwägt das Europäische Parlament auch gewisse „Pflichten“ für Original-AGI-Anbieter.

Der grundlegende Zweck des EU-Gesetzes zur künstlichen Intelligenz besteht darin, die verschiedenen Akteursketten zu klassifizieren und zu klassifizieren, die an der Entwicklung und dem Einsatz von Systemen mit künstlicher Intelligenz beteiligt sind.

Hier sind 5 Überlegungen als Leitfaden für die Regulierung allgemeiner künstlicher Intelligenz

Der Ansatz des Gesetzes über künstliche Intelligenz im Bereich allgemeiner künstlicher Intelligenz ist ideal, um einen regulatorischen Ton für die Bewältigung der Schäden globaler künstlicher Intelligenz festzulegen. Angesichts des in letzter Zeit gestiegenen öffentlichen Interesses an generativer KI besteht auch die Gefahr, dass die regulatorischen Standpunkte zu stark an aktuelle Fragestellungen angepasst werden.

Überraschenderweise stellen neuere Innovationen wie ChatGPT, dall-e2 und Bard nicht einmal wirklich ein Problem dar, sondern sind nur die Spitze des Eisbergs.

Empfohlen: Verantwortungsvolle KI – So übernehmen Sie ein ethisches Modell in einem regulatorischen Umfeld

Allgemeine künstliche Intelligenz ist eine riesige Kategorie

Das erste, was Sie verstehen müssen, ist, dass allgemeine künstliche Intelligenz eine riesige Kategorie ist. Daher ist es logisch, sie anzuwenden sich auf ein breites Spektrum an Technologiebereichen zu konzentrieren, anstatt sich auf Chatbots und LL.M.s. zu beschränken.

Um sicherzustellen, dass das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz futuristischer Natur ist, muss es einen viel größeren Maßstab ansprechen. Erstens sollte eine ordnungsgemäße Beschreibung von GPAI viele Techniken („Aufgaben“) umfassen, die als Grundlage für andere Systeme der künstlichen Intelligenz dienen können.

Der EU-Rat definiert es als:

„Der Anbieter beabsichtigt, allgemein anwendbare Funktionen wie Bild- und Spracherkennung, Audio- und Videoerzeugung, Mustererkennung, Fragebeantwortung, Übersetzung usw. auszuführen; Systeme können allgemeine Funktionen der künstlichen Intelligenz ausführen.“ in mehreren Szenarien eingesetzt und kann in mehrere andere KI-Systeme integriert werden auf eine Vielzahl von Anwendungen und die Tatsache, dass die Teilnehmer einen Einfluss haben. Wir sollten den aktuellen Stand der KI-Technologie, ihre Anwendungen und ihre Funktionsweise berücksichtigen, während wir einen allgemeinen Ansatz zur KI-Regulierung entwickeln.

Allgemeine KI-Modelle laufen beispielsweise Gefahr, einen antidemokratischen Diskurs zu erzeugen, etwa Hassreden gegen sexuelle, rassische und religiöse Minderheiten. Das Risiko bei diesen Modellen besteht darin, dass sie eingeschränkte oder verzerrte Ansichten in den ihnen zugrunde liegenden Daten verankern.

Allgemeine KI sollte über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg gesteuert werden.

Damit die allgemeine künstliche Intelligenz die Vielfalt der Beteiligten berücksichtigen kann, muss sie über den gesamten Produktzyklus hinweg gesteuert werden, nicht nur auf der Anwendungsebene. Die ersten Phasen der Entwicklung sind von entscheidender Bedeutung, und die Unternehmen, die diese Modelle erstellen, müssen die Verantwortung für die von ihnen genutzten Informationen und die von ihnen getroffenen Architekturentscheidungen übernehmen. Die bestehende Architektur des KI-Versorgungsnetzwerks ermöglicht es den Teilnehmern effektiv, von Remote-Downstream-Anwendungen zu profitieren und gleichzeitig jegliche Folgehaftung aufgrund mangelnder Aufsicht auf der Entwicklungsebene zu vermeiden. Dies umfasst den Prozess des Sammelns, Bereinigens und Kommentierens von Daten sowie den Prozess des Erstellens, Testens und Bewertens von Modellen.

Ein standardmäßiger rechtlicher Haftungsausschluss reicht nicht aus

Es ist den Erstellern von AGI unmöglich, grundlegende rechtliche Haftungsausschlüsse zu verwenden, um sich von der Haftung zu befreien. Dieser Ansatz kann zu einer gefährlichen Schwachstelle führen, die jegliche Verantwortung vom ursprünglichen Entwickler entbindet und die Verantwortung auf nachgelagerte Akteure überträgt, die nicht in der Lage sind, alle Risiken zu verwalten. Der Rat hat eine Ausnahme vom allgemeinen Ansatz, die es AGI-Entwicklern ermöglichen würde, sich von jeglicher Haftung zu befreien, solange sie alle risikoreichen Verwendungen in ihren Anweisungen ausschließen und sicherstellen, dass das System nicht missbraucht werden kann.

Empfohlen: Aufdecken, Behandeln und Entlarven versteckter KI-Vorurteile

Einbindung branchenfremder Akteure, der Gesellschaft und Forscher in eine umfassendere Konsultation

Eine grundlegende, einheitliche Dokumentationspraxis zur Bewertung allgemeiner KI-Modelle, insbesondere der Generierung von Modellen der künstlichen Intelligenz über Gefahren hinweg, ist eine aktuelles Forschungsgebiet. Um oberflächliche Ankreuzübungen zu vermeiden, sollte die Regulierung engstirnige Bewertungsmethoden verhindern.

Allgemeine künstliche Intelligenzsysteme müssen einer sorgfältigen Überwachung, Verifizierung und Inspektion unterzogen werden, bevor sie implementiert oder der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden. Jüngste Vorschläge, allgemeine Modelle der künstlichen Intelligenz in den Geltungsbereich des KI-Gesetzes zu integrieren, verschieben entweder die Entwicklung künftiger spezifischer Standards (die von der Kommission beschlossen werden) oder versuchen, dies im Wortlaut des KI-Gesetzes zu tun.

Zum Beispiel kann in einer Konsensgesellschaft die Verteilung möglicher Auswirkungen unterschiedlich sein, je nachdem, ob ein Prototyp von der gesamten Gemeinschaft oder von einer kleinen Gemeinschaft gebaut und genutzt wird.

Das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz steht kurz davor, das erste umfassende KI-Gesetz zu werden, und eines Tages wird es ein einheitlicher Standard für alle Länder werden. Aus diesem Grund ist es von entscheidender Bedeutung, den Bereich der künstlichen Intelligenz in eine globale Vorlage zu übersetzen, der jeder folgen kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas Sie über allgemeine künstliche Intelligenz wissen müssen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!