Inhaltsverzeichnis
1.for-Schleife
2.while-Schleife
3.do-while-Schleife
4.for-else-Schleife
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Welche Schleifenmethoden werden in der Python-Entwicklung häufig verwendet?

Welche Schleifenmethoden werden in der Python-Entwicklung häufig verwendet?

May 09, 2023 pm 04:43 PM
python

1.for-Schleife

Die for-Schleife wird normalerweise zum Durchlaufen von Sequenzen (z. B. Listen, Tupeln, Zeichenfolgen) oder anderen iterierbaren Objekten verwendet und ist effizienter.

Die Ausführungszeit der for-Schleife ist proportional zur Sequenzlänge, sodass die for-Schleife bei der Verarbeitung größerer Datensätze effizienter ist.

Beim Durchlaufen einer Liste mit 1 Million Elementen beträgt die Ausführungszeit der for-Schleife nur wenige Sekunden.

Die grundlegende Syntax einer for-Schleife lautet:

for value in sequence:
    statement(s)
Nach dem Login kopieren

wobei Wert jedes Element in der Sequenz ist, Sequenz die Sequenz ist, die durchlaufen werden muss, und Anweisung(en) die Anweisung ist, die im Schleifenkörper ausgeführt werden muss .

Die for-Schleife eignet sich für Szenarien, in denen Sie Sequenzen oder andere iterierbare Objekte durchlaufen müssen, wie zum Beispiel:

  • Sequenzen wie Listen, Tupel, Zeichenfolgen usw. durchlaufen;

  • Wörterbücher, Sammlungen und andere durchlaufen iterierbare Objekte;

  • Durchlaufen Sie jede Datenzeile in der Datei;

  • Durchlaufen Sie Netzwerkdaten usw.

2.while-Schleife

while-Schleife eignet sich für Szenarien, in denen eine Operation wiederholt ausgeführt werden muss, die genaue Anzahl der Ausführungen jedoch nicht bekannt ist.

Die Ausführungseffizienz der While-Schleife hängt von der Anzahl der Schleifen ab. Wenn also die Anzahl der Schleifen gering ist, ist die Effizienz der While-Schleife relativ hoch.

Wenn jedoch zu viele Schleifen vorhanden sind, führt dies zu Leistungseinbußen.

Die grundlegende Syntax der while-Schleife lautet:

while condition:
    statement(s)
Nach dem Login kopieren

wobei Bedingung die Schleifenbedingung und Anweisung(en) die Anweisung ist, die im Schleifenkörper ausgeführt werden muss.

while-Schleife eignet sich für Szenarien, in denen eine Operation wiederholt ausgeführt werden muss, die genaue Anzahl der Ausführungen jedoch nicht bekannt ist, zum Beispiel:

  • Benutzereingaben lesen, bis die Eingabe korrekt ist;

  • Simulationsspiele und andere Szenarien, die eine kontinuierliche Schleife erfordern;

  • Behandeln Sie Aufgaben, die wiederholt ausgeführt werden müssen usw.

Es ist zu beachten, dass, wenn die Schleifenbedingung immer wahr ist, eine Endlosschleife entsteht, sodass dem Schleifenkörper eine Break-Anweisung hinzugefügt werden muss, um aus der Schleife zu springen.

3.do-while-Schleife

Die do-while-Schleife ist eine Schleifenmethode, die in Python nicht nativ unterstützt wird, aber durch While-Schleifen und Break-Anweisungen implementiert werden kann.

Do-while-Schleife eignet sich für Szenarien, in denen die Schleife mindestens einmal ausgeführt werden muss.

Die Ausführungseffizienz der do-while-Schleife ähnelt der while-Schleife und hängt von der Anzahl der Schleifen ab.

Die grundlegende Syntax einer do-while-Schleife lautet:

while True:
    statement(s)
    if not condition:
        break
Nach dem Login kopieren

True bedeutet dabei, dass die Schleife mindestens einmal ausgeführt wird, Anweisung(en) ist die Anweisung, die im Schleifenkörper ausgeführt werden muss, und Bedingung ist die Schleifenbedingung.

do-while-Schleife eignet sich für Szenarien, die die Schleife mindestens einmal ausführen müssen, wie zum Beispiel:

Lesen Sie die Daten in der Datei und verarbeiten Sie die Daten;

Verarbeiten Sie Aufgaben, die mindestens einmal ausgeführt werden müssen usw .

Es ist zu beachten, dass dem Schleifenkörper eine Break-Anweisung hinzugefügt werden muss, um aus der Schleife zu springen.

4.for-else-Schleife

Die for-else-Schleife ist auch eine häufig verwendete Schleifenmethode in Python. Sie kann zusätzlichen Code ausführen, nachdem die for-Schleife endet.

Die Ausführungseffizienz der for-else-Schleife ähnelt der der for-Schleife und hängt von der Länge der Sequenz ab.

Die grundlegende Syntax einer for-else-Schleife lautet:

for value in sequence:
    statement(s)
else:
    statement(s)
Nach dem Login kopieren

wobei Wert jedes Element in der Sequenz ist, Sequenz die Sequenz ist, die durchlaufen werden muss, und Anweisung(en) die Anweisung ist, die in der ausgeführt werden muss Schleifenkörper.

Die for-else-Schleife eignet sich für Szenarien, in denen nach dem Ende der for-Schleife zusätzlicher Code ausgeführt werden muss, zum Beispiel:

  • Nach dem Durchlaufen der Liste die Daten zusammenfassen, Statistiken erstellen usw.;

    Nach dem Durchlaufen der Datei Schließen Sie die Datei nach Daten usw.
  • Es ist zu beachten, dass der Code in der else-Anweisung nur ausgeführt wird, wenn die for-Schleife normal endet.
Wenn die break-Anweisung in einer for-Schleife verwendet wird, um aus der Schleife zu springen, wird der Code in der else-Anweisung nicht ausgeführt.

5.while-else-Schleife

Die while-else-Schleife ähnelt der for-else-Schleife und wird auch verwendet, um zusätzlichen Code auszuführen, nachdem die Schleife endet.

Die Ausführungseffizienz der while-else-Schleife ähnelt der der while-Schleife und hängt von der Anzahl der Schleifen ab.

Die grundlegende Syntax der while-else-Schleife lautet:

while condition:
    statement(s)
else:
    statement(s)
Nach dem Login kopieren
wobei Bedingung die Schleifenbedingung und Anweisung(en) die Anweisung ist, die im Schleifenkörper ausgeführt werden muss.

while-else-Schleife eignet sich für Szenarien, in denen nach dem Ende der while-Schleife zusätzlicher Code ausgeführt werden muss, zum Beispiel:

verarbeitet Aufgaben, die wiederholt ausgeführt werden müssen, bis die Aufgabe abgeschlossen ist; Aufgaben, die kontinuierlich wiederholt werden müssen, bis die Aufgabe erfolgreich ist.
  • Es ist zu beachten, dass der Code in der else-Anweisung nur ausgeführt wird, wenn die while-Schleife normal endet.
  • Wenn die break-Anweisung in der while-Schleife verwendet wird, um aus der Schleife zu springen, wird der Code in der else-Anweisung nicht ausgeführt.

    Zusammenfassend lässt sich sagen, dass unterschiedliche Zirkulationsmethoden für unterschiedliche Szenarien und Effizienzanforderungen geeignet sind. Beim Programmieren müssen Sie die geeignete Schleifenmethode entsprechend den spezifischen Anforderungen auswählen.
Wenn Sie eine Sequenz durchlaufen müssen, sollten Sie eine for-Schleife verwenden. Wenn Sie eine Operation wiederholt ausführen müssen, aber die genaue Anzahl der Ausführungen nicht kennen, können Sie eine while-Schleife verwenden Wenn Sie die Schleife mindestens einmal ausführen möchten, können Sie eine Do-While-Schleife verwenden (über die Implementierung einer While-Schleife und einer Break-Anweisung); else-Schleife.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Schleifenmethoden werden in der Python-Entwicklung häufig verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hadidb: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python Hadidb: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Navicat -Methode zum Anzeigen von MongoDB -Datenbankkennwort Navicat -Methode zum Anzeigen von MongoDB -Datenbankkennwort Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer Ansatz Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer Ansatz Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen? Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Python: Erforschen der primären Anwendungen Python: Erforschen der primären Anwendungen Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Wie man AWS -Kleber mit Amazon Athena verwendet Wie man AWS -Kleber mit Amazon Athena verwendet Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.

So starten Sie den Server mit Redis So starten Sie den Server mit Redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.

Kann MySQL mit dem SQL -Server eine Verbindung herstellen? Kann MySQL mit dem SQL -Server eine Verbindung herstellen? Apr 08, 2025 pm 05:54 PM

Nein, MySQL kann keine direkt zu SQL Server herstellen. Sie können jedoch die folgenden Methoden verwenden, um die Dateninteraktion zu implementieren: Verwenden Sie Middleware: Exportieren Sie Daten von MySQL in das Zwischenformat und importieren sie dann über Middleware in SQL Server. Verwenden von Datenbank -Linker: Business -Tools bieten eine freundlichere Oberfläche und erweiterte Funktionen, die im Wesentlichen weiterhin über Middleware implementiert werden.

See all articles